Nordic Semi 收購 TinyML 資產(chǎn)以推動嵌入式人工智能路線圖

北歐半導(dǎo)體公司以未公開的金額收購了美國微型機器學(xué)習(xí)工具開發(fā)商 Neuton.ai 的資產(chǎn)，以增強其嵌入式人工智能路線圖，該路線圖還包括今年晚些時候推出的帶有硬件加速器的無線芯片。

Neuton.ai 開發(fā)了一個基于網(wǎng)絡(luò)的工具鏈，該工具鏈接收訓(xùn)練數(shù)據(jù)以提供緊湊的機器學(xué)習(xí)模型，通常小于 5K 字節(jié)，可以在嵌入式微控制器核心上運行，因此是微型機器學(xué)習(xí)。該交易包括加利福尼亞州普萊森特恩的 13 名工程師和知識產(chǎn)權(quán)。

“這是一項技術(shù)收購。我們收購了資產(chǎn)、知識產(chǎn)權(quán)和人員。我們認為這對于我們服務(wù)的所有終端市場都適用，”北歐半導(dǎo)體首席執(zhí)行官 Vegard Wollan 告訴 記者。

“我們許多客戶正在研究這個領(lǐng)域的解決方案，但只有少數(shù)人已經(jīng)進入制造階段，我們相信這個產(chǎn)品將是一個低門檻的方式，以低部署方式啟用邊緣人工智能，我們認為這一點特別有吸引力?！?/p>

Nordic 認為該工具將與其最新的 nRF54 系列藍牙無線芯片 一起使用，這些芯片基于 ARM Cortex-M33，盡管推理模型將在 Nordic 設(shè)備中任何 ARM 核心上運行，用于健康追蹤器、傳感器融合、智能家居和工業(yè)應(yīng)用。

“關(guān)于 AI 加速器的討論很多，但這意味著您不需要硬件加速器，因為客戶可以在基于網(wǎng)絡(luò)的界面中創(chuàng)建模型以創(chuàng)建推理模型和代碼，” Nordic 的執(zhí)行副總裁 Oyvind Strom 說。

“這是通過專利算法完成的，采用神經(jīng)元到神經(jīng)元的算法，而不是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這項技術(shù)可以執(zhí)行任何類型的傳感器融合、手勢和關(guān)鍵詞識別，但不能進行語音識別或視覺識別。在智能家居和可穿戴設(shè)備中有許多應(yīng)用目標，您可以使用軟件 ML?！?/p>

“我們重點介紹 nRF54，因為這是最新的平臺，但 Neuton 產(chǎn)品也可以在 nRF52 和 53 以及我們的長距離和 WiFi 設(shè)備上運行，這些設(shè)備從一開始就能受益?！?br/>

“過去使用 AI 工具的門檻很高，Neuton 收購的美麗之處在于你可以從一個有限的數(shù)據(jù)集開始，上傳更多數(shù)據(jù)來改進，而無需在 TensorFlow 中開發(fā)大型模型。有一些客戶正在使用 Neuton 模型進行訓(xùn)練，并探索產(chǎn)品路徑，但尚未上市?！?/p>

“我們正在使用 54 進行生產(chǎn)，但只有有限數(shù)量的客戶，”沃蘭說?！拔覀冾A(yù)計今年下半年會增加，因為 54 系列的牽引力非常強勁?！?/p>

硬件 AI 加速器

回到 2023 年，北歐半導(dǎo)體還收購了 Atlazo，這是一支位于美國、由 8 人組成的團隊，正在開發(fā)硬件 AI 加速器。沃蘭說，這個 AI 加速器將作為今年晚些時候推出的芯片的一部分。

“憑借 Atlazo 的知識產(chǎn)權(quán)，我們在加速器方面已經(jīng)得到了很好的覆蓋，這些加速器與 ARM 加速器競爭，但更針對我們的最終應(yīng)用。我們對目前覆蓋的應(yīng)用基礎(chǔ)感到非常滿意，所以我們不認為目前需要高端加速器。通常我們的設(shè)計周期是 18 到 24 個月，所以第一批產(chǎn)品將在今年晚些時候推出，”他說。

Neuton 的收購也為通過空中下載（OTA）更新添加了嵌入式 AI 的現(xiàn)有設(shè)備提供了提高性能的有趣選擇。

“我們所有的產(chǎn)品都可以進行空中下載更新，沒有技術(shù)限制。這是一個有趣的想法，如果我們的客戶想要這樣做，這是非?？尚械?，”斯特龍說。