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大廠“搶投”具身智能,京東一口氣官宣領(lǐng)投三家

發(fā)布人:ht1973 時(shí)間:2025-07-22 來(lái)源:工程師 發(fā)布文章

互聯(lián)網(wǎng)大廠在具身智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)正酣。京東近日領(lǐng)投了三家具身智能企業(yè),包括千尋智能的Pre-A+輪、眾擎機(jī)器人的A1輪和逐際動(dòng)力的戰(zhàn)略輪。京東的布局只是互聯(lián)網(wǎng)大廠在具身智能領(lǐng)域激烈競(jìng)爭(zhēng)的一個(gè)縮影。美團(tuán)、螞蟻、阿里、騰訊、百度等大廠也紛紛通過(guò)對(duì)外股權(quán)投資、自研以及業(yè)務(wù)合作等方式積極布局。大廠們對(duì)具身智能的押注,不僅是為了保持自身的高科技屬性,更是為了布局那些可能顛覆自身基本盤的先進(jìn)技術(shù)。

京東領(lǐng)投的眾擎機(jī)器人成立于2023年10月,專注于具身智能機(jī)器人的硬件本體,已完成5輪融資,累計(jì)融資金額近14億元。該公司下一輪融資正在進(jìn)行中,估值水平有望進(jìn)一步提升。眾擎機(jī)器人計(jì)劃在下半年加快產(chǎn)品規(guī)模化試產(chǎn)與交付進(jìn)程,將生產(chǎn)交付團(tuán)隊(duì)規(guī)模和能力提升5倍。

千尋智能成立于2022年,由韓峰和高陽(yáng)聯(lián)合創(chuàng)立,聚焦機(jī)器人大腦的研發(fā)和應(yīng)用。該公司今年3月完成了5.28億元的Pre-A輪融資,此次京東領(lǐng)投的Pre-A+輪融資金額約6億元。千尋智能計(jì)劃將最新一輪融資用于VLA模型迭代、機(jī)器人硬件性能升級(jí)以及具身機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)化交付體系建設(shè)。

逐際動(dòng)力成立于2022年1月,致力于打造人形機(jī)器人本體軟硬件系統(tǒng)和具身Agent開(kāi)發(fā)工具鏈。該公司在2024年7月獲得了阿里的領(lǐng)投,此次獲得京東的戰(zhàn)略領(lǐng)投。逐際動(dòng)力的全尺寸人形機(jī)器人已完成量產(chǎn)準(zhǔn)備工作,計(jì)劃于今年下半年公開(kāi)銷售。

京東對(duì)具身智能的布局早在一年前就已啟動(dòng),此次通過(guò)投資顯現(xiàn)出來(lái)。京東對(duì)內(nèi)成立了具身智能相關(guān)業(yè)務(wù)部門,有多個(gè)團(tuán)隊(duì)沿不同路線探索落地可能性。京東還將于7月底舉辦的世界人工智能大會(huì)上宣布附身智能品牌JoyInside與眾多機(jī)器人企業(yè)的合作,覆蓋了市面上的主流頭部消費(fèi)機(jī)器人品牌。京東的附身智能是指通過(guò)物理實(shí)體與環(huán)境實(shí)時(shí)交互的智能系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)感知、認(rèn)知、決策和行動(dòng)一體化。京東已與十余家頭部機(jī)器人品牌達(dá)成合作。

美團(tuán)在對(duì)外投資上最為活躍,投資了宇樹(shù)、銀河通用、自變量機(jī)器人、星海圖以及它石智航等具身智能領(lǐng)域的明星項(xiàng)目。美團(tuán)買藥還與銀河通用聯(lián)合打造了人形機(jī)器人智慧藥房解決方案。美團(tuán)對(duì)機(jī)器人領(lǐng)域的高度關(guān)注,底層邏輯是其本質(zhì)上是一家人力密集型企業(yè),王興對(duì)所有能提高效率、降低成本的事都極度敏感。

阿里和騰訊在具身智能項(xiàng)目上的投資頻率和廣度相對(duì)較小。騰訊參與了樂(lè)聚機(jī)器人的早期輪次,以及宇樹(shù)、智元的后期輪次;阿里則領(lǐng)投了宇樹(shù)的C輪融資。螞蟻集團(tuán)不僅對(duì)具身智能產(chǎn)業(yè)鏈多個(gè)環(huán)節(jié)的項(xiàng)目展開(kāi)股權(quán)投資,還成立了專門展開(kāi)具身智能機(jī)器人研發(fā)的子公司螞蟻靈波科技。

百度智能云與智元機(jī)器人、千尋智能等多個(gè)頭部人形機(jī)器人企業(yè)展開(kāi)合作,提供百舸GPU算力平臺(tái)、千帆大模型平臺(tái)、云上仿真平臺(tái)、具身數(shù)據(jù)采標(biāo)、語(yǔ)音交互及安全等產(chǎn)品解決方案。BV百度風(fēng)投還對(duì)智元機(jī)器人、星海圖等項(xiàng)目進(jìn)行了股權(quán)投資。

當(dāng)前具身機(jī)器人尚未完全具備商業(yè)落地能力,仍處于“0到1”的階段,需要算法、大模型、供應(yīng)鏈、制造、成本控制等底層支撐。互聯(lián)網(wǎng)大廠在這些方面可以為具身智能項(xiàng)目提供賦能。


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