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mcu ai 文章 最新資訊

先楫半導(dǎo)體重磅推出HPM6300系列—— 高性能，低功耗，高性價比

  • 新銳MCU廠商先楫半導(dǎo)體宣布 2022年5月正式推出 HPM6300系列，這是繼去年11月 發(fā)布全球性能最強RISC – V微控制器HPM6700/6400系列后，再添一款新力量 —— 集高性能、高實時、低功耗，高性價比于一身 的RISC-V 通用微控制器。  “先楫的HPM6700系列在今年1月份量產(chǎn)之后，在市場上得到了廣泛的認(rèn)可，已經(jīng)批量出貨。HPM6300延承了HPM6700高性能的特點，在成本，功耗，DSP等各個方面做了進(jìn)一步的優(yōu)化，并推出了QFP封裝，進(jìn)一步擴大先楫MCU產(chǎn)品
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德儀裁撤中國區(qū)MCU研發(fā)團隊：不裁員并會持續(xù)投資中國市場

  • 　　5月8日，針對德州儀器裁撤中國區(qū)的MCU（微控制單元）研發(fā)團隊并遷往印度傳聞，德州儀器表示，中國區(qū)沒有裁撤任何員工，中國是全球最重要的市場，會持續(xù)投資中國市場并履行承諾?！　?月7日，業(yè)內(nèi)有消息傳出，德州儀器裁撤了中國區(qū)的MCU研發(fā)團隊，并把原MCU研發(fā)線遷往印度。原來德州儀器在中國區(qū)的MCU研發(fā)團隊主要面向MSP430產(chǎn)品線，現(xiàn)在該團隊成員一部分被裁員，一部分被合并進(jìn)了LED DRIVER芯片團隊。　　據(jù)澎湃新聞記者了解，德州儀器在原本在印度有設(shè)有研發(fā)中心和MCU的人員，產(chǎn)品線經(jīng)理一直在印度，此番調(diào)
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科技公司史上第一次：Meta開源GPT3參數(shù)大小的AI模型

  • 　　在生成文本段落、模擬人類對話及解決數(shù)學(xué)問題表現(xiàn)驚人的大型語言模型，顯然是這幾年AI發(fā)展最熱門的領(lǐng)域之一。但這樣的大型語言模型不僅能夠自行生成有害內(nèi)容，還可以將這樣的內(nèi)容通過在其上構(gòu)建的下游應(yīng)用程序傳播開來?！　±碚撋希嗳说膮⑴c對問題的解決應(yīng)該會有所幫助。然而，由于語言模型的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)和計算能力，迄今為止，它們?nèi)匀恢皇谴笮涂萍脊镜奶赜许椖?。而在更廣泛的群體如學(xué)界，以及擔(dān)心人工智能濫用的倫理學(xué)家和社會科學(xué)家中，只有旁觀的選項?！　　拔蚁嘈沤⑿湃蔚奈ㄒ环椒ㄊ菢O度透明?！盡eta AI的常務(wù)董
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運用FP-AI-VISION1的影像分類器

  • 意法半導(dǎo)體（ST）持續(xù)積極參與高速發(fā)展的嵌入式人工智能領(lǐng)域。為了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快運用機器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，ST開發(fā)全方位的邊緣人工智能生態(tài)系統(tǒng)，嵌入式開發(fā)人員可以在各種STM32微控制器產(chǎn)品組合中，輕松新增利用人工智能的新功能和強大的解決方案。圖一顯示ST AI解決方案之于整個STM32產(chǎn)品組合，而且已經(jīng)擁有預(yù)先訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嵌入式開發(fā)人員，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、優(yōu)化和驗證這整個產(chǎn)品組合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
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新唐Q1獲利創(chuàng)歷史新高

  • 微控制器（MCU）廠新唐公告第一季財報，歸屬母公司凈利達(dá)12.03億元，寫下單季歷史新高，每股凈利2.87元。法人指出，雖然消費性及PC市場需求疲弱，不過新唐由于有車用、工控等產(chǎn)品線護(hù)體，因此業(yè)績?nèi)跃S持高檔。新唐3日公告第一季財報，單季合并營收為107.22億元、年成長6.5％，歸屬母公司凈利12.03億元，年增344.7％，每股凈利2.87元。其中單季營收及稅后凈利都同步改寫單季新高水平。
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Microchip發(fā)布多款應(yīng)用于當(dāng)今主流嵌入式設(shè)計的PIC和AVR單片機產(chǎn)品

  • 在2022年，隨著智能手機、自動駕駛汽車和5G無線連接主導(dǎo)嵌入式設(shè)計市場，Microchip的8位PIC?和AVR?單片機（MCU）系列市場份額不斷擴大。在過去50年里，8位MCU市場一直在穩(wěn)步增長，Microchip每年的銷量相當(dāng)于西半球人手一件。為了支持持續(xù)的增長趨勢，Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）今日宣布推出5個新產(chǎn)品系列和60多款新獨立器件，為嵌入式設(shè)計人員提供最常見問題的簡單解決方案。尋求創(chuàng)新設(shè)計的設(shè)計人員正轉(zhuǎn)向利用Microchip的PIC和AVR單片機
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點燃AI創(chuàng)想，連動產(chǎn)學(xué)結(jié)合

  • 由TE Connectivity（簡稱“TE”）主辦的TE AI Cup 2021-2022 競賽近日圓滿收官。本屆賽事共吸引全球逾百名學(xué)生參與。他們致力于應(yīng)用AI技術(shù)解決現(xiàn)實世界中的真實挑戰(zhàn)。來自三大洲的學(xué)子組成了23支團隊，以AI技術(shù)為基礎(chǔ)，為工廠在實際生產(chǎn)中面臨的挑戰(zhàn)提供創(chuàng)新的解決方案。TE?AI?Cup競賽的一大特色是堅持以實踐與應(yīng)用為導(dǎo)向。參賽團隊在比賽前期就鼓勵前往TE工廠，了解現(xiàn)行生產(chǎn)的挑戰(zhàn)。在比賽進(jìn)程中，參賽團隊可以將他們設(shè)計的解決方案通過現(xiàn)場或者遠(yuǎn)程的方式在TE工廠進(jìn)
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人臉識別的工作原理是什么？

  • 什么是人臉識別？人臉識別是一種軟件層面的算法，用于通過處理視頻幀或數(shù)字圖像來驗證或識別一個人的身份，其中該人的臉是可見的。面部識別技術(shù)有幾種不同的工作方法，但是他們通常會將圖像中的面部特征與數(shù)據(jù)庫中的面部特征進(jìn)行比較。人臉識別處理的4個步驟特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被訓(xùn)練用來檢測人臉的標(biāo)簽，并將人臉與圖像中的其他物體區(qū)分開來。標(biāo)簽是人類普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識別算法的工作流程任何人臉檢測和識別系統(tǒng)或軟件都繞不開人臉識別算法。業(yè)界將這些算法分為兩種：幾何方法側(cè)重于區(qū)分特征簡而言之就將
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人工智能和數(shù)字孿生的起源

  • 人工智能（AI）、機器學(xué)習(xí)（ML）、數(shù)字孿生——我們越來越頻繁地聽到這些新名詞，忽然之間它們變得舉足輕重。為什么？答案很簡單：當(dāng)事情太過復(fù)雜以至于人類無法輕松處理，或者是留給人類做出關(guān)鍵決策的時間太少時，唯一的選擇就是把人類從繁瑣的事情中解放出來。實現(xiàn)這一目標(biāo)需要能夠復(fù)制人類可能經(jīng)歷的思維過程，而這需要大量的數(shù)據(jù)以及對決策環(huán)境的深刻理解。那么，現(xiàn)在的情況如何？是德科技憑借 80 年的經(jīng)驗積累幫助工程師開發(fā)先進(jìn)技術(shù)，擁有獨特的技術(shù)開發(fā)視角。過去幾十年來，我們看到的巨大進(jìn)步主要來自于電子產(chǎn)品的集成化和小型化。
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以全面解決方案，助力客戶開發(fā)集成邊緣人工智能方案

  • 根據(jù)算力的需求，人工智能（AI）技術(shù)主要分為云端AI 處理和端側(cè)的AI 處理。在集中式人工智能解決方案中，嵌入式設(shè)備（智能音箱、可穿戴設(shè)備等）通常依賴云服務(wù)器實現(xiàn)人工智能能力。而在邊緣AI 解決方案中，嵌入式設(shè)備本身即可在本地運行人工智能算法，實現(xiàn)實時環(huán)境感知、人機交互、決策控制等功能。由于數(shù)據(jù)傳輸延遲等因素的限制，基于云的解決方案可能無法滿足部分用戶對數(shù)據(jù)安全性、系統(tǒng)響應(yīng)能力、私密性、以及本地節(jié)點功耗的需求。越來越多在服務(wù)器端的AI 計算功能，必然向終端系統(tǒng)下沉，使得終端系統(tǒng)更加智能化。將推理過程移到深
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華為：預(yù)計到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達(dá)到百億級別

  • 4 月 4 日，在第 23 屆 MPLS SD & AI 網(wǎng)絡(luò)世界大會舉辦期間，IPv6 峰會在巴黎會議中心舉行。峰會現(xiàn)場，華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線歐洲分部 CTO 吳平表示，數(shù)字化浪潮正席卷全球，在大部分國家和地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟的增速比 GDP 增速的兩倍還多，數(shù)字經(jīng)濟對世界的影響比歷史上任何時期都要顯著。吳平指出，數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，對傳統(tǒng) IP 網(wǎng)絡(luò)提出了新的需求。首先是海量聯(lián)接，預(yù)計到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達(dá)到百億級別，支持海量設(shè)備接入將成為 IP 網(wǎng)絡(luò)的重要基礎(chǔ)能力；其次，隨著云時代的到來，
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平頭哥奪得權(quán)威AI榜單4項第一，RISC-V加速AIoT定制化發(fā)展

  • 4月7日，全球權(quán)威AI基準(zhǔn)測試MLPerf發(fā)布最新榜單，在聚焦低功耗、高能效的IoT領(lǐng)域Tiny v0.7榜單中，基于平頭哥玄鐵RISC-V C906處理器的軟硬件聯(lián)合優(yōu)化方案，取得了全部4個指標(biāo)的第一。這意味著在AIoT領(lǐng)域，RISC-V架構(gòu)能以極低的計算代價實現(xiàn)定制化AI功能。 （圖說：MLPerf網(wǎng)站截圖） MLPerf Tiny是目前全球IoT領(lǐng)域?qū)浻布阅芎蛢?yōu)化能力測試的權(quán)威AI榜單，包含視覺喚醒、圖像分類、語音喚醒及異常監(jiān)測等4個典型AI任務(wù)。今年，參與比拼的CPU覆蓋A
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Synaptics推出Katana Edge AI套件 加速AI視覺和感測融合開發(fā)

  • Synaptics Incorporated宣布推出一款 Edge AI 開發(fā)工具包，用于快速開發(fā)和建構(gòu)tinyML等應(yīng)用。該套件基于 Synaptics 低功耗 Katana 系統(tǒng)單芯片平臺，有效整合視覺、動態(tài)和聲音感測的軟硬件，以及有線與無線連結(jié)等相關(guān)技術(shù)，大幅簡化智慧家庭、建筑、工業(yè)和監(jiān)控等物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的Edge AI應(yīng)用設(shè)計與開發(fā)。 根據(jù) Valuates 報告，到 2030 年，Edge AI 硬件市場預(yù)計將達(dá)到 389 億美元，從 2021 年起，復(fù)合年增長率 (CAGR) 將接近 1
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5G商用廣泛影響力發(fā)酵 AI應(yīng)用趨向雙重主軸

  • 世界移動通訊大會（Mobile World Congress；MWC）2022年2月28日于西班牙巴塞羅那Fira展覽館舉辦，采取實體與虛擬展會形式同步展出?？傆嬑s37國1,500家廠商參展，現(xiàn)場觀展人數(shù)約6萬人，其規(guī)模遠(yuǎn)不如以往。MWC2022展示技術(shù)面與應(yīng)用面的六大主題，包括5G、AI、Cloud、金融科技、IoT與科技視野，其中5G+AI與云端開放網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)應(yīng)用展現(xiàn)等更是主要國際大廠展出重點。 圖一 : 世界行動通訊大會（MWC）2022年以「Connectivity Unleashe
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MCU行業(yè)大咖加盟靈動微電子

  • 靈動微電子日前宣布，全球知名半導(dǎo)體MCU領(lǐng)域?qū)＜褿eoff Lees于近日正式加入靈動，擔(dān)任戰(zhàn)略和創(chuàng)新資深副總裁。?Geoff Lees曾任恩智浦半導(dǎo)體資深副總裁兼邊緣處理事業(yè)部總經(jīng)理。在此期間，他帶領(lǐng)產(chǎn)品和研發(fā)部門推動微控制器、應(yīng)用處理器和網(wǎng)絡(luò)處理器業(yè)務(wù)的高速增長，并使其成為嵌入式系統(tǒng)行業(yè)的巨頭。在此之前，Geoff曾任飛思卡爾半導(dǎo)體資深副總裁，負(fù)責(zé)微控制器和應(yīng)用處理器業(yè)務(wù)。作為MCU領(lǐng)域元老，Geoff Lees專注于MCU三十余年，他曾推出業(yè)界第一款32位閃存MCU，主導(dǎo)開發(fā)并推出了第一款
  • 關(guān)鍵字： MCU  靈動微電子  
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