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nvidia ai aerial 文章 最新資訊

400億美元收購面臨考驗 NVIDIA黃仁勛：我們可以讓ARM更好

  • 　　去年9月份NVIDIA宣布斥資400億美元收購ARM公司，這是近年來收購金額最高的半導(dǎo)體交易之一，也是影響最大的，所以審核上面臨極大的阻力。NVIDIA CEO黃仁勛日前表示，收購ARM之后，他們可以幫助ARM在其他計算領(lǐng)域做得更好?！　∽詮男际召廇RM之后，黃仁勛在多個場合中都宣揚(yáng)了ARM被收購之后的種種好處，在日前的GTC 2021大會上，黃仁勛再次表態(tài)，稱ARM變成NVIDIA一部分之后可以加快研發(fā)規(guī)模?！　↑S仁勛表示，大家都知道ARM在移動計算領(lǐng)域很成功，但NVIDIA可以幫助他們在其他計算
  • 關(guān)鍵字： ARM  黃仁勛  NVIDIA  美元  

AI芯片特點(diǎn)及復(fù)微青龍的特色

  • 顧名思義，AI 芯片是針對AI 算法的特點(diǎn)設(shè)計的專用芯片。區(qū)別于傳統(tǒng)算法，當(dāng)前的AI 算法有3 個顯著特征：①計算量巨大，主要以二維卷積計算為主，往往占據(jù)了其中90% 甚至更高的比重；②長尾算子多，新的AI 模型層出不窮，不同模型都有其特殊的算子，稱為長尾算子；③在實(shí)際應(yīng)用中往往需要與傳統(tǒng)算法結(jié)合使用。上海復(fù)旦微電子集團(tuán)股份有限公司 產(chǎn)品經(jīng)理 陸繼承1? ?復(fù)微青龍系列芯片針對AI 算法的上述特性，復(fù)旦微電子集團(tuán)于2019年推出了復(fù)微青龍系列可重構(gòu)融合芯片——FMQL45T（簡稱復(fù)微阡
  • 關(guān)鍵字： 202111  AI  芯片  

英偉達(dá)GTC大會上黃仁勛主題演講將聚焦AI

  • 　　NVIDIA GTC于11月8日至11日在線上舉行。今日下午4點(diǎn)，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛將舉行主題演講。　　據(jù)了解到，英偉達(dá)表示，黃仁勛將在演講中講述英偉達(dá)是如何推進(jìn)AI在各個行業(yè)發(fā)展的。他將展示企業(yè)和數(shù)據(jù)中心AI、對話式AI和自然語言處理領(lǐng)域的最新技術(shù)，以及邊緣AI的應(yīng)用，如機(jī)器人、醫(yī)療和自動駕駛汽車等?！　?jù)介紹，黃仁勛還將探討虛擬世界的新應(yīng)用，以及英偉達(dá)與合作伙伴是如何為工廠、城市和整個地區(qū)構(gòu)建數(shù)字孿生?！　VIDIA GTC大會共設(shè)有500余場會議，會議主題涵蓋深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、高性能計算
  • 關(guān)鍵字： 英偉達(dá)  GTC  AI  

NVIDIA股價大漲12% 市值首次破7000億美元

  • 芯片巨頭英偉達(dá)股價周四大漲12.04%，收于298.01美元，創(chuàng)去年3月以來最大單日漲幅，市值首次突破7000億美元，達(dá)到7450億美元。人們對該公司年度GTC開發(fā)者大會的樂觀情緒日益高漲，此次大會可能突顯熱門的“元宇宙”主題下的機(jī)會。本周二，英偉達(dá)市值達(dá)到6600億美元，超過巴菲特的伯克希爾哈撒韋，成為美股第七大上市公司。自那以來，該公司市值兩天增長了880億美元。英偉達(dá)將于11月8日召開GTC大會，預(yù)計會議將集中討論人工智能相關(guān)的各種問題。富國銀行分析師Aaron Rakers周三晚些時候?qū)懙?，英偉達(dá)
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AI奏響貝多芬絕唱樂譜

  • 聽，人工智能完成的貝多芬第十交響曲。 ——將近200年后，貝多芬的最后交響曲終于完成了。
  • 關(guān)鍵字： AI  貝多芬    

NVIDIA提供人工智能感知能力給ROS開發(fā)人員

  • 適逢 ROS World 2021 大會，NVIDIA 宣布其為 ROS 開發(fā)者社群提供高效能感知技術(shù)的最新進(jìn)展。這些計劃將加速產(chǎn)品開發(fā)以及提高產(chǎn)品效能，最終讓開發(fā)人員能夠更輕松地將最先進(jìn)的計算機(jī)視覺及人工智能 (AI)/ 機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 功能，應(yīng)用于 ROS 架構(gòu)的機(jī)器人應(yīng)用程序。Isaac ROS GEM 提供包含圖像處理和計算機(jī)視覺的軟件包，其內(nèi)含針對 NVIDIA GPU 和 Jetson 進(jìn)行高度優(yōu)化調(diào)整、并基于 DNN 架構(gòu)的算法。當(dāng)自主機(jī)器在環(huán)境中移動時，必須追蹤自己的位置。視覺測距法透
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英特爾誓言挑戰(zhàn)Nvidia，市場“渴望”替代GPU

  • 　　英特爾首席執(zhí)行官Pat Gelsinger近日在接受外媒CRN采訪的時候，其中一個話題就談到了未來幾年和NVIDIA之間的競爭。展望未來，英特爾計劃將自己與GPU巨頭區(qū)分開來的一種方式，就是在支持其組件的軟件方面，使其對生態(tài)系統(tǒng)更加友好?！　VIDIA在十年內(nèi)基本上擁有10倍或更好的性能領(lǐng)導(dǎo)力。如果你有這樣的能力，10年來的10倍領(lǐng)先優(yōu)勢，人們就會利用這一點(diǎn)。然后他們真的很幸運(yùn)：AI發(fā)生了。30年的一夜成名，他們在那個時候就收獲了它，真的很好。因此，他們努力工作，贏得了市場，在這方面他們很幸運(yùn)。
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AI視覺市場潛力大，愛芯元智用自研IP打造芯片平臺

  • 近年來，本土涌現(xiàn)了一批AI芯片的初創(chuàng)企業(yè)。其中有這樣一家公司，成立只有2年多，已經(jīng)完成三輪融資，發(fā)布兩顆自研芯片。這家公司就是愛芯元智。該公司有何獨(dú)特能力？AI視覺市場的前景如何？近日，該公司宣布進(jìn)行一輪品牌升級。值此機(jī)會，電子產(chǎn)品世界等媒體采訪了公司創(chuàng)始人兼CEO仇肖莘女士以及研發(fā)副總裁劉建偉先生。圖 愛芯元智 創(chuàng)始人兼CEO 仇肖莘1? ?更名為“愛芯元智”2021年9月，愛芯科技正式更名為愛芯元智半導(dǎo)體（上海）有限公司（簡稱為“愛芯元智”），并宣布完成品牌升級。品牌升級后，愛芯元
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NVIDIA人工智能感知技術(shù)攜手ROS社群 加速機(jī)器人應(yīng)用開發(fā)

  • NVIDIA 宣布其最新計劃，將為 ROS 開發(fā)者社群提供一套感知技術(shù)。這項計劃對于想把先進(jìn)的計算機(jī)視覺及人工智能 (AI)/ 機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 功能，加入其基于 ROS 架構(gòu)的機(jī)器人應(yīng)用程序的開發(fā)者來說，將能縮短他們的開發(fā)時間，并提升執(zhí)行效能。NVIDIA 與 Open Robotics 已達(dá)成協(xié)議，將加速 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺和基于 GPU 架構(gòu)系統(tǒng)上的 ROS 2 效能，藉以在 Open Robotics 的 Ignition Gazebo 與以 Omniverse 平臺為
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NVIDIA擴(kuò)大AI推理優(yōu)勢 在Arm服務(wù)器上獲突破

  • 根據(jù)近日發(fā)布的基準(zhǔn)測試結(jié)果，NVIDIA在使用x86及Arm CPU進(jìn)行AI推理時取得了最佳成績。這是NVIDIA連續(xù)第三次在MLCommons推理測試中創(chuàng)造性能和能效紀(jì)錄。MLCommons是一家成立于2018年5月的行業(yè)基準(zhǔn)測試組織。      這場測試是第一次在Arm系統(tǒng)上進(jìn)行數(shù)據(jù)中心類別的測試，這使用戶在部署AI這一目前最具變革性的技術(shù)時有了更多的選擇。      領(lǐng)先的性能      在最新一輪測試中，由N
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AI落地進(jìn)入深水期，英特爾為邊緣AI提供廣泛產(chǎn)品和統(tǒng)一工具包

  • 1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產(chǎn)品當(dāng)下，隨著AI 落地進(jìn)入深水期，在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時，越來越多AI 需要從云端擴(kuò)展到設(shè)備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI，同時也在打造更廣泛的邊緣AI 產(chǎn)品。從擅長對大量非結(jié)構(gòu)化語音和文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和推理的英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器，到為實(shí)時推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學(xué)習(xí)加速并適合廣泛AI 應(yīng)用的酷睿處理器，再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺處理單元（VPU）等，
  • 關(guān)鍵字： 202109  AI  邊緣  

嵌入式AI可用于廣泛的終端市場，ST助力工程師克服三道難關(guān)

  • 1? ?AI技術(shù)可用于廣泛的終端市場在ST（意法半導(dǎo)體）產(chǎn)品覆蓋的所有終端市場中（諸如工業(yè)、個人電子產(chǎn)品、家用電器、醫(yī)療保健、汽車等等），人工智能（AI）技術(shù)在其中的應(yīng)用率一直在增長。ST 已發(fā)布了一些基于32 位微控制器、MPU 和MEMS 傳感器的AI 解決方案，這些方案被大量地采用，市場熱度高昂。我們的解決方案可以在所有這些市場應(yīng)用用例和許多其他用例中為客戶提供支持。為了減少帶寬、電源需求和延遲，近年來的趨勢是從以云為中心的AI 解決方案轉(zhuǎn)向所謂的邊緣AI，在邊緣AI 中，機(jī)器學(xué)
  • 關(guān)鍵字： 202109  嵌入式  AI  

工業(yè)控制、智慧城市、智能家居領(lǐng)域的AI應(yīng)用及開發(fā)挑戰(zhàn)

  • 1? ?關(guān)注工業(yè)控制、智慧城市、智能家居在工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，恩智浦關(guān)注的嵌入式人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用主要包括工業(yè)控制、智慧城市以及智能家居3個方面。●? ?工業(yè)控制。恩智浦通過提供能夠進(jìn)行實(shí)時觀察、學(xué)習(xí)和調(diào)整的設(shè)備來為企業(yè)用戶提供更好的預(yù)測和控制功能，通過提高設(shè)備的智能化程度來提高終端產(chǎn)品性能。在工業(yè)控制中的人機(jī)接口（HMI）應(yīng)用領(lǐng)域，主要產(chǎn)品類型包括用戶友好型消費(fèi)產(chǎn)品屏幕、安全可靠的汽車驅(qū)動程序接口、工業(yè)面板、繳費(fèi)機(jī)和數(shù)據(jù)訪問終端等。在這些應(yīng)用中，恩智浦
  • 關(guān)鍵字： 202109  AI  MCU  

使用英飛凌 ModusToolbox? 機(jī)器學(xué)習(xí)為IoT設(shè)備解鎖AI

  • 1? ?英飛凌在邊緣（Edge）設(shè)備上釋放機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的能力市場對舒適性、便利性和簡單性的需求不斷增加，對娛樂、安全和能源效率領(lǐng)域更多功能的需求也在日益增長，這將大大增加對智能家居的興趣和承諾。邊緣人工智能（AI）將成為這些產(chǎn)品的關(guān)鍵推動因素。今天的物聯(lián)網(wǎng)硬件/軟件開發(fā)人員面臨著在構(gòu)建這些未來設(shè)備時的一系列復(fù)雜設(shè)計。從復(fù)雜的集成無線連接，到優(yōu)化電池供電設(shè)計中的系統(tǒng)功率，再到集成傳感器融合，讓物聯(lián)網(wǎng)工作對任何團(tuán)隊來說都是一項艱巨的任務(wù)。作為連接現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字世界的領(lǐng)導(dǎo)者，英飛凌非常了解
  • 關(guān)鍵字： 202109  機(jī)器學(xué)習(xí)  AI  

AI與機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展迅速，F(xiàn)PGA可提供高能效和靈活性

  • 1? ?為什么AI/ML發(fā)展如此迅速？多年來，人工智能（AI）/機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）市場一直以指數(shù)級的速度快速增長，其解決方案遍布我們周圍，從機(jī)器人和其他機(jī)械系統(tǒng)的預(yù)測故障算法、電子商務(wù)中的購買行為建議、自動駕駛車輛的目標(biāo)檢測、電子交易中的風(fēng)險緩解到DNA測序等等，我們身邊有各種各樣的解決方案，示例不勝枚舉。那么，為什么AI/ML發(fā)展如此迅速呢？據(jù)IDC、Gartner和其他市調(diào)機(jī)構(gòu)的分析，全球大約80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。電子郵件、照片、語音郵件、視頻和許多其他數(shù)據(jù)源每天都在堆積。無論
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nvidia ai aerial介紹

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