年輕人猝死頻發(fā)，AI應用到心血管疾患篩查還有多遠？

　　AI的介入，一方面能實現不受人員能力影響的較高準確率，另一方面，算法不斷優(yōu)化的過程，也使得這種準確率可以持續(xù)提升，且可能比醫(yī)生學習速度更快。上文數坤科技的解決方案目前獲得了較為理想的準確率，且隨著合作醫(yī)院的增多，算法的自我成長讓準確率也在不斷提升。

　　3、推進醫(yī)療服務升級

　　如果最冗雜的工作被24小時不知疲倦的AI代替，醫(yī)生不再陷入無盡的“片子”中，對醫(yī)院而言，不論是“治病能力”，還是“服務質量”，亦或是醫(yī)生們的職業(yè)認可都會有大的提升?！膀v出手來”也可加大基礎醫(yī)學研究力度，改變只有臨床經驗卻無更領先醫(yī)學理論的境況。

　　總而言之，AI應用到心血管診療，對大眾尤其是特定職業(yè)的全面預防性篩查、減少無癥狀心源性疾病導致的猝死風險，對減輕醫(yī)生工作壓力、提升效率和診斷準確性，對病患享受更好地診斷與治療，都有積極意義。

　　AI心血管醫(yī)學影像識別的落地，不是那么簡單

　　AI心血管醫(yī)學影像識別市場需求龐大、技術價值明顯。例如，前文的數坤科技CoronaryDoc已經進入全國逾 100 家醫(yī)院進行臨床試用，包括武漢市中心醫(yī)院、北京友誼醫(yī)院、北京宣武醫(yī)院、中國醫(yī)學科學院阜外醫(yī)院等知名醫(yī)院都與數坤科技開展了各種形式的合作。

　　不過怪異的是，多數AI醫(yī)療公司們似乎對心血管疾病“視而不見”，這么多年市面上只找到一家企業(yè)將其作為進入AI大醫(yī)療的起步點。數坤科技對外宣稱其建立了具有獨占性的原創(chuàng)心血管AI影像平臺，實現從拍片到結構化報告的診斷全流程覆蓋，核心技術包括AI三維重建、血流動力學分析、手術規(guī)劃和導航、智能疾病管理等。

　　在成立一年之內，數坤科技也已完成逾億元的 A 輪融資，遠毅資本、華蓋資本、晨興資本等知名投資基金參與，足見資本市場對心血管AI醫(yī)學影像識別的看重。

　　這種矛盾的原因并不難理解，AI項目扎堆的肺結節(jié)領域已經擁有全球開源的數據與算法，而心血管領域的醫(yī)學影像識別可以說是一窮二白，既沒有啟動階段的充足數據，也缺乏可以拿來就用的現成算法，要做只能是“白手起家”。所以，數坤科技必須要原創(chuàng)算法模型，并且“生在醫(yī)院，長在醫(yī)院”。

　　人才也是困擾該領域的難點，各類AI國際大賽、實驗室項目客觀上為肺結節(jié)的現實應用輸送了大量的人才，而心血管領域的AI人才體系接近空白。由此，數坤科技提前到大學鎖定人才、自主培養(yǎng)的做法也就可以理解了。

　　此外，心血管影像獨特的技術難點也讓不少人望而卻步。

　　相對肺結節(jié)的靜態(tài)掃描圖像更容易分析和合成，不斷跳動的心臟讓多張掃描圖像的三維圖像重建變得更為困難，且冠脈極端復雜的網狀結構(左、右冠狀動脈的分支及其終末支等復雜結構)、個案之間大不相同的病癥可能(冠心病、主動脈夾層、動脈炎等)，都給AI的能力提出了更為巨大的挑戰(zhàn)。

　　對此，數坤科技研發(fā)出了更復雜、更大、更深的血管分割網絡——其技術團隊也將其命名為整體透視網絡，這也是數坤科技孤注一擲研發(fā)成功的全球獨有AI算法。

　　即便所有的困難都克服了，AI解決方案的最終準確性仍然依賴初始圖像掃描質量，說白了，設備越先進、掃描操作人員的水平越高，成像質量越好，AI的分析也就更能得心應手。但是，倘若成像質量只屬一般，AI也必須有從“一般”中提升準確率的能力。

　　2018年11月20日，數坤公司獲得德勤“中國明日之星”稱號，該獎項也被稱為全球高成長企業(yè)的標桿。這可以說是對單個企業(yè)的認可，其實更可以說是業(yè)界對AI心血管影像識別的看好。

　　反過來，把目光轉到數坤科技這家個體企業(yè)身上，選擇從心血管領域起步AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)，路也不會那么好走。

　　但是，倘若最難的路首先走通了，后面進入肺結節(jié)、皮膚癌等領域做全領域AI醫(yī)療可能會更簡單。

　　不過，這都是創(chuàng)業(yè)的選擇問題了，對大眾而言，AI心血管醫(yī)學影像識別的普及越快越好。