在嵌入式設(shè)備中實現(xiàn)AI性能的e-AI技術(shù)

作者 / 筱原 勇二 瑞薩電子管理(上海)有限公司產(chǎn)業(yè)解決方案中心副總監(jiān)

　　當(dāng)今AI在很多新聞和展會上都被廣泛提及。AI技術(shù)一般在各種終端設(shè)備的數(shù)據(jù)上傳到云端進(jìn)行人工智能(AI)分析、做出準(zhǔn)確判斷、對終端設(shè)備進(jìn)行最佳控制，從而進(jìn)行正確的對話，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)墓ぷ鳌Ｎ磥韼啄闍I技術(shù)將會滲透到世界各個角落，讓我們的生活更加便捷。

　　而由于需要在不同環(huán)境中實現(xiàn)實時操控，直接在嵌入式設(shè)備進(jìn)行AI操控就顯得很重要。例如在汽車應(yīng)用中，自動駕駛對于實時性能有強(qiáng)烈的需求，如將大量信息上傳云端處理，速度會非常慢。上傳到到云端并將信息反饋到嵌入式設(shè)備大約需要1000 ms或更長時間。

e-AI技術(shù)

　　瑞薩的e-AI技術(shù)在本公司生產(chǎn)的MCU或MPU上生成AI算法，運(yùn)用算法在嵌入式設(shè)備上進(jìn)行操控，從而使嵌入式設(shè)備進(jìn)行AI操控。然而，我們需要讓人工智能持續(xù)學(xué)習(xí)。很多人認(rèn)為，在機(jī)器學(xué)習(xí)和算法生成時，現(xiàn)有價格低廉的MCU和MPU存在運(yùn)算速度緩慢和內(nèi)存小的缺陷，因而無法立即實現(xiàn)。

　　然而，瑞薩可以通過以下兩步攻克這一難題：

　　(1)算法在后臺生成，而在MCU和MPU中保持下載更新最新算法;

　　(2)在MCU或MPU上加載一個可進(jìn)行自身學(xué)習(xí)的特別運(yùn)算電路，通過這個運(yùn)算電路進(jìn)行高速、低功耗的機(jī)器學(xué)習(xí)。由此，瑞薩可在嵌入式設(shè)備中支持AI運(yùn)行。

首先導(dǎo)入智能工廠

　　為達(dá)成“中國制造2025”提倡的目標(biāo)，實現(xiàn)智能工廠是當(dāng)務(wù)之急。目前，我們正在準(zhǔn)備相應(yīng)解決方案，可將該技術(shù)直接融合到廣大工廠的現(xiàn)有設(shè)備中，通過運(yùn)用e-AI技術(shù)，可加速推進(jìn)智能化。特別是，對工廠的現(xiàn)有設(shè)備可進(jìn)行e-AI改造，立即使用e-AI技術(shù)，從而使設(shè)備實現(xiàn)人工智能操控。由此，我們將能夠支持對異常情況的準(zhǔn)確檢測，實現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)。在工廠中，可以提升產(chǎn)品良率，提高效率。第二階段，我們將會在智能家居領(lǐng)域推廣該技術(shù)。

　　未來，瑞薩不僅會在智能工廠領(lǐng)域，還會在智能家居、樓宇自動化等領(lǐng)域內(nèi)推廣相應(yīng)解決方案。我們將致力于為客戶提供可立即使用的解決方案，為客戶早日實現(xiàn)智能化而做出貢獻(xiàn)。

滿足中國化需求

　　針對中國市場，我們正與中國許多客戶進(jìn)行商談，討論如何設(shè)計出符合中國企業(yè)需求的解決方案，并想方設(shè)法推進(jìn)方案實施。因此，我們從2017年3月起設(shè)立了中國事業(yè)本部——瑞薩集團(tuán)內(nèi)唯一的以地域而非以應(yīng)用領(lǐng)域劃分的事業(yè)本部，以此來切實推進(jìn)中國的業(yè)務(wù)統(tǒng)合、快速發(fā)展。

　　本文來源于《電子產(chǎn)品世界》2017年第12期第21頁，歡迎您寫論文時引用，并注明出處。