ai+汽車文章最新資訊

深度學習也有缺陷，同質(zhì)化的AI創(chuàng)業(yè)競爭將很殘酷

人工智能這一輪的浪潮來的很快，接連攻克了圖像識別、語音識別、自動駕駛等多個難題，簡直是處于宇宙中心。從資本、媒體到創(chuàng)業(yè)者都對這個領(lǐng)域懷有極大的熱情。
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不做搬運工微軟AI學習自行編寫代碼

　　據(jù)國外媒體Quartz報道，要是計算機能夠理解人們想要解決的問題，并編寫代碼將其解決，而不像微軟Excel那樣要在程序內(nèi)的菜單人工找尋合適的公式，會怎么樣?這是一個非常未來主義的想法，但在這方面微軟研究院和劍橋大學最近已經(jīng)取得了進展。　　在2016年11月的論文中，微軟和劍橋大學稱它們開發(fā)了一種能夠自行編寫代碼解決簡單的數(shù)學問題的算法。該算法名為DeepCoder，能夠通過研究有哪些潛在的代碼組合可以解決問題，來強化自己的能力。(它有點復雜想，下文將會詳談。)然而，這并不意味著該算法從現(xiàn)有軟件那里
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2022年AI會發(fā)展成什么樣子，IBM做出了5大預測

　　近日，IBM從人工智能、智能傳感器、智能望遠鏡、檢測器、醫(yī)學設(shè)備的發(fā)展這五個維度，對人類2022年的科技與生活做出了五大預測。　　預言一：自然語言會是醫(yī)療監(jiān)控的窗口　　未來五年我們將通過機器學習和自然語言處理來預測并監(jiān)控精神疾病，包括抑郁癥、精神分裂癥、帕金森綜合征、亨廷頓氏舞蹈癥和老人癡呆癥等，通過分析話語模式和文本分析算法來實現(xiàn)。　　預言二：高級圖像傳感器將使得人類預備超級視野　　圖像傳感器將配高清晰度成像技術(shù)，在AI的輔助下，人類能夠看到微波圖像、超微波圖像和紅外線圖像等，使得人
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汽車混合電源將靜態(tài)電流降至最低

? ? ?汽車系統(tǒng)常供電電源的共同挑戰(zhàn)是保持足夠低的靜態(tài)電流，以滿足汽車制造商的要求，同時保持高能效、低輸入電壓，符合成本和空間要求。為滿足這些要求，許多汽車系統(tǒng)采用低靜態(tài)電流的線性穩(wěn)壓器。雖然這種線性穩(wěn)壓滿足大部分要求，但其固有的低功特性效抑制了它在負載電流增加和低電壓情況下的采用。在線性穩(wěn)壓器中，器件功耗與輸出圖1 ?線性穩(wěn)壓器溫度上升 ? 功率成正比例。當功耗增加達到拐點時，在給定的環(huán)境溫度下，結(jié)溫達到絕對最高水平(圖1)。高于這個水平可靠
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CAN-FD和以太網(wǎng)共筑未來十年的汽車數(shù)據(jù)總線 — 快速、可靠(下)

接上篇5 從 CAN 遷移到 CAN-FD引入 CAN-FD 不會影響目前使用的諸如 LIN 和 MOST 等汽車網(wǎng)絡(luò)。要想把 CAN-FD 引入現(xiàn)有的 CAN 網(wǎng)絡(luò)，需要有適當?shù)倪w移路徑。這是因為， CAN-FD 兼容性節(jié)點除了能接受 CAN-FD幀外，也能接受當前的 CAN 幀，而不會出現(xiàn) 任何錯誤。但是，如果存在 CAN-FD 幀，常規(guī) CAN 節(jié)點會在網(wǎng)絡(luò)上生成錯誤幀。OEM 可以通過幾種措施來減輕遷移至真正 CAN-FD 網(wǎng)絡(luò)所需完成的工作量。典型方案：? 網(wǎng)絡(luò)中部署的新 ECU 必須能
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CAN-FD和以太網(wǎng)共筑未來十年的汽車數(shù)據(jù)總線 — 快速、可靠(上)

? ? ?在汽車行業(yè)，汽車電子控制單元 (ECU) 經(jīng)歷了爆炸式增長。這些 ECU 在遵循行業(yè)標準的基礎(chǔ)上還采用了一些專用協(xié)議，逐漸從獨立單元發(fā)展成了網(wǎng)絡(luò)中的智能節(jié)點。其結(jié) 果是，汽車網(wǎng)絡(luò)成本被拉低，同時其可靠性和性能得到了提高。在過去的十年里，我們看到，數(shù)據(jù)總線逐漸發(fā)展成了車載網(wǎng)絡(luò)的標準。在接下來的十年里，我們相信，現(xiàn)有汽車網(wǎng)絡(luò)協(xié)議必將經(jīng)歷一系列的擴展，標準網(wǎng)絡(luò)連接必將進入汽車。本文對兩種新的汽車網(wǎng)絡(luò)連接協(xié)議進行了分析，即 CAN-FD。圖1 ?標準 C
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三星計劃投入10億美元收購AI公司

　　近日，消息人士稱三星正尋求收購人工智能公司，并將投入10億美元的巨額預算，成立一支投資并購人工智能科技公司的專項資金。　　近些年，三星的一系列動作均可看出其人工智能戰(zhàn)略：據(jù)統(tǒng)計，三星近些年共收購、投資了十幾家AI公司。三星在去年年底收購的汽車零部件供應商哈曼國際手中手上就持有多個AI項目，如智能城市、語音控制等。除此之外，三星還完成對虛擬助理Viv的收購。　　與此同時，三星高層曾公開表達過對AI技術(shù)的強烈興趣，三星軟件研發(fā)部門主管去年稱：他們認為AI不再是一個選擇，而是一個必須品。　　除了
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谷歌施密特坦白：關(guān)于AI 我全錯了

　　本周三在舊金山的 RSA 安全會議上，Alphabet 的執(zhí)行總裁施密特說道：“事實證明，對于人工智能的判斷，我完全錯了。” 　　起初，因為知道技術(shù)對于公司前途和全球經(jīng)濟都至關(guān)重要，施密特一直對技術(shù)持有懷疑態(tài)度。　　的確，谷歌總裁 Sundar Pichai (施密特的繼任者，2014年谷歌創(chuàng)始合伙人Larry Page把核心產(chǎn)品的領(lǐng)導權(quán)交給了他)曾說過，我們正在進入一個“AI優(yōu)先”的時代。而在此之前，所有的關(guān)注點都聚焦于移動設(shè)備、智能手機(比如安
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英特爾推出面向工業(yè)和汽車市場的全新多功能FPGA

為支持日益增多的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應用，英特爾公司今天發(fā)布了英特爾??Cyclone??10?系列現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)。該系列旨在提供快速、節(jié)能的處理能力，可用于廣泛領(lǐng)域，包括汽車、工業(yè)自動化、專業(yè)視聽和視覺系統(tǒng)等。隨著“萬物”具有更高的互聯(lián)水平并能夠彼此共享大量實時數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理變得愈發(fā)困難。建筑物、工廠、家庭和車輛中的傳感器和攝像頭發(fā)出的信息日益增多，微處理器或微控制器已經(jīng)無法單獨處理這些信息。英特爾FPGA等高性能處理設(shè)備能夠收集和發(fā)送數(shù)據(jù)，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的輸入做
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AI CPU市場規(guī)模2025年將達574億美元，單芯片AI系統(tǒng)是趨勢

　　據(jù)海外媒體報道，自AlphaGo下圍棋勝過職業(yè)棋手新聞爆出后，關(guān)于人工智能(AI)的投資又掀起熱潮，除了較為人注意的考試機器人東大君以外，另一個比較不受重視的方向，則是制作高性能運算芯片，讓現(xiàn)在需要高級服務器才能執(zhí)行的人工智能，可以用單一芯片執(zhí)行。　　例如Google就自行設(shè)計TPU(Tensor Processing Unit)，讓展示期間是在服務器上運作的AlphaGo，轉(zhuǎn)在TPU上執(zhí)行;其他廠商如英特爾(Intel)、三星電子(Samsung Electronics)、富士通(Fujitsu
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同樣是做AI芯片，走的路又有什么不同？

在芯片這個地方，它是每隔一段就會換一個應用方向，90年代時候最火的是多媒體電腦，也就是PC端，后來就變到了移動端，最近則是人工智能，核心專用芯片是人工智能時代的戰(zhàn)略制高點，在這個領(lǐng)域NV/Google/Intel/AMD在AI芯片的都有不同戰(zhàn)略，誰能笑到最后？出現(xiàn)黑馬的幾率有多大？
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百度證實分拆醫(yī)療事業(yè)部：主力轉(zhuǎn)向AI醫(yī)療

　　百度正式在內(nèi)部通報了調(diào)整醫(yī)療業(yè)務的方案。　　2月9日，百度通過內(nèi)部郵件宣布，對醫(yī)療業(yè)務進行組織架構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化，集中優(yōu)勢資源，將醫(yī)療業(yè)務的重點布局在人工智能領(lǐng)域，以便更好地適應醫(yī)療行業(yè)新發(fā)展，更加有效地布局醫(yī)療領(lǐng)域。　　按百度方面公布的計劃：即日起，百度醫(yī)療事業(yè)部智能小e團隊和拇指醫(yī)生團隊，轉(zhuǎn)入AI(人工智能)體系;醫(yī)療事業(yè)部內(nèi)容建設(shè)團隊，轉(zhuǎn)入搜索公司。醫(yī)療事業(yè)部其他業(yè)務將予以關(guān)停，相關(guān)人員將結(jié)合公司發(fā)展需要在內(nèi)部提供轉(zhuǎn)崗機會。　　此番調(diào)整之后，原百度醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理李政將轉(zhuǎn)至AI團隊，充
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AI狂人黃仁勛帶領(lǐng)英偉達實現(xiàn)爆發(fā)式增長

　　付出終有回報，這句話送給英偉達創(chuàng)始人CEO黃仁勛作為過去一年的年終獎勵最合適不過。英偉達股價在過去的一年中上漲近200%，成為納斯達克表現(xiàn)最好的公司。　　黃仁勛23年前創(chuàng)立英偉達起，就一直從事芯片制造。而他堅持走圖形芯片的小眾市場的策略也終于獲得了回報。　　“下一個技術(shù)的大事件是什么?”當愛丁堡基金公司投資經(jīng)理PaulinaSliwinska在硅谷尋求答案時，她并沒有在炙手可熱的初創(chuàng)公司23歲的創(chuàng)始人身上找到答案，反而是在一個創(chuàng)業(yè)23年的“老頑童&rdquo
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AI時代群雄逐鹿 “軍備競賽”或已悄然展開

　　《紐約時報》于2月3日刊載了一篇名為《中國欲在人工智能“軍備競賽”中趕超美國》(China Gains on the U.S. in the Artificial Intelligence Arms Race )的專題文章。將人工智能技術(shù)上升到國家安全戰(zhàn)略層面，是美國權(quán)威媒體對中美AI技術(shù)發(fā)展的一次比較客觀的對比。　　文章的亮點在于從一個全新的視角看中美技術(shù)領(lǐng)域的競爭：從冷戰(zhàn)時期的技術(shù)封鎖，到當今崇尚自由主義的硅谷科技公司，知識、人才、資本的流動性比以往任何時候都要活躍，國
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半導體行業(yè)展望

沿續(xù)2016年的向好趨勢，預測2017年電子市場增長動能不減，利好半導體市場。智能化和網(wǎng)絡(luò)化在各種應用設(shè)備中的普及，以及對能耗和資源利用率的更高要求，正是這一趨勢的核心所在。
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