人工智能文章最新資訊

據(jù)報(bào)道，Meta招募了蘋(píng)果的 AI 模型負(fù)責(zé)人

蘋(píng)果的 AI 模型負(fù)責(zé)人 Pang，據(jù)彭博社周一報(bào)道，將離開(kāi)該公司加入 Meta 工作。這標(biāo)志著 Meta CEO 馬克·扎克伯格再次招募高級(jí) AI 管理人員，以領(lǐng)導(dǎo)他的新 AI 超級(jí)智能部門(mén)，離開(kāi)蘋(píng)果加入 Meta。據(jù)報(bào)道，Pang 此前曾負(fù)責(zé)蘋(píng)果公司內(nèi)部團(tuán)隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)訓(xùn)練支撐蘋(píng)果智能和其它設(shè)備端 AI 功能的基礎(chǔ) AI 模型。蘋(píng)果的 AI 模型并沒(méi)有取得太大的成功——它們的能力遠(yuǎn)不如 OpenAI、Anthropic，甚至 Meta 提供的模型。據(jù)報(bào)道，蘋(píng)果甚至考慮使用第三方 AI 模型來(lái)為其即將推
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利用人工智能提升車(chē)間生產(chǎn)效率

（圖片來(lái)源：西門(mén)子）在人工智能 (AI) 革命的風(fēng)口浪尖，人們開(kāi)始擔(dān)憂 AI 是否會(huì)取代人工。然而，仔細(xì)想想，將 AI 應(yīng)用于零部件制造并不意味著完全用自動(dòng)化取代人員和流程；相反，AI 能讓效率倍增，通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)有系統(tǒng)來(lái)提升生產(chǎn)效能。以計(jì)算機(jī)輔助制造 (CAM) 系統(tǒng)中的智能協(xié)作為例：通過(guò)分析零部件的 3D 模型并與復(fù)雜軟件進(jìn)行交互，AI 能自動(dòng)生成刀具路徑優(yōu)化方案。當(dāng)傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝與智能數(shù)據(jù)采集相結(jié)合時(shí)，AI 與全維度數(shù)字孿生技術(shù)將成為實(shí)現(xiàn)下一代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型制造的核心推動(dòng)力。工業(yè)級(jí)AI的必要性盡管 AI 為零
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亞馬遜剛剛在其倉(cāng)庫(kù)中部署了它的第一個(gè)一百萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人，它們很快就會(huì)超過(guò)人類(lèi)

（圖片來(lái)源：亞馬遜）亞馬遜宣布，該公司剛剛在其運(yùn)營(yíng)中部署了它的第一百萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人。這個(gè)里程碑式的機(jī)器人被部署到日本的配送中心。在新聞稿中，該公司還宣布它有一種新的生成式人工智能基礎(chǔ)模型，將幫助提高機(jī)器人艦隊(duì)旅行效率 10%，支持更快的交貨時(shí)間并降低消費(fèi)者的成本。重要的是，華爾街日?qǐng)?bào)報(bào)道，亞馬遜倉(cāng)庫(kù)中的機(jī)器人數(shù)量即將超過(guò)人類(lèi)。據(jù)該報(bào)道，亞馬遜的 156 萬(wàn)名員工中，大多數(shù)是倉(cāng)庫(kù)工作人員，但亞馬遜的“員工”中最大的群體可能很快就是它的機(jī)器人軍隊(duì)，這些機(jī)器人用于從貨架上揀選訂單、移動(dòng)準(zhǔn)備包裝的商品、分
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年初被DeepSeek干崩盤(pán)的英偉達(dá)股價(jià)，本周又創(chuàng)歷史最高

在剛剛過(guò)去的6月25日美股收盤(pán)，美股三大指數(shù)漲跌不一，道指跌106.59點(diǎn)，跌幅為0.25%，報(bào)42982.43點(diǎn)；納指漲61.02點(diǎn)，漲幅為0.31%，報(bào)19973.55點(diǎn)；標(biāo)普500指數(shù)跌0.02點(diǎn)，報(bào)6092.16點(diǎn)。大型科技股漲跌不一，谷歌漲超2%，微軟、蘋(píng)果小幅上漲；英特爾跌逾1%，奈飛、亞馬遜、Meta小幅下跌。英偉達(dá)漲4.3%，創(chuàng)下歷史新高，收盤(pán)市值達(dá)3.77萬(wàn)億美元，市值一夜大增1564億美元（約合人民幣1.12萬(wàn)億元）再度成為全球市值最高的公司。很顯然，AI就是我們這個(gè)時(shí)代最
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英偉達(dá)全力加速投資人工智能初創(chuàng)公司

在過(guò)去兩年中，英偉達(dá)利用其快速增長(zhǎng)財(cái)富積極投資了 80 多家人工智能初創(chuàng)公司，確立了其在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者地位。自從 ChatGPT 推出以來(lái)，英偉達(dá)的收入和股價(jià)飆升，推動(dòng)了人工智能初創(chuàng)公司的一波投資浪潮。根據(jù) PitchBook 的數(shù)據(jù)，英偉達(dá)在 2024 年參與了 49 輪人工智能公司的融資，與 2023 年的 34 輪相比大幅增加，并且遠(yuǎn)超過(guò)去四年中它所做的 38 筆人工智能相關(guān)交易的總和。英偉達(dá)的投資策略專(zhuān)注于支持被視為“變革者和市場(chǎng)創(chuàng)造者”的初創(chuàng)公司。在其投資中，英偉達(dá)早期支持了 OpenAI
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光子量子芯片正使人工智能更智能、更環(huán)保

通過(guò)光量子計(jì)算機(jī)可以對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)，從而提高傳統(tǒng)方法的準(zhǔn)確性。圖：Iris Agresti機(jī)器學(xué)習(xí)和量子計(jì)算是當(dāng)前最熱門(mén)的研究領(lǐng)域之一。一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)研究表明，即使是小規(guī)模的量子計(jì)算機(jī)也能提升機(jī)器學(xué)習(xí)算法的性能。維也納大學(xué)的國(guó)際研究團(tuán)隊(duì)在一臺(tái)光量子處理器上證明了這一點(diǎn)。這項(xiàng)最近發(fā)表在《自然·光子學(xué) 》雜志上的工作，為光量子計(jì)算機(jī)展示了新的應(yīng)用前景。近期的科學(xué)突破正在重塑未來(lái)技術(shù)的發(fā)展。一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能已經(jīng)從日常任務(wù)到科學(xué)研究等方面徹底改變了我們的生活。另一方面，量子計(jì)算已成為一
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Cadence 和三星將人工智能應(yīng)用于 SoC、3D-IC 和芯片設(shè)計(jì)

Cadence 和三星晶圓廠擴(kuò)大了他們的合作，簽訂了一項(xiàng)新的多年 IP 協(xié)議，并在最新的 SF2P 和其他先進(jìn)工藝節(jié)點(diǎn)上聯(lián)合開(kāi)發(fā)先進(jìn)的 AI 驅(qū)動(dòng)流程。具體來(lái)說(shuō)，這項(xiàng)多年的 IP 協(xié)議將擴(kuò)展 Cadence 內(nèi)存和接口 IP 在三星晶圓廠的 SF4X、SF5A 和 SF2P 先進(jìn)工藝節(jié)點(diǎn)上。通過(guò)利用 Cadence 的 AI 驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)技術(shù)和三星的先進(jìn) SF4X、SF4U 和 SF2P 工藝節(jié)點(diǎn)，這項(xiàng)合作旨在為 AI 數(shù)據(jù)中心、汽車(chē)、ADAS 和下一代射頻連接應(yīng)用提供高性能、低功耗的解決方案?！拔覀冎С衷谌?/li>
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在 WWDC 25 上，蘋(píng)果應(yīng)該就 AI 不足和訴訟向開(kāi)發(fā)者進(jìn)行賠償

去年蘋(píng)果的全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)（WWDC）上，人們充滿了興奮。該公司即將展示其人工智能能力，科技界期待蘋(píng)果推出一個(gè)能夠與谷歌和 OpenAI 競(jìng)爭(zhēng)的人工智能平臺(tái)。當(dāng)時(shí)蘋(píng)果展示的演示令人信服，但后續(xù)跟進(jìn)卻令人失望，讓開(kāi)發(fā)者和消費(fèi)者都渴望更多。過(guò)去一年，蘋(píng)果在人工智能方面的更大挑戰(zhàn)變得更加明顯。其個(gè)性化智能的雄心遭遇了延遲，新工具的推出也參差不齊。蘋(píng)果在 2024 年所描繪的愿景——設(shè)備端人工智能的無(wú)縫融合、改進(jìn)的 Siri 交互以及強(qiáng)大的新開(kāi)發(fā)者功能——尚未完全實(shí)現(xiàn)。Apple Intelligence
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人工智能與無(wú)人機(jī)的組合如何撕開(kāi)俄空天軍的 “核心“

關(guān)注俄烏局勢(shì)的讀者應(yīng)該已經(jīng)知道，俄羅斯空軍遭遇了重大變故，且事發(fā)地點(diǎn)極具敏感性，正是其位于摩爾曼斯克州的奧列尼亞基地。該基地絕非等閑之地，它堪稱(chēng)俄羅斯戰(zhàn)略轟炸機(jī)的 “核心”。烏克蘭第一時(shí)間宣布擊毀了41架戰(zhàn)略轟炸機(jī)，占俄空天軍戰(zhàn)略轟炸機(jī)機(jī)隊(duì)總數(shù)的34%（據(jù)悉，俄空天軍一共121架各型戰(zhàn)略轟炸機(jī)）。而現(xiàn)在可以確認(rèn)的戰(zhàn)果是，9 架圖 - 95MS 戰(zhàn)略轟炸機(jī)、2 架圖 - 22M3 遠(yuǎn)程轟炸機(jī)以及好幾架其他戰(zhàn)機(jī)遭受重創(chuàng)，這些代表著俄
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自供電人工突觸模擬人類(lèi)色覺(jué)

隨著人工智能和智能設(shè)備的不斷發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)作為現(xiàn)代技術(shù)的關(guān)鍵使能者，正發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。然而，盡管取得了很大進(jìn)展，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)仍然面臨一個(gè)主要問(wèn)題：處理每秒產(chǎn)生的海量視覺(jué)數(shù)據(jù)需要大量的電力、存儲(chǔ)和計(jì)算資源。這一限制使得在邊緣設(shè)備（如智能手機(jī)、無(wú)人機(jī)或自動(dòng)駕駛汽車(chē)）中部署視覺(jué)識(shí)別功能變得困難。有趣的是，人類(lèi)的視覺(jué)系統(tǒng)提供了一個(gè)引人入勝的替代模型。與必須捕捉和處理每個(gè)細(xì)節(jié)的常規(guī)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)不同，我們的眼睛和大腦會(huì)選擇性地過(guò)濾信息，從而在視覺(jué)處理中實(shí)現(xiàn)更高的效率，同時(shí)消耗最小的能量。神經(jīng)形態(tài)計(jì)算，它模仿生
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人工智能能否使關(guān)鍵通信芯片的設(shè)計(jì)更簡(jiǎn)單？

射頻集成電路（RFIC）對(duì)于提升通信能力至關(guān)重要——想想從 5G 網(wǎng)絡(luò)到 6G 的轉(zhuǎn)變——以及許多其他技術(shù)應(yīng)用。但這些芯片的設(shè)計(jì)也非常困難。一個(gè)由多所大學(xué)組成的團(tuán)隊(duì)，得到了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的深度參與，正在努力改變這一現(xiàn)狀。該團(tuán)隊(duì)由德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的研究人員領(lǐng)導(dǎo)，計(jì)劃將人工智能融入射頻集成電路（RFIC）的設(shè)計(jì)過(guò)程中，以降低制造這些重要芯片的難度?！吧漕l集成電路的設(shè)計(jì)效率是一個(gè)大問(wèn)題；在大多數(shù)情況下，設(shè)計(jì)單個(gè)芯片至少需要幾個(gè)月的時(shí)間，”德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 Cockrell 工程學(xué)院 Chandra 家庭
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若執(zhí)行25%芯片關(guān)稅美國(guó)面臨10年內(nèi)1.4T美元GDP損失風(fēng)險(xiǎn)，

特朗普的關(guān)稅讓整個(gè)行業(yè)保持警惕。ijiwei 援引美國(guó)智庫(kù)信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會(huì) （ITIF）的一份報(bào)告稱(chēng)，對(duì)半導(dǎo)體進(jìn)口征收 25% 的全面關(guān)稅將導(dǎo)致美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在第一年下降 0.18%。如果保持十年以上，放緩將進(jìn)一步加深，到第十年達(dá)到 0.76%。ITIF 對(duì)美國(guó)半導(dǎo)體進(jìn)口征收 25% 關(guān)稅的經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行了建模。根據(jù)其分析，這樣的政策將產(chǎn)生廣泛的經(jīng)濟(jì)影響，十年內(nèi)美國(guó) GDP 總共減少 1.4 萬(wàn)億美元。在 25% 的關(guān)稅情景下，ITIF 預(yù)計(jì)普通美國(guó)人在第一年的生活水平增長(zhǎng)將下降 1
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'機(jī)器學(xué)習(xí)元素周期表' 或許能推動(dòng)人工智能的發(fā)現(xiàn)

麻省理工學(xué)院的研究人員創(chuàng)建了一個(gè)周期表，展示了 20 多種經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法之間的聯(lián)系。這個(gè)新框架揭示了科學(xué)家如何融合不同方法的策略，以改進(jìn)現(xiàn)有的 AI 模型或提出新的模型。例如，研究人員使用他們的框架結(jié)合了兩種不同算法的元素，創(chuàng)建了一種新的圖像分類(lèi)算法，其性能比當(dāng)前最先進(jìn)的方法提高了8%。這個(gè)周期表源于一個(gè)關(guān)鍵思想：所有這些算法學(xué)習(xí)的是數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的一種特定關(guān)系。雖然每種算法可能以略微不同的方式完成這一點(diǎn)，但每種方法背后的核心數(shù)學(xué)是相同的?；谶@些見(jiàn)解，研究人員確定了一個(gè)統(tǒng)一方程，它構(gòu)成了許多經(jīng)典 AI 算
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馬斯克放話"重返工作狂"模式，特斯拉應(yīng)聲大漲近7%

5月28日消息，特斯拉股價(jià)周二上漲近7%。此前，CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）在周末重申，將把重心重新放在自身企業(yè)上，這恰逢最新一次SpaceX火箭發(fā)射在即。馬斯克在其社交平臺(tái)X上發(fā)文稱(chēng)，自己需要對(duì)X、人工智能公司xAI以及特斯拉保持“高度專(zhuān)注”，以推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)布。此前，X平臺(tái)剛剛經(jīng)歷了短暫宕機(jī)?！罢绫局艿腻礄C(jī)問(wèn)題所顯示，我們?cè)谶\(yùn)營(yíng)上還有重大改進(jìn)空間，”馬斯克寫(xiě)道，并補(bǔ)充稱(chēng)自己將恢復(fù)“全天候工作”?！跋到y(tǒng)的冗余切換本應(yīng)發(fā)揮作用，但并未如愿?！睋?jù)第三方網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)，上周末X平臺(tái)（前身為推特）一度
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人工智能能否比我們更好地理解情緒？

人工智能（AI）能否在情感緊張的情境中提出適當(dāng)?shù)男袨榻ㄗh？日內(nèi)瓦大學(xué)（UNIGE）和伯爾尼大學(xué)（UniBE）的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)使用通常為人類(lèi)設(shè)計(jì)的情商（EI）評(píng)估方法，對(duì)包括 ChatGPT 在內(nèi)的六個(gè)生成式 AI 進(jìn)行了測(cè)試。結(jié)果：這些 AI 的表現(xiàn)優(yōu)于普通人類(lèi)水平，甚至能夠在創(chuàng)紀(jì)錄的時(shí)間內(nèi)生成新的測(cè)試。這些發(fā)現(xiàn)為 AI 在教育、輔導(dǎo)和沖突管理中的應(yīng)用開(kāi)辟了新的可能性。這項(xiàng)研究發(fā)表在《心理學(xué)交流》期刊上。大型語(yǔ)言模型（LLMs）是能夠處理、解釋和生成人類(lèi)語(yǔ)言的人工智能（AI）系統(tǒng)。例
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人工智能介紹

人工智能目錄【簡(jiǎn)介】【人工和智能】【人工智能的定義】【實(shí)際應(yīng)用】【學(xué)科范疇】【涉及學(xué)科】【研究范疇】【應(yīng)用領(lǐng)域】【意識(shí)和人工智能的區(qū)別】【強(qiáng)人工智能和弱人工智能】【人工智能簡(jiǎn)史】【電影】【相關(guān)著作】【安全問(wèn)題】【簡(jiǎn)介】【人工和智能】【人工智能的定義】【實(shí)際應(yīng)用】【學(xué)科范疇】【涉及學(xué)科】【研究范疇】【應(yīng)用領(lǐng)域】 [ 查看詳細(xì) ]