mcu-fpga 文章 進入mcu-fpga技術社區(qū)
瑞薩推出超35款MCU新品 電機控制嵌入式處理擴容

- 2023 年 5 月 30 日,中國北京訊?- 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子(TSE:6723)今日宣布面向電機控制應用領域發(fā)布三個全新MCU產(chǎn)品群,其中超過35種來自于RX和RA家族的新產(chǎn)品。這些新款MCU擴充了瑞薩包括多種MCU與MPU、模擬和電源解決方案、傳感器、通信設備、信號調(diào)節(jié)器等的卓越電機控制產(chǎn)品組合。?瑞薩推出兩款基于Arm??Cortex?-M的RA家族的全新MCU產(chǎn)品群。其中,RA4T1產(chǎn)品群可提供100 MHz性能,以及高達256KB的閃存和40KB的
- 關鍵字: 瑞薩 MCU 電機控制 嵌入式處理
先進的系統(tǒng)控制FPGA為您帶來全新可能

- 在過去的幾年里,我們見證了人工智能模型的革命性發(fā)展,尤其是隨著市場上生成式人工智能工具的興起(如OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard和其他每天都在推出的新模型),這種發(fā)展比以往任何時候都要迅猛。AI模型包括自然語言處理、計算機視覺和其他工作類型,這些任務將推動AI的進一步發(fā)展,但這也需要系統(tǒng)基礎設施跟上步伐,因為系統(tǒng)控制復雜性與日俱增,同時對存儲容量、系統(tǒng)控制接口速度和帶寬要求也不斷增長。隨著這些技術創(chuàng)新帶來的計算吞吐量的顯著提高,先進、復雜的系統(tǒng)設計和系統(tǒng)控制架構(gòu)的需求和重要性只會進一步增加。這
- 關鍵字: 系統(tǒng)控制 FPGA
利用VectorBlox開發(fā)工具包在PolarFire FPGA實現(xiàn)人工智能

- 隨著人工智能、機器學習技術和物聯(lián)網(wǎng)的興起,人工智能的應用開始逐漸轉(zhuǎn)移到收集數(shù)據(jù)的邊緣裝置。為縮小體積、減少產(chǎn)熱、提高計算性能,這些邊緣應用需要節(jié)能型的解決方案。Microchip的智能嵌入式視覺解決方案,致力于讓軟件開發(fā)人員可以更方便地在PolarFire?現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)內(nèi)執(zhí)行人工智能的模型,進而滿足邊緣應用對節(jié)能型推理功能日益增長的需求。作為Microchip嵌入式解決方案組合的重要新成員,VectorBlox?加速器軟件開發(fā)工具包(SDK)可幫助軟件開發(fā)人員在不學習FPGA工具流程的前提
- 關鍵字: VectorBlox 開發(fā)工具包 PolarFire FPGA 人工智能
內(nèi)卷的MCU——鬧劇完結(jié)后偷笑的Arm與8位的安魂曲

- 從2021年的嚴重缺貨轉(zhuǎn)向現(xiàn)在的庫存過剩,導致了整個芯片價格跳崖式暴跌,除了周期性價格波動的存儲器和部分依然緊俏的汽車芯片之外,絕大部分芯片都遇到了前所未有的價格戰(zhàn),這其中最特別的就是MCU了。
- 關鍵字: MCU arm 內(nèi)卷,8位
一種用于溫濕度批量自動校準系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

- 設計了一種基于FPGA的多UART擴展系統(tǒng),用來批量采集溫濕度傳感器的數(shù)據(jù),簡單介紹FPGA擴展UART的方法。上位機控制程序?qū)邮盏降呐繙貪穸葦?shù)據(jù)進行自動分選、存儲,并實現(xiàn)批量自動線性校準。溫濕度校準前后的測量數(shù)據(jù)表明,設備數(shù)據(jù)的一致性得到很大提升。此設計已成功應用于生產(chǎn)校準系統(tǒng)中,方便快捷。此設計方法和思想可以推廣到其他需要批量數(shù)據(jù)采集,批量數(shù)據(jù)自動處理的場合。
- 關鍵字: 202305 批量 自動校準 FPGA UART擴展 線性擬合
單個MCU即可實現(xiàn)多電機控制!基于RX72T的4電機控制示例

- 隨著MCU功能和性能的提高,從單電機/單MCU到多電機/單MCU進行控制,實現(xiàn)了系統(tǒng)的小型化和系統(tǒng)成本的降低。尤其是在洗衣機和空調(diào)等領域,這種趨勢非常明顯,現(xiàn)在幾乎所有的產(chǎn)品都是多電機控制。本期將介紹使用可多電機控制的RX72T對4個電機進行控制的演示。柏崎 直人Sr Staff Product Marketing Specialist不同的電機控制方式,MCU所需的處理性能和功能資源也不同。本期演示采用了無傳感器矢量控制。無傳感器矢量控制是一種高效且可降低傳感器BOM成本的控制方法,但由于需要進行電機角
- 關鍵字: 瑞薩電子 MCU 電機控制
英特爾發(fā)布首款具有PCIe5.0和CXL功能的FPGA
- 當?shù)貢r間5月22日,英特爾可編程解決方案事業(yè)部宣布,符合量產(chǎn)要求的英特爾Agilex?7 R-tile正在批量交付。該設備是首款具備PCIe 5.0和CXL功能的FPGA,同時這款FPGA亦是唯一一款擁有支持上述接口所需的硬化知識產(chǎn)權(IP)的產(chǎn)品。英特爾表示,面對時間、預算和功耗所帶來的限制,包括數(shù)據(jù)中心、電信和金融服務在內(nèi)的各行業(yè)組織都將FPGA視為靈活、可編程的,以及高效的解決方案。使用Agilex 7 R-Tile,客戶可以將FPGA與諸如第四代英特爾至強可擴展處理器等進行無縫銜接,并通過
- 關鍵字: 英特爾 PCIe5.0 CXL FPGA
英特爾Agilex 7 FPGA R-Tile現(xiàn)已量產(chǎn),為CPU提供領先的帶寬

- 在技術創(chuàng)新的推動下,從邊緣計算到云的新連接和處理模型也在高速發(fā)展,隨之而來的,則是對靈活硬件解決方案與日俱增的需求。隨著市場上對帶寬的要求不斷增加,對更快、更靈活的設備的需求也日益迫切。而于近期推出的英特爾Agilex? 7 FPGA R-Tile,憑借其高帶寬接口和靈活的可編程邏輯,能夠滿足行業(yè)發(fā)展需求。目前,基于R-Tile的英特爾Agilex 7 FPGA正在量產(chǎn)。近年來,F(xiàn)PGA 加速器在市場上的應用率穩(wěn)步增長,而隨著配備R-Tile的FPGA 的推出,更高性能的加速器也隨之而來。FPGA 加速器
- 關鍵字: 英特爾 Agilex FPGA
基于PCIe+X86系統(tǒng)的毫米波信號實時處理研究及FPGA實現(xiàn)*

- 為了滿足毫米波5G信號采集傳輸控制系統(tǒng)中對前端射頻芯片的控制以及5G數(shù)據(jù)到上位機的高速傳輸?shù)男枨螅O計了一套基于FPGA的高速采集系統(tǒng)。實現(xiàn)了基帶數(shù)據(jù)的高速傳輸,測試結(jié)果驗證了設計方案的可行性。該系統(tǒng)可允許用戶通過PCIe總線訪問FPGA中的用戶配置寄存器,同時該系統(tǒng)可對前端射頻產(chǎn)生的不高于4 GB/s的連續(xù)或非連續(xù)上行數(shù)據(jù)進行實時采集,同時可以將上位機中的下行數(shù)據(jù)以不少于4 GB/s的速率寫入FPGA側(cè)的DDR4。
- 關鍵字: 202305 5G NR 毫米波 PCIe FPGA X86
用于多時鐘域 SoC 和 FPGA 的同步器技術

- 通常,傳統(tǒng)的雙觸發(fā)器同步器用于同步單比特電平信號。如圖1和圖2所示,觸發(fā)器A和B1工作在異步時鐘域。CLK_B 時鐘域中的觸發(fā)器 B1 對輸入 B1-d 進行采樣時,輸出 B1-q 有可能進入亞穩(wěn)態(tài)。但在 CLK_B 時鐘的一個時鐘周期期間,輸出 B1-q 可能穩(wěn)定到某個穩(wěn)定值。常規(guī)二觸發(fā)器同步器通常,傳統(tǒng)的雙觸發(fā)器同步器用于同步單比特電平信號。如圖1和圖2所示,觸發(fā)器A和B1工作在異步時鐘域。CLK_B 時鐘域中的觸發(fā)器 B1 對輸入 B1-d 進行采樣時,輸出 B1-q 有可能進入亞穩(wěn)態(tài)。但在 CLK
- 關鍵字: SoC FPGA
英特爾發(fā)布首款支持PCIe 5.0和CXL功能的Agilex 7 FPGA R-Tile

- 英特爾可編程解決方案事業(yè)部今日宣布,符合量產(chǎn)要求的英特爾Agilex? 7 R-tile正在批量交付。該設備是首款具備PCIe 5.0和CXL功能的FPGA,同時這款FPGA亦是唯一一款擁有支持上述接口所需的硬化知識產(chǎn)權(IP)的產(chǎn)品。英特爾公司副總裁兼可編程解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Shannon Poulin表示:"客戶需要尖端技術提供所需的可擴展性和定制化服務,這不僅可以有效地管理當前的工作負載,同時能夠隨著其需求變化來調(diào)整功能。英特爾Agilex產(chǎn)品以客戶所需的速度、功耗和功能支持可編程創(chuàng)新,
- 關鍵字: 英特爾 PCIe 5.0 CXL功能 Agilex 7 FPGA
MCU巨頭 奔向同一個目標
- 現(xiàn)在,被稱為是單片機的微控制器(MCU)已經(jīng)越來越“不簡單”。隨著物聯(lián)網(wǎng)設備的普及和應用場景的擴大,對于更智能化和自主決策能力的需求也在增加,作為物聯(lián)網(wǎng)設備中必不可少的大腦——MCU,正朝著更智能化、更強大的方向發(fā)展。越來越多的傳統(tǒng)微控制器單元(MCU)巨頭們開始意識到將AI功能與MCU相結(jié)合的潛力,并積極投入到AI領域的研發(fā)中。傳統(tǒng)認知中,人工智能(AI)相關的深度學習應用,只有算力充沛的MPU或者是PC才能玩得轉(zhuǎn)。那么,MCU廠商們將如何應對這一新趨勢呢?為什么要在MCU集成AI?首先,讓我們來了解下
- 關鍵字: MCU AI
市場很內(nèi)卷,但MCU還是好賽道

- 五一度假歸來,看到師弟鐘林寫了一篇文章, 《國產(chǎn)芯片內(nèi)卷困局如何來解?》文中重點提到了MCU的內(nèi)卷狀況。不得不說,MCU市場正在變成絞肉機,確實在加速內(nèi)卷中。最近半年以來,市場需求突然消失,但是很多大廠去年鎖定了大量產(chǎn)能,導致多家MCU公司的庫存,已經(jīng)突破天際。從上市公司的財報里看,中微半導有接近30億顆的庫存(包括MCU、MOSFET和IGBT),聽說GD的庫存也很多,經(jīng)銷商手里都壓了不少庫存。很多在去年囤貨的貿(mào)易商,在各個群里甩賣,有的虧錢也賣不出去。國內(nèi)還有些廠商,有些甚至已經(jīng)上市,但依然采用價格戰(zhàn)
- 關鍵字: MCU 市場
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