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ai on arm 文章 最新資訊

AI網(wǎng)絡架構或將進入“無交換機”時代

  • 在當今數(shù)字化時代，人工智能（AI）技術的飛速發(fā)展正在重塑各個領域的基礎設施，其中包括支撐AI運行的網(wǎng)絡架構。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡架構以交換機為核心，構建了層級化的數(shù)據(jù)傳輸路徑。然而，隨著AI大模型訓練規(guī)模的爆炸性增長，這種傳統(tǒng)架構正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。大模型訓練帶來了超密集的GPU/GPU通信需求。以目前主流的大語言模型為例，訓練過程中需要在數(shù)千甚至上萬張GPU之間頻繁交換海量數(shù)據(jù)。這些GPU之間的通信不再是傳統(tǒng)意義上的“服務器間通信”，而更像是“芯片間通信”。在這種情況下，數(shù)據(jù)中心已不再是簡單的“服務器的
  • 關鍵字： AI  網(wǎng)絡  架構  交換機  

英偉達Arm PC芯片亮相即巔峰？

  • 一塊搭載了英偉達N1X處理器的惠普開發(fā)板（HP 83A3）在Geekbench上亮相。在Geekbench的測試中，運行Linux（Ubuntu 24.04.1）的N1X處理器在單核測試中獲得了3096分，在多核測試中獲得了18837分，平均頻率為4GHz。數(shù)據(jù)顯示這款處理器為20線程配置，由于Arm通常沒有像英特爾那樣的超線程技術，因此很可能是20個物理核心，類似于英偉達迷你超算所搭載的GB10。同時，該開發(fā)板可能配備128GB系統(tǒng)內存，其中8GB預留給GPU。其性能已經(jīng)接近甚至超過了當前市場上的一些頂
  • 關鍵字： 英偉達  Arm  PC  芯片  SoC  處理器  聯(lián)發(fā)科  

英偉達CSO：美國AI禁令讓中國搶走大量AI研發(fā)人才

  • 美國芯片制造商英偉達（NVIDIA）的首席科學家（CSO）比爾·戴利（Bill Dally）指出，美國對中國實施的人工智能（AI）技術相關的出口限制措施，反倒讓中國獲得很大的發(fā)展空間。他透露，美國禁止向中國出口包括英偉達H20在內的高性能計算芯片后，原本為英偉達編寫程序的大量中國高端AI研究人才，如今大多在為華為工作。Dally他強調，雖然目前美國在AI硬件領域仍占有技術優(yōu)勢，但中國正通過人才儲備和國家戰(zhàn)略支持快速縮小差距。他直言：“如果不是美國的管制措施，華為不可能這么快崛起?！庇ミ_首席科學家Bill
  • 關鍵字： 英偉達  AI    

AI PC新突破 端側首次支持128K上下文窗口 實現(xiàn)2.2倍推理優(yōu)化

  • 端側AI里程碑：面壁大模型+英特爾酷睿Ultra首日協(xié)同優(yōu)化效率提升220%；面壁智能端側大模型首日上線，英特爾工程師聯(lián)合優(yōu)化實現(xiàn)2.2倍推理效率躍升；AI PC時代加速：面壁智能端側大模型適配酷睿Ultra，效率提升220%；推理速率提升2.2倍！面壁推出MiniCPM 4.0系列LLM模型，英特爾助力帶來端側性能體驗；英特爾銳炫B60聯(lián)合面壁MiniCPM 4.0，端側首次支持高達128K上下文窗口
  • 關鍵字： AI PC  推理優(yōu)化  面壁  英特爾  

Arm計算子系統(tǒng)旨在加快汽車AI芯片設計

  • Arm 開發(fā)的 Zena 系列計算子系統(tǒng) （CSS） 可能使半導體公司、一級供應商甚至汽車制造商能夠更輕松、更快速地創(chuàng)建汽車級 AI 芯片。軟件正在成為汽車行業(yè)更大的戰(zhàn)場，AI 正在成為貫穿車輛各個領域的核心功能。“AI 工作負載正在成為籌碼，”Arm 汽車部門高級副總裁兼總經(jīng)理 Dipti Vachani 說。隨著 AI 開始支撐從高級駕駛輔助系統(tǒng) （ADAS） 到車載信息娛樂 （IVI） 的方方面面，公司正在重新設計汽車的內部電氣架構。它們都將更多的計算能力從汽車每個角落的電子控制單元 （E
  • 關鍵字： Arm  計算子系統(tǒng)  汽車AI芯片設計  Zena  

小米汽車業(yè)務虧損收窄，預計下半年實現(xiàn)盈利

  • 小米創(chuàng)始人雷軍在小米投資者大會上表示，汽車業(yè)務虧損正在逐步收窄，預計將在今年第三到第四季度實現(xiàn)盈利。根據(jù)小米發(fā)布的一季報顯示，今年第一季度，智能電動汽車及AI等創(chuàng)新業(yè)務分部的營收為186億元，虧損5億元。其中，智能電動汽車業(yè)務收入為181億元，占智能電動汽車及AI等創(chuàng)新業(yè)務總營收的比例超97%，該項業(yè)務的毛利率由2024年第一季度的12.6%上升至2025年第一季度的23.2%，經(jīng)營虧損5億元。在旗下第二款電動車YU7的智駕研發(fā)投入上，小米的總預算為35億元，雷軍稱該投入在行業(yè)內處于領先水平。最新推出的小
  • 關鍵字： 小米  智能電動汽車  AI  YU7  輔助駕駛  

臺積電2nm良率曝光

  • 在技術驅動型產(chǎn)業(yè)中，半導體行業(yè)始終走在全球科技變革的最前沿。2024年，臺積電（TSMC）正式啟動2nm制程（N2）試產(chǎn)，每片晶圓的代工報價高達3萬美元，再次引發(fā)行業(yè)廣泛關注。最新數(shù)據(jù)顯示，得益于存儲芯片領域的技術優(yōu)化，臺積電2nm制程自去年7月在新竹寶山晶圓廠風險試產(chǎn)以來，良率從去年底的60%快速攀升至當前的90%（256Mb SRAM）。從3nm節(jié)點的初期投產(chǎn)經(jīng)驗看，良率爬坡是一大挑戰(zhàn)。但憑借3nm節(jié)點200萬片晶圓的量產(chǎn)經(jīng)驗，將2nm工藝開發(fā)周期壓縮至18個月，良率僅用9個月便從30%提升至60%，
  • 關鍵字： 臺積電  2nm  AI  蘋果  晶圓  

16 核 ARM Zena 子系統(tǒng)用于 AI 定義的車輛

  • ARM 開發(fā)了一個包含 16 個高性能處理器的計算子系統(tǒng)（CSS），以加快下一代 AI 芯片在汽車設計中的開發(fā)速度。這是首次使用 Zena 品牌，并提供 16 個 Cortex A720AE 汽車處理器核心和 Cortex-R82AE 實時微控制器核心。一個關鍵區(qū)別是 Mali GPU 是可選的，AI 加速器也是可選的，這表明 ARM 預計芯片制造商將添加額外的 IP，無論是作為 RTL 集成在芯片中，還是作為芯片 LET。這標志著在軟件定義汽車中越來越多地使用人工智能，從而提高了處理需求“我們擁有超過
  • 關鍵字： Arm  軟件定義汽車  汽車電子  

普林斯頓大學用AI進行無線芯片設計

  • 為無線應用進行設計并非易事。頻率越高，信號的行為就越奇怪 - 您需要一位經(jīng)驗豐富的工程師來控制芯片的開發(fā)。或者您使用 AI！普林斯頓是人工智能驅動的射頻集成電路設計支持（AIDRFIC）的三個研發(fā)快速啟動項目之一。Keysight Technologies 和德克薩斯大學奧斯汀分校 （University of Texas at Austin） 獲得了其他項目。獲得能夠跟上對無線應用日益增長的需求的熟練工程師是很困難的。該項目將使用 AI 的 LLM 和 ML 功能來設計芯片?！皫资陙?，導致技術突破的基
  • 關鍵字： AI  無線芯片設計  

16核ARM Zena子系統(tǒng)用AI定義汽車

  • ARM 開發(fā)了具有 16 個高性能處理器的計算子系統(tǒng) （CSS），以加快用于汽車設計的下一代 AI 芯片的開發(fā)。這是 Zena 品牌的首次使用，提供 16 個 Cortex A720AE 汽車處理器內核和 Cortex-R82AE 實時微控制器內核。一個關鍵區(qū)別是 Mali GPU 是可選的，AI 加速器也是可選的，這表明 ARM 希望芯片制造商在芯片中添加額外的 IP，無論是在芯片中作為 RTL 還是作為小芯片。這標志著軟件定義汽車中越來越多的 AI，從而提高了處理要求“我們有超過 94% 的汽車制造商
  • 關鍵字： ARM  Zena  AI定義汽車  

初創(chuàng)公司的模擬AI承諾為PC提供強大功能

  • Naveen Verma?在普林斯頓大學的實驗室就像一個博物館，展示了工程師們試圖通過使用模擬現(xiàn)象而不是數(shù)字計算來提高 AI 超高效的所有方法。一個工作臺上是有史以來最節(jié)能的基于磁記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡計算機。在另一個位置，您會發(fā)現(xiàn)一個基于電阻存儲器的芯片，它可以計算迄今為止任何模擬 AI?系統(tǒng)中最大的數(shù)字矩陣。Verma 表示，兩者都沒有商業(yè)前景。不那么仁慈的是，他實驗室的這一部分是一個墓地。多年來，Analog AI?一直吸引著芯片架構師的想象力。它結合了兩個關鍵概念，這兩個概念
  • 關鍵字： EnCharge AI  電容  半導體元件  模擬AI  

AI可以以人類的方式學習語言

  • Chalmers 研究人員深入研究了學習語言需要什么 - 人類和 AI 的經(jīng)驗教訓AI 代理之間的交流游戲學習了如何學習新語言以及如何理解人類如何學習語言。兩個代理必須相互討論發(fā)送和接收的顏色。在發(fā)送端，他的顏色由一個品種表示，接收代理的任務是找到屬于該品種的相應顏色。Chalmers 研究人員的結論是：自主學習語言的 AI 系統(tǒng)會開發(fā)出一種結構與人類語言相同的語言。正如我們人類向前幾代人學習一樣，AI 模型在利用年長親屬的知識時會變得更好。查爾姆斯理工大學和瑞典哥德堡大學的一項研究證明了這一點，該研究探
  • 關鍵字： AI  學習語言  

使用生成式人工智能創(chuàng)建硬件原型

  • 英國和荷蘭的一個項目正在使用大型語言模型（LLMs）來創(chuàng)建硬件設計，該項目稱之為對話式原型設計。雖然 LLMs 被廣泛用于開發(fā)代碼，但該項目正在探索它們如何用于硬件架構甚至 PCB 板布局。然而，開發(fā)硬件可能更復雜，特別是當使用傳感器和執(zhí)行器等設備時。對于小規(guī)模或大規(guī)模生產(chǎn)進行迭代可能需要相當多的時間和資源。該項目旨在使用大型語言模型（LLMs）進行“對話式原型設計”，這將允許開發(fā)人員和最終用戶與 AI 系統(tǒng)進行對話，以開發(fā)原型功能，并結合傳感和驅動。該項目由諾丁漢特倫特大學設計與創(chuàng)新教授拉斯·埃里克·霍
  • 關鍵字： AI  智能計算  硬件設計  

人工智能可以像人類一樣學習語言

  • 查爾姆斯大學的研究人員深入探究了學習語言所需的條件——為人類和 AI 提供了啟示兩個 AI 代理之間的通信游戲學習如何學習新語言以及如何理解人類學習語言的方式。在發(fā)送方，顏色由一個符號表示，接收代理的任務是找到屬于該符號的對應顏色。查爾姆斯大學的研究人員的結論：一個自主學習語言的 AI 系統(tǒng)會發(fā)展出與人類語言結構相同的方式的語言。就像我們人類從前輩那里學習一樣，當 AI 模型利用前輩的知識時，它們會變得更好。這由瑞典查爾姆斯大學和哥德堡大學進行的一項研究所示，該研究探索了人類語言背后的機制，并為未來 AI
  • 關鍵字： AI  智能計算，  

聚焦Edge Computing & Edge AI，共探技術創(chuàng)新與生態(tài)融合

  • 2025研華嵌入式設計論壇上海站圓滿落幕：聚焦Edge Computing & Edge AI，共探技術創(chuàng)新與生態(tài)融合。2025年5月29日，研華科技在上海漕河涇萬麗酒店成功舉辦了以“Edge Computing & Edge AI—技術創(chuàng)新，聚勢生態(tài)”為主題的嵌入式設計論壇。本次論壇匯聚了眾多行業(yè)專家及企業(yè)代表，共同探討Edge Computing與Edge AI領域的最新技術進展、創(chuàng)新應用及生態(tài)構建。一、引領前沿技術，洞見未來趨勢論壇在研華科技嵌入式物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群（中國）總經(jīng)理許杰弘先生
  • 關鍵字： Edge Computing  Edge AI  研華  
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