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EMI噪聲源的分析與優(yōu)化方法
- 良好的EMI是板級EMI設(shè)計和芯片EMI設(shè)計結(jié)合的結(jié)果。許多工程師對板級EMI的降噪接觸較多,也比較了解,而對于芯片設(shè)計中的EMI優(yōu)化方法比較陌生。今天,我們將以一個典型的Buck電路為例,首先基于EMI模型,分析其噪聲源的頻譜,并以此介紹,在芯片設(shè)計中,我們?nèi)绾斡嗅槍π缘貎?yōu)化EMI噪聲。1? ?Buck變換器的傳導(dǎo)EMI模型介紹我們知道,電力電子系統(tǒng)中,半導(dǎo)體器件在其開關(guān)過程中會產(chǎn)生高dv/dt節(jié)點與高di/dt環(huán)路,這些是EMI產(chǎn)生的根本原因。而適合的EMI模型可以幫助我們分析噪聲
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掌握拓撲選擇:優(yōu)化電池供電設(shè)備設(shè)計
- 隨著技術(shù)的不斷進步,我們?nèi)缃衲軌蜓邪l(fā)出比以往更緊湊、功率更大、使用壽命更長且充電速度更快的電池。在道路上,由電池驅(qū)動的車輛數(shù)量日益增多。在家庭中,從手持電動工具到割草機,各類設(shè)備都已實現(xiàn)無線化。在建筑領(lǐng)域,錘鉆、沖擊扳手、圓鋸、射釘槍等設(shè)備也都依靠電池供電。在倉庫里,叉車、托盤搬運車、自動引導(dǎo)車輛(AGV)等物料搬運設(shè)備,都因電池性能的提升而獲益匪淺。隨著電池供電設(shè)備變得越來越普及,快速充電對于提升此類設(shè)備的便利性至關(guān)重要。本文討論了設(shè)計高效電池充電系統(tǒng)時必須考慮的標準,介紹了較為常用的拓撲,并闡述了安森
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如何減少車燈控制器MCU的數(shù)量來優(yōu)化成本
- 在現(xiàn)代汽車中,眾多電子控制單元(ECU)負責控制各種功能,如發(fā)動機管理、傳動控制、制動系統(tǒng)和信息娛樂系統(tǒng)。每個ECU通常都配備有自己的MCU,這增加了汽車電氣架構(gòu)的總體復(fù)雜性和成本。車燈的情況也是如此,前后左右的車燈通常都有各自獨立的ECU。尤其在一些車燈包含成百上千個像素,或者燈是由多塊分散的印刷電路板(PCB)組成時,以市場現(xiàn)存大量量產(chǎn)的LED驅(qū)動解決方案而言,每個燈板都需要使用一片MCU來作為控制的轉(zhuǎn)發(fā)點來提升系統(tǒng)的可靠性,通訊速度以及電磁兼容(EMC)性能。本文以TLD7002-16ES為例,提出
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如何建立中游領(lǐng)域性KG(知識圖)
- 1? ?復(fù)習:上游行業(yè)性KG在前一期《如何善用通用性行業(yè)KG》文章里,曾舉例說明了基于FlavorGraph 通用性上游KG,來建立下游任務(wù)型KG。其中,通用性行業(yè)KG(如Flavor Graph)蘊含豐富的行業(yè)共享性知識,而企業(yè)則針對小領(lǐng)域的特殊需求(如拉面的烹飪過程、食材搭配、口味調(diào)配等)。這種模式是一種知識驅(qū)動的AI 遷移學習,其建立的企業(yè)KG(如FoodKG)更具針對性,能加速AI針對企業(yè)目標的應(yīng)用。其架構(gòu)如下圖1所示。圖1 行業(yè)KG支持下游任務(wù)其中的核心任務(wù)是:將行業(yè)Flav
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瑞薩RA0單片機連載?OLED面向?qū)ο箫@示字符串
- 在前一篇我們驅(qū)動了OLED,這一篇將重構(gòu)顯示buff 、全屏更新OLED 顯存。并添加顯示字符串功能。1.拷貝一個字符文件到工程中:2.新建一個結(jié)構(gòu)體,用于顯示與命令的存放:view plaincopy to clipboardprint?1. static struct OLED_all_buff _t{2. uint8_t cmd;3. uint8_t data[1024]; // 顯存4. } OLED_all_buff ;3.修改向OLED 寫入整個顯存的函數(shù)如下:view plaincopy t
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瑞薩RA0單片機連載之―面向?qū)ο笾甀2C驅(qū)動OLED
- 1? ?前言O(shè)LED是非常常用的顯示設(shè)備,可以由4線、3線的spi驅(qū)動,也可以使用2線的IIC來驅(qū)動。百問網(wǎng)提供了spi_OLED的驅(qū)動例程,這次使用IIC來驅(qū)動,并且使用基于面向?qū)ο蟮木幊虂韺崿F(xiàn)。2? ?實現(xiàn)步聚1.配置IIC,打開RASC后,在棧中增加rau_master_I2C,并設(shè)置channel為0b20即通道2,選擇SCL為P112與SDA為P110。【注】我原來設(shè)置了為通道0或者通道1,但是都與UART或的外接晶振的IO有沖突,所以只能選擇這個通道但是
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【瑞薩RA2E1開發(fā)板】使用ADC功能實現(xiàn)位移傳感器采集方案
- 硬件:RA2E1 開發(fā)板軟件:e2studio Version: 2024-10 (24.10.0)調(diào)試器:J-link V9今天和大家分享使用瑞薩的開發(fā)板實現(xiàn)位移傳感器的采集方案;簡單和大家分享一下瑞薩RA2E1 的ADC 知識。1 ADC的基本知識如下所示:ADC,全稱為模擬- 數(shù)字轉(zhuǎn)換器(Analog-to-Digital Converter),是一種電子設(shè)備,其主要功能是將連續(xù)的模擬信號轉(zhuǎn)換為離散的數(shù)字信號。舉例來說,我們?nèi)粘I钪械臏囟?、壓力和聲音等模擬信號,可以通過ADC 轉(zhuǎn)換為單片機能夠處理
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基于STM32的避障小車
- 1? ?概述基于STM32的遙控避障循跡小車,超聲波模塊實現(xiàn)避障功能,總體來說還是比較簡單的,對初學者很友好。調(diào)整舵機方向:通過STM32的GPIO引腳向舵機發(fā)送控制信號,逐步調(diào)整其轉(zhuǎn)動角度,以改變小車頭部的朝向??梢允褂煤唵蔚乃惴ǎㄈ缰鸩綊呙杌蚋鶕?jù)超聲波傳感器數(shù)據(jù)直接調(diào)整)來確定舵機的最佳轉(zhuǎn)向角度。檢測新方向上的障礙物:在舵機調(diào)整方向后,再次使用超聲波傳感器測量新方向上的障礙物距離。選擇行駛路徑:根據(jù)新方向上的障礙物距離,決定小車是繼續(xù)在該方向上行駛、返回原方向、還是嘗試其他方向???/li>
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碳化硅急需開辟電動汽車之外的第二條戰(zhàn)線
- 電能與智能是現(xiàn)代社會發(fā)展的兩大主題,電能如同工業(yè)文明的血液系統(tǒng),提供物理世界運行的能量基礎(chǔ),智能恰似數(shù)字文明的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建數(shù)字空間的決策中樞。作為電能轉(zhuǎn)換的智能開關(guān),功率半導(dǎo)體在構(gòu)建現(xiàn)代社會能源體系中發(fā)揮著關(guān)鍵性的樞紐作用,通過對電壓、電流和頻率的精準調(diào)控,功率半導(dǎo)體可以有效地提升電能轉(zhuǎn)換效率。經(jīng)過七十年的發(fā)展,功率半導(dǎo)體經(jīng)歷了兩次大的技術(shù)升級,第一次是以硅基IGBT 和CoolMOS為代表的第二代功率器件替代以可控硅晶閘管和MOSFET為代表的第一代功率器件,由于同屬硅基材料體系,第二代功率器件兼具成
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GTC2025演講回顧——黃仁勛的“終極摩爾定律”:買越多,賺越多
- 北京時間3 月18 日凌晨,當東半球當大部分人都處在睡夢之中時,AI 相關(guān)領(lǐng)域的相關(guān)從業(yè)者必定是一個無眠之夜。在地球的另一段,硅谷圣何塞的晨曦之中,NVIDIA 創(chuàng)始人黃仁勛標志性的皮衣身影再次登上GTC大會舞臺。這場被外界稱為“年度AI 風向標”的GTC大會主題演講,用兩小時編織了一張橫跨芯片、云計算、通信網(wǎng)絡(luò)和機器人技術(shù)的未來藍圖。1? ?如今的挫折,不影響未來的輝煌“到2030 年,全球數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)投入將突破1 萬億美元?!秉S仁勛的開場宣言直指英偉達的核心戰(zhàn)場。他用一張條形圖直接
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“云光互聯(lián)” 市場猛增,ST推出“硅光+BiCMOS”代工服務(wù)
- 1? ?“ 云光互連”市場年增兩位數(shù)AI及生成式AI正在深刻地改變著市場,也進一步推動了對更高速率、更高帶寬、更高能效的解決方案的需求。據(jù)光通信行業(yè)市場研究機構(gòu)LightCounting 預(yù)測,100 GbE 及更高速的以太網(wǎng)光芯片數(shù)量將快速增長,預(yù)計從2024 年的3660 萬,增加到2029 年的8050 萬。其中硅光(SiPho)芯片的增長最快,從2024 年的960 萬,增加到2029 年4550 萬。在硅光芯片中,最耀眼的明星是CPO(共封裝光學)端口,盡管從2024 年開始
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最合適的人選?陳立武真的能止住英特爾的衰落嗎?
- 空缺三個月的英特爾掌舵人位置終于有了歸屬,陳立武(Lip-Bu Tan)成為新一任的英特爾CEO 人選,創(chuàng)造了多個英特爾CEO新歷史,第一個華裔CEO,第一個真正精通中文和中國文化的CEO,最年長上任的CEO,第一個幾乎沒有英特爾工作經(jīng)歷的CEO(翻看陳立武和英特爾的密切交集,大概就是2022 年時任Cadence執(zhí)行董事長的他加入了英特爾董事會)。當然,也許還要加上一個,英特爾歷史上半導(dǎo)體行業(yè)人脈圈最廣的CEO。臨危受命的陳立武,真的能帶領(lǐng)英特爾重回巔峰嗎?陳立武上任的消息逆勢大幅拉升了英特爾股價1&n
- 關(guān)鍵字: 202504 陳立武 英特爾
展望2nm工藝的可持續(xù)性
- 隨著半導(dǎo)體制造復(fù)雜性的不斷增加,相關(guān)的排放量正在以驚人的速度增長。TechInsights Manufacturing Carbon Module?數(shù)據(jù)顯示,位于俄勒岡州的下一代 2nm 晶圓廠將生產(chǎn) ~30 萬 MtCO2e 每年消耗超過 400 GWh 的電力。鑒于對電力和范圍 2 排放的依賴,晶圓廠選址也起著重要作用,位于臺灣的同等晶圓廠每年產(chǎn)生的排放量幾乎是其三倍。有勝利。具有高晶體管密度的精細工藝可以大大減少每個晶體管的輻射。半導(dǎo)體制造的碳中和是可能的,但正如我們將要展示的那樣,這需要
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202504介紹
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