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nvidia ai aerial 文章 最新資訊

創(chuàng)意攻AI／HPC客制化ASIC市場

  • IC設(shè)計服務(wù)廠創(chuàng)意宣布推出采用臺積電2.5D及3D先進封裝技術(shù)（APT）制程平臺，可縮短客制化特殊應(yīng)用芯片（ASIC）設(shè)計周期，有助于降低風(fēng)險及提高良率。創(chuàng)意第一季營收雖因淡季較上季下滑，但預(yù)期仍為季度營收歷史次高，今年5奈米及7奈米委托設(shè)計（NRE）接案暢旺，ASIC量產(chǎn)逐步放量，將全力搶攻人工智能及高效能運算（AI／HPC）客制化ASIC市場龐大商機。創(chuàng)意對今年維持樂觀展望，成長動能來自5奈米及7奈米AI／HPC相關(guān)芯片NRE接案暢旺，12奈米固態(tài)硬盤控制IC及網(wǎng)通芯片量產(chǎn)規(guī)模放大。再者，創(chuàng)意過去3年
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Temenos調(diào)查：AI正改變銀行的客戶體驗與商業(yè)模式

  • Temenos與經(jīng)濟學(xué)人智庫發(fā)布了一份報告：「銀行業(yè)改變游戲規(guī)則：金融服務(wù)中的 AI」。報告發(fā)現(xiàn)，81% 的銀行業(yè) IT 高階主管同意，能否從 AI 中釋放價值將會區(qū)分出贏家和輸家，而且78% 的人認為，將 AI 融入其組織的產(chǎn)品和服務(wù)將有助于他們實現(xiàn)業(yè)務(wù)重點。接受訪問的銀行家認為，隱私和安全問題為運用和整合 AI 技術(shù)最明顯的障礙。這對于母公司資產(chǎn)低于 100 億美元的較小型組織尤其重要。相反，較大的銀行更有可能在法遵、復(fù)雜性或不確定性或技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的限制方面遇到困難。該報告發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型機會和新
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AI效益發(fā)威 邊緣人工智能持續(xù)進化

  • 雖然人工智能還是有一些缺點，但在今天仍舊對作業(yè)質(zhì)量和生產(chǎn)力帶來重大的影響性。無論是醫(yī)療保健、國防，還是電子商務(wù)，都可以透過人工智能系統(tǒng)實現(xiàn)大規(guī)模的自動化。另一方面，在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備市場規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級成長背景下，各種的大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生出來，進而推動了邊緣運算技術(shù)的發(fā)展。邊緣運算是云端整體運算系統(tǒng)的重要組成部分，可以將部分的特殊處理和數(shù)據(jù)儲存，從云端系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到邊緣網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，而這些節(jié)點在物理基礎(chǔ)上，可以合理地就近將數(shù)據(jù)提供給終端用戶。這種「終端式」的人工智能系統(tǒng)，不需要連接到云端執(zhí)行本地的任務(wù)和操作。相反，這些單位都
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NVIDIA 1TB機密數(shù)據(jù)被黑客盜取 75GB已被公開

  • 網(wǎng)傳，南美黑客組織LAPSU\$盜取了NVIDIA服務(wù)器內(nèi)的機密數(shù)據(jù)，總數(shù)據(jù)量高達1TB。其中包含RTX 30系列顯卡的挖礦限制破解算法，對此該組織不但公開叫賣破解方法，同時要求NVIDIA自己接觸限制。對此，NVIDIA并沒有公開回應(yīng)，黑客組織則表示如果得不到要求，將公開部分數(shù)據(jù)。黑客組織隨后就公開了部分文件數(shù)據(jù)，一個18.8GB RAR壓縮包，解壓后多達75GB，包含超過40多萬個文件。這些數(shù)據(jù)絕大部分是高度機密的源代碼。按照黑客的說法來看整體1TB數(shù)據(jù)包含了NVIDIA的產(chǎn)品設(shè)計藍圖、驅(qū)動、固件、文
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簡化嵌入式邊緣 AI 應(yīng)用開發(fā)的步驟

  • 如果嵌入式處理器供貨商沒有合適的工具和軟件，設(shè)計節(jié)能的邊緣人工智能 (AI) 系統(tǒng)，同時加快上市時間可能會變得窒礙難行。挑戰(zhàn)包括選擇正確的深度學(xué)習(xí)模型、訓(xùn)練和優(yōu)化模型以實現(xiàn)性能和準確度目標，以及學(xué)習(xí)用于在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具。從模型選擇到處理器部署，TI 提供免費工具、軟件和服務(wù)，協(xié)助完成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 開發(fā)工作流程的每一個步驟。逐步選擇模型、隨處訓(xùn)練模型，并無縫部署到 TI 處理器上，完全不需要任何手工制作或手動程序設(shè)計，藉以進行軟件加速推論。步驟 1：選擇模型邊緣 AI 系統(tǒng)
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算力三巨頭的虎年正月：關(guān)于并購引發(fā)的新格局

  • 算力的三巨頭NVIDIA，AMD和Intel在虎年春節(jié)期間，圍繞著收購產(chǎn)生的話題，似乎會成為影響未來一年競爭格局的基調(diào)，更將是未來算力競爭中產(chǎn)生不小變化的起因
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想接盤NVIDIA收購 Intel也有意買下ARM

  • 前幾年軟銀因財務(wù)問題計劃對ARM進行拋售，NVIDIA因此聞風(fēng)而來打算收購，如今因監(jiān)管不通過，NVIDIA收購ARM失敗基本已成定局。但ARM依然是芯片行業(yè)的香餑餑，因此芯片行業(yè)另一個大佬Intel也坐不住了。據(jù)路透社的消息，英特爾對ARM也非常有興趣。    據(jù)悉，Intel CEO 帕特·基爾辛格（Pat Gelsinger）告訴路透社，Intel有興趣參與對ARM的收購，甚至在NVIDIA提議從軟銀集團手中收購ARM之前，已經(jīng)在討論組建財團買下ARM。  &n
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英特爾創(chuàng)新技術(shù) “閃耀”冬奧會開幕式

  • 北京2022年冬奧會拉開帷幕。開幕式上，人文與科技在國家體育場上交相輝映，為全世界獻上一場空靈浪漫的藝術(shù)盛宴。作為奧運會全球TOP合作伙伴，英特爾正用創(chuàng)新技術(shù)幫助實現(xiàn)開幕式節(jié)目關(guān)鍵創(chuàng)意。英特爾以基于英特爾?至強?可擴展處理器的3DAT技術(shù)，聯(lián)合第三方專業(yè)團隊定制開發(fā)了“基于人工智能技術(shù)的演出實時特效系統(tǒng)”，應(yīng)用在《致敬人民》和《雪花》兩個節(jié)目中。憑借先進的AI算法，僅通過4臺攝像機就覆蓋了全場，并讓演員與現(xiàn)場鋪設(shè)的大屏實現(xiàn)實時互動，達到了僅靠排練無法達成的流暢效果，將唯美藝術(shù)和奧林匹克精神傳遞給世界。英特
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學(xué)貫中西(3):欣賞AI的推論技能

  • 0? ?引言上一期[1] 說明了在人們學(xué)習(xí)知識的過程中，除了會記憶（背）之外，還會進行歸納、抽象，然后對眼前或腦海里想象的新事物進行推論（如鑒往知來），甚至能舉一反三。本期將以唐詩的4 種平仄韻律為例，與您一起來欣賞AI 的初步推論技能：見微知著。也就是，從部分信息推測（Predict）出全貌。1? ?復(fù)習(xí)：分類型特征編碼回憶一下，在前2 期[1-2] 里曾經(jīng)介紹了機器學(xué)習(xí)的特征（feature）含義；也說明了2 種主要特征：數(shù)值型（numerical）與分類型（c
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NVIDIA：顯卡需求下半年或得到滿足

  • 1月份剛過沒兩周，NVIDIA最近又發(fā)布了多款顯卡，然而正如之前一篇文章所說，不管是AMD還是NVIDIA，發(fā)布一大堆顯卡也無法讓PC玩家感覺到興奮了，現(xiàn)在大家都不感興趣了，甚至是無奈，因為當(dāng)前的顯卡價格貴的要死，而且還缺貨，市場實在太畸形了。有些玩家轉(zhuǎn)向主機平臺了，很多人當(dāng)然是在期待廠商做點實事讓顯卡價格便宜點，早點回歸正軌，但這對顯卡廠商來說似乎很難。NVIDIA CFO Colette Kress日前在李約瑟增長大會上表示，現(xiàn)在顯卡需求太高，已經(jīng)超過了NVIDIA的能力，他們無法及時滿足市場需求
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國產(chǎn)14nm顯卡性能直逼NVIDIA 功耗僅一半

  • 國產(chǎn)GPU龍頭上市公司景嘉微日前公布了2021年業(yè)績預(yù)告，預(yù)計2021年度實現(xiàn)營業(yè)收108,000萬元-120,00萬元，上年同期收入為65,377.21萬元，業(yè)績預(yù)增65.20%-83.55%。歸屬上市公司股東凈利潤為27,000萬元-32,000萬元，比上年同期增長30.27%-54.39%?？鄯莾衾麧櫈?4,100萬元-29,100萬元，比上年同期增長27.85%-54.38%。可以看到，景嘉微2021年業(yè)績數(shù)據(jù)還是相當(dāng)亮眼的。畢竟作為國產(chǎn)GPU龍頭企業(yè)，景嘉微在2021年取得了較大突破。其旗艦新品
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NV推出DLDSR超分辨率技術(shù)：更清晰更高幀

  • NVIDIA宣布其將于1月14日發(fā)布的專為《戰(zhàn)神》與《彩虹六號：異種》打造的Game Ready驅(qū)動程序，該驅(qū)動除了為多款游戲添加DLSS與Reflex支持外，還包含全新的“DLDSR”，也就是“Deep Learning Dynamic Super Resolution”(深度學(xué)習(xí)動態(tài)超分辨率)。NVIDIA方面稱，“DLDSR“會以更高的分辨率渲染游戲，再壓縮到屏幕原生分辨率進行輸出，從而獲得更好的畫面細節(jié)以及更平滑的邊緣處理。NVIDIA稱DLDSR 2.25x的畫質(zhì)就可以媲美DSR 4x，并且還能
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技術(shù)預(yù)測：2022年及更遠的未來

  • 本文為Imagination Technologies營銷長David Harold針對即將來臨的2022年，甚至更遠的未來的技術(shù)趨勢預(yù)測，包括擴增實境（AR）、數(shù)據(jù)中心、自動駕駛、人工智能（AI）及互聯(lián)網(wǎng)的進展。 2022年，擴增實境（AR）終于迎來了自己的時代？ 雖然AR在2021 年展現(xiàn)了正向的發(fā)展趨勢，但是廣泛采用沉浸式技術(shù)仍然存在著一個最大的阻礙，亦即缺乏良好的用戶體驗。傳言稱，一家領(lǐng)先的智能型手機制造商將在2022年推出AR產(chǎn)品，同時許多廠商也會將其相關(guān)產(chǎn)品推向市場。 我們已經(jīng)看到了
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2021最失望與2022最期待的五大科技

  • 揮別2021年，2022年已經(jīng)到來。揮別新冠疫情的陰霾，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)依然繼續(xù)穩(wěn)步向前邁進。從2021年到2022年，有哪些令人失望與值得期待的科技趨勢呢？CTIMES編輯團隊也特別挑選整理了五大最失望與最期待的科技趨勢，且聽本刊編輯部為各位讀者細說道來。2021年五大失望比特幣 圖一 : 比特幣盡管比特幣是個非常知名的數(shù)字貨幣，然而由于其給人的印象多半都是網(wǎng)絡(luò)勒索的支付方式，或者淪為炒作的目標物，因此也成為今年度最令人失望的五大科技之首。事實上加密貨幣推動勒索軟件的經(jīng)濟已不是什么秘密，它的持續(xù)升值
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以人為本&跨域創(chuàng)新 工研院為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用新價值指路

  • 根據(jù)麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）預(yù)估，2030年AI人工智能產(chǎn)值將高達13兆美元，預(yù)計每年能為全球GDP成長率貢獻1.2%，其中AI結(jié)合大數(shù)據(jù)、邊緣運算芯片、智能醫(yī)療和無人載具等領(lǐng)域更是明星領(lǐng)域。隨著全球化帶來的跨域創(chuàng)新，AI人工智能已成為國家競爭力指標，以及年輕人職涯首選。工研院今（29）日舉辦「以人為本 x 跨域創(chuàng)新」 AI人工智能產(chǎn)業(yè)論壇，邀請工研院總營運長余孝先、Appier及iKala科技董事簡立峰、臺灣人工智能實驗室創(chuàng)辦人杜奕瑾、工研院人工智能應(yīng)用策略
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