使用生成式人工智能創(chuàng)建硬件原型

英國和荷蘭的一個(gè)項(xiàng)目正在使用大型語言模型（LLMs）來創(chuàng)建硬件設(shè)計(jì)，該項(xiàng)目稱之為對(duì)話式原型設(shè)計(jì)。

雖然 LLMs 被廣泛用于開發(fā)代碼，但該項(xiàng)目正在探索它們?nèi)绾斡糜谟布軜?gòu)甚至 PCB 板布局。然而，開發(fā)硬件可能更復(fù)雜，特別是當(dāng)使用傳感器和執(zhí)行器等設(shè)備時(shí)。對(duì)于小規(guī)模或大規(guī)模生產(chǎn)進(jìn)行迭代可能需要相當(dāng)多的時(shí)間和資源。

該項(xiàng)目旨在使用大型語言模型（LLMs）進(jìn)行“對(duì)話式原型設(shè)計(jì)”，這將允許開發(fā)人員和最終用戶與 AI 系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)話，以開發(fā)原型功能，并結(jié)合傳感和驅(qū)動(dòng)。

該項(xiàng)目由諾丁漢特倫特大學(xué)設(shè)計(jì)與創(chuàng)新教授拉斯·埃里克·霍姆奎斯特領(lǐng)導(dǎo)，與荷蘭媒體公司 Poppe and Partners 以及 Electric Circus 合作，后者是荷蘭一位發(fā)明家和木偶師的合作項(xiàng)目。洛格博羅的 DataLink 公司提供電子硬件支持。

正在開發(fā)一個(gè)物理測試平臺(tái)，將大型語言模型（LLMs）與傳感器和執(zhí)行器連接起來，同時(shí)開發(fā)一套提示和命令，指導(dǎo)大型語言模型（LLMs）與測試平臺(tái)的交互。它將評(píng)估這種原型設(shè)計(jì)方法。

該項(xiàng)目是 pro2網(wǎng)絡(luò)的一部分，該網(wǎng)絡(luò)尋求超越傳統(tǒng)制造業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施解決方案，以支持?jǐn)?shù)字設(shè)備的生產(chǎn)。這匯集了英國布里斯托大學(xué)、蘭開斯特大學(xué)、諾丁漢大學(xué)和巴思大學(xué)，以探討如何在未來五年內(nèi)提高制造業(yè)的方法。

其他合作伙伴包括奧爾堡和奧爾胡斯、哥本哈根、薩爾蘭、格諾布爾阿爾卑斯和慕尼黑路德維?！ゑR克西米利安大學(xué)以及美國的斯坦福大學(xué)。商業(yè)合作伙伴包括 ARM、原型電路板制造商歐洲電路（英國）和劍橋的硅壓。