- 游戲適配也叫嚇人的技術的話,那么真是重新定義了“嚇人”
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榮耀,GPU
- 在此次GTC Taiwan中,NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛期未來10年內,每年對于運算需求的規(guī)模將成長100倍,同時預期在摩爾定律逐漸衰減之下,全球前50大超級電腦的GPU運算量將在未來5年內成長15倍率,同時以GPU加速運算的方式將成為延展摩爾定律的主要模式?! ↑S仁勛在GTC Taiwan再次強調過去NVIDIA創(chuàng)造CUDA運算模式所帶動加速效益,同時說明未來借由GPU加速運算的模式將會持續(xù)擴大,預期在2028年全球運算需求將等同1000萬組Volta架構GPU所推動效能,若以傳統(tǒng)通過多組CPU堆疊構
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NVIDIA GPU
- 咨詢機構IDC近日發(fā)布的《2017年中國AI基礎設施市場跟蹤報告》顯示,2017年,中國GPU服務器市場迎來爆發(fā)式增長,市場規(guī)模為5.65億美元(約合35億元人民幣),同比增長230.7%,約占中國X86服務器市場的6%。 該機構預測,未來五年GPU服務器市場仍將保持高速增長,2017~2022年復合增長率將超過43%。到2022年,GPU服務器的市場規(guī)模有望達到中國X86服務器市場整體規(guī)模的16%,將直接改變整個服務器市場的格局?! 膹S商市場占有率來看,浪潮處于領先位置,曙光和新華三緊隨其后。從
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AI GPU
- 富士通在正在進行的東京論壇2018活動中,展示了自家開發(fā)的深度學習芯片DLU和加速卡,富士通方面表示,DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架,并可做到CUDA不需修改就能使用DLU,富士通表示DLU加速卡未來可以成為替代GPU加速卡的最好選擇,并能挑戰(zhàn)NVIDIA在這一領域的市場地位。
富士通表示,這款DLU將于明年初上市。此前在2016年,富士通就有消息傳出要研發(fā)專門用于AI的芯片,據(jù)了解DLU使用的技術曾經用在超級計算機“京”上,富士通針對深度學習對其重新設計
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富士通 GPU
- GPU是替代不了CPU的,同樣,CPU也替代不了GPU。如果形象點理解,GPU就像一群螞蟻,這些螞蟻都做著同樣的事,而CPU就像一只猴子,這只猴子做著各種不同的事。從根本上說CPU和GPU它們的目的不同,且有不同側重點,也有著不同的性能特性,在某些工作中CPU執(zhí)行得更快,另一工作中或許GPU能更好?! ‘斈阈枰獙Υ罅繑?shù)據(jù)做同樣的事情時,GPU更合適,當你需要對同一數(shù)據(jù)做很多事情時,CPU正好?! ∪欢趯嶋H應用中,后一種情形更多,也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務。GPU能做什么?關于圖形方面的以及
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GPU CPU
- 近年來,RISC-V作為一種新興的開源處理器基礎架構技術/標準,一度吸引眾多業(yè)內人士關注,而由于其指令集精簡、模塊化,且易于允許擴充,其生態(tài)環(huán)境也迅速成長,包括谷歌、華為、微軟、高通等許多業(yè)內知名公司都陸續(xù)加入RISC-V基金會。晶心科技早在2016年就作為創(chuàng)始會員之一加入了RISC-V基金會,并于近日,在京發(fā)布了其第一代基于RISC-V架構——AndeStar? V5,并成為第一個采用 RISC-V的主流CPU IP公司。
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RISC-V,CPU IP,AndeStar?
- 北京時間3月28日凌晨,英偉達創(chuàng)始人&CEO黃仁勛在CTC 2018(英偉達CPU技術大會)上發(fā)表演講,并發(fā)布了迄今最大的GPU——DGX-2。但令人震驚的是,黃仁勛緊接著宣布,暫定自動駕駛路測。
隨后英偉達股價應聲下跌3.8%。
高調發(fā)布史上最大GPU后,英偉達卻宣布暫停自動駕駛研發(fā)
大會一開場,黃仁勛便推出光線追蹤RTX技術(ray-tracing),該技術可提供電影級畫質的實時渲染,渲染出逼真的反射、折射和陰影畫面。
隨后,英偉達發(fā)
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英偉達 GPU
- Imagination Technologies宣布,推出PowerVR GPU 的性能分析工具PVRTune的新版本,它可為開發(fā)人員提供深度信息,來幫助他們充分了解其應用在移動與嵌入式設備上的動態(tài)。利用PVRTune 2018 Release 1中的新功能,開發(fā)人員可通過充分發(fā)揮底層硬件的功能來創(chuàng)建應用與游戲,進而能以可獲得的最低功耗來實現(xiàn)最佳效能。
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Imagination,PowerVR GPU,性能分析工具
- 計算機發(fā)展到今天,已經大大改變了我們的生活,我們已經進入了智能化的時代。但要是想實現(xiàn)影視作品中那樣充分互動的人工智能與人機互動系統(tǒng),就不得不提到深度學習?! ∩疃葘W習 深度學習的概念源于人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。 深度學習的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度網(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓練算法,為解決深層結構相關的優(yōu)化難題帶來希望,隨后提出多層自動編碼器深
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GPU FPGA
- 目前大多數(shù)的機器學習是在處理器上完成的,大多數(shù)機器學習軟件會針對GPU進行更多的優(yōu)化,甚至有人認為學習加速必須在GPU上才能完成,但事實上無論是運行機器學習的處理器還是優(yōu)化的深度學習框架,都不單只針對GPU,代號為“Skylake”的英特爾至強SP處理器就證明了這一點。
機器學習軟件在英特爾至強SP系列白金版上的一系列基準測試性能表現(xiàn)與在GPU上非常相近,了解了底層架構之后,我們可以看到,在性能如此接近的情況下,使用GPU加速器更像是在購買一種“奢侈品&rdq
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深度學習 GPU
- 不管怎么說,積極的輿論總能給股票帶來炒作的作用。
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AMD GPU
- CEVA,全球領先的智能和互聯(lián)設備的信號處理IP授權許可廠商?發(fā)布面向客戶端設備、智能家居和網絡基礎設施的全新RivieraWaves?RW-AX系列802.11ax?Wi-Fi知識產權(IP)產品。憑借在Wi-Fi?IP領域的市場領導地位,CEVA成為第一家率先推出可授權802.11ax解決方案的企業(yè),提供了一個全面平臺,讓客戶將最新的Wi-Fi標準整合到其下一代產品設計中。 CEVA副總裁兼連接業(yè)務部總經理Aviv?Malinovitch表示:“
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CEVA IP
- 無論是深度學習、虛擬現(xiàn)實還是加密貨幣,都代表著GPU計算的時代正在到來,這是一股超強的趨勢。
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英偉達 GPU
- 每個人都在抱怨,英偉達的顯卡又貴又難買。
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英偉達 GPU
- 經過實際驗證的系統(tǒng)級芯片(SoC)互連IP的創(chuàng)新供應商Arteris IP今天宣布,在2017年,Arteris 公司的Ncore和FlexNoC互連半導體知識產權( IP)產品增加八個新的用戶。在2017年增加的用戶中包括中國人工智能和機器學習技術的先驅寒武紀科技(Cambricon)和云天勵飛(Intellifusion),物聯(lián)網安全和可信平臺模塊(Trusted Platform Module (TPM)供應商Nationz Technologies,以及五家尚未公開的客戶。這個發(fā)展趨勢與往年一
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Arteris IP
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