黃仁勛如何理解任正非最新采訪

英偉達CEO黃仁勛在巴黎VivaTech科技展期間接受采訪時，對華為創(chuàng)始人任正非此前接受人民日報專訪的講話表達了他的觀點。

此前，任正非在采訪中坦承華為單芯片技術(shù)仍落后美國一代，美國是夸大了華為的成績，華為還沒有這么厲害。但強調(diào)可通過數(shù)學(xué)方法、非摩爾定律途徑以及集群計算來達到實用效果，滿足當(dāng)前需求。對此，黃仁勛解讀道，任正非的言下之意是中國的技術(shù)對于滿足本土市場已經(jīng)足夠。

黃仁勛如何理解任正非最新采訪

“某種程度上，任正非說的是，如果美國不想?yún)⑴c中國（的市場），那就算了，華為可以覆蓋中國需求，也可以覆蓋其他市場需求?！秉S仁勛表示：“（雖然）我們的技術(shù)比他們領(lǐng)先一代，但重要的是要記住，技術(shù)層面的人工智能是一個并行問題。如果每臺計算機的性能不夠強，那就用更多的計算機。他所說的是，中國有充足的能源，他們會使用更多的芯片。所以在很多方面，他是在說中國的技術(shù)對中國來說已經(jīng)足夠好了?！?/p>

黃仁勛提出了一個非常專業(yè)隊伍知識點，基于GPU/NPU的AI計算，本質(zhì)上是一種并行加速計算模式、從原理上來說，并行計算可以是芯片內(nèi)加速單元級別的并行，也可以是芯片之間的并行，也可以是加速卡之間的并行，也可以是網(wǎng)絡(luò)計算節(jié)點之間的并行，不論在哪個層次上實現(xiàn)并行加速，只要軟硬件系統(tǒng)協(xié)同到位，都可以完成超大規(guī)模的大模型的訓(xùn)練和推理任務(wù)。

英偉達之前曾經(jīng)與中國本土算法研究團隊合作，利用GPU硬件和優(yōu)化算法在玻色采樣計算，從效率和功耗兩個方面都完美擊敗谷歌懸鈴木量子計算機，證偽了所謂“量子優(yōu)越性”。證明并行計算領(lǐng)域，基于CPU+GPU的異構(gòu)經(jīng)典超算系統(tǒng)，優(yōu)于利用量子器件物理特性的所謂量子計算機。同樣邏輯，同樣基于CPU+GPU的異構(gòu)經(jīng)典超算模型，華為或者其他中國機構(gòu)完全有能力靠系統(tǒng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、通訊能力升級和算法突破，構(gòu)建一種并行計算系統(tǒng)，獲得比英偉達基于GPU器件本身性能優(yōu)勢的超算系統(tǒng)更加優(yōu)秀的能力。

結(jié)合之前黃仁勛稱“目前了解華為技術(shù)大概與H200相當(dāng)，其AI系統(tǒng)規(guī)模甚至超過最新Grace Blackwell系統(tǒng)”。這意味著，在黃仁勛看來，華為AI算力技術(shù)大約與2024年二季度上市的H200系列相當(dāng)，兩者差距超過12個月。值得注意的是，這是在兩款GPU芯片工藝有超過6年的差距的情況下。本質(zhì)上，英偉達GPU芯片技術(shù)、商業(yè)化以及AI算力生態(tài)依然領(lǐng)先于全球其他公司，尤其英偉達國內(nèi)AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)規(guī)模差距比較大。

同時黃仁勛強調(diào)，從戰(zhàn)略角度看，中國市場至關(guān)重要，確保美國的技術(shù)堆棧成為全球AI開發(fā)者的基礎(chǔ)平臺尤為關(guān)鍵?！癏20出口禁令終止了我們在中國的Hopper數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)。我們正在探索有限的競爭方式，但Hopper已不再是我們的選擇。無論有沒有美國芯片，中國的AI都會不斷發(fā)展。問題不在于中國是否會擁有AI，它已經(jīng)擁有了。保護中國芯片制造商免受美國競爭的影響，只會增強它們在海外的競爭力，削弱美國的地位。出口限制刺激了中國的創(chuàng)新和規(guī)?；l(fā)展?！彼娣Q，放棄中國龐大的AI研究人員群體是不理智的，長遠看中國的技術(shù)堆?？赡苷紦?jù)主導(dǎo)地位。

在新的出口許可要求之前，2026財年第一季度英偉達H20產(chǎn)品的銷售額為46億美元，而H20禁售直接把英偉達一季度毛利拉低10個百分點，導(dǎo)致今年上半年英偉達總損失達到150億美元。要知道，去年英偉達中國區(qū)收入年營收171.08億美元，同比增長66%為史上最高。

當(dāng)被問及美國是否會取消對華芯片出口管制時，黃仁勛表示不抱期望，并透露英偉達已告知投資者和股東，未來營收及獲利預(yù)估值中，來自中國的部分將“全數(shù)剔除”。有機構(gòu)預(yù)測，未來2-3年中國AI市場規(guī)模增長到500億美元，但由于美國的限制，英偉達在中國市場的占有率會從4年前的95%下降到50%以下，甚至?xí)S著監(jiān)管的收緊而繼續(xù)降低。

華為AI大模型聚焦于產(chǎn)業(yè)落地

據(jù)Artificial Analysis Intelligence數(shù)據(jù)顯示，目前國內(nèi)阿里通義和DeepSeek模型在全球先進AI模型市場中名列前茅。對比研發(fā)投入，自2019年開始華為研發(fā)AI大模型，但到今天為止，華為AI大模型似乎更偏向于產(chǎn)業(yè)落地，而非自身在基準測試（Benchmark）或Index指數(shù)上是否領(lǐng)先。

華為在財報中表示：“華為云盤古大模型都堅定地聚焦行業(yè)，2024年華為云發(fā)布盤古大模型5.0，在全系列、多模態(tài)、強思維三大方面全新升級。盤古大模型5.0包含從十億、百億、千億到萬億參數(shù)規(guī)格的模型，以適配不同的業(yè)務(wù)場景；進一步增強STCG時空可控生成能力，能夠更精準地理解物理世界，包括文本、 圖片、視頻、雷達、紅外、遙感等更多模態(tài)。同時，過去一年，華為云盤古大模型已在30多個行業(yè)、400多個場景中落地，在政務(wù)、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、工業(yè)設(shè)計、建筑設(shè)計、氣象等領(lǐng)域發(fā)揮著巨大價值?！?br/>

“AI也許是人類社會最后一次技術(shù)革命，當(dāng)然可能還有能源的核聚變。AI發(fā)展要經(jīng)歷數(shù)十年、數(shù)百年。不要擔(dān)心，中國也有很多優(yōu)勢。”任正非稱。中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)計算機系教授胡事民表示，國產(chǎn)芯片格局已基本明朗，高端芯片與美國仍有較大差距。而算法和模型優(yōu)化能夠?qū)崿F(xiàn)卓越的性能提升，能夠彌補國產(chǎn)算力不足，但原始創(chuàng)新仍然需要加強。