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歷史十大高被引論文

作者: 時(shí)間:2025-05-27 來源: 收藏

微軟研究人員在2015年人工智能會(huì)議上提交的一篇論文《用于的深度殘差學(xué)習(xí)》,迅速攀升至歷史百大榜單第5名(WoS、Dimensions和Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)排名中位數(shù)分析)。

本文引用地址:http://www.2s4d.com/article/202505/470895.htm

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《用于的深度殘差學(xué)習(xí)》已經(jīng)成為21世紀(jì)以來被引用次數(shù)最多的論文。該論文的作者提出了深度殘差學(xué)習(xí)()架構(gòu),突破性地解決了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的信號(hào)衰減問題,使網(wǎng)絡(luò)層數(shù)達(dá)到前所未有的深度,并在2015年贏得競(jìng)賽。不僅成為深度學(xué)習(xí)發(fā)展的重要里程碑,也為后續(xù)的突破 —— 如AlphaGo、AlphaFold和等技術(shù)的出現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。

值得一提的是,引用次數(shù)本身存在諸多不公平因素,例如發(fā)表時(shí)間較早、所處領(lǐng)域熱門等都會(huì)帶來積累優(yōu)勢(shì)。總的來看,許多論文因其快速發(fā)展趨勢(shì)在引用上展現(xiàn)出天然優(yōu)勢(shì),還有一些論文更是借助工具性、方法指南或綜述性獲得超高引用。



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