Uber收購(gòu)神秘創(chuàng)業(yè)公司：要在人工智能挑戰(zhàn)谷歌FB？

　　據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，Uber收購(gòu)了一家名為Geometric Intelligence的神秘創(chuàng)業(yè)公司，想要成為一家AI公司，挑戰(zhàn)四巨頭。

　　該已成立兩年的人工智能創(chuàng)業(yè)公司立志要在深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)領(lǐng)域超過(guò)像谷歌和Facebook這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。不過(guò)，正當(dāng)這家小型的AI實(shí)驗(yàn)室要被并入Uber日益擴(kuò)張且雄心勃勃的運(yùn)營(yíng)，它對(duì)于其技術(shù)的實(shí)際模樣仍舊緘口不言。

　　Geometric Intelligence由紐約大學(xué)心理學(xué)家加里·馬庫(kù)斯(Gary Marcus)和劍橋大學(xué)信息工程教授佐斌·加拉瑪尼(Zoubin Ghahramani)共同創(chuàng)立，還擁有其它來(lái)自各個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的13位研究人員。該創(chuàng)業(yè)公司的15名員工中將有14人遷往Uber總部所在的舊金山，充當(dāng)該打車(chē)公司主要的AI實(shí)驗(yàn)室。作為負(fù)責(zé)Geometric Intelligence核心技術(shù)的數(shù)學(xué)家，加拉瑪尼將會(huì)留守劍橋大學(xué)，將花一半的時(shí)間放在為Uber供職上。該收購(gòu)交易的條款并未披露。

　　此前，在從卡耐基梅隆大學(xué)挖來(lái)40位研究人員和科學(xué)家之后，Uber在匹茲堡設(shè)立了一個(gè)無(wú)人駕駛汽車(chē)實(shí)驗(yàn)室。它最近還收購(gòu)了舊金山的無(wú)人駕駛汽車(chē)公司Otto。而Geometric Intelligence則將負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)綜合性的人工智能實(shí)驗(yàn)室，致力于探索無(wú)人駕駛汽車(chē)以外的技術(shù)。該中心將會(huì)像谷歌大腦(Google Brain，負(fù)責(zé)推動(dòng)該搜索巨頭的AI研究的團(tuán)隊(duì))和Facebook的FAIR實(shí)驗(yàn)室那樣運(yùn)營(yíng)。

　　Uber首席產(chǎn)品官杰夫·霍爾登(Jeff Holden)指出，“展望未來(lái)，人工智能領(lǐng)域?qū)?huì)出現(xiàn)重大變化，這些變化將會(huì)對(duì)商業(yè)模式和商機(jī)產(chǎn)生影響。我們非常希望參與其中。”他負(fù)責(zé)推進(jìn)該公司未來(lái)技術(shù)的發(fā)展，對(duì)于Geometric Intelligence的收購(gòu)正是他促成的。

　　艾倫AI研究所CEO、前華盛頓大學(xué)人工智能教授奧倫·埃齊奧尼(Oren Etzioni)稱(chēng)有真材實(shí)料“有真材實(shí)學(xué)”。不過(guò)，雖然馬庫(kù)斯之前曾居住于艾倫AI研究所，但埃齊奧尼稱(chēng)他對(duì)于Geometric的技術(shù)完全不知情。整個(gè)AI社區(qū)的其他成員也是如此。

　　亞馬遜式的擴(kuò)張策略

　　不管Uber看上了Geometric Intelligence什么，該收購(gòu)都是埃齊奧尼所說(shuō)的“亞馬遜式擴(kuò)張策略”的一個(gè)例子。正如亞馬遜一步步從網(wǎng)上書(shū)城轉(zhuǎn)變成統(tǒng)治云計(jì)算市場(chǎng)的公司(云計(jì)算業(yè)務(wù)有朝一日可能會(huì)成為該公司最賺錢(qián)的業(yè)務(wù))，Uber正在從打車(chē)服務(wù)公司轉(zhuǎn)變成為一家同時(shí)涉足無(wú)人駕駛汽車(chē)、機(jī)器學(xué)習(xí)甚至飛行汽車(chē)等多個(gè)領(lǐng)域的公司。埃齊奧尼指出，“他們正在將自己重塑成一家AI公司。他們想要加入四巨頭的行列。”他所說(shuō)的四巨頭是指谷歌、亞馬遜、Facebook和蘋(píng)果。

　　的確，四巨頭都已經(jīng)建立起了各自的AI部門(mén)，基本上都是通過(guò)收購(gòu)擁有機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員的創(chuàng)業(yè)公司來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的。2013年，谷歌將DNN research和深度學(xué)習(xí)運(yùn)動(dòng)先驅(qū)杰夫·辛頓(Geoff Hinton)收歸門(mén)下，次年還以4億英鎊的價(jià)格收購(gòu)了倫敦的DeepMind。Facebook招攬了法國(guó)深度學(xué)習(xí)創(chuàng)新者雅恩·樂(lè)昆(Yann LeCun)，蘋(píng)果也通過(guò)并購(gòu)多家機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司迎頭趕上。此外，包括三星、Salesforce和通用電氣在內(nèi)的多家其它的大型科技公司最近幾個(gè)月也紛紛收購(gòu)了AI實(shí)驗(yàn)室。該領(lǐng)域顯然相當(dāng)火熱，Geometric Intelligence涉足其中是明智的選擇。

　　該紐約創(chuàng)業(yè)公司擁有被巨頭們并購(gòu)的公司的一切特質(zhì)。馬庫(kù)斯說(shuō)道，公司已經(jīng)申請(qǐng)了至少一項(xiàng)專(zhuān)利。但它還沒(méi)有發(fā)表過(guò)研究論文，也沒(méi)有推出產(chǎn)品。它已做的事情就是，組建了一個(gè)由15個(gè)對(duì)Uber而言會(huì)非常有用的研究人員組成的團(tuán)隊(duì)，其中包括專(zhuān)門(mén)研究認(rèn)知科學(xué)和概率規(guī)劃的斯坦福大學(xué)教授諾阿·古德曼(Noah Goodman)，以及懷俄明大學(xué)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家杰夫·柯隆(Jeff Clune)。柯隆還探索可“自愈”的機(jī)器人。

　　馬庫(kù)斯其實(shí)并沒(méi)有一直避談公司想要打造的技術(shù)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——能夠通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)任務(wù)的模式識(shí)別系統(tǒng)——快速改變了谷歌、Facebook等公司。它們能夠識(shí)別照片中的面孔，以及理解你在智能手機(jī)上所輸入的指令。但馬庫(kù)斯認(rèn)為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非常局限性的技術(shù)，因?yàn)槟悴荒鼙ＷC獲得足夠多的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練機(jī)器。他說(shuō)，Geometric Intelligence正在打造能夠用少得多的數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器的技術(shù)。

　　“由于語(yǔ)言和無(wú)人駕駛汽車(chē)領(lǐng)域的問(wèn)題，在深度學(xué)習(xí)中你將無(wú)法得到足夠多的數(shù)據(jù)去進(jìn)行暴力破解。”馬庫(kù)斯說(shuō)，“要么你買(mǎi)不到那些數(shù)據(jù)，要么那些數(shù)據(jù)根本就不存在。”他指出，Geometric Intelligence的方案在無(wú)人駕駛汽車(chē)領(lǐng)域可能會(huì)非常重要，因?yàn)闆](méi)有足夠多描述會(huì)導(dǎo)致事故的罕見(jiàn)情境的數(shù)據(jù)。他說(shuō)，公司的技術(shù)仍處于研究階段，但它已經(jīng)能夠利用“比深度學(xué)習(xí)少一半的數(shù)據(jù)”去學(xué)習(xí)特定的任務(wù)。

　　他拒絕具體描述該項(xiàng)技術(shù)，稱(chēng)那是專(zhuān)有信息。不過(guò)，佐斌指出，該技術(shù)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和依據(jù)特定規(guī)則運(yùn)行的系統(tǒng)的混合產(chǎn)物。“如果將部分基于規(guī)則的學(xué)習(xí)的理念和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的理念相融合，那你就能實(shí)現(xiàn)兩全其美。”他表示，“要是有明顯的規(guī)則——又或者即使規(guī)則不那么明顯——那么它們最終也將理解那個(gè)規(guī)則，它們將會(huì)適用于新的情境。但它們也能夠從大量的數(shù)據(jù)得出統(tǒng)計(jì)模式。”

　　零散數(shù)據(jù)

　　其它的公司也在研究類(lèi)似的技術(shù)。舊金山創(chuàng)業(yè)公司Vicarious進(jìn)行過(guò)與馬庫(kù)斯一樣的宣講——它也不愿透露實(shí)際開(kāi)發(fā)了怎樣的產(chǎn)品。與此同時(shí)，來(lái)自Facebook和其它組織機(jī)構(gòu)的研究人員發(fā)表了有關(guān)能夠從“零散數(shù)據(jù)”學(xué)習(xí)的系統(tǒng)的論文。“這是一個(gè)非常熱門(mén)的領(lǐng)域。”埃齊奧尼說(shuō)道。

　　然而，馬庫(kù)斯和加拉瑪尼稱(chēng)，他們對(duì)于其它的研究領(lǐng)域同樣感興趣。其團(tuán)隊(duì)有研究人員專(zhuān)門(mén)研究較為傳統(tǒng)的AI形式，其中包括貝葉斯邏輯、進(jìn)化計(jì)算、象征性人工智能、深度學(xué)習(xí)以及概率規(guī)劃。“我們并不希望僅僅研究一樣?xùn)|西。”加拉瑪尼在描述他和馬庫(kù)斯是如何創(chuàng)立起公司時(shí)說(shuō)道，“要解決AI的各種具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，我們需要匯聚多個(gè)不同領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。”

　　該團(tuán)隊(duì)將會(huì)與Uber位于匹茲堡的無(wú)人駕駛汽車(chē)部門(mén)以及位于舊金山和帕洛阿爾托的交通預(yù)測(cè)研究部門(mén)進(jìn)行合作。該團(tuán)隊(duì)如今被稱(chēng)作UberAI實(shí)驗(yàn)室，據(jù)兩位創(chuàng)始人稱(chēng)，他們將會(huì)致力于從機(jī)器視覺(jué)到自然語(yǔ)言理解的多個(gè)領(lǐng)域的研究。像谷歌、Facebook等公司一樣，他們的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)真正的人工智能。要是他們能夠取得成功，Uber可能會(huì)給四巨頭帶來(lái)威脅。