Arm為GPU添加了專用的神經(jīng)加速器

Arm 為 Arm GPU 添加了專用的神經(jīng)加速器，將 PC 質(zhì)量、AI 驅(qū)動(dòng)的圖形引入移動(dòng)設(shè)備，并聲稱可以為當(dāng)今最密集的移動(dòng)內(nèi)容減少高達(dá) 50% 的 GPU 工作負(fù)載。

神經(jīng)超級(jí)采樣是第一個(gè)應(yīng)用程序，一種人工智能驅(qū)動(dòng)的圖形升級(jí)器，可在每幀 4 毫秒時(shí)實(shí)現(xiàn) 2 倍的分辨率提升

開發(fā)人員現(xiàn)在就可以開始使用虛幻引擎插件、模擬器以及GitHub和Hugging Face上的開放模型來構(gòu)建神經(jīng)圖形的開放開發(fā)工具包

除了這項(xiàng)技術(shù)，Arm 還推出了一款神經(jīng)圖形開發(fā)套件，旨在將人工智能驅(qū)動(dòng)的渲染集成到現(xiàn)有工作流程中，以便開發(fā)人員可以在硬件可用性之前整整一年從今天開始構(gòu)建。

Arm 的所有神經(jīng)技術(shù)都將完全開放——這意味著工作室重新訓(xùn)練模型所需的模型架構(gòu)、權(quán)重和工具。迄今為止，已表示支持該開發(fā)套件的合作伙伴包括 Enduring Games、Epic Games（虛幻引擎）、網(wǎng)易游戲、Sumo Digital、騰訊游戲和 Traverse Research。

Arm 聲稱，這標(biāo)志著桌面質(zhì)量的神經(jīng)圖形在移動(dòng)設(shè)備上的到來，對(duì)于處于向設(shè)備端人工智能轉(zhuǎn)變前線的游戲開發(fā)人員來說是一個(gè)重要的里程碑。它還將對(duì)神經(jīng)攝像頭工作負(fù)載等應(yīng)用產(chǎn)生影響，為開發(fā)人員提供工具，在從升級(jí)到路徑追蹤等用例中，在設(shè)備上和大規(guī)模地將圖形變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

開發(fā)人員可以立即開始使用神經(jīng)圖形開發(fā)套件，讓他們?cè)谟布l(fā)布之前集成人工智能驅(qū)動(dòng)的圖形方面搶占先機(jī)。該套件專為移動(dòng)游戲而構(gòu)建，包括集成和定制人工智能驅(qū)動(dòng)的視覺效果所需的一切，包括：

• 虛幻引擎插件

• 基于 PC 的 Vulkan 仿真

• 更新的分析工具

• 通過 GitHub 和 Hugging Face 提供完全開放的模型

• 適用于 Vulkan 的 Arm ML 擴(kuò)展

Vulkan 的開放式 Arm ML 擴(kuò)展允許開發(fā)人員將 AI 直接引入熟悉的渲染管道。雖然傳統(tǒng)的 Vulkan 支持圖形和計(jì)算管道，但 Arm 的擴(kuò)展引入了第三個(gè)：專為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理而設(shè)計(jì)的圖形管道。所有這些都使得將 AI 作為圖形管道的原生部分整合到移動(dòng)渲染中變得更加容易。開發(fā)人員可以在此處了解更多信息。

Arm 神經(jīng)超級(jí)采樣 （NSS） 利用了開發(fā)套件的所有部分，這是我們的 AI 驅(qū)動(dòng)的圖形升級(jí)引擎。它建立在 Arm Accuracy Super Resolution （ASR） 奠定的基礎(chǔ)之上，F(xiàn)ortnite 和 Infinity Nikki 等游戲背后的工作室已經(jīng)利用了該分辨率。

NSS 提供了從 540p 分辨率升級(jí)到 1080p 的潛力，每幀成本為 4 毫秒，同時(shí)提供接近原生的質(zhì)量。與使用傳統(tǒng)方法渲染全幀相比，開發(fā)人員可以節(jié)省高達(dá) 50% 的 GPU 工作負(fù)載，并將節(jié)省下來的費(fèi)用用于降低游戲的整體功耗，也可以將其用于提供更高的幀速率或提高視覺效果的質(zhì)量。借助 NSS，開發(fā)人員可以使用人工智能來保留表面細(xì)節(jié)、照明和運(yùn)動(dòng)清晰度，從而使他們能夠根據(jù)游戲需求靈活地平衡視覺保真度和能源效率。

2026 年，Arm 將通過神經(jīng)幀率升級(jí)（使用 AI 將幀速率提高一倍而不使渲染負(fù)載加倍）和神經(jīng)超級(jí)采樣和去噪（應(yīng)用 AI 在移動(dòng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)路徑追蹤）擴(kuò)展其神經(jīng)技術(shù)應(yīng)用路線圖，每像素的光線更少。兩者都將先于硬件提供。