關上Deepfake的潘多拉魔盒，我們做到了

誕生之初，Deepfake是一項有趣的圖像處理技術，僅僅帶來搞笑和娛樂視頻，但殊不知，潘多拉魔盒就此被打開，催生出色情黑產(chǎn)、惡搞政客“操縱”民意，Deepfake正逐步進化為一種新型“病毒”，人類倫理道德的“遮羞布”也被無情揭開。

面對因新技術而引發(fā)的公眾恐慌，相關監(jiān)管機構加快采取行動，出臺“打假”策略，旨在打擊Deepfake虛假內容，控制“造假病毒”的傳播。

11月29日，國家網(wǎng)信辦正式發(fā)布《網(wǎng)絡音視頻信息服務管理規(guī)定》，指出自明年1月1日起，AI造假視頻不得隨意發(fā)布。新規(guī)定中關于AI造假音視頻的規(guī)定主要有四條：“按照國家有關規(guī)定開展安全評估”、“以顯著方式予以標識”非真實音頻信息、不得利用AI造假技術發(fā)布虛假新聞、部署AI造假音視頻鑒別技術和健全辟謠機制等。

不難發(fā)現(xiàn)，為了有效抑制Deepfake虛假內容的傳播需要“兩手抓”，除了利用法律法規(guī)嚴控“別有用心者”作惡，更要從源頭加強安全評估能力，借助技術手段提前布局，在鑒別檢測方面領先一步。近日，RealAI正式發(fā)布了一款Deepfake視頻檢測工具，可一鍵實現(xiàn)對深度偽造（Deepfake）視頻進行自動精準識別。

01

一鍵換臉到一鍵“打假”

目前大規(guī)模應用的“打假”方法面臨諸多困難。

Deepfake的開源技術讓AI換臉的操作門檻降低到手機美顏、P圖的水平，一鍵換臉帶來了“造謠”成本的降低、爆炸式的傳播，但市面上缺乏標準化的檢測工具，人工鑒別的專業(yè)性要求高且效率低，所以，無論對于個人、平臺還是第三方機構而言，打假辟謠的時間窗口很短，難度卻很高。

另外，更嚴重的問題在于，很多情況下Deepfake“以假亂真”的程度極高，人眼難以察覺。加之Deepfake 的算法目前還無法建模分析，檢測技術的研究被嚴重影響，而造假方的適應速度卻很快，新技術日益迭代。

RealAI基于第三代AI技術推出的Deepfake視頻檢測產(chǎn)品通過采用“數(shù)據(jù)增廣”的方式，用偽造視頻訓練出一個新的模型，從而讓模型能夠更好的識別出偽造痕跡，分辨出造假視頻，可謂“魔高一尺，道高一丈”。該產(chǎn)品支持圖像、視頻內容鑒別，用戶基于API接口將待檢測的圖片、視頻上傳，一鍵即可反饋真?zhèn)巍?/p>

雖然早已有團隊在開展針對Deepfake的“打假”研究，但相關的成果僅停留在算法層面，更多的是為學術研究提供使用，無法應對真實環(huán)境下大范圍傳播的虛假內容，所以，RealAI推出的這款標準化自動檢測工具可以說給規(guī)?；摹按蚣佟毙袆訋砹诵孪Ｍ?。

02

準確率高達90%，Deepfake在劫難逃

作為清華大學人工智能研究院的核心孵化企業(yè)，RealAI在AI安全與攻防技術領域擁有業(yè)界領先優(yōu)勢。在今年剛結束的GeekPwn2019國際安全極客大賽中，RealAI與清華大學聯(lián)合戰(zhàn)隊一舉獲得“CAAD CTF 圖像對抗樣本挑戰(zhàn)賽”以及“CAAD 隱身挑戰(zhàn)賽”兩項比賽的冠軍。

深厚的技術積累讓RealAI安全研究團隊對“造假方”的攻擊原理有著更深刻的理解，能夠更有針對性地開發(fā)檢測工具。

RealAI推出的這款Deepfake視頻檢測產(chǎn)品操作簡單，原本高難度的檢測過程被大幅簡化，只需接入SDK即可實時檢測，調用簡單快捷。

與目前市面上已有的檢測技術相比，RealAI的Deepfake視頻檢測工具利用深度學習算法、大量數(shù)據(jù)集訓練模型，能夠檢測出絕大多數(shù)AI換臉假視頻，準確率高達90%以上。面對Deepfake換臉效果越來越逼真的情況，RealAI的研發(fā)團隊也在集中研發(fā)新型的檢測算法，不斷迭代和更新檢測算法庫。

更值得注意的是，該產(chǎn)品適用于復雜視頻內容檢測，支持多人臉檢測，最高可支持10人以上同屏。

03

Deepfake的潘多拉魔盒終將被關上

隨著Deepfake技術被濫用，傳統(tǒng)意義上“真實”與“虛假”的界限被模糊，這對于社會生活的影響之大或許此前我們并未預想到，但如今技術作惡所帶來的負面影響正全面爆發(fā)。

● 面對網(wǎng)絡上肆意傳播的視頻、圖片內容，內容平臺傳統(tǒng)的審核機制無法辨別Deepfake生成內容，若采用人工審核，需要投入額外的時間、人力成本；

● 面對個人被編造虛假信息在社交平臺上廣泛傳播，處于輿論中心的當事人由于找不到能夠證實“謠言”是捏造的有效途徑，個人聲譽因此受損；

● 面對案件調查、法庭辯論中涉及的視頻、圖像等證據(jù)材料，警察、律師無法單憑肉眼識別證據(jù)是否基于Deepfake偽造，需要專業(yè)工具鑒定真?zhèn)危?/p>

● 面對事故中真?zhèn)坞y辨的影像資料，保險公司的審查人員缺乏Deepfake造假認知以及不配備專業(yè)鑒別能力，存在詐騙理賠的風險。

“人人都怕?lián)Q臉術”的恐慌讓反Deepfake的檢測需求變的異常迫切，RealAI推出這款Deepfake視頻檢測產(chǎn)品可謂適逢其時。

通過與內容平臺、執(zhí)法部門、保險公司等機構開展合作，該產(chǎn)品能夠在虛假內容甄別、線上資料審核以及影像物證真實性檢驗等實際應用場景中發(fā)揮作用，幫助機構與個人更好的進行信息管控與風險預警。

在這場AI軍備競賽中，Deepfake將持續(xù)演化，RealAI也將持續(xù)迭代技術、打磨產(chǎn)品，我們相信未來AI必然是安全可控的AI，一鍵“打假”終將超越一鍵換臉的速度，Deepfake的潘多拉魔盒也終將被關上。