AI 的能源消耗急劇上升，導(dǎo)致美國各家庭的電費飆升

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科技公司描繪了一個你可以向他們的 AI 尋求烹飪、穿著和如何利用空閑時間的建議的世界。這種建議的質(zhì)量往往很差——你喜歡把膠水涂在披薩上嗎？——但我們被教導(dǎo)相信這是計算的未來。至于誰在支付回答這些問題過程中使用的巨額電力，答案是我們，因為全國各地的消費者電價已經(jīng)由于電網(wǎng)未能應(yīng)對需求的突然激增而上漲。

新聞周刊報道稱，數(shù)據(jù)中心消費的增加已經(jīng)導(dǎo)致 2024 年 5 月至 2025 年 5 月期間能源價格上漲了 6.5%。（但值得注意的是這只是平均數(shù)，康涅狄格州和緬因州分別報告了 18.4%和 36.3%的漲幅。）隨著科技公司繼續(xù)建設(shè)與其相關(guān)的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，這些數(shù)字預(yù)計將繼續(xù)上升。

“為了跟上步伐，公用事業(yè)公司越來越依賴?yán)吓f的化石燃料電廠來發(fā)電，以滿足巨大的需求，” 新聞周刊表示。“服務(wù)于弗吉尼亞州大部分地區(qū)的 Dominion Energy 已要求監(jiān)管機(jī)構(gòu)要求大負(fù)荷客戶公平地分擔(dān)電網(wǎng)升級成本。如果沒有改革，預(yù)計到 2030 年，弗吉尼亞州部分地區(qū)電價將上漲高達(dá) 25%。”

這種不斷檢索所有數(shù)字可訪問的人類知識有其他后果——這也是為什么一位學(xué)者稱 AI 爬蟲為“數(shù)字威脅”——但我們現(xiàn)在關(guān)注的是這些操作所需的能量。不斷獲取所有這些信息僅僅是將其納入 AI 數(shù)據(jù)集過程的第一步。

毫無疑問，勞倫斯伯克利國家實驗室為美國能源部編寫的《2024 年美國數(shù)據(jù)中心能源使用報告》（PDF）中包含了數(shù)據(jù)中心電力使用的圖表，該圖表顯示“2014 年至 2018 年復(fù)合年增長率約為 7%，2018 年至 2023 年增加到 18%，然后在 2023 年至 2028 年期間在 13%到 27%之間波動。2024 年美國數(shù)據(jù)中心能源使用報告 ”

這將導(dǎo)致該行業(yè)的電力使用量占“2028年美國總電力消耗預(yù)測的6.7%到12.0%”，根據(jù)該報告。美國的電網(wǎng)根本無法滿足這些需求——尤其是它們還應(yīng)該為“電動汽車的普及、制造業(yè)的本土化、氫氣的利用以及工業(yè)和建筑的電氣化”做好準(zhǔn)備?！?/p>

這不僅僅是拔掉這些數(shù)據(jù)中心的問題，因為它們的備用電源也是一個問題。 路透社報道說，“處理用于人工智能和加密貨幣挖礦的大量信息的數(shù)組的快速擴(kuò)張，正在迫使電網(wǎng)運營商規(guī)劃新的應(yīng)急情況，并使平衡國家電力供需的已經(jīng)困難的任務(wù)更加復(fù)雜?！?/p>

該報告引用了幾個“險些發(fā)生”的事件，其中電網(wǎng)運營商險些因數(shù)據(jù)中心啟動自己的發(fā)電機(jī)而導(dǎo)致大規(guī)模停電，這可能導(dǎo)致電力過剩，從而壓垮它們所連接的基礎(chǔ)設(shè)施，除非運營這些公司的響應(yīng)足夠快。否則，這可能導(dǎo)致“[受影響]地區(qū)發(fā)生級聯(lián)停電”。

即使避免了最壞的情況，居住在這些耗電大戶數(shù)據(jù)中心附近，據(jù)報道“會縮短電器的使用壽命，可能導(dǎo)致故障、過熱和電氣火災(zāi)。”（這反過來又可能成為第一次某種程度上的“鄰避效應(yīng)”被合理化的情況。）而這一切甚至還沒有考慮到這些設(shè)施產(chǎn)生的空氣、噪音和光污染。

所有這一切都在說明，當(dāng)前對人工智能的癡迷給電力系統(tǒng)帶來了巨大的壓力，導(dǎo)致連接到這些電網(wǎng)的電器承受額外的負(fù)擔(dān)，并通過使用僅用于保護(hù)設(shè)施設(shè)備的現(xiàn)場發(fā)電機(jī)來增加停電的風(fēng)險，而不管這對其他人可能產(chǎn)生什么影響——根據(jù)新聞周刊的報道，美國人正在為這種特權(quán)買單。