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英特爾攜手漢朔科技及微軟打造智慧零售AI解決方案，加速零售行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

在競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的零售市場(chǎng)，以人工智能（AI）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)正在成為零售商的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一?；诖耍⑻貭柵c漢朔科技、微軟圍繞零售場(chǎng)景的AI基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新、AI應(yīng)用優(yōu)化等方面進(jìn)行了密切合作，推出了基于英特爾?架構(gòu)的數(shù)字門(mén)店與自助收銀防損方案，以解決貨架商品管理、自助收銀、商品防損等環(huán)節(jié)中的棘手問(wèn)題，為全球零售客戶(hù)帶來(lái)更大價(jià)值。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
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瑞薩電子完成對(duì)Reality AI的收購(gòu)

全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子今日宣布，在獲得Reality AI股東及監(jiān)管機(jī)構(gòu)批準(zhǔn)后，于2022年7月19日完成對(duì)嵌入式AI解決方案優(yōu)秀供應(yīng)商——Reality Analytics, Inc.（Reality AI）的收購(gòu)。 Reality AI總部位于美國(guó)馬里蘭州哥倫比亞市，為汽車(chē)、工業(yè)和消費(fèi)類(lèi)產(chǎn)品中的高級(jí)非視覺(jué)傳感提供廣泛的嵌入式AI和微型機(jī)器學(xué)習(xí)（TinyML）解決方案。將Reality AI卓越的AI推理技術(shù)與瑞薩電子廣泛的MCU和MPU產(chǎn)品相結(jié)合，將實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和信號(hào)處理的無(wú)縫銜接
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十五年創(chuàng)新路：意法半導(dǎo)體舉辦首屆STM32中國(guó)線上技術(shù)周

2022年是意法半導(dǎo)體STM32家族問(wèn)世15周年。在全球疫情阻止人們面對(duì)面溝通交流的當(dāng)下，7月18-22日，意法半導(dǎo)體舉辦首屆暨2022年STM32中國(guó)線上技術(shù)周，慶祝與生態(tài)合作伙伴共同創(chuàng)新的十五載。在這個(gè)為期五天的線上活動(dòng)中，意法半導(dǎo)體總裁兼首席執(zhí)行官Jean-Marc Chery、意法半導(dǎo)體執(zhí)行副總裁、通用微控制器子產(chǎn)品部總經(jīng)理Ricardo De Sa Earp、意法半導(dǎo)體執(zhí)行副總裁、中國(guó)區(qū)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)負(fù)責(zé)人曹志平(Henry Cao) 將分別作主題演講。同時(shí)，意法半導(dǎo)體和合作伙伴帶來(lái)30多場(chǎng)在線研討
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NanoEdge AI 解決方案協(xié)助嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)應(yīng)用

意法半導(dǎo)體(ST)推出NanoEdge AI Studio V3自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)工具，提供兩個(gè)額外的機(jī)器學(xué)習(xí)算法系列、簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)記錄及翻新的用戶(hù)接口。因此，該工具涵蓋了更多使用案例，可幫助嵌入式開(kāi)發(fā)人員更好理解及使用。圖一 : NanoEdge AI Studio V3自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)工具什么是NanoEdge AI Studio？建立機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的挑戰(zhàn)長(zhǎng)久以來(lái)，期望采用機(jī)器學(xué)習(xí)的公司，為了收集長(zhǎng)達(dá)數(shù)個(gè)月的大量數(shù)據(jù)，必須聘用一名或多名數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)整理，并建立AI模型。然后，再藉由嵌入式開(kāi)發(fā)人員將該
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智慧工廠HMI的三大趨勢(shì) 高彈性、視覺(jué)性、可靠性

隨著元宇宙題材發(fā)酵，制造業(yè)智能工廠在AI、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、AR/VR等技術(shù)導(dǎo)入后，人機(jī)接口（HMI）智能化腳步也愈來(lái)愈快。其中，高彈性、視覺(jué)性、可靠性，將是其發(fā)展的三大趨勢(shì)。麥肯錫（McKinsey）發(fā)布最新報(bào)告指出，全球企業(yè)與消費(fèi)者2022年投入元宇宙有關(guān)的投資金額已超過(guò)1200億美元，預(yù)估2030年年度支出總額可能高達(dá)5兆美元；彭博情報(bào)（Bloomberg Intelligence）預(yù)估，2024年元宇宙市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)8000億美元，跨產(chǎn)業(yè)鏈商機(jī)涵蓋資通訊、半導(dǎo)體、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、教育業(yè)等領(lǐng)域
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英特爾發(fā)布開(kāi)源AI參考套件

英特爾正式推出了首套開(kāi)源AI參考套件，旨在讓企業(yè)能夠在本地、云端和邊緣環(huán)境中都更易于部署AI。這些在英特爾On產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)（Intel Vision）上率先公布的參考套件包括AI模型代碼、端到端機(jī)器學(xué)習(xí)管道說(shuō)明、庫(kù)和用于跨架構(gòu)運(yùn)行的英特爾oneAPI組件，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)者能夠?qū)W習(xí)如何更快速、更簡(jiǎn)單地在醫(yī)療、制造、零售和其他行業(yè)部署準(zhǔn)確性更高、性能更優(yōu)和總落地成本更低的AI。英特爾副總裁兼人工智能和分析部門(mén)總經(jīng)理李煒博士表示：“在開(kāi)放和眾創(chuàng)的環(huán)境中，創(chuàng)新才能蓬勃發(fā)展。不管是包括各種已優(yōu)化的流
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于Zen4架構(gòu)的AMD超級(jí)APU 峰值算力達(dá)到200億億次

AMD日前宣布，將于明年推出下一代加速計(jì)算卡“Instinct MI300”。除了工藝升級(jí)5nm，架構(gòu)升級(jí)CDNA3，還會(huì)首次融入CPU核心，基于最新的Zen4架構(gòu)，還有Infinity Fabric高速總線、nfinity Cache無(wú)限緩存、HBM高帶寬內(nèi)存等，通過(guò)3D小芯片立體封裝合為一體。 AMD宣稱(chēng)，MI300 AI訓(xùn)練性能提升預(yù)計(jì)可以超過(guò)8倍，AI能效則提升超過(guò)5倍。近日，在美國(guó)橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室舉辦的第79屆高性能計(jì)算用戶(hù)論壇上，
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用于工業(yè)應(yīng)用中環(huán)境監(jiān)測(cè)的傳感器

人們比以往任何時(shí)候都更了解我們的環(huán)境對(duì)周?chē)挛锖臀覀冏约旱挠绊?。例如在家工作，有時(shí)會(huì)在小房間里工作，這時(shí)我們就能夠敏銳地意識(shí)到周遭的空氣質(zhì)量。在這種情況下，二氧化碳（CO2）傳感器可以指導(dǎo)何時(shí)打開(kāi)門(mén)窗，以避免頭痛、精神功能受損和嗜睡。工業(yè)過(guò)程，尤其是化石燃料的燃燒，會(huì)將有害氣體和顆粒物（PM）釋放到大氣中。研究顯示，這些氣體對(duì)于那些患有肺部疾病或其他長(zhǎng)期疾病的人來(lái)說(shuō)影響尤為嚴(yán)重。為了解決這個(gè)問(wèn)題，需要準(zhǔn)確的測(cè)量來(lái)幫助確定解決問(wèn)題的行動(dòng)計(jì)劃，并評(píng)估這些對(duì)策的結(jié)果。近年來(lái)，半導(dǎo)體制造商在測(cè)量技術(shù)方面取得了重大
關(guān)鍵字：貿(mào)澤電子環(huán)境監(jiān)測(cè) 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 氣壓傳感 MCU IIoT應(yīng)用

助力人工智能邁向新階段 YLearn因果學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目重磅發(fā)布

2022年7月12日，九章云極DataCanvas公司重磅發(fā)布又一突破性開(kāi)源技術(shù)成果——YLearn因果學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目，并成功舉辦線上發(fā)布會(huì)。發(fā)布會(huì)以“從預(yù)測(cè)到?jīng)Q策，可理解的AI”為主題，特邀因果學(xué)習(xí)&人工智能領(lǐng)域?qū)＜遥壕耪略茦ODataCanvas聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟，CSDN創(chuàng)始人&董事長(zhǎng)、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘副教授、博士生導(dǎo)師崔鵬以及YLearn研發(fā)團(tuán)隊(duì)，共同探討當(dāng)前因果學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的最新研究成果，共同推動(dòng)因果科學(xué)的快速發(fā)展。YLearn——打開(kāi)“自
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IAR Embedded Workbench已全面支持極海半導(dǎo)體APM32系列MCU

IAR Embedded Workbench for Arm 9.30已全面支持極海半導(dǎo)體APM32系列MCU芯片，廣泛應(yīng)用于智慧家庭、高端消費(fèi)電子、汽車(chē)電子、工業(yè)控制、智慧能源等領(lǐng)域，為國(guó)產(chǎn)芯片保駕護(hù)航全球領(lǐng)先的嵌入式開(kāi)發(fā)軟件工具和服務(wù)提供商IAR Systems日前宣布：其最新發(fā)布的IAR Embedded Workbench for Arm 9.30已全面支持極海半導(dǎo)體APM32系列MCU芯片。極海高性能、高集成度、低功耗的APM32系列工業(yè)級(jí)/車(chē)規(guī)級(jí)MCU廣泛應(yīng)用于智慧家庭、高端消費(fèi)電子、汽車(chē)電子
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從測(cè)量入手，判斷 AI 算法的潛力

人工智能（AI）算法包含三個(gè)基本核心要素：1) 具備測(cè)量能力；2) 知道其中有多少測(cè)量需要進(jìn)一步處理；3) 并行處理多路輸入的能力。是德科技全球企業(yè)和產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)副總裁 Jeff Harris系統(tǒng)的潛力是指它的可測(cè)性以及可達(dá)到的測(cè)量深度，而潛力的發(fā)揮則指的是決定系統(tǒng)必須將哪些方面的測(cè)量結(jié)果發(fā)送給處理器進(jìn)一步處理。最后，傳感器融合指的是了解如何以正確的比例將不同傳感器的測(cè)量結(jié)果合并在一起，算法的智商有多高，推理的潛力有多大，這是我們探索的關(guān)鍵。通過(guò)反饋環(huán)路增強(qiáng)傳感器融合，算法將能夠校驗(yàn)和糾正自身的邏輯
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汽車(chē)缺芯帶來(lái)確定性上漲，智能駕駛與物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)兆易創(chuàng)新活力

作為國(guó)內(nèi) MCU 產(chǎn)商的領(lǐng)先公司，兆易創(chuàng)新將直接受益于 MCU 國(guó)產(chǎn)化，強(qiáng)化其領(lǐng)先地位，擴(kuò)寬其成長(zhǎng)潛力。全球汽車(chē)缺芯帶來(lái)公司估值的上漲，智能駕駛與物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)全新的創(chuàng)新方向，國(guó)產(chǎn)化擴(kuò)寬公司的成長(zhǎng)潛力。1. 確定性與創(chuàng)新性是公司估值擴(kuò)張最有力的保障半導(dǎo)體行業(yè)庫(kù)存結(jié)構(gòu)性緊張帶來(lái)確定性的估值上漲。半導(dǎo)體存貨緊張引起供應(yīng)不足，帶來(lái)市場(chǎng)的高景氣。汽車(chē)電子市場(chǎng)需求旺盛，產(chǎn)業(yè)鏈沖擊的持續(xù)與消費(fèi)電子等芯片市場(chǎng)產(chǎn)能擠壓共同影響，汽車(chē)芯片產(chǎn)能釋放不及時(shí)，存貨市場(chǎng)將帶來(lái)公司估值確定性擴(kuò)張。圍繞最具活力的創(chuàng)新性方向擴(kuò)張其估值。創(chuàng)新
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打破內(nèi)存墻、功耗墻，國(guó)產(chǎn)芯片AI-NPU的現(xiàn)在和未來(lái)

隨著5G的落地，物聯(lián)網(wǎng)的成本效益顯現(xiàn)，工業(yè)數(shù)字化、城市智慧化等演進(jìn)趨勢(shì)日益明顯，越來(lái)越多的企業(yè)和城市開(kāi)始在物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中加入數(shù)字孿生這種顛覆性的概念，來(lái)提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率、降低成本，加速新型智慧城市的建設(shè)。值得一提的是，數(shù)字孿生技術(shù)已被寫(xiě)進(jìn)國(guó)家“十四五”規(guī)劃，為數(shù)字孿生城市建設(shè)提供國(guó)家戰(zhàn)略指引。關(guān)于數(shù)字孿生，我們可以舉個(gè)例子，前幾年亞馬遜和京東推過(guò)的無(wú)人零售概念型實(shí)體店，將線下零售店變成了線上淘寶店，人們?nèi)サ昀镔?gòu)物前只需打開(kāi)APP，在設(shè)置中完成刷臉登錄，臉部認(rèn)證成功后，在刷臉開(kāi)門(mén)時(shí)
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全面普及，穩(wěn)定增長(zhǎng)：《中國(guó)RPA+AI軟件市場(chǎng)份額，2021》研究發(fā)布

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼推進(jìn)的背景之下，RPA+AI能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)工作流程和業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化、智能化，為企業(yè)的效率提升、成本降低、運(yùn)營(yíng)升級(jí)提供了堅(jiān)強(qiáng)的技術(shù)后盾。IDC預(yù)測(cè)，“RPA+AI全面普及”、“端到端RPA實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)”成為自動(dòng)化市場(chǎng)的重要發(fā)展趨勢(shì)。近日，IDC發(fā)布《中國(guó)RPA+AI軟件市場(chǎng)份額，2021》報(bào)告，主要論述了RPA+AI軟件的市場(chǎng)份額，數(shù)據(jù)顯示， 2021年中國(guó)RPA+AI軟件的市場(chǎng)規(guī)模為 2.6 億美元，比上一年增長(zhǎng) 52.1%。IDC預(yù)計(jì)，未來(lái)幾年中國(guó)RPA+AI軟件市場(chǎng)都將保持較高增速
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意法半導(dǎo)體NanoEdge AI Studio更新，支持智能傳感器上的設(shè)備端學(xué)習(xí)和診斷

意法半導(dǎo)體擴(kuò)大 NanoEdge AI Studio機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)軟件的支持設(shè)備范圍，新增包含意法半導(dǎo)體嵌入式智能傳感器處理單元 (ISPU) 的智能傳感器。新版擴(kuò)展了這一獨(dú)步市場(chǎng)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具的功能性，讓AI人工智能模型能夠直接在設(shè)備上學(xué)習(xí)，在智能傳感器上發(fā)現(xiàn)異常事件?，F(xiàn)在，設(shè)計(jì)人員可以用NanoEdge AI Studio把推理任務(wù)分配給系統(tǒng)微控制器(MCU)和內(nèi)置ISPU的傳感器等多個(gè)設(shè)備，從而顯著降低應(yīng)用功耗。在執(zhí)行事件檢測(cè)任務(wù)時(shí)，內(nèi)置ISPU 的常開(kāi)傳感器的功耗非常低，僅在傳感器檢測(cè)到異常時(shí)才會(huì)喚
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