gpu ip 文章進(jìn)入gpu ip技術(shù)社區(qū)

NVIDIA黃仁勛：GPU加速運(yùn)算成為延展摩爾定律主要模式

　　在此次GTC Taiwan中，NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛期未來10年內(nèi)，每年對于運(yùn)算需求的規(guī)模將成長100倍，同時(shí)預(yù)期在摩爾定律逐漸衰減之下，全球前50大超級(jí)電腦的GPU運(yùn)算量將在未來5年內(nèi)成長15倍率，同時(shí)以GPU加速運(yùn)算的方式將成為延展摩爾定律的主要模式?！　↑S仁勛在GTC Taiwan再次強(qiáng)調(diào)過去NVIDIA創(chuàng)造CUDA運(yùn)算模式所帶動(dòng)加速效益，同時(shí)說明未來借由GPU加速運(yùn)算的模式將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)期在2028年全球運(yùn)算需求將等同1000萬組Volta架構(gòu)GPU所推動(dòng)效能，若以傳統(tǒng)通過多組CPU堆疊構(gòu)
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AI帶動(dòng)GPU服務(wù)器市場爆發(fā)式增長

　　咨詢機(jī)構(gòu)IDC近日發(fā)布的《2017年中國AI基礎(chǔ)設(shè)施市場跟蹤報(bào)告》顯示，2017年，中國GPU服務(wù)器市場迎來爆發(fā)式增長，市場規(guī)模為5.65億美元(約合35億元人民幣)，同比增長230.7%，約占中國X86服務(wù)器市場的6%?！　≡摍C(jī)構(gòu)預(yù)測，未來五年GPU服務(wù)器市場仍將保持高速增長，2017～2022年復(fù)合增長率將超過43%。到2022年，GPU服務(wù)器的市場規(guī)模有望達(dá)到中國X86服務(wù)器市場整體規(guī)模的16%，將直接改變整個(gè)服務(wù)器市場的格局?！　膹S商市場占有率來看，浪潮處于領(lǐng)先位置，曙光和新華三緊隨其后。從
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挑戰(zhàn)GPU地位，富士通深度學(xué)習(xí)加速卡DLU曝光

　　富士通在正在進(jìn)行的東京論壇2018活動(dòng)中，展示了自家開發(fā)的深度學(xué)習(xí)芯片DLU和加速卡，富士通方面表示，DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架，并可做到CUDA不需修改就能使用DLU，富士通表示DLU加速卡未來可以成為替代GPU加速卡的最好選擇，并能挑戰(zhàn)NVIDIA在這一領(lǐng)域的市場地位。　　富士通表示，這款DLU將于明年初上市。此前在2016年，富士通就有消息傳出要研發(fā)專門用于AI的芯片，據(jù)了解DLU使用的技術(shù)曾經(jīng)用在超級(jí)計(jì)算機(jī)“京”上，富士通針對深度學(xué)習(xí)對其重新設(shè)計(jì)
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GPU優(yōu)勢大于CPU？CPU將消失？

　　GPU是替代不了CPU的，同樣，CPU也替代不了GPU。如果形象點(diǎn)理解，GPU就像一群螞蟻，這些螞蟻都做著同樣的事，而CPU就像一只猴子，這只猴子做著各種不同的事。從根本上說CPU和GPU它們的目的不同，且有不同側(cè)重點(diǎn)，也有著不同的性能特性，在某些工作中CPU執(zhí)行得更快，另一工作中或許GPU能更好?！　‘?dāng)你需要對大量數(shù)據(jù)做同樣的事情時(shí)，GPU更合適，當(dāng)你需要對同一數(shù)據(jù)做很多事情時(shí)，CPU正好?！　∪欢趯?shí)際應(yīng)用中，后一種情形更多，也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務(wù)。GPU能做什么?關(guān)于圖形方面的以及
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晶心科技AndeStar? V5發(fā)布，采用RISC-V技術(shù)提升新一代CPU性能

近年來，RISC-V作為一種新興的開源處理器基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)/標(biāo)準(zhǔn)，一度吸引眾多業(yè)內(nèi)人士關(guān)注，而由于其指令集精簡、模塊化，且易于允許擴(kuò)充，其生態(tài)環(huán)境也迅速成長，包括谷歌、華為、微軟、高通等許多業(yè)內(nèi)知名公司都陸續(xù)加入RISC-V基金會(huì)。晶心科技早在2016年就作為創(chuàng)始會(huì)員之一加入了RISC-V基金會(huì)，并于近日，在京發(fā)布了其第一代基于RISC-V架構(gòu)——AndeStar? V5，并成為第一個(gè)采用 RISC-V的主流CPU IP公司。
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英偉達(dá)暫停無人車研發(fā) 卻高調(diào)發(fā)布了史上最大GPU

　　北京時(shí)間3月28日凌晨，英偉達(dá)創(chuàng)始人&CEO黃仁勛在CTC 2018(英偉達(dá)CPU技術(shù)大會(huì))上發(fā)表演講，并發(fā)布了迄今最大的GPU——DGX-2。但令人震驚的是，黃仁勛緊接著宣布，暫定自動(dòng)駕駛路測。　　隨后英偉達(dá)股價(jià)應(yīng)聲下跌3.8%。　　高調(diào)發(fā)布史上最大GPU后，英偉達(dá)卻宣布暫停自動(dòng)駕駛研發(fā) 　　大會(huì)一開場，黃仁勛便推出光線追蹤RTX技術(shù)(ray-tracing)，該技術(shù)可提供電影級(jí)畫質(zhì)的實(shí)時(shí)渲染，渲染出逼真的反射、折射和陰影畫面。　　隨后，英偉達(dá)發(fā)
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Imagination宣布為PowerVR GPU的性能分析工具 PVRTune添加強(qiáng)大的新功能

Imagination Technologies宣布，推出PowerVR GPU 的性能分析工具PVRTune的新版本，它可為開發(fā)人員提供深度信息，來幫助他們充分了解其應(yīng)用在移動(dòng)與嵌入式設(shè)備上的動(dòng)態(tài)。利用PVRTune 2018 Release 1中的新功能，開發(fā)人員可通過充分發(fā)揮底層硬件的功能來創(chuàng)建應(yīng)用與游戲，進(jìn)而能以可獲得的最低功耗來實(shí)現(xiàn)最佳效能。
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怎樣加速“深度學(xué)習(xí)”？GPU、FPGA還是專用芯片？

　　計(jì)算機(jī)發(fā)展到今天，已經(jīng)大大改變了我們的生活，我們已經(jīng)進(jìn)入了智能化的時(shí)代。但要是想實(shí)現(xiàn)影視作品中那樣充分互動(dòng)的人工智能與人機(jī)互動(dòng)系統(tǒng)，就不得不提到深度學(xué)習(xí)?！　∩疃葘W(xué)習(xí)　　深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。　　深度學(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度網(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來希望，隨后提出多層自動(dòng)編碼器深
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深度學(xué)習(xí)框架只為GPU? 答案在這里

　　目前大多數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是在處理器上完成的，大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件會(huì)針對GPU進(jìn)行更多的優(yōu)化，甚至有人認(rèn)為學(xué)習(xí)加速必須在GPU上才能完成，但事實(shí)上無論是運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的處理器還是優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架，都不單只針對GPU，代號(hào)為“Skylake”的英特爾至強(qiáng)SP處理器就證明了這一點(diǎn)。　　機(jī)器學(xué)習(xí)軟件在英特爾至強(qiáng)SP系列白金版上的一系列基準(zhǔn)測試性能表現(xiàn)與在GPU上非常相近，了解了底層架構(gòu)之后，我們可以看到，在性能如此接近的情況下，使用GPU加速器更像是在購買一種“奢侈品&rdq
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AMD的“挖礦”生意，能引領(lǐng)GPU業(yè)務(wù)走向成功？

不管怎么說，積極的輿論總能給股票帶來炒作的作用。
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CEVA發(fā)布業(yè)界首個(gè)802.11ax Wi-Fi IP

　　CEVA，全球領(lǐng)先的智能和互聯(lián)設(shè)備的信號(hào)處理IP授權(quán)許可廠商?發(fā)布面向客戶端設(shè)備、智能家居和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的全新RivieraWaves?RW-AX系列802.11ax?Wi-Fi知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)產(chǎn)品。憑借在Wi-Fi?IP領(lǐng)域的市場領(lǐng)導(dǎo)地位，CEVA成為第一家率先推出可授權(quán)802.11ax解決方案的企業(yè)，提供了一個(gè)全面平臺(tái)，讓客戶將最新的Wi-Fi標(biāo)準(zhǔn)整合到其下一代產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。　　CEVA副總裁兼連接業(yè)務(wù)部總經(jīng)理Aviv?Malinovitch表示：“
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承認(rèn)了！英偉達(dá)：“挖礦”讓我們賺了錢

無論是深度學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)還是加密貨幣，都代表著GPU計(jì)算的時(shí)代正在到來，這是一股超強(qiáng)的趨勢。
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英偉達(dá)賺錢能力創(chuàng)歷史新高 GPU供不應(yīng)求老黃也很急

每個(gè)人都在抱怨，英偉達(dá)的顯卡又貴又難買。
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Arteris IP宣布在2017年增加了八家新客戶、推出兩項(xiàng)新產(chǎn)品

　　經(jīng)過實(shí)際驗(yàn)證的系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)互連IP的創(chuàng)新供應(yīng)商Arteris IP今天宣布，在2017年，Arteris 公司的Ncore和FlexNoC互連半導(dǎo)體知識(shí)產(chǎn)權(quán)( IP)產(chǎn)品增加八個(gè)新的用戶。在2017年增加的用戶中包括中國人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)寒武紀(jì)科技(Cambricon)和云天勵(lì)飛(Intellifusion)，物聯(lián)網(wǎng)安全和可信平臺(tái)模塊(Trusted Platform Module (TPM)供應(yīng)商N(yùn)ationz Technologies,以及五家尚未公開的客戶。這個(gè)發(fā)展趨勢與往年一
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未來的汽車需要什么樣的GPU？

　　無論是新動(dòng)力系統(tǒng)，車載信息娛樂系統(tǒng)，還是自動(dòng)駕駛汽車，汽車技術(shù)都在以前所未有的速度迅猛發(fā)展。?新的顛覆性技術(shù)和行業(yè)參與者正在向傳統(tǒng)的汽車概念發(fā)起挑戰(zhàn)。明天的駕駛體驗(yàn)將與今天大不相同?！　∧壳霸谀承┑貐^(qū)已經(jīng)出現(xiàn)了自動(dòng)駕駛汽車，預(yù)計(jì)到2030年，路面上四分之一的汽車將在一定程度上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。未來的駕駛艙會(huì)有什么樣的變化?汽車和駕駛員是怎么溝通的??駕駛員從駕駛責(zé)任中解脫出來，會(huì)給駕駛艙和信息娛樂系統(tǒng)的設(shè)計(jì)帶來怎樣的影響?　　潛在的挑戰(zhàn)　　在2025年左右，汽車將實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化，與今
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