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宜鼎靠三技術(shù) 沖刺Edge AI
- 工控內(nèi)存模塊廠宜鼎看好工業(yè)人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）發(fā)展，已協(xié)助上千家客戶實(shí)現(xiàn)各式智能應(yīng)用落地，集團(tuán)以軟硬整合、遠(yuǎn)程管理、數(shù)據(jù)安全等三大技術(shù)層次，全力沖刺邊緣人工智能（Edge AI）應(yīng)用。宜鼎宣布攜手旗下子公司與策略合作伙伴，在臺(tái)北國際計(jì)算機(jī)展（Computex）發(fā)表全方位工控儲(chǔ)存與AI智能解決方案。受惠于工控內(nèi)存出貨轉(zhuǎn)強(qiáng)及價(jià)格回穩(wěn)，宜鼎第一季合并營(yíng)收達(dá)25.90億元，歸屬母公司稅后凈利季增33.1％達(dá)3.86億元，較去年同期成長(zhǎng)48.5％，每股凈利4.64元。宜鼎4月合并營(yíng)收月增7.8％達(dá)10.06億
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國產(chǎn)21GHz GDDR6X高速顯存技術(shù)落地 此前只有NVIDIA
- 國產(chǎn)GPU廠商芯動(dòng)科技近日正式發(fā)布全球領(lǐng)先的GDDR6/GDDR6X Combo自研技術(shù)，其中，GDDR6X高速顯存技術(shù)此前只有NVIDIA掌握，而芯動(dòng)科技與美光開展合作之后，僅用一年就完成了研發(fā)，而NVIDIA則耗時(shí)兩年時(shí)間完成。這一說法也在美光官網(wǎng)的公告中得到證實(shí)。本次芯動(dòng)科技首發(fā)的GDDR6/6X Combo IP，其單個(gè)DQ IO數(shù)據(jù)通道就達(dá)到21Gbps的超高速率，256位寬度下帶寬超過5Tb/s，是同位寬DDR4/LPDDR4帶寬的5倍，與HDBM幾乎持平，且成本更低。去年，芯動(dòng)科技發(fā)布了“風(fēng)
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立足MCU和傳感器 打造杰出可穿戴解決方案
- 作為產(chǎn)品線最廣的半導(dǎo)體企業(yè)之一，意法半導(dǎo)體（ST）有眾多產(chǎn)品應(yīng)用在可穿戴市場(chǎng)，特別是圍繞著MCU（微控制器）和傳感器兩個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)品系列，意法半導(dǎo)體緊跟市場(chǎng)需求，打造領(lǐng)先的可穿戴技術(shù)解決方案。可穿戴設(shè)備可以解決人們對(duì)便捷、健康、生活、娛樂等多樣化的需求，其市場(chǎng)前景可想象空間潛力巨大。意法半導(dǎo)體可穿戴設(shè)備產(chǎn)品組合旨在滿足各種嚴(yán)苛的可穿戴設(shè)備需求，目標(biāo)應(yīng)用涵蓋智能手表、健康監(jiān)測(cè)、心率監(jiān)測(cè)、運(yùn)動(dòng)設(shè)備等等多個(gè)方面。我們的產(chǎn)品組合包括數(shù)字處理、傳感器、網(wǎng)絡(luò)連接、安全和電源管理等解決方案。在這些應(yīng)用中，高精度、低功耗、緊
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結(jié)合5G、AI技術(shù) 高通推機(jī)器人解決方案
- 隨著5G在智能型手機(jī)之外的普及，高通技術(shù)公司已成為推動(dòng)5G擴(kuò)展和徹底革新機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的推手。在年度高通5G高峰會(huì)中，透過發(fā)表高通機(jī)器人RB6平臺(tái)和高通RB5 AMR參考設(shè)計(jì)，高通公布了尖端5G和邊緣AI機(jī)器人解決方案的擴(kuò)展藍(lán)圖。高通技術(shù)公司最新的先進(jìn)邊緣AI和機(jī)器人解決方案將用于支持打造更具生產(chǎn)力、自主性和更先進(jìn)的機(jī)器人。這些解決方案將有助于實(shí)現(xiàn)全新的商業(yè)應(yīng)用，包括AMR、送貨機(jī)器人、高度自動(dòng)化的制造機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人、UAM飛行器、工業(yè)無人機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施、自主防御解決方案等更多應(yīng)用。高通機(jī)器人RB6平臺(tái)和高通
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宜鼎董座：全力沖刺Edge AI應(yīng)用
- 工控內(nèi)存模塊大廠宜鼎發(fā)布最新營(yíng)運(yùn)策略，將偕轉(zhuǎn)投資子公司全力沖刺人工智能邊緣運(yùn)算（Edge AI）技術(shù)與應(yīng)用。宜鼎近年看準(zhǔn)工業(yè)人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）發(fā)展，已協(xié)助上千家客戶實(shí)現(xiàn)各式智能應(yīng)用落地，集團(tuán)將以軟硬整合、遠(yuǎn)程管理、數(shù)據(jù)安全等三大技術(shù)層次，大啖進(jìn)入成長(zhǎng)爆發(fā)階段的Edge AI市場(chǎng)龐大商機(jī)。宜鼎董事長(zhǎng)簡(jiǎn)川勝表示，過往宜鼎常談到的邊緣運(yùn)算，雖然能某種程度解決數(shù)據(jù)上傳云端的延遲問題，但唯有加速導(dǎo)入AI技術(shù)、釋放AI應(yīng)用潛能，才能有效減輕產(chǎn)業(yè)智能化過程中，所面臨的云端處理成本與通訊傳輸壓力，而這也是宜鼎將目
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使用 NVIDIA BlueField DPU 和 DPDK 開發(fā)應(yīng)用程序
- 數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型NVIDIA BlueField DPU （數(shù)據(jù)處理器）可用于網(wǎng)絡(luò)功能加速。這種網(wǎng)絡(luò)卸載可以用 DPDK ,也可以用 NVIDIA DOCA 軟件框架。在本系列中，我構(gòu)建了一個(gè)應(yīng)用并用兩種方式進(jìn)行了卸載：DPDK 和 NVIDIA DOCA SDK 。我將每個(gè)步驟記錄為一個(gè)單獨(dú)的代碼補(bǔ)丁，并在每個(gè)系列中提供完整的步驟。這部分將向您展示如何用 DPDK 編程 BlueField DPU 。用例首先，我需要一個(gè)簡(jiǎn)單但有意義的用例來在 DPU 上部署應(yīng)用程序。我選擇了基于策略的路由（ PBR ）來根
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科技公司史上第一次：Meta開源GPT3參數(shù)大小的AI模型
- 在生成文本段落、模擬人類對(duì)話及解決數(shù)學(xué)問題表現(xiàn)驚人的大型語言模型，顯然是這幾年AI發(fā)展最熱門的領(lǐng)域之一。但這樣的大型語言模型不僅能夠自行生成有害內(nèi)容，還可以將這樣的內(nèi)容通過在其上構(gòu)建的下游應(yīng)用程序傳播開來?！ ±碚撋?，更多人的參與對(duì)問題的解決應(yīng)該會(huì)有所幫助。然而，由于語言模型的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力，迄今為止，它們?nèi)匀恢皇谴笮涂萍脊镜奶赜许?xiàng)目。而在更廣泛的群體如學(xué)界，以及擔(dān)心人工智能濫用的倫理學(xué)家和社會(huì)科學(xué)家中，只有旁觀的選項(xiàng)?！ 拔蚁嘈沤⑿湃蔚奈ㄒ环椒ㄊ菢O度透明。”Meta AI的常務(wù)董
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運(yùn)用FP-AI-VISION1的影像分類器
- 意法半導(dǎo)體（ST）持續(xù)積極參與高速發(fā)展的嵌入式人工智能領(lǐng)域。為了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，ST開發(fā)全方位的邊緣人工智能生態(tài)系統(tǒng)，嵌入式開發(fā)人員可以在各種STM32微控制器產(chǎn)品組合中，輕松新增利用人工智能的新功能和強(qiáng)大的解決方案。圖一顯示ST AI解決方案之于整個(gè)STM32產(chǎn)品組合，而且已經(jīng)擁有預(yù)先訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嵌入式開發(fā)人員，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、優(yōu)化和驗(yàn)證這整個(gè)產(chǎn)品組合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
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互相下絆 NV挖走Intel CPU架構(gòu)師
- 在2020年9月，英偉達(dá)宣布以400億美元的現(xiàn)金和股票從軟銀手中購入Arm。經(jīng)過了與相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)長(zhǎng)時(shí)間的拉鋸戰(zhàn)，英偉達(dá)雄心勃勃的計(jì)劃受到了打擊，在今年2月8日，英偉達(dá)正式放棄收購Arm。事實(shí)上，英偉達(dá)在放棄收購Arm之前，已經(jīng)開始在以色列創(chuàng)建一個(gè)CPU設(shè)計(jì)和工程團(tuán)隊(duì)，計(jì)劃招募數(shù)百名工程師，包括硬件、軟件和架構(gòu)方面的人才，與其他網(wǎng)絡(luò)和HPC技術(shù)相關(guān)的團(tuán)隊(duì)一起進(jìn)行研發(fā)工作。據(jù)Wccftech報(bào)道，近期英偉達(dá)挖走了英特爾的設(shè)計(jì)經(jīng)理Rafi Marom，這位曾參與Tiger Lake和Alder lake開發(fā)
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點(diǎn)燃AI創(chuàng)想，連動(dòng)產(chǎn)學(xué)結(jié)合
- 由TE Connectivity（簡(jiǎn)稱“TE”）主辦的TE AI Cup 2021-2022 競(jìng)賽近日?qǐng)A滿收官。本屆賽事共吸引全球逾百名學(xué)生參與。他們致力于應(yīng)用AI技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)世界中的真實(shí)挑戰(zhàn)。來自三大洲的學(xué)子組成了23支團(tuán)隊(duì)，以AI技術(shù)為基礎(chǔ)，為工廠在實(shí)際生產(chǎn)中面臨的挑戰(zhàn)提供創(chuàng)新的解決方案。TE?AI?Cup競(jìng)賽的一大特色是堅(jiān)持以實(shí)踐與應(yīng)用為導(dǎo)向。參賽團(tuán)隊(duì)在比賽前期就鼓勵(lì)前往TE工廠，了解現(xiàn)行生產(chǎn)的挑戰(zhàn)。在比賽進(jìn)程中，參賽團(tuán)隊(duì)可以將他們?cè)O(shè)計(jì)的解決方案通過現(xiàn)場(chǎng)或者遠(yuǎn)程的方式在TE工廠進(jìn)
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NVIDIA CloudXR 和 RTX GPU 賦能平行云超寫實(shí)數(shù)字人 Judy 的交互體驗(yàn)
- 人工智能熱潮激發(fā)了諸多領(lǐng)域的創(chuàng)新與成就，隨著軟硬件解決方案的日益成熟，行業(yè)生態(tài)的豐富性與包容性讓元宇宙及其重要組成部分——數(shù)字人受到了前所未有的關(guān)注。NVIDIA RTX GPU的強(qiáng)勁算力能夠滿足數(shù)字人的大規(guī)模實(shí)時(shí)計(jì)算需求，通過海量數(shù)據(jù)賦予數(shù)字人以“生命力”。NVIDIA CloudXR則可以支持將數(shù)字人傳輸至用戶的輕型終端設(shè)備，讓數(shù)字人的呈現(xiàn)不再局限于高端物理工作站中。平行云科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱為“平行云”）借助NVIDIA CloudXR和RTX GPU，讓能夠在線訪問的超寫實(shí)、高智能數(shù)字人 Jud
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開始測(cè)試 NVIDIA RTX 4000 系列 GPU
- 我們預(yù)計(jì) NVIDIA 將在今年秋天發(fā)布其代號(hào)為 Ada Lovelace 的下一代 GPU 系列。這就是該公司及其生產(chǎn)合作伙伴測(cè)試新圖形處理器的時(shí)候了。GPU 泄漏的重要來源Kopite7Kimi表示，這些測(cè)試過程已經(jīng)開始。通常，GPU 的開發(fā)過程需要一年多的時(shí)間。因此，根據(jù)目前的表格，NVIDIA 應(yīng)該在去年夏天就購買了 AD102 處理器的第一批樣品。但是，芯片和驅(qū)動(dòng)程序和驅(qū)動(dòng)程序現(xiàn)在應(yīng)該已經(jīng)準(zhǔn)備好了。過去的泄漏表明，這家科技巨頭將通過RTX 4000 系列最大限度地提高性能。但是，我們預(yù)計(jì)功耗會(huì)出
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人臉識(shí)別的工作原理是什么？
- 什么是人臉識(shí)別？人臉識(shí)別是一種軟件層面的算法，用于通過處理視頻幀或數(shù)字圖像來驗(yàn)證或識(shí)別一個(gè)人的身份，其中該人的臉是可見的。面部識(shí)別技術(shù)有幾種不同的工作方法，但是他們通常會(huì)將圖像中的面部特征與數(shù)據(jù)庫中的面部特征進(jìn)行比較。人臉識(shí)別處理的4個(gè)步驟特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被訓(xùn)練用來檢測(cè)人臉的標(biāo)簽，并將人臉與圖像中的其他物體區(qū)分開來。標(biāo)簽是人類普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識(shí)別算法的工作流程任何人臉檢測(cè)和識(shí)別系統(tǒng)或軟件都繞不開人臉識(shí)別算法。業(yè)界將這些算法分為兩種：幾何方法側(cè)重于區(qū)分特征簡(jiǎn)而言之就將
- 關(guān)鍵字： 人臉識(shí)別 算法 AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能和數(shù)字孿生的起源
- 人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、數(shù)字孿生——我們?cè)絹碓筋l繁地聽到這些新名詞，忽然之間它們變得舉足輕重。為什么？答案很簡(jiǎn)單：當(dāng)事情太過復(fù)雜以至于人類無法輕松處理，或者是留給人類做出關(guān)鍵決策的時(shí)間太少時(shí)，唯一的選擇就是把人類從繁瑣的事情中解放出來。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要能夠復(fù)制人類可能經(jīng)歷的思維過程，而這需要大量的數(shù)據(jù)以及對(duì)決策環(huán)境的深刻理解。那么，現(xiàn)在的情況如何？是德科技憑借 80 年的經(jīng)驗(yàn)積累幫助工程師開發(fā)先進(jìn)技術(shù)，擁有獨(dú)特的技術(shù)開發(fā)視角。過去幾十年來，我們看到的巨大進(jìn)步主要來自于電子產(chǎn)品的集成化和小型化。
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歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對(duì)nvidia ai aerial的理解，并與今后在此搜索nvidia ai aerial的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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