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谷歌迄今最強(qiáng)芯！第七代TPU發(fā)布：內(nèi)存容量高達(dá)192GB

  • 4月10日消息，據(jù)報道，在本周的Cloud Next大會上，Google發(fā)布了第七代TPU AI加速器芯片——Ironwood。Google Cloud副總裁Amin Vahdat表示：Ironwood是我們迄今為止功能最強(qiáng)大、性能最強(qiáng)、最節(jié)能的 TPU。它專為大規(guī)模支持思考和推理AI模型而設(shè)計。首先在計算性能上，Ironwood實現(xiàn)4614 TFLOP的峰值算力，配備192GB專用RAM和7.4Tbps超高帶寬，確保數(shù)據(jù)高速傳輸。其次，芯片間互連(ICI)帶寬提升至1.2Tbps，較前代提升50%，大幅
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美國新規(guī)生效：禁止使用中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車軟硬件

  • 美國新規(guī)限制與中國和俄羅斯有關(guān)聯(lián)的聯(lián)網(wǎng)汽車及其組件進(jìn)口和銷售，重點關(guān)注車輛聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛系統(tǒng)。
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谷歌、聯(lián)發(fā)科合作開發(fā)TPU，明年在臺積電生產(chǎn)

  • 聯(lián)發(fā)科多舉進(jìn)擊，攪熱 AI 芯片局。
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博通續(xù)拿 Google 第七代 TPU 訂單

  • 據(jù)外媒報道，Google 準(zhǔn)備跟聯(lián)發(fā)科開發(fā)次世代AI芯片「張量處理單元」（TPUs），預(yù)計明年開始生產(chǎn)。有外界猜這是從博通手中搶走訂單。 但據(jù)供應(yīng)鏈消息，Google 和博通關(guān)系仍持續(xù)，亦即博通、聯(lián)發(fā)科都能拿到 Google 訂單。外媒報道指出，Google 過去幾年獨家合作的 AI 芯片設(shè)計商是博通，但兩家企業(yè)的聯(lián)系并未因聯(lián)發(fā)科中斷。 據(jù)傳，Google、博通仍在接洽，計劃繼續(xù)共同設(shè)計部分TPU芯片，客觀來說，目前CSP業(yè)者以雙供應(yīng)商為ASIC委外設(shè)計策略，確保其ASIC委外設(shè)計的穩(wěn)定性與多樣性。據(jù)
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谷歌發(fā)布Gemini 2.0與Trillium TPU，引領(lǐng)先進(jìn)AI集成新時代

  • 近日，谷歌正式發(fā)布其最先進(jìn)的人工智能模型Gemini 2.0，旨在推動AI智能體（AI Agents）時代的到來。Gemini 2.0具備多項全新功能，包括多模態(tài)輸出，支持原生圖像生成和音頻輸出，還能直接整合使用Google Search和Google Maps等工具。這些技術(shù)突破將全面提升用戶在谷歌產(chǎn)品生態(tài)中的交互體驗。與此同時，谷歌推出了第六代張量處理單元（TPU），即Trillium TPU。這款全新TPU在Gemini 2.0的訓(xùn)練中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，為其復(fù)雜功能提供了強(qiáng)大的計算支持。如今，Tril
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谷歌最強(qiáng) TPU Trillium 芯片商用：性能提升 4.7 倍、內(nèi)存帶寬翻番、節(jié)能 67%

  • 12 月 12 日消息，谷歌今天（12 月 12 日）發(fā)布博文，宣布正式向 Google Cloud 客戶開放第六代 TPU Trillium，希望憑借大的計算能力、高效的性能和可持續(xù)特性，更好推動 AI 模型發(fā)展。Trillium TPU 是 Google Cloud AI 超級計算機(jī)（AI Hypercomputer）的關(guān)鍵組件，是一種突破性的超級計算機(jī)架構(gòu)，采用了一個由性能優(yōu)化的硬件、開放軟件、領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)框架和靈活的消費(fèi)模型組成的集成系統(tǒng)。曾于今年 5 月有報道，在 I/O 開發(fā)者大會上，谷歌正
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強(qiáng)攻 GPU，TPU 芯片一夜躥紅

  • 自 ChatGPT 爆火之后，AI 大模型的研發(fā)層出不窮，而在這場「百模大戰(zhàn)」激戰(zhàn)正酣之際，美國芯片公司英偉達(dá)卻憑借其 GPU 在大模型計算中的出色發(fā)揮賺得盆滿缽滿。然而，近日蘋果的一項舉動，給英偉達(dá)的火熱稍稍降溫。AI 模型訓(xùn)練，蘋果選擇 TPU 而非 GPU英偉達(dá)一直是 AI 算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，在 AI 硬件市場，尤其是 AI 訓(xùn)練領(lǐng)域，其市場份額在 80% 以上，英偉達(dá) GPU 一直是亞馬遜、微軟、Meta、OpenAI 等眾多科技巨頭在 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的首選算力解決方案。因此，英偉達(dá)
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我國研制出世界首個碳納米管張量處理器芯片

  • 《科創(chuàng)板日報》23日訊，北京大學(xué)電子學(xué)院碳基電子學(xué)研究中心彭練矛-張志勇團(tuán)隊，在下一代芯片技術(shù)領(lǐng)域取得突破，成功研發(fā)出世界首個基于碳納米管的張量處理器芯片（TPU）。該芯片由3000個碳納米管場效應(yīng)晶體管組成，能夠高效執(zhí)行卷積運(yùn)算和矩陣乘法。實驗表明，基于該TPU的五層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在功耗僅為295μW的情況下，實現(xiàn)高達(dá)88%的MNIST圖像識別準(zhǔn)確率。
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AI 芯片的未來，未必是 GPU

  • 在人工智能計算架構(gòu)的布局中，CPU 與加速芯片協(xié)同工作的模式已成為一種典型的 AI 部署方案。CPU 扮演基礎(chǔ)算力的提供者角色，而加速芯片則負(fù)責(zé)提升計算性能，助力算法高效執(zhí)行。常見的 AI 加速芯片按其技術(shù)路徑，可劃分為 GPU、FPGA 和 ASIC 三大類別。在這場競爭中，GPU 憑借其獨特的優(yōu)勢成為主流的 AI 芯片。那么，GPU 是如何在眾多選項中脫穎而出的呢？展望 AI 的未來，GPU 是否仍是唯一解呢？GPU 如何制勝當(dāng)下？AI 與 GPU 之間存在著密切的關(guān)系。強(qiáng)大的并行計算能力AI 大模型
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谷歌加大“造芯”力度：除了TPU，CPU也開始自研

  • 為了減少對英偉達(dá)芯片的依賴，谷歌正在加大自主研發(fā)芯片的力度。除了此前已經(jīng)投入使用的張量處理單元(TPU)外，谷歌剛剛推出一款名為Axion的新型中央處理器(CPU)，以滿足從YouTube廣告投放到大數(shù)據(jù)分析等多方面的計算需求。美東時間4月9日周二，谷歌在今年的年度云計算大會Cloud Next 2024上宣布推出Axion，它與亞馬遜、微軟的同類芯片一樣，是基于ARM架構(gòu)構(gòu)建的，后者代表著數(shù)據(jù)中心芯片市場的新趨勢。谷歌計劃通過谷歌云提供這款CPU，稱它的性能超過x86架構(gòu)的芯片，以及云上運(yùn)行的通用ARM
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Anthropic將部署谷歌新一代TPU芯片

  • 據(jù)世界半導(dǎo)體技術(shù)論壇官微消息，近日，谷歌宣布，將擴(kuò)大與 Anthropic 的合作伙伴關(guān)系，致力于實現(xiàn)人工智能安全的最高標(biāo)準(zhǔn)，并且 Anthropic 將利用谷歌最新一代的，用于人工智能推理的 Cloud TPU v5e 芯片。據(jù)悉，在宣布了雙方的新合作后，Anthropic 成為首批大規(guī)模部署 TPU v5e 的公司之一，TPU v5e 是 Google Cloud 迄今為止最通用、最高效且可擴(kuò)展的 AI 加速器。TPU v5e現(xiàn)已全面上市，使 Anthropic 能夠以高性能且高效的方式為其 Clau
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盤點2021年全球AI芯片，詳解“xPU”，請收下最新最全的知識點

  • 前言你一定聽說過CPU、GPU，但是TPU、VPU、NPU、XPU…等等其他字母開頭的“xPU”呢？AI概念在幾年前火爆全球，科技巨頭們紛紛投入AI芯片的研發(fā)，小公司也致力于提出概念靠AI浪潮融資，為了快速在AI市場上立足，也為了讓市場和用戶能記住自家的產(chǎn)品，各家在芯片命名方面都下了點功夫，既要獨特，又要和公司產(chǎn)品契合，還要朗朗上口，也要容易讓人記住。前文所提到的“xPU”的命名方式就深受各大廠商的喜愛。本文就從字母A到Z來盤點一下目前各種“xPU”命名AI芯片，以及芯片行業(yè)里的各種“xPU”縮寫，給大家
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谷歌TPU 3.0/英偉達(dá)GV100/華為昇騰910大比拼，誰將是AI時代的贏家？

  • 當(dāng)年，打敗柯達(dá)帝國的不是競爭對手，而是科技革命，而目前這場革命來源于AI。
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CPU、GPU 和 TPU有什么區(qū)別？TPU為什能碾壓GPU?

  • 　　很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學(xué)習(xí)。　　張量處理單元(TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌從頭設(shè)計，并專門用于機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。TPU 為谷歌的主要產(chǎn)品提供了計算支持，包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴(kuò)展的云計算資源，并為所有在 Google Cloud 上運(yùn)行尖端 ML 模型的開發(fā)者與數(shù)據(jù)科學(xué)家提供計算資源
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TPU比CPU快80倍 秘訣在哪里？

  • 　　我們生活在一個技術(shù)推動整個文明基石的時代。但是，盡管擁有所有輝煌的發(fā)明和技術(shù)進(jìn)步，今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經(jīng)從傳統(tǒng)的有線撥號互聯(lián)網(wǎng)連接轉(zhuǎn)移到第四代無線網(wǎng)絡(luò)。光纖的廣泛分布使得連接到互聯(lián)網(wǎng)并以快速的速度訪問數(shù)據(jù)成為可能。同樣，當(dāng)涉及到處理器和GPU時，我們已經(jīng)從僅包含6000個晶體管的傳統(tǒng)8位8080微處理器芯片轉(zhuǎn)變?yōu)闀r鐘速度高達(dá)1.7 GHz的最先進(jìn)的Octa核心處理器?！　∪斯ぶ悄艿陌l(fā)展越來越抽象，越來越復(fù)雜。從早期簡單的是與否的判斷，到后來精準(zhǔn)的識別，可以在復(fù)雜的場景里找出特定的
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