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agi時代 文章 最新資訊

對某專家報告的商榷

  • 某專家在給我國最高領導層做的講座，如不深度剖析會誤導我國決策層做出錯誤的判斷，造成不可彌補的重大損失。這里某專家一開始就提出了一個自動駕駛的場景，他認為“十字路口的交通場景是不可預測的”，這一點的描述是正確的?？墒撬终f“場景中的每個對象或稱之為Object直覺的判斷和他們對相互之間的行為關系的理解，形成了這樣一個相互關聯(lián)的穩(wěn)定系統(tǒng)?！奔热粓鼍笆遣豢深A測的，也就是說實際上場景中的每一個對象也一定是不穩(wěn)定的，這里前后矛盾。實際上不僅不能成為穩(wěn)定系統(tǒng)，而且是在空域上和時域上存在著不確定性，是混沌系統(tǒng)。這位專家
  • 關鍵字： 機器行為  AGI時代  

AGI時代AI全新思維

  • 在AGI時代人工智能的全新思維讓機器能夠在接觸物理世界中，像人類那樣不斷的變聰明，用傳統(tǒng)的機器學習模型是很難實現(xiàn)的，其理由是：傳統(tǒng)的機器學習模型只能依據(jù)統(tǒng)計學理論，通過事先大數(shù)據(jù)的訓練實現(xiàn)對物理世界的認識。然而復雜的物理世界是變化多端的，就拿自動駕駛的道路識別來說，道路一會兒是被強大陽光籠罩著的，一會兒又進入陰暗，有時甚至是陰陽分明的道路等等，甚至自動駕駛一年四季在不同的天氣下行駛，面對錯綜復雜的路況下的自動駕駛的道路識別，靠一次性的再大的數(shù)據(jù)的訓練也不可能解決這樣復雜的識別問題。為此，從人類認識世界的過
  • 關鍵字： AGI時代  嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟  阿波羅公司  

論AGI時代AI的本質(zhì)

  • 隨著人工智能的深入發(fā)展，AGI時代的人工智能的本質(zhì)已經(jīng)展現(xiàn)在我們面前。同傳統(tǒng)的AI不同，AGI時代的AI將從獨立，或靜止的模型發(fā)展成了具有進化能力的算法。這里，當我們發(fā)現(xiàn)了一個邏輯推理模型，并應用于實際在確認了效果后，曾欣喜若狂。但是，AGI時代需要有AGI時代的思維才可以適應這個時代，AGI時代的模型一定要有自我進化能力，具有自律的不斷朝著更高一級能力進化。也就是說要具有可以不斷自我優(yōu)化的自我迭代的能力。AGI時代AI的本質(zhì)還表現(xiàn)在自生自滅中的不可缺少的與包括人類在內(nèi)的博弈性。通過博弈將人類智慧變成機器
  • 關鍵字： AGI時代  AI的本質(zhì)  

無限期待的AGI時代

  • AGI時代的人工智能已悄悄來到我們面前，這將是改變世界的全新的人工智能技術，目前不管是統(tǒng)計學的深度學習模型，還是生成式AI的大模型，盡管說得多么離奇，深度學習的應用效果是靠人工標注出的成千上萬的訓練數(shù)據(jù)。生成式AI是靠訓練因特網(wǎng)上巨大的詞料，傳統(tǒng)的AI歸根結蒂還是靠訓練出來數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的應用效果。這就是傳統(tǒng)AI的特質(zhì)。AGI時代的特點是機器的智慧超越人類，機器通過邏輯推理模型可以讓機器自己來決定自己的行為的，機器具有自我判斷能力，這意味著機器自己具有某種智慧，這是傳統(tǒng)的AI模型所做不到的。從某種意義上可以說
  • 關鍵字： AGI時代  AGI  

AI必將進入AGI時代

  • 此時此刻人們迫切的希望看到小數(shù)據(jù)低能耗AI的實現(xiàn)。低能耗高性能的AI模型的雛形已擺在面前，AGI時代的機器學習基于高斯過程理論，通過概率尺度自組織可以得到最大概率空間，小數(shù)據(jù)的訓練獲得大數(shù)據(jù)的效果已經(jīng)成為現(xiàn)實，嫁接到深度學習模型中，再也沒有大數(shù)據(jù)模型了。更進一步由高斯核kernel function構成的高維平面的聚類，使機器學習達到最高的應用效果。特別是，AGI時代的機器學習具有自動識別的能力，通過對目標圖像的“注視”就可以記憶圖像，而且越注釋識別率越高。如同人類那樣可以觀察真實的物理世界，并具有記憶能
  • 關鍵字： AGI時代  
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