美國和日本的研究人員已經確定了筆記本電腦和智能助手（如 Google Home）中使用的 MEMS 麥克風存在安全風險。這些 MEMS 設備存在一個漏洞，即甚至可以隔著墻壁檢測到電磁輻射，使用 AI 重建麥克風拾取的聲音。佛羅里達大學和日本電氣通信大學的研究人員還確定了解決設計缺陷的多種方法，并表示他們已經與制造商分享了他們的工作，以尋求未來的潛在修復方法，并建議將擴頻時鐘作為防御措施。研究人員測試了意法半導體的 MP34DT01-M、樓氏電子 SPM0405（現在是 Synaptics 的一部分）、TD
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AI MEMS 麥克風 拾取聲音
（圖片來源：Nvidia）最近美國的出口限制（最初針對 H20 加速器）現在似乎已擴展到 Nvidia 面向中國的消費級 RTX 5090D。因此，據報道，該公司正在開發(fā)進一步的削減選項 RTX 5090DD 作為替代方案。MEGAsizeGPU 的報告詳細信息和 Kopite 的規(guī)格表明 GPU 帶寬顯著減少，這一趨勢也可能擴展到其他更精細的方面，例如 ROP 計數和 AI TOPs。上個月，有報道稱，在最近禁止出口其 H20 芯片之后，英偉達停止向中國交付其 RTX 5090D GPU。Wa
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英偉達 GPU 計算平臺 RTX 5090
英偉達目前在 AI 芯片領域仍處于領先地位，但其最近在全球 AI 基礎設施的推動可能反映出對硬件增長放緩的擔憂——云服務提供商加速 ASIC 開發(fā)可能成為嚴重挑戰(zhàn)者。根據商業(yè)時報的報道，隨著谷歌、微軟和 Meta 加大內部 ASIC 開發(fā)力度，英偉達在 AI 加速器市場的統治地位可能在 2027 年迎來轉折點。值得注意的是，像 Alchip 和 TSMC 附屬的 GUC 這樣的臺灣 ASIC 公司正乘著需求增長的浪潮，與 AWS 和微軟合作進行定制芯片設計，正如報告中所強調的那樣。以下是云巨頭及其關鍵設計
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云服務器 ASIC AI
GenAI 在工作場所的使用正在飛速發(fā)展。蓋洛普和 Salesforce AI 研究發(fā)布了兩份新報告，描繪了組織及其員工適應這一技術轉變時日益增長的熱情和持續(xù)的挑戰(zhàn)。這些研究共同揭示了一個核心主題：雖然 AI 比以往任何時候都更廣泛地被接受，但其在承諾與實際表現之間的差距仍然是企業(yè)和員工共同面臨的一個重大障礙。蓋洛普最新的研究發(fā)現，過去兩年中，美國員工使用 AI 的頻率幾乎翻了一番。2023 年，只有 21%的工人報告稱每年至少使用幾次 AI；到 2025 年，這一數字飆升至 40%。頻繁使用——定義為每
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AI 智能計算 大語言模型
北歐半導體公司以未公開的金額收購了美國微型機器學習工具開發(fā)商 Neuton.ai 的資產，以增強其嵌入式人工智能路線圖，該路線圖還包括今年晚些時候推出的帶有硬件加速器的無線芯片。Neuton.ai 開發(fā)了一個基于網絡的工具鏈，該工具鏈接收訓練數據以提供緊湊的機器學習模型，通常小于 5K 字節(jié)，可以在嵌入式微控制器核心上運行，因此是微型機器學習。該交易包括加利福尼亞州普萊森特恩的 13 名工程師和知識產權?！斑@是一項技術收購。我們收購了資產、知識產權和人員。我們認為這對于我們服務的所有終端市場都適用，”北歐
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Nordic AI 嵌入式
英偉達CEO黃仁勛在巴黎VivaTech科技展期間接受采訪時，對華為創(chuàng)始人任正非此前接受人民日報專訪的講話表達了他的觀點
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黃仁勛 任正非 華為 英偉達 AI
今年的WWDC 2025看完了，相信有不少觀眾看完之后的反應都是：“??？就這？”去年開始畫的Apple Intelligent大餅，一直到今年WWDC大餅還是沒徹底烙好。甚至，更有Apple 員工爆料稱，去年WWDC上演示的Apple Intelligent功能，只有全新的Siri喚醒動畫特效是真正做出來的，其他大部分效果更是連文件夾都沒有新建完成。全世界都看到Apple的AI做不好了，但沒人知道到底發(fā)生了什么。 知名Apple分析師 Mark Gurman 在外媒發(fā)出一篇長文，題為
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Apple AI Siri
在當今數字化時代，人工智能（AI）技術的飛速發(fā)展正在重塑各個領域的基礎設施，其中包括支撐AI運行的網絡架構。傳統的數據中心網絡架構以交換機為核心，構建了層級化的數據傳輸路徑。然而，隨著AI大模型訓練規(guī)模的爆炸性增長，這種傳統架構正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。大模型訓練帶來了超密集的GPU/GPU通信需求。以目前主流的大語言模型為例，訓練過程中需要在數千甚至上萬張GPU之間頻繁交換海量數據。這些GPU之間的通信不再是傳統意義上的“服務器間通信”，而更像是“芯片間通信”。在這種情況下，數據中心已不再是簡單的“服務器的
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AI 網絡 架構 交換機
人工智能（AI）在邊緣計算領域正經歷著突飛猛進的高速發(fā)展，根據IDC的最新數據，全球邊緣計算支出將從2024年的2280億美元快速增長到2028年的3780億美元*。這種需求的增長速度，以及在智能制造、智慧城市等數十個行業(yè)中越來越多的應用場景中出現的滲透率快速提升，也為執(zhí)行計算任務的硬件設計以及面對多樣化場景的模型迭代的速度帶來了挑戰(zhàn)。AI不僅是一項技術突破，它更是軟件編寫、理解和執(zhí)行方式的一次永久性變革。傳統的軟件開發(fā)基于確定性邏輯和大多是順序執(zhí)行的流程，而如今這一范式正在讓位于概率模型、訓練行為以及數
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并行計算 GPU GPU IP
美國芯片制造商英偉達（NVIDIA）的首席科學家（CSO）比爾·戴利（Bill Dally）指出，美國對中國實施的人工智能（AI）技術相關的出口限制措施，反倒讓中國獲得很大的發(fā)展空間。他透露，美國禁止向中國出口包括英偉達H20在內的高性能計算芯片后，原本為英偉達編寫程序的大量中國高端AI研究人才，如今大多在為華為工作。Dally他強調，雖然目前美國在AI硬件領域仍占有技術優(yōu)勢，但中國正通過人才儲備和國家戰(zhàn)略支持快速縮小差距。他直言：“如果不是美國的管制措施，華為不可能這么快崛起。”英偉達首席科學家Bill
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英偉達 AI
端側AI里程碑：面壁大模型+英特爾酷睿Ultra首日協同優(yōu)化效率提升220%；面壁智能端側大模型首日上線，英特爾工程師聯合優(yōu)化實現2.2倍推理效率躍升；AI PC時代加速：面壁智能端側大模型適配酷睿Ultra，效率提升220%；推理速率提升2.2倍！面壁推出MiniCPM 4.0系列LLM模型，英特爾助力帶來端側性能體驗；英特爾銳炫B60聯合面壁MiniCPM 4.0，端側首次支持高達128K上下文窗口
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AI PC 推理優(yōu)化 面壁 英特爾
小米創(chuàng)始人雷軍在小米投資者大會上表示，汽車業(yè)務虧損正在逐步收窄，預計將在今年第三到第四季度實現盈利。根據小米發(fā)布的一季報顯示，今年第一季度，智能電動汽車及AI等創(chuàng)新業(yè)務分部的營收為186億元，虧損5億元。其中，智能電動汽車業(yè)務收入為181億元，占智能電動汽車及AI等創(chuàng)新業(yè)務總營收的比例超97%，該項業(yè)務的毛利率由2024年第一季度的12.6%上升至2025年第一季度的23.2%，經營虧損5億元。在旗下第二款電動車YU7的智駕研發(fā)投入上，小米的總預算為35億元，雷軍稱該投入在行業(yè)內處于領先水平。最新推出的小
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小米 智能電動汽車 AI YU7 輔助駕駛
美國貿易代表辦公室（USTR）宣布，將原定針對中國征收25%的301條款關稅另暫停三個月，這些關稅涵蓋含有芯片和半導體的零部件，比如GPU、主板和太陽能電池板。這些零部件的進口稅原定于2025年6月1日生效，此前拜登政府已將豁免期延長了一年。然而，美國貿易代表辦公室（USTR）近日發(fā)布聲明，將截止日期進一步延長至2025年8月31日。這意味著多年來潛伏在GPU和主板背后的價格上漲再次被推遲三個月。USTR在聲明中表示：“2023年12月29日，USTR邀請公眾就是否延長352項先前恢復的豁免和77項與新冠
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關稅 芯片 半導體 GPU 主板 太陽能電池板
在技術驅動型產業(yè)中，半導體行業(yè)始終走在全球科技變革的最前沿。2024年，臺積電（TSMC）正式啟動2nm制程（N2）試產，每片晶圓的代工報價高達3萬美元，再次引發(fā)行業(yè)廣泛關注。最新數據顯示，得益于存儲芯片領域的技術優(yōu)化，臺積電2nm制程自去年7月在新竹寶山晶圓廠風險試產以來，良率從去年底的60%快速攀升至當前的90%（256Mb SRAM）。從3nm節(jié)點的初期投產經驗看，良率爬坡是一大挑戰(zhàn)。但憑借3nm節(jié)點200萬片晶圓的量產經驗，將2nm工藝開發(fā)周期壓縮至18個月，良率僅用9個月便從30%提升至60%，
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臺積電 2nm AI 蘋果 晶圓
為無線應用進行設計并非易事。頻率越高，信號的行為就越奇怪 - 您需要一位經驗豐富的工程師來控制芯片的開發(fā)?；蛘吣褂?AI！普林斯頓是人工智能驅動的射頻集成電路設計支持（AIDRFIC）的三個研發(fā)快速啟動項目之一。Keysight Technologies 和德克薩斯大學奧斯汀分校 （University of Texas at Austin） 獲得了其他項目。獲得能夠跟上對無線應用日益增長的需求的熟練工程師是很困難的。該項目將使用 AI 的 LLM 和 ML 功能來設計芯片?！皫资陙恚瑢е录夹g突破的基
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AI 無線芯片設計
ai gpu介紹
您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條ai gpu!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對ai gpu的理解，并與今后在此搜索ai gpu的朋友們分享。
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