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EEPW首頁 >> 主題列表 >> gpu ip

GPU如何訓練大批量模型?方法在這里

  •   深度學習模型和數(shù)據(jù)集的規(guī)模增長速度已經(jīng)讓 GPU 算力也開始捉襟見肘,如果你的 GPU 連一個樣本都容不下,你要如何訓練大批量模型?通過本文介紹的方法,我們可以在訓練批量甚至單個訓練樣本大于 GPU 內(nèi)存時,在單個或多個 GPU 服務器上訓練模型?! 》植际接嬎恪 ?018 年的大部分時間我都在試圖訓練神經(jīng)網(wǎng)絡時克服 GPU 極限。無論是在含有 1.5 億個參數(shù)的語言模型(如 OpenAI 的大型生成預訓練 Transformer 或最近類似的 BERT 模型)還是饋入 3000 萬個元素輸入的元學習
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臺積電釋放十大信號,對EDA、IP、IC設計和半導體設備商將產(chǎn)生怎樣的影響?

  •   代工大佬臺積電每年都會為其客戶們舉辦兩次大型活動-春季的技術(shù)研討會和秋季的開放創(chuàng)新平臺(OIP)生態(tài)系統(tǒng)論壇。春季會議主要提供臺積電在以下幾個方面的最新進展:  (先進)硅工藝開發(fā)現(xiàn)狀;  設計支持和EDA參考流程資格;  (基礎、內(nèi)存和接口)IP可用性;  先進封裝;  制造能力和投資活動。  OIP論壇則簡要介紹自春季技術(shù)研討會以來臺積電在上述主題上的最新情況,并給EDA供應商、IP供應商和最終客戶提供一個機會,以展示他們分別(以及和臺積電合作)在解決先進工藝節(jié)點需求和挑戰(zhàn)方面的進展。本文總結(jié)了最
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中國初創(chuàng)公司燧原購買Arteris FlexNoC互聯(lián)IP 用于AI芯片

  • Arteris IP是得到實際驗證的商用片上網(wǎng)絡互連知識產(chǎn)權(quán)(IP)產(chǎn)品的全球領先供應商,近日宣布Enflame(燧原)科技公司已經(jīng)購買多個Arteris FlexNoC互連IP產(chǎn)品,在該公司的人工智能(AI)訓練芯片中作為通信骨干部件,該芯片用于云數(shù)據(jù)中心。 ? Enflame科技是一家設在中國的初創(chuàng)公司,已經(jīng)從騰訊控股獲得A系列前期投資。目前正在開發(fā)一種AI訓練系統(tǒng)級芯片(SoC),其中使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡。這些芯片使用多個硬件加速器來提高神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的速度和精度,同時降低數(shù)據(jù)中心的功耗。En
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GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭奇斗艷”

  •   AI芯片是當前科技產(chǎn)業(yè)和社會關(guān)注的熱點,也是AI技術(shù)發(fā)展過程中不可逾越的關(guān)鍵一環(huán),不管有什么好的AI算法,要想最終應用,就必然要通過芯片實現(xiàn)?! ≌凙I芯片,就必須先對AI下一個定義。在萊迪斯半導體亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經(jīng)理陳英仁看來,“AI神經(jīng)網(wǎng)絡”不是簡單定義為某類產(chǎn)品,而是一個新的設計方法,“傳統(tǒng)的一些算法,是照規(guī)則、照邏輯的,神經(jīng)網(wǎng)絡是用數(shù)據(jù)訓練出來的結(jié)果?!蹦墙裉煨【幘徒o大家剖析四大AI芯片?! ∷拇驛I芯片  GPU:又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一
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中美貿(mào)易戰(zhàn)戰(zhàn)火再燃 半導體如何自承其重?

  •   “促進自由、公平和互惠的貿(mào)易”是美國貿(mào)易代表署(USTR)官網(wǎng)上的Slogan,但這不阻礙美國持續(xù)對中國進口商品加征關(guān)稅的“非理智”行為。在連續(xù)幾番加稅之后,9月18日美國政府又宣布實施對從中國進口約2000億美元商品加征關(guān)稅的措施,自2018年9月24日起加征關(guān)稅稅率為10%,2019年1月1日起加征關(guān)稅稅率提高到25%。而與此針鋒相對的是,我國發(fā)布公告決定對美國原產(chǎn)的約600億美元進口商品實施加征關(guān)稅。在輪番課稅之后,國內(nèi)IC業(yè)到底面臨怎樣的陰霾?又將如何制勝?  美征稅清單調(diào)整背后  在此輪美國
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英偉達深謀遠慮豐富產(chǎn)品線 但對抗市場變局仍存挑戰(zhàn)

  • 加密貨幣挖礦行業(yè)的衰退導致了英偉達本季度營收出現(xiàn)下滑,同時也將對其日后業(yè)績帶來持續(xù)且難以忽略的影響。
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羅德與施瓦茨將在IBC 2018展示IP解決方案

  •   IP 解決方案自IBC2016以來一直是主要行業(yè)展覽會的一個特色,并在幫助行業(yè)推動基于標準的IP方法方面發(fā)揮了重要作用。該活動由廣播行業(yè)的主要技術(shù)和標準組織主辦——音頻工程師協(xié)會(AES),IP媒體解決方案聯(lián)盟(AIMS),高級媒體工作流程協(xié)會(AMWA),歐洲廣播電視聯(lián)盟(EBU),電影和電視工程師協(xié)會(SMPTE?)和視頻服務論壇(VSF)  行業(yè)領先的供應商和廣播公司將聚集在2018 IBC展會,提供教學和案例研究演示以及一系列基于IP的產(chǎn)品演示,強調(diào)IP的好處和背后的動力。廣播電視行業(yè)將推動基
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可獲得IP/十進位輸出的對數(shù)轉(zhuǎn)換電路

  • 電路的功能為了把大范圍的信號電平壓縮顯示,可使用對數(shù)電路,通常稱對數(shù)放大器,在電氣電路中多使用以10為底的常用對數(shù),本電路是1V/十進位、即10倍的
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根據(jù)TCP/IP的浮標網(wǎng)絡通信系統(tǒng)設計策略

  •   水聲信道匹配基礎研究是建立在水聲學、海洋物理聲學以及現(xiàn)代信號處理技術(shù)基礎上的新興研究領域。為滿足研究需要而構(gòu)建的局部海域水聲信道測量平臺
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CPU、GPU 和 TPU有什么區(qū)別?TPU為什能碾壓GPU?

  •   很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別,因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區(qū)別,并討論為什么 TPU 能加速深度學習?! 埩刻幚韱卧?TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片,它由谷歌從頭設計,并專門用于機器學習工作負載。TPU 為谷歌的主要產(chǎn)品提供了計算支持,包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴展的云計算資源,并為所有在 Google Cloud 上運行尖端 ML 模型的開發(fā)者與數(shù)據(jù)科學家提供計算資源
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中國唯一成功自主研發(fā)GPU的公司完成新一代產(chǎn)品流片

  •   中國“缺芯”是不爭的事實,因此在政策和資本的支持下國內(nèi)正在大力發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè)。相比自主研發(fā)x86 CPU的上海兆芯,自稱是目前國內(nèi)唯—成功自主研發(fā)國產(chǎn)化圖形處理芯片(GPU)并產(chǎn)業(yè)化的景嘉微電子的知名度低很多。景嘉微本周一發(fā)布公告稱下一款圖形處理芯片已完成流片、封裝階段工作,目前已經(jīng)順利完成基本的功能測試,測試結(jié)果符合設計要求。  無論是在CPU還是GPU市場都是巨頭壟斷,CPU市場英特爾統(tǒng)治多年,AMD正在迎來轉(zhuǎn)機,GPU市場英偉達獨占鰲頭,不過AMD在去年第四季度搶占了一些英偉達的市場份額。當然
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解密ZigBee IP規(guī)范:智能能源傳感網(wǎng)絡更可靠

  • 過去15年來,科技公司不斷探索為無線感測器網(wǎng)路和其他須要利用網(wǎng)際網(wǎng)路的可連接設備開發(fā)使用網(wǎng)際網(wǎng)路協(xié)定(IP)的軟體解決方案。近幾年,所出現(xiàn)最可行的
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圖形處理火熱,多媒體應用新時代下ARM的野心

  • 如果你翻閱詞典,你會發(fā)現(xiàn),對于ldquo;多媒體技術(shù)rdquo;的表述是mdash;mdash;通過計算機對文字、數(shù)據(jù)、圖形、圖像、視頻、音頻等多種媒體信息進行
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AI業(yè)界:全球最大16核心GPU原理剖析

  •   隨著AI市場的興起,近年來各業(yè)界精英在GPU上持續(xù)發(fā)力,不斷推出全新的產(chǎn)品。新產(chǎn)品在計算能力提升的同時,其芯片面積也已經(jīng)屢創(chuàng)新高,甚至逼近了制程和成本的平衡極限。前不久,一款超級計算機的發(fā)布,讓人嘩然,人們震驚的是其擁有16顆Volta GPU所展現(xiàn)的強大的計算能力,16核GPU可提供高達2PFLOPS的深度學習計算能力,成為目前AI業(yè)界的最強者。  這16顆Tesla V100的GPU連接在一起,并發(fā)揮出如此強大的計算能力的的核心當屬NVLink 2和NVSwitch?! ?、NVLINK  隨著開
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基于物聯(lián)網(wǎng)的照明控制系統(tǒng)―ARM客戶端軟件設計

  • 基于物聯(lián)網(wǎng)的照明控制系統(tǒng)以ZigBee、單片機、傳感器、C#和PHP程序設計為主要技術(shù)手段,包括照明控制單元、ZigBee無線傳輸層(含網(wǎng)關(guān))、PC展示及控制層
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gpu ip介紹

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