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ai soc 文章 最新資訊

AI需要夠硬載體 “只軟不硬”的谷歌仍然欠缺

  • 硬件“六連發(fā)”，坊間最多的觀點是谷歌終于“硬起來”了。尤其是對新款智能手機Pixel 2系列的贊譽，恍惚間讓谷歌在硬件上真的有一股硬氣隱現(xiàn)。
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報告：半導(dǎo)體IP市場價值到2023年將達6.22萬億美元

  • 　　根據(jù)新的研究報告“IP設(shè)計IP(IP處理器IP，接口IP，內(nèi)存IP)”顯示，半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán)市場預(yù)計到2023年將達到6.22萬億美元，2017 - 2023年之間的復(fù)合年增長率為4.87% 。驅(qū)動這個市場的主要因素包括消費電子行業(yè)的多核技術(shù)的進步，以及對現(xiàn)代SoC設(shè)計的需求增加，導(dǎo)致市場增長，以及對連接設(shè)備的需求也不斷增長。 　　消費電子在預(yù)測期間占據(jù)半導(dǎo)體IP市場的最大份額 　　各地區(qū)消費電子產(chǎn)品的使用量的增加正在推動消費電子行業(yè)半導(dǎo)體IP市場的增長。此外，APAC和Ro
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基于SoC的雙目視覺ADAS解決方案

  • 基于SoC的雙目視覺ADAS解決方案-相比于單目視覺，雙目視覺（Stereo Vision）的關(guān)鍵區(qū)別在于可以利用雙攝像頭從不同角度對同一目標(biāo)成像，從而獲取視差信息，推算目標(biāo)距離。
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谷歌的TPU芯片是如何演進而來的？

  • 谷歌的TPU芯片是如何演進而來的？-Google I/O是由Google舉行的網(wǎng)絡(luò)開發(fā)者年會，討論的焦點是用Google和開放網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。這個年會自2008年開始舉辦，到今年已經(jīng)是舉辦的第9屆了。
  • 關(guān)鍵字： 谷歌  TPU  AI  

一文讀懂SIP與SOC封裝技術(shù)

  • 一文讀懂SIP與SOC封裝技術(shù)-從集成度而言，一般情況下， SOC 只集成 AP 之類的邏輯系統(tǒng)，而 SIP 集成了AP+mobileDDR，某種程度上說 SIP=SOC+DDR，隨著將來集成度越來越高， emmc也很有可能會集成到 SIP 中。從封裝發(fā)展的角度來看，因電子產(chǎn)品在體積、處理速度或電性特性各方面的需求考量下， SOC 曾經(jīng)被確立為未來電子產(chǎn)品設(shè)計的關(guān)鍵與發(fā)展方向。但隨著近年來 SOC生產(chǎn)成本越來越高，頻頻遭遇技術(shù)障礙，造成 SOC 的發(fā)展面臨瓶頸，進而使 SIP 的發(fā)展越來越被業(yè)界重視。
  • 關(guān)鍵字： SIP  SOC  applewatch  摩爾定律  

FinFET存儲器的設(shè)計挑戰(zhàn)以及測試和修復(fù)方法

  • FinFET存儲器的設(shè)計挑戰(zhàn)以及測試和修復(fù)方法-現(xiàn)在，隨著FinFET存儲器的出現(xiàn)，需要克服更多的挑戰(zhàn)。這份白皮書涵蓋：FinFET存儲器帶來的新的設(shè)計復(fù)雜性、缺陷覆蓋和良率挑戰(zhàn)；怎樣綜合測試算法以檢測和診斷FinFET存儲器具體缺陷；如何通過內(nèi)建自測試（BIST）基礎(chǔ)架構(gòu)與高效測試和維修能力的結(jié)合來幫助保證FinFET存儲器的高良率。
  • 關(guān)鍵字： FinFET存儲器  SoC  STAR存儲器  

裸機AMP(非對稱多進程處理模式)

  • 裸機AMP(非對稱多進程處理模式)-在上一篇博客中，我們已經(jīng)將Zynq SoC啟動并運行起來，在AMP（非對稱多進程處理）模式下使用了兩個ARM Cortex-A9 MPCore處理器，然而因為上一篇博客已經(jīng)相當(dāng)長了，我沒有詳細的介紹軟件方面的工程細節(jié)。
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在Zynq SoC上實現(xiàn)雙核非對稱的多進程處理模式

  • 在Zynq SoC上實現(xiàn)雙核非對稱的多進程處理模式-在我的上一篇博客中我介紹了利用Zynq SoC上的兩個ARM Cortex-A9 MPCore處理器執(zhí)行不同的任務(wù)程序，實現(xiàn)非對稱的多進程處理模式的概念。
  • 關(guān)鍵字： Zynq  SoC  ARM  

四大科技巨頭都如何利用AI來相互競爭？

  • 　　據(jù)國外媒體Fast Company報道，美國四大科技巨頭蘋果、Facebook、亞馬遜和谷歌都是如何利用人工智能來提升自己的競爭力的呢?人工智能近年來儼然成了新的競爭武器，它將決定科技巨頭們?nèi)绾蜗嗷ジ偁帯? 　　想想時下大型科技公司悉數(shù)追逐的最火爆、競爭最激烈的那些行業(yè)：家居自動化，無人駕駛汽車，增強現(xiàn)實。而貫穿所有這些商業(yè)機會的主題又是什么呢?人工智能。 　　擁有云計算業(yè)務(wù)的科技巨頭相繼增加AI服務(wù)，寄望借此實現(xiàn)產(chǎn)品的差異化。但最好的技術(shù)它們還是只留給自己使用，它們將人工智能視作戰(zhàn)略武器，利用其來
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全球認知和AI系統(tǒng)支出將在2021年達576億美元

  • 　　隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認知和人工智能解決方案，IDC預(yù)計2017年全球認知和AI系統(tǒng)支出總額將達到120億美元，2016-2021年間的復(fù)合成長率(CAGR)達到50.1%。 　　根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的全球認知/人工智能IT支出(IT Spending)最新報告，2021年全球認知和人工智能(AI)系統(tǒng)的支出預(yù)計將達到576億美元。隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認知和人工智能解決方案，預(yù)計2016-2021年復(fù)合成長率(CAGR)將達50.1%。2017年全球認知和AI系統(tǒng)支出總額將達到120億美元，比2
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孫正義的千億科技基金背后有大計劃：支持AI變革

  • 　　導(dǎo)語：美國《紐約時報》網(wǎng)站近日發(fā)表文章稱，孫正義成立軟銀愿景科技基金后，已向二十多家公司投資了數(shù)十億美元。這位日本億萬富翁相信，機器會變得比人更聰明。因此，孫正義認為自己有責(zé)任支持這一場由人工智能帶來的全球變革。 　　以下為文章主要內(nèi)容： 　　今年七月下旬，當(dāng)?shù)貓D初創(chuàng)公司Mapbox的CEO埃里克·岡德森(Eric Gundersen)會見日本軟銀集團總裁孫正義時，他有心要跟后者說說Mapbox的重要性。但60歲的孫正義早就對Mapbox的科技價值心知肚明，因為Lyft的司機和Sna
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中國AI崛起：大量資金不斷涌入 應(yīng)用層面追平美國

  • 人工智能的發(fā)展如火如荼，中國已成為該領(lǐng)域重要競爭者，并緊追美國這個領(lǐng)頭羊。
  • 關(guān)鍵字： AI  寒武紀(jì)  

中國AI崛起：大量資金不斷涌入 應(yīng)用層面追平美國

  • 　　人工智能(AI)的發(fā)展如火如荼，中國已成為該領(lǐng)域重要競爭者，并緊追美國這個領(lǐng)頭羊。 　　多個研究機構(gòu)近期發(fā)布的報告顯示，中國大量資金正流向AI，尤其是AI與其他行業(yè)的應(yīng)用結(jié)合，中國企業(yè)在這一層面的融資額已逼近美國。與此同時，中國企業(yè)還在人才爭奪方面投入重金“補足”，并在應(yīng)用層面與美國不相上下后，開始向核心技術(shù)領(lǐng)域進發(fā)。 　　2017年的政府工作報告首次提出，要加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化，這也意味著發(fā)展AI已經(jīng)上升至國家戰(zhàn)略高度。未來，中國建設(shè)“智慧型經(jīng)濟&r
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FPGA開發(fā)基本流程

  • FPGA開發(fā)基本流程-FPGA是可編程芯片，因此FPGA的設(shè)計方法包括硬件設(shè)計和軟件設(shè)計兩部分。硬件包括FPGA芯片電路、 存儲器、輸入輸出接口電路以及其他設(shè)備，軟件即是相應(yīng)的HDL程序以及最新才流行的嵌入式C程序。
  • 關(guān)鍵字： FPGA  微電子  SOC  

解析谷歌大腦的深度學(xué)習(xí)及TensorFlow的前世今生

  • 解析谷歌大腦的深度學(xué)習(xí)及TensorFlow的前世今生-在深度學(xué)習(xí)的歷史上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法在1980-1990年之后開始明顯地發(fā)揮效力，在數(shù)據(jù)量、計算力的推動下，用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法使得我們在研究和開發(fā)上獲得了比其它方法更高的準(zhǔn)確率（在圖像、語音等領(lǐng)域）。
  • 關(guān)鍵字： 谷歌  人工智能  AI  
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