一種新型處理器及存儲技術的研究

圖2為不可記憶存儲器最小單元電路，E-well為可觸發(fā)電子井，分為：
(1)觸發(fā)電子井(Trigger E-well)：接收來自總線的信號，產生電子束觸發(fā)信號，此信號將通過觸發(fā)通道傳遞至響應電子井；
(2)響應電子井(Respond E-well)：接收最近電子井狀態(tài)，產生電子束響應信號，此信號通過多級響應最終被處理返回數據總線至處理單元；
(3)監(jiān)測電子井(Monitor E-well)：實時監(jiān)測分控活動，可被觸發(fā)通道產生信號觸發(fā)，并將監(jiān)測信息直接傳回上一級分控。
所有電子井均可通過離子通道進行聯系，而分控可以將信號以離子形式傳遞至每個電子井。各個電子井通過讀寫線與最小中間站聯系，而每個中間站又通過星型連接傳遞數據與控制信號，中間站即‘Ion and Controller’接收來自上級的控制信號，激發(fā)電子井輸出數據，并通過總線輸出。若此時需處理的信號為聲音信號，首先將傳感器傳入的模擬信號轉化為電子束信號，然后進行分級處理將信號轉換為編碼信號，固定存儲區(qū)存儲基本數據，當接收信號溢出時將激活學習區(qū)，然后經過判斷是否需要學習，如果是則激活學習記憶區(qū)Learning store，即通過圖3所示的電路將信號進行存儲。

學習存儲區(qū)比固定存儲區(qū)增加了學習電子井(Varied E-well)，接受學習控制信號的輸入，通過擊穿加入的PN結來燒寫未處理的記憶區(qū)。

3 實例分析處理器具體工作原理
下面以實例來說明處理語音信號的具體工作原理。當傳感器接收到外界語音信號如“你好嗎?”時，則將其轉換為隨電壓變化的模擬信號。包含字節(jié)、語法、音調、聲音強度等信息，送入處理器，進行一級處理，將電壓信號轉換為電子束。以正弦波為例，開始電壓為0，電子束中電子數量也為0，然后電壓增加，而電子量隨電壓線性增加。
轉換出來的類似量子的信號將通過處理器分流，例如“你”由幾個實時電子束組成就分流成幾份，每一份都通過一個分控去觸發(fā)下級電子井，而電子井接收到電子信號后吸引來自周圍離子通道的游離離子，而接觸到被觸發(fā)電子井對應的響應電子井將響應此信號，經處理后
輸出同樣為電子束形式的信號，再通過語法、音調等處理單元，將最終結果輸入處理器，在處理器中利用電子膠卷對電子束進行解析、處理、放大，最終輸出響應信號。
當監(jiān)測到電子井未收到響應信號時，將把本信號流送入學習處理單元，在學習處理單元設置應對程序，摒除誤操作，存儲可學習信息。

4 結語
本文提出了一種用于處理超大規(guī)模實時信息量的新型處理器，對其總體框架進行了分析研究，為智能機器人處理器的設計提供了一種新思路。對于智能機器人這個困擾了全世界的難題，它的研究將是持久的。在機器人領域，人類需要研究和探索的路還很漫長，而機器人的智能研究到目前為止，還是科學界一個不可逾越的鴻溝，無數科學家和世界上的頂尖學者為此注入了畢生精力，最后卻以失敗告終。本文認為目前所面對的困難只是暫時性的，當人類為機器人設計出聰明的大腦后，一切問題都將會迎刃而解，未來將是一個嶄新的智能世界。