ABI Research 發(fā)現(xiàn) 53% 的制造商正在采用機器人以提高質(zhì)量

根據(jù) ABI Research 最新的“工業(yè)和制造業(yè)調(diào)查”，全球超過一半的制造商，即 53%，正處于采用新的工業(yè)機器人硬件的早期階段。全球技術(shù)情報公司還發(fā)現(xiàn)，28%的制造商已經(jīng)在其設(shè)施中部署了機器人。

該調(diào)查于2024年第四季度至2025年第一季度在美國、德國和馬來西亞進行，發(fā)現(xiàn)制造商認為工業(yè)機器人是提高質(zhì)量水平的關(guān)鍵生產(chǎn)策略。40%的受訪者將機器人技術(shù)的采用列為提高質(zhì)量的優(yōu)先事項，較上一項研究的34.1%有所上升。

十九%的受訪者表示他們將在未來五年內(nèi)考慮采用工業(yè)機器人，而 33%的人將在同一時間段內(nèi)考慮采用協(xié)作或移動機器人。

“采用情緒在各種機器人形態(tài)中仍然很高，這表明制造商了解自動化的優(yōu)勢，并能夠識別其價值鏈中可以產(chǎn)生投資回報的方面，”ABI Research 的機器人行業(yè)分析師喬治·喬杜里說。

“需要注意的是，這些結(jié)果是在最近的經(jīng)濟不確定性之前收集的，”他觀察到?！叭绻裉爝M行這項調(diào)查，我們可能會看到更多受訪者評估概念驗證或考慮在未來12個月內(nèi)采用，這與再回流預(yù)期一致?！?/span>

制造商希望彌補技能差距

調(diào)查受訪者包括制造工程師到 C 級高管，大多數(shù)參與者的職位級別為 IT 經(jīng)理及以上。回答在三個國家之間平均分配。

當被問及時，這一群制造商聲稱缺乏專業(yè)知識和實施新產(chǎn)品自動化所需的時間是機器人應(yīng)用的最大障礙。缺乏使用新技術(shù)所需的技能也排名靠前。

ABI Research 表示，對被自動化系統(tǒng)取代的擔憂排名較低。進一步的回答強調(diào)了入職培訓、持續(xù)支持、人工智能和開放的應(yīng)用程序編程接口（API）作為決策者認為的關(guān)鍵產(chǎn)品特性。

生成式人工智能受到好評

這項調(diào)查提供了對生成式人工智能在制造業(yè)應(yīng)用中的認知洞察。百分之五十的受訪者同意生成式人工智能可以用于優(yōu)化工具路徑，這表明與人工智能增強型機器人和它們所謂的功能存在不匹配。

優(yōu)化工具路徑是 ABB 的 Robot Studio、NVIDIA 的 Isaac 產(chǎn)品組合以及離線編程軟件供應(yīng)商如 Visual Components、 西門子 、Dassault Systèmes 和 Cenit 的關(guān)鍵能力。相比之下，百分之六十三的受訪者承認生成式人工智能在預(yù)測性維護方面的價值，百分之六十六的受訪者承認其在優(yōu)化生產(chǎn)線方面的價值。

ABI 表示，這些回答表明生成式人工智能被認為是一種信息技術(shù)（IT）——用于利用數(shù)據(jù)規(guī)劃和增強流程——而不是一種運營技術(shù)（OT），用于實時優(yōu)化機器行為。重要的是，百分之六十二的受訪者同意生成式人工智能可以用于規(guī)劃、分析和優(yōu)化人機交互 。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，制造商對機器人及其持續(xù)增強行業(yè)的能力持積極態(tài)度。然而，受訪者對高級人工智能加機器人的價值主張了解較少，ABI Research 指出。

“在 AI 增強型機器人的感知能力與創(chuàng)新者推向市場的全新產(chǎn)品之間存在巨大差距，” Chowdhury 說?！叭绻?OEM 和系統(tǒng)集成商希望看到硬件的更大普及，并讓制造業(yè)市場實現(xiàn)新機器人產(chǎn)品的價值，那么糾正這種認知，通過教育市場了解 AI 增強型機器人的能力，必須是他們的首要任務(wù)?！?/span>

這些發(fā)現(xiàn)來自 ABI Research 的《制造業(yè)調(diào)查 2024 年第二季度市場報告》。該報告是公司《工業(yè)、協(xié)作及商用機器人》研究服務(wù)的一部分，該服務(wù)包括研究、數(shù)據(jù)和 ABI 洞察。