AGI時代AI全新思維
在AGI時代人工智能的全新思維
讓機器能夠在接觸物理世界中,像人類那樣不斷的變聰明,用傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)模型是很難實現(xiàn)的,其理由是:傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)模型只能依據(jù)統(tǒng)計學(xué)理論,通過事先大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練實現(xiàn)對物理世界的認識。然而復(fù)雜的物理世界是變化多端的,就拿自動駕駛的道路識別來說,道路一會兒是被強大陽光籠罩著的,一會兒又進入陰暗,有時甚至是陰陽分明的道路等等,甚至自動駕駛一年四季在不同的天氣下行駛,面對錯綜復(fù)雜的路況下的自動駕駛的道路識別,靠一次性的再大的數(shù)據(jù)的訓(xùn)練也不可能解決這樣復(fù)雜的識別問題。
為此,從人類認識世界的過程就可引發(fā)出自動機器學(xué)習(xí)的算法。
人類的知識只有20%是來源于學(xué)校,而80%是來源于人類接觸了社會后才獲得的知識。因此,具有可以自動的在物理世界中不斷的學(xué)習(xí)的自動機器學(xué)習(xí)模型應(yīng)運而生。
僅以自動機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用為例,開發(fā)者就應(yīng)該用全新的思維來思考。例如人的記憶不可能只用簡單的大數(shù)據(jù)庫來形成,需要把所聽到的以及所見到的物理世界的每一個信息完整的記錄下來。用這樣的智慧的大數(shù)據(jù),才會讓機器像人那樣產(chǎn)生記憶。
再有,對于不曾見到的物體人類也需要通過某些手段先搞清究竟,而后才會有記憶的產(chǎn)生,因此,機器也應(yīng)該用這種方法把不曾見到的物體先賦予一個符號,而后逐漸的形成對這個符號的認識。
導(dǎo)入自動機器學(xué)習(xí)模型,按照上述的思維方式,就可以創(chuàng)造出超越特斯拉FSD的AGI時代的自動駕駛。在絕大多數(shù)的人們還在青睞大數(shù)據(jù),大模型的熱潮中,一個取代一次性的大數(shù)據(jù)訓(xùn)練的,可以不斷的自動學(xué)習(xí)的,可以讓機器產(chǎn)生智慧的小模型脫穎而出,可以超越人類智慧的機器會在人們不知不覺中潛移默化的誕生!
By 顧 澤蒼
2025年3月28日
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