人工智能可以像人類一樣學(xué)習(xí)語言

查爾姆斯大學(xué)的研究人員深入探究了學(xué)習(xí)語言所需的條件——為人類和 AI 提供了啟示

兩個(gè) AI 代理之間的通信游戲?qū)W習(xí)如何學(xué)習(xí)新語言以及如何理解人類學(xué)習(xí)語言的方式。在發(fā)送方，顏色由一個(gè)符號(hào)表示，接收代理的任務(wù)是找到屬于該符號(hào)的對(duì)應(yīng)顏色。

查爾姆斯大學(xué)的研究人員的結(jié)論：一個(gè)自主學(xué)習(xí)語言的 AI 系統(tǒng)會(huì)發(fā)展出與人類語言結(jié)構(gòu)相同的方式的語言。就像我們?nèi)祟悘那拜吥抢飳W(xué)習(xí)一樣，當(dāng) AI 模型利用前輩的知識(shí)時(shí)，它們會(huì)變得更好。這由瑞典查爾姆斯大學(xué)和哥德堡大學(xué)進(jìn)行的一項(xiàng)研究所示，該研究探索了人類語言背后的機(jī)制，并為未來 AI 的發(fā)展提供了重要的知識(shí)。

我們發(fā)現(xiàn)人工智能模型達(dá)到了與人類語言結(jié)構(gòu)相同的東西，而且語言學(xué)習(xí)的方式與人類語言相似。因此，這項(xiàng)研究表明了對(duì)人工智能模型工作方式的重要見解，同時(shí)也加深了對(duì)人類語言演變過程的理解，艾米爾·卡爾松說，在研究期間，他是哥德堡大學(xué)和查爾姆斯大學(xué)的一名博士生。

根據(jù)艾米爾·卡爾松的說法，結(jié)果表明我們相互溝通和學(xué)習(xí)的能力對(duì)于語言隨時(shí)間發(fā)展至關(guān)重要?！爱?dāng)我們只從另一個(gè)人那里學(xué)習(xí)某事，也許不理解它的好處時(shí)，我們發(fā)展知識(shí)的趨勢就會(huì)減少。但是當(dāng)我們實(shí)際上必須使用我們所學(xué)的知識(shí)來解決問題并向前邁進(jìn)時(shí)，那就是可以創(chuàng)造出結(jié)構(gòu)化和有效語言的時(shí)候，”他說。
他希望這些結(jié)果將為語言研究以及人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究帶來新的見解和想法。