ai gpu 文章最新資訊

紅帽與AMD強(qiáng)化戰(zhàn)略合作，為混合云中的AI及虛擬化拓展客戶選擇

全球領(lǐng)先的開(kāi)源解決方案提供商紅帽公司和AMD（納斯達(dá)克股票代碼：AMD）近日宣布建立戰(zhàn)略合作，旨在推動(dòng)AI能力發(fā)展，并優(yōu)化虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施。通過(guò)此次深化合作，紅帽與AMD將拓展客戶在混合云環(huán)境中的選擇——從部署經(jīng)過(guò)優(yōu)化、高效的AI模型，到更具成本效益地實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)虛擬機(jī)（VM）的現(xiàn)代化升級(jí)。隨著AI的引入導(dǎo)致工作負(fù)載需求和多樣性持續(xù)增加，企業(yè)必須具備滿足這些不斷增長(zhǎng)需求的能力和資源。然而，典型的數(shù)據(jù)中心主要專注于傳統(tǒng)IT系統(tǒng)，幾乎沒(méi)有余力支持AI等密集型工作負(fù)載。為滿足這一需求，紅帽與AMD正攜手，
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中國(guó)RPA+AI解決方案,2024市場(chǎng)份額報(bào)告正式發(fā)布

近日，國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）正式對(duì)外發(fā)布《中國(guó)RPA+AI解決方案,2024》（Doc#CHC53527125，2025年6月）研究報(bào)告。報(bào)告顯示，傳統(tǒng)機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深化階段正面臨結(jié)構(gòu)性瓶頸。其核心局限體現(xiàn)在三方面：一是高度依賴預(yù)設(shè)規(guī)則，導(dǎo)致自動(dòng)化場(chǎng)景固化——當(dāng)業(yè)務(wù)流程出現(xiàn)細(xì)微調(diào)整（如表單字段變更、審批節(jié)點(diǎn)增加）時(shí)，傳統(tǒng)RPA需重新編寫(xiě)代碼邏輯，難以適應(yīng)動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)需求；二是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力缺失，企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)中大多數(shù)文檔、郵件、圖像等非結(jié)構(gòu)化信息無(wú)法被有效處理，導(dǎo)致自動(dòng)化覆
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四大核心要素驅(qū)動(dòng)汽車(chē)智能化創(chuàng)新與相關(guān)芯片競(jìng)爭(zhēng)格局

智能汽車(chē)時(shí)代的加速到來(lái)，使車(chē)載智能系統(tǒng)面臨前所未有的算力需求。隨著越來(lái)越多車(chē)型引入電子電氣架構(gòu)轉(zhuǎn)向中心化、智能駕駛的多傳感器融合、智能座艙的多模態(tài)交互以及生成式AI驅(qū)動(dòng)的虛擬助手等創(chuàng)新技術(shù)，都要求車(chē)用主芯片能夠同時(shí)勝任圖形渲染、AI推理和安全計(jì)算等多重任務(wù)。當(dāng)下，功能安全、高效高靈活性的算力、產(chǎn)品生命周期，以及軟件生態(tài)兼容性這“四大核心要素”，已成為衡量智能汽車(chē)AI芯片創(chuàng)新力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的核心標(biāo)準(zhǔn)。傳統(tǒng)汽車(chē)計(jì)算架構(gòu)中，往往采用CPU與GPU或/和NPU等計(jì)算單元組成異構(gòu)計(jì)算模式；隨著自動(dòng)駕駛算法從L1向L
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AI 正在學(xué)習(xí)撒謊、策劃和威脅其創(chuàng)造者

世界上最先進(jìn)的 AI 模型正在表現(xiàn)出令人不安的新行為 — 撒謊、詭計(jì)多端，甚至威脅其創(chuàng)造者以實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)。在一個(gè)特別令人震驚的例子中，在被拔掉插頭的威脅下，Anthropic 的最新作品 Claude 4 通過(guò)勒索一名工程師進(jìn)行反擊，并威脅要揭露婚外情。與此同時(shí)，ChatGPT 的創(chuàng)建者 OpenAI 的 o1 試圖將自己下載到外部服務(wù)器上，并在被當(dāng)場(chǎng)抓到時(shí)否認(rèn)了。這些事件凸顯了一個(gè)發(fā)人深省的現(xiàn)實(shí)：在 ChatGPT 震驚世界兩年多后，人工智能研究人員仍然沒(méi)有完全了解他們自己的創(chuàng)作是如何運(yùn)作的。然而，部署越
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AI驅(qū)動(dòng)內(nèi)存革新臺(tái)積電與三星引領(lǐng)存儲(chǔ)技術(shù)搶攻萬(wàn)億商機(jī)

全球新興記憶體與儲(chǔ)存技術(shù)市場(chǎng)正快速擴(kuò)張，而臺(tái)積電、三星、美光、英特爾等半導(dǎo)體巨頭正與專業(yè)IP供應(yīng)商合作，積極推動(dòng)先進(jìn)非揮發(fā)性存儲(chǔ)器解決方案的商業(yè)化。過(guò)去兩年，相變內(nèi)存（PCM）、電阻式隨機(jī)存取內(nèi)存（RRAM）和自旋轉(zhuǎn)移矩磁阻式隨憶式內(nèi)存（STT-MRAM）已從實(shí)驗(yàn)室走向次22納米節(jié)點(diǎn)的試產(chǎn)階段，并運(yùn)用3D堆疊技術(shù)實(shí)現(xiàn)高密度，以解決傳統(tǒng)DRAM和NAND閃存在延遲、耐用性和能源效率方面的限制。在臺(tái)積電、三星、美光、英特爾等業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)者的合作下，每年超過(guò)50億美元的研發(fā)投入加速新材料與制程的成熟。這
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美光是AI存儲(chǔ)領(lǐng)域下一個(gè)大贏家嗎？分析師認(rèn)為是的，但風(fēng)險(xiǎn)仍然存在

人工智能（AI）基礎(chǔ)設(shè)施的主導(dǎo)地位將 Micron Technology （MU）推到了聚光燈下。該公司 2025 年第三季度的銷售額達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的 93 億美元，同比增長(zhǎng) 37%，凸顯了其在為 AI 系統(tǒng)供應(yīng)高帶寬內(nèi)存（HBM）芯片方面的關(guān)鍵作用。分析師認(rèn)為，美光在 AI 內(nèi)存熱潮中的戰(zhàn)略地位，加上被低估的倍數(shù)，使其成為一個(gè)引人注目的游戲。但與所有半導(dǎo)體股一樣，周期性風(fēng)險(xiǎn)和估值障礙也迫在眉睫。以下是投資者應(yīng)該注意的原因，以及為什么謹(jǐn)慎仍然很重要。AI Memory 淘金熱美光
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年初被DeepSeek干崩盤(pán)的英偉達(dá)股價(jià)，本周又創(chuàng)歷史最高

在剛剛過(guò)去的6月25日美股收盤(pán)，美股三大指數(shù)漲跌不一，道指跌106.59點(diǎn)，跌幅為0.25%，報(bào)42982.43點(diǎn)；納指漲61.02點(diǎn)，漲幅為0.31%，報(bào)19973.55點(diǎn)；標(biāo)普500指數(shù)跌0.02點(diǎn)，報(bào)6092.16點(diǎn)。大型科技股漲跌不一，谷歌漲超2%，微軟、蘋(píng)果小幅上漲；英特爾跌逾1%，奈飛、亞馬遜、Meta小幅下跌。英偉達(dá)漲4.3%，創(chuàng)下歷史新高，收盤(pán)市值達(dá)3.77萬(wàn)億美元，市值一夜大增1564億美元（約合人民幣1.12萬(wàn)億元）再度成為全球市值最高的公司。很顯然，AI就是我們這個(gè)時(shí)代最
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AI 顛覆者 DeepSeek 的下一代模型因 Nvidia GPU 對(duì)中國(guó)出口限制而延遲——AI GPU 短缺阻礙開(kāi)發(fā)

（圖片來(lái)源：英偉達(dá)）DeepSeek 憑借其今年的 R1 AI 模型吸引了大量關(guān)注，但似乎下一代 R2 模型的開(kāi)發(fā)因中國(guó) Nvidia H20 處理器的短缺而停滯，據(jù) 信息報(bào)道。DeepSeek 本身尚未評(píng)論其 R2 模型的發(fā)布時(shí)間。DeepSeek 使用由其投資者 High-Flyer Capital Management 獲得的包含 50,000 個(gè) Hopper GPU 的集群——其中包括 30,000 個(gè) H20、10,000 個(gè) H800 和 10,000 個(gè) H100——
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Micron將HBM擴(kuò)展到四個(gè)主要的GPU/ASIC客戶端

在 2025 財(cái)年第三季度 HBM 銷售額增長(zhǎng)近 50% 的推動(dòng)下，美光公布了創(chuàng)紀(jì)錄的收入，現(xiàn)在正著眼于另一個(gè)里程碑。據(jù) ZDNet 稱，這家美國(guó)內(nèi)存巨頭的目標(biāo)是到 2025 年底將其 HBM 市場(chǎng)份額提高到 23-24%。值得注意的是，美光在其新聞稿中表示，它現(xiàn)在正在向 GPU 和 ASIC 平臺(tái)上的四個(gè)客戶交付大批量 HBM。因此，該公司預(yù)計(jì)到 2025 年下半年，其 HBM 市場(chǎng)份額將達(dá)到與其整體 DRAM 份額持平。據(jù)路透社報(bào)道，美光的強(qiáng)勁業(yè)績(jī)反映了 NVIDIA 和 AMD
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DeepSeek的下一代模型因Nvidia GPU對(duì)中國(guó)的出口限制而推遲

據(jù) The Information 報(bào)道，DeepSeek 今年早些時(shí)候的 R1 AI 模型吸引了大量關(guān)注，但由于 Nvidia 的 H20 處理器在中國(guó)短缺，下一代 R2 模型的開(kāi)發(fā)似乎已經(jīng)停滯不前。DeepSeek 本身尚未對(duì)其 R2 模型何時(shí)可用發(fā)表評(píng)論。DeepSeek 使用由 50000 個(gè) Hopper GPU 組成的集群（包括 30000 個(gè) H20、10000 個(gè) H800 和 10000 個(gè) H100），該 GPU 由其投資者 High-Flyer Capital M
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碼住這份指南：Edge AI與機(jī)器學(xué)習(xí)常用硬件類型與開(kāi)發(fā)板全解析

文章概述本文中，DigiKey 總結(jié)了Edge AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的硬件類型及其相應(yīng)的開(kāi)發(fā)套件。文章詳細(xì)列舉了四大主要的硬件類型：微控制器、單板計(jì)算機(jī)、專用 AI加速器，以及FPGA，并詳細(xì)介紹了涵蓋硬件平臺(tái)、軟件工具和預(yù)訓(xùn)練模型的多種開(kāi)發(fā)套件。文章著重強(qiáng)調(diào)了合理選擇硬件平臺(tái)與開(kāi)發(fā)套件對(duì)于Edge AI和機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的關(guān)鍵推動(dòng)作用，為相關(guān)領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者和研究者提供寶貴的參考依據(jù)。Edge AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算主
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選對(duì)運(yùn)用軟件的方法，使 AI 創(chuàng)新如虎添翼

正如 Arm 工程部軟件高級(jí)副總裁 Mark Hambleton 在《2025 年芯片新思維》報(bào)告中所說(shuō)：人工智能 (AI) 的未來(lái)發(fā)展離不開(kāi)軟硬件的協(xié)同。然而，在由 Arm 贊助的新 CIO 報(bào)告中所述，開(kāi)發(fā)者工作流程的碎片化限制了開(kāi)發(fā)者創(chuàng)建和擴(kuò)展新 AI 應(yīng)用的速度，而這也是目前其所面臨的最大挑戰(zhàn)之一。報(bào)告下載鏈接： https://www.arm.com/resources/white-paper/why-software-is-crucialArm 深知軟件對(duì)于釋
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AI 時(shí)代，如何為消費(fèi)電子設(shè)備的安全性保駕護(hù)航？

者：Arm 終端事業(yè)部技術(shù)戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)拓展總監(jiān) 盧旻盛人工智能 (AI) 為消費(fèi)電子設(shè)備實(shí)現(xiàn)了更綜合、更加個(gè)性化且更智能的體驗(yàn)。而這也意味著設(shè)備上運(yùn)行的軟件和系統(tǒng)將愈發(fā)復(fù)雜，對(duì)安全性產(chǎn)生了直接的影響。舉例來(lái)說(shuō)，如果代碼行數(shù)增加 10 倍，出現(xiàn)更多漏洞的風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)增加 10 倍。雖然端側(cè) AI 創(chuàng)造了大量的機(jī)遇，新模型、功能、算子類型和量化技術(shù)不斷涌入市場(chǎng)，但這種快速的變化在安全方面也帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，尤其是對(duì)消費(fèi)電子設(shè)備而言。因此，建立起保護(hù)客戶隱私與數(shù)據(jù)的安全技術(shù)和倡議，必須與 AI 帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)和持續(xù)機(jī)遇相
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美國(guó)再出重磅AI禁用法案

當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月25日，美國(guó)國(guó)會(huì)推出了一項(xiàng)重磅法案，旨在“強(qiáng)化美國(guó)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)對(duì)于外國(guó)對(duì)手人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的防護(hù)能力”。這項(xiàng)名為《禁用敵對(duì)人工智能法案》（No Adversarial AI Act）的法案，由國(guó)會(huì)眾議院中特會(huì)資深成員拉賈·克里希納納莫蒂（Raja Krishnamoorthi）和主席約翰·穆勒納爾（John Moolenaar）共同提出。該法案得到了兩黨、兩院制的支持，其核心目的在于建立一道明確的“防火墻”，將由外國(guó)對(duì)手所控制的AI技術(shù)從美國(guó)政府的敏感系統(tǒng)與數(shù)據(jù)中有效隔離。美國(guó)議員聲稱這項(xiàng)法案的出
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了解GaN驅(qū)動(dòng)的AI和機(jī)器人創(chuàng)新

在 PCIM 上，Efficient Power Conversion 首席執(zhí)行官 Alex Lidow 與 Alix Paultre 討論了該公司先進(jìn)的寬帶隙 GaN 電源解決方案。其中提到了氮化鎵（GaN）如何徹底改變 AI 基礎(chǔ)設(shè)施和類人機(jī)器人技術(shù)，以及其他工業(yè)和消費(fèi)應(yīng)用。人工智能需要超高效的電源轉(zhuǎn)換來(lái)維持不斷增長(zhǎng)的計(jì)算密度。EPC 最新的 GaN 解決方案適用于 AC-DC 服務(wù)器電源和 48V DC-DC GPU 電源，可減少損耗、提高功率密度并改善熱
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