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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 202504

EMI噪聲源的分析與優(yōu)化方法

  • 良好的EMI是板級EMI設(shè)計和芯片EMI設(shè)計結(jié)合的結(jié)果。許多工程師對板級EMI的降噪接觸較多,也比較了解,而對于芯片設(shè)計中的EMI優(yōu)化方法比較陌生。今天,我們將以一個典型的Buck電路為例,首先基于EMI模型,分析其噪聲源的頻譜,并以此介紹,在芯片設(shè)計中,我們?nèi)绾斡嗅槍π缘貎?yōu)化EMI噪聲。1? ?Buck變換器的傳導(dǎo)EMI模型介紹我們知道,電力電子系統(tǒng)中,半導(dǎo)體器件在其開關(guān)過程中會產(chǎn)生高dv/dt節(jié)點與高di/dt環(huán)路,這些是EMI產(chǎn)生的根本原因。而適合的EMI模型可以幫助我們分析噪聲
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掌握拓撲選擇:優(yōu)化電池供電設(shè)備設(shè)計

  • 隨著技術(shù)的不斷進步,我們?nèi)缃衲軌蜓邪l(fā)出比以往更緊湊、功率更大、使用壽命更長且充電速度更快的電池。在道路上,由電池驅(qū)動的車輛數(shù)量日益增多。在家庭中,從手持電動工具到割草機,各類設(shè)備都已實現(xiàn)無線化。在建筑領(lǐng)域,錘鉆、沖擊扳手、圓鋸、射釘槍等設(shè)備也都依靠電池供電。在倉庫里,叉車、托盤搬運車、自動引導(dǎo)車輛(AGV)等物料搬運設(shè)備,都因電池性能的提升而獲益匪淺。隨著電池供電設(shè)備變得越來越普及,快速充電對于提升此類設(shè)備的便利性至關(guān)重要。本文討論了設(shè)計高效電池充電系統(tǒng)時必須考慮的標準,介紹了較為常用的拓撲,并闡述了安森
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如何減少車燈控制器MCU的數(shù)量來優(yōu)化成本

  • 在現(xiàn)代汽車中,眾多電子控制單元(ECU)負責控制各種功能,如發(fā)動機管理、傳動控制、制動系統(tǒng)和信息娛樂系統(tǒng)。每個ECU通常都配備有自己的MCU,這增加了汽車電氣架構(gòu)的總體復(fù)雜性和成本。車燈的情況也是如此,前后左右的車燈通常都有各自獨立的ECU。尤其在一些車燈包含成百上千個像素,或者燈是由多塊分散的印刷電路板(PCB)組成時,以市場現(xiàn)存大量量產(chǎn)的LED驅(qū)動解決方案而言,每個燈板都需要使用一片MCU來作為控制的轉(zhuǎn)發(fā)點來提升系統(tǒng)的可靠性,通訊速度以及電磁兼容(EMC)性能。本文以TLD7002-16ES為例,提出
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如何建立中游領(lǐng)域性KG(知識圖)

  • 1? ?復(fù)習:上游行業(yè)性KG在前一期《如何善用通用性行業(yè)KG》文章里,曾舉例說明了基于FlavorGraph 通用性上游KG,來建立下游任務(wù)型KG。其中,通用性行業(yè)KG(如Flavor Graph)蘊含豐富的行業(yè)共享性知識,而企業(yè)則針對小領(lǐng)域的特殊需求(如拉面的烹飪過程、食材搭配、口味調(diào)配等)。這種模式是一種知識驅(qū)動的AI 遷移學習,其建立的企業(yè)KG(如FoodKG)更具針對性,能加速AI針對企業(yè)目標的應(yīng)用。其架構(gòu)如下圖1所示。圖1 行業(yè)KG支持下游任務(wù)其中的核心任務(wù)是:將行業(yè)Flav
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瑞薩RA0單片機連載?OLED面向?qū)ο箫@示字符串

  • 在前一篇我們驅(qū)動了OLED,這一篇將重構(gòu)顯示buff 、全屏更新OLED 顯存。并添加顯示字符串功能。1.拷貝一個字符文件到工程中:2.新建一個結(jié)構(gòu)體,用于顯示與命令的存放:view plaincopy to clipboardprint?1. static struct OLED_all_buff _t{2. uint8_t cmd;3. uint8_t data[1024]; // 顯存4. } OLED_all_buff ;3.修改向OLED 寫入整個顯存的函數(shù)如下:view plaincopy t
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瑞薩RA0單片機連載之―面向?qū)ο笾甀2C驅(qū)動OLED

  • 1? ?前言O(shè)LED是非常常用的顯示設(shè)備,可以由4線、3線的spi驅(qū)動,也可以使用2線的IIC來驅(qū)動。百問網(wǎng)提供了spi_OLED的驅(qū)動例程,這次使用IIC來驅(qū)動,并且使用基于面向?qū)ο蟮木幊虂韺崿F(xiàn)。2? ?實現(xiàn)步聚1.配置IIC,打開RASC后,在棧中增加rau_master_I2C,并設(shè)置channel為0b20即通道2,選擇SCL為P112與SDA為P110。【注】我原來設(shè)置了為通道0或者通道1,但是都與UART或的外接晶振的IO有沖突,所以只能選擇這個通道但是
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【瑞薩RA2E1開發(fā)板】使用ADC功能實現(xiàn)位移傳感器采集方案

  • 硬件:RA2E1 開發(fā)板軟件:e2studio Version: 2024-10 (24.10.0)調(diào)試器:J-link V9今天和大家分享使用瑞薩的開發(fā)板實現(xiàn)位移傳感器的采集方案;簡單和大家分享一下瑞薩RA2E1 的ADC 知識。1 ADC的基本知識如下所示:ADC,全稱為模擬- 數(shù)字轉(zhuǎn)換器(Analog-to-Digital Converter),是一種電子設(shè)備,其主要功能是將連續(xù)的模擬信號轉(zhuǎn)換為離散的數(shù)字信號。舉例來說,我們?nèi)粘I钪械臏囟?、壓力和聲音等模擬信號,可以通過ADC 轉(zhuǎn)換為單片機能夠處理
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基于STM32的避障小車

  • 1? ?概述基于STM32的遙控避障循跡小車,超聲波模塊實現(xiàn)避障功能,總體來說還是比較簡單的,對初學者很友好。調(diào)整舵機方向:通過STM32的GPIO引腳向舵機發(fā)送控制信號,逐步調(diào)整其轉(zhuǎn)動角度,以改變小車頭部的朝向??梢允褂煤唵蔚乃惴ǎㄈ缰鸩綊呙杌蚋鶕?jù)超聲波傳感器數(shù)據(jù)直接調(diào)整)來確定舵機的最佳轉(zhuǎn)向角度。檢測新方向上的障礙物:在舵機調(diào)整方向后,再次使用超聲波傳感器測量新方向上的障礙物距離。選擇行駛路徑:根據(jù)新方向上的障礙物距離,決定小車是繼續(xù)在該方向上行駛、返回原方向、還是嘗試其他方向???/li>
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基于ESP32的語音識別控制AI小夜燈

  • 1? ?項目簡介使用ESP32-S3N8R8模塊作為主控芯片,S3內(nèi)核增加了用于加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算和信號處理等的指令,這使得我們可以使用它來快速解析訓練好的語音模型進行語音識別的功能。臥貼TYPEC2? ?原理解析本項目由四個部分組成,電源部分、LED照明部分、主控部分、語音識別拓展部分,本項目主要是通過麥克風接收語音信號并進行處理,提取人聲進行解析比較,當聲音符合指令后,進行對應(yīng)的控制操作。LDO-3.3V2.1 電源電路采用TYPE-C-16P 接口作為供電接口,
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從8621億看華為戰(zhàn)略定力:AI+鴻蒙如何撬動萬億新市場?

  • 2025年3月31日,華為正式發(fā)布2024 年年度報告,數(shù)據(jù)顯示其全球銷售收入達8621 億元人民幣,同比增長22.4%,創(chuàng)歷史第二高位,僅次于2020 年的8914 億元。凈利潤為626 億元,同比下降28%,但剔除2023 年因出售榮耀業(yè)務(wù)產(chǎn)生的非經(jīng)常性損益后,主營業(yè)務(wù)盈利能力顯著提升。這一成績的取得,標志著華為在經(jīng)歷供應(yīng)鏈壓力與市場波動后,正逐步回歸增長快車道。
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碳化硅急需開辟電動汽車之外的第二條戰(zhàn)線

  • 電能與智能是現(xiàn)代社會發(fā)展的兩大主題,電能如同工業(yè)文明的血液系統(tǒng),提供物理世界運行的能量基礎(chǔ),智能恰似數(shù)字文明的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建數(shù)字空間的決策中樞。作為電能轉(zhuǎn)換的智能開關(guān),功率半導(dǎo)體在構(gòu)建現(xiàn)代社會能源體系中發(fā)揮著關(guān)鍵性的樞紐作用,通過對電壓、電流和頻率的精準調(diào)控,功率半導(dǎo)體可以有效地提升電能轉(zhuǎn)換效率。經(jīng)過七十年的發(fā)展,功率半導(dǎo)體經(jīng)歷了兩次大的技術(shù)升級,第一次是以硅基IGBT 和CoolMOS為代表的第二代功率器件替代以可控硅晶閘管和MOSFET為代表的第一代功率器件,由于同屬硅基材料體系,第二代功率器件兼具成
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GTC2025演講回顧——黃仁勛的“終極摩爾定律”:買越多,賺越多

  • 北京時間3 月18 日凌晨,當東半球當大部分人都處在睡夢之中時,AI 相關(guān)領(lǐng)域的相關(guān)從業(yè)者必定是一個無眠之夜。在地球的另一段,硅谷圣何塞的晨曦之中,NVIDIA 創(chuàng)始人黃仁勛標志性的皮衣身影再次登上GTC大會舞臺。這場被外界稱為“年度AI 風向標”的GTC大會主題演講,用兩小時編織了一張橫跨芯片、云計算、通信網(wǎng)絡(luò)和機器人技術(shù)的未來藍圖。1? ?如今的挫折,不影響未來的輝煌“到2030 年,全球數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)投入將突破1 萬億美元?!秉S仁勛的開場宣言直指英偉達的核心戰(zhàn)場。他用一張條形圖直接
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“云光互聯(lián)” 市場猛增,ST推出“硅光+BiCMOS”代工服務(wù)

  • 1? ?“ 云光互連”市場年增兩位數(shù)AI及生成式AI正在深刻地改變著市場,也進一步推動了對更高速率、更高帶寬、更高能效的解決方案的需求。據(jù)光通信行業(yè)市場研究機構(gòu)LightCounting 預(yù)測,100 GbE 及更高速的以太網(wǎng)光芯片數(shù)量將快速增長,預(yù)計從2024 年的3660 萬,增加到2029 年的8050 萬。其中硅光(SiPho)芯片的增長最快,從2024 年的960 萬,增加到2029 年4550 萬。在硅光芯片中,最耀眼的明星是CPO(共封裝光學)端口,盡管從2024 年開始
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最合適的人選?陳立武真的能止住英特爾的衰落嗎?

  • 空缺三個月的英特爾掌舵人位置終于有了歸屬,陳立武(Lip-Bu Tan)成為新一任的英特爾CEO 人選,創(chuàng)造了多個英特爾CEO新歷史,第一個華裔CEO,第一個真正精通中文和中國文化的CEO,最年長上任的CEO,第一個幾乎沒有英特爾工作經(jīng)歷的CEO(翻看陳立武和英特爾的密切交集,大概就是2022 年時任Cadence執(zhí)行董事長的他加入了英特爾董事會)。當然,也許還要加上一個,英特爾歷史上半導(dǎo)體行業(yè)人脈圈最廣的CEO。臨危受命的陳立武,真的能帶領(lǐng)英特爾重回巔峰嗎?陳立武上任的消息逆勢大幅拉升了英特爾股價1&n
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展望2nm工藝的可持續(xù)性

  • 隨著半導(dǎo)體制造復(fù)雜性的不斷增加,相關(guān)的排放量正在以驚人的速度增長。TechInsights Manufacturing Carbon Module?數(shù)據(jù)顯示,位于俄勒岡州的下一代 2nm 晶圓廠將生產(chǎn) ~30 萬 MtCO2e 每年消耗超過 400 GWh 的電力。鑒于對電力和范圍 2 排放的依賴,晶圓廠選址也起著重要作用,位于臺灣的同等晶圓廠每年產(chǎn)生的排放量幾乎是其三倍。有勝利。具有高晶體管密度的精細工藝可以大大減少每個晶體管的輻射。半導(dǎo)體制造的碳中和是可能的,但正如我們將要展示的那樣,這需要
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202504介紹

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