2025年全球GenAI支出預(yù)測

人工智能領(lǐng)域正在從使用大量內(nèi)部專用模型轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂猛獠抗緭碛械纳贁?shù)大型多任務(wù)模型，新型的AI項目已經(jīng)出現(xiàn) —— 其中部分人工智能已經(jīng)由外部模型提供商（OpenAI、Anthropic、Meta、DeepSeek……）實施，非人工智能專家團隊現(xiàn)在可以相對輕松地集成人工智能解決方案，人工智能素養(yǎng)在公司中變得越來越重要。

生成式人工智能（GenAI）為縮短開發(fā)周期、減少技術(shù)和維護工作量以及實現(xiàn)以前看似遙不可及的創(chuàng)新用例打開了大門。

Gartner預(yù)測，2025年全球GenAI支出將達到6440億美元，較2024年增長76.4%。集成AI能力的服務(wù)器、智能手機、個人電腦（PC）等硬件將成為GenAI支出的增長的主要驅(qū)動因素，其中80%的GenAI支出將用于硬件。

2025年，GenAI支出在所有核心市場和細分市場都將迎來顯著增長（見表一）。GenAI將對IT支出市場的各個方面產(chǎn)生巨大影響，這表明未來AI技術(shù)將日益成為企業(yè)運營和消費產(chǎn)品中不可或缺的一部分。

Gartner杰出研究副總裁John-David Lovelock表示：“初始概念驗證（POC）工作的高失敗率以及對當前GenAI成果的不滿，導(dǎo)致人們對GenAI能力的期望下降。盡管如此，基礎(chǔ)模型提供商每年仍投入數(shù)十億美元，提升GenAI模型的規(guī)模、性能和可靠性。這一矛盾將貫穿于2025和2026年。”

市場的增長軌跡深受AI設(shè)備日益普及的影響，預(yù)計到2028年，AI設(shè)備將占據(jù)幾乎整個消費設(shè)備市場。然而，消費者并非主動尋求這些AI設(shè)備。隨著制造商將AI作為標準能力嵌入消費設(shè)備中，消費者將不得不為其買單。

與此同時，GenAI也帶來了新的風險，比如幻覺和對第三方API的依賴。GenAI的成功依賴于穩(wěn)健的評估，由于這些解決方案具有一般的“自由輸出”關(guān)系（答案相關(guān)性、正確性、語氣、幻覺、傷害風險……），因此需要從多個角度進行評估。在部署之前運行此步驟非常重要，通常稱為“離線評估”，而一旦部署了GenAI解決方案，監(jiān)控就變得至關(guān)重要，以確保它能夠按預(yù)期和長期預(yù)期的方式工作。