谷歌斥資2500萬推動全球AI影響 用機器學(xué)習(xí)應(yīng)對挑戰(zhàn)

近日在美國山景城召開的年度I/O開發(fā)者大會上，谷歌宣布拿出2500萬美元推動全球人工智能影響補助計劃，幫助一些組織和機構(gòu)通過應(yīng)用和部署機器學(xué)習(xí)來應(yīng)對一些全球挑戰(zhàn)。據(jù)悉該計劃是“谷歌人工智能社會福利”（Google"s AI for Social Good program）項目的延伸，Google.org總裁Jacquelline Fuller在電話采訪中表示自去年10月份在全球119個國家宣布該活動以來，已收到2600多份申請。

谷歌研究小組的高級研究員、谷歌人工智能部門的負責(zé)人Jeff Dean表示：“我們希望授權(quán)每個人使用AI來解決他們所看到的問題。”據(jù)悉每個入選的個人或機構(gòu)都將獲得50萬到200萬美元不等的資金援助，全球各地的Google AI和谷歌隱私安全專家也將為獲獎機構(gòu)和個人提供專業(yè)咨詢和建議。

Dean表示：“很明顯，機器學(xué)習(xí)將成為科學(xué)和工程的重要組成部分。我們的目標(biāo)是鼓勵機器學(xué)習(xí)模型思想的交流，并將其付諸實踐……我認(rèn)為推動先進技術(shù)并將其應(yīng)用于不同的事物是一項重大的責(zé)任?！?/p>

谷歌贊助的組織和機構(gòu)包括紐約市的消防部門，希望通過各種方式的綜合探索來減少緊急呼叫的響應(yīng)時間：此外利用裝備在輕便摩托車上的傳感器來追蹤烏干達地區(qū)的空氣質(zhì)量，而這些信息可能會影響公共策略。

以下是本次獲獎的項目具體信息：

- Trevor項目（美國）：與LGBTQ青年進行對話交流，并應(yīng)用自然語言處理和情緒分析了解電話或短信求助人的自殺風(fēng)險等級。

- Wadhwani AI（印度）：使用AI來減少農(nóng)藥的使用。

- 紐約大學(xué)和紐約消防局（FDNY）將合作縮短170萬次服務(wù)電話的響應(yīng)時間。

- 貝魯特美國大學(xué)（黎巴嫩）：利用機器學(xué)習(xí)幫助農(nóng)民節(jié)約農(nóng)作物灌溉和糧食生產(chǎn)的水資源。

- Colegio Mayor de Nuestra Se?ora del Rosario（哥倫比亞）：使用計算機視覺和衛(wèi)星圖像來檢測可能污染當(dāng)?shù)仫嬘盟姆欠ú傻V作業(yè)。

- Crisis Text Line是一項使用自然語言理解來預(yù)測一個人何時感到悲傷或沮喪的服務(wù)，它將使用全球AI影響力挑戰(zhàn)資金來減少等待時間并更快地為用戶服務(wù)。

- La Foundation Medecins Sans Frontieres（法國）：希望創(chuàng)建一個智能手機應(yīng)用程序，非技術(shù)人員可以用它來分析抗菌圖像，以降低治療某些疾病和使用抗生素的成本。

- 人權(quán)信息和文獻系統(tǒng)（HURIDOCS）（瑞士）：探索機器學(xué)習(xí)如何在法律、受害者證詞和其他文件之間建立聯(lián)系的方式。

- Rain Connection（美國）：使用傳感器和音頻分析來檢測非法采伐的聲音。

- 賓夕法尼亞州立大學(xué)（美國）：利用深度學(xué)習(xí)更好地預(yù)測山體滑坡。