ai soc 文章最新資訊

AI要完爆人類？一文讀懂AlphaGo Zero的偉大與局限

　　2017年10月19日，DeepMind團(tuán)隊(duì)重磅發(fā)布AlphaGo Zero，再次震驚世人。相比上一代AlphaGo，該版本的AlphaGo實(shí)現(xiàn)了在AI發(fā)展中非常有意義的一步——”無師自通“，這也讓去年敗在未升級(jí)版本AlphaGo Master下的中國棋手柯潔驚呼”人類太多余了“。　　　　相信看過之前的報(bào)道都知道，AlphaGo Zero的先進(jìn)之處是可以完全從零開始，不需要任何歷史棋譜的指引，更不需要參考人類任何的先驗(yàn)知識(shí)，完全靠自己通過強(qiáng)化學(xué)
關(guān)鍵字： AI 自動(dòng)駕駛

深度學(xué)習(xí)開源框架,AI從業(yè)者的選擇之路

深度學(xué)習(xí)開源框架,AI從業(yè)者的選擇之路-深度學(xué)習(xí)是一個(gè)非常熱門的領(lǐng)域，現(xiàn)在市面上也有很多非常優(yōu)秀的平臺(tái)，相信大家在入行之初都在想，這么多平臺(tái)應(yīng)該怎么選擇？我先提兩點(diǎn)，可能是一般測(cè)評(píng)沒有考慮到的東西：一個(gè)是圖像計(jì)算和符號(hào)求導(dǎo)，這是深度學(xué)習(xí)一個(gè)非常有意思且非常重要的副產(chǎn)物。另一個(gè)是深度學(xué)習(xí)框架的可觸碰深度，這點(diǎn)直接關(guān)系到深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的發(fā)展未來和用戶的自由度。
關(guān)鍵字： AI 開源框架

如何利用嵌入式儀器調(diào)試SoC？

如何利用嵌入式儀器調(diào)試SoC？-隨著系統(tǒng)級(jí)芯片（SoC）的復(fù)雜度不斷提高，軟、硬件開發(fā)融合所帶來的挑戰(zhàn)已經(jīng)不可小覷。這些功能強(qiáng)大的系統(tǒng)現(xiàn)在由復(fù)雜的軟件、固件、嵌入式處理器、GPU、存儲(chǔ)控制器和其它高速外
關(guān)鍵字： FPGA SoC 嵌入式

再看系統(tǒng)級(jí)芯片SoC與傳統(tǒng)CPU

再看系統(tǒng)級(jí)芯片SoC與傳統(tǒng)CPU-在經(jīng)歷了50多年的絕對(duì)統(tǒng)治之后，CPU終于迎來了新的挑戰(zhàn)，挑戰(zhàn)者正是SoC。在過去幾十年間，你可要隨便走進(jìn)一家電腦店，根據(jù)CPU的性能來挑選一臺(tái)全新的電腦。
關(guān)鍵字： SOC 處理器

淺談存儲(chǔ)器體系結(jié)構(gòu)的未來發(fā)展趨勢(shì)

淺談存儲(chǔ)器體系結(jié)構(gòu)的未來發(fā)展趨勢(shì)-對(duì)存儲(chǔ)器帶寬的追求成為系統(tǒng)設(shè)計(jì)最突出的主題。SoC設(shè)計(jì)人員無論是使用ASIC還是FPGA技術(shù)，其思考的核心都是必須規(guī)劃、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)器。系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員必須清楚的理解存儲(chǔ)器數(shù)據(jù)流模式，以及芯片設(shè)計(jì)人員建立的端口。即使是存儲(chǔ)器供應(yīng)商也面臨DDR的退出，要理解系統(tǒng)行為，以便找到持續(xù)發(fā)展的新方法。
關(guān)鍵字：存儲(chǔ)器 SOC DRAM

智能傳感器的藍(lán)牙協(xié)議棧與SoC結(jié)構(gòu)解析

智能傳感器的藍(lán)牙協(xié)議棧與SoC結(jié)構(gòu)解析-本文通過對(duì)藍(lán)牙協(xié)議棧結(jié)構(gòu)的討論，提出一個(gè)嵌入式SoC 器件結(jié)構(gòu)。這個(gè)嵌入式SoC 器件是一種具有藍(lán)牙通信功能的SoC 器件;SoC 中的CPU 對(duì)用戶開放，用戶可以使用這種結(jié)構(gòu)的SoC 器件實(shí)現(xiàn)智能傳感器或控制器單元。
關(guān)鍵字：協(xié)議棧 SOC 傳感器技術(shù)

ASIC、ASSP、SoC和FPGA之間到底有何區(qū)別？

ASIC、ASSP、SoC和FPGA之間到底有何區(qū)別？-我經(jīng)常收到關(guān)于各類設(shè)備之間的差異的問題，諸如ASIC、ASSP、SoC和FPGA之間的區(qū)別問題。例如是SoC是ASIC嗎？或ASIC是SoC嗎？ASIC和ASSP之間的區(qū)別是什么？以及高端FPGA應(yīng)該歸類為SoC嗎？
關(guān)鍵字： FPGA SoC ASSP ASIC

FPGA電源設(shè)計(jì)有哪幾個(gè)步驟

FPGA電源設(shè)計(jì)有哪幾個(gè)步驟-現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）被發(fā)現(xiàn)在眾多的原型和低到中等批量產(chǎn)品的心臟。 FPGA的主要優(yōu)點(diǎn)是在開發(fā)過程中的靈活性，簡單的升級(jí)路徑，更快地將產(chǎn)品推向市場(chǎng)，并且成本相對(duì)較低。一個(gè)主要缺點(diǎn)是復(fù)雜，用FPGA往往結(jié)合了先進(jìn)的系統(tǒng)級(jí)芯片（SoC）。
關(guān)鍵字： FPGA 電源設(shè)計(jì) SoC

Mali GPU編程特性及二維浮點(diǎn)矩陣運(yùn)算并行優(yōu)化詳解

Mali GPU編程特性及二維浮點(diǎn)矩陣運(yùn)算并行優(yōu)化詳解-本文針對(duì)Mali-T604 GPU論述了基于OpenCL的Linux平臺(tái)上進(jìn)行通用計(jì)算并行優(yōu)化的方法，論述了Mali-T604 GPU的硬件特點(diǎn)，并基于OpenCL設(shè)計(jì)了二維矩陣乘法的并行方案，在Mali-T604上獲得了驚人的加速比，結(jié)果表明Mali GPU對(duì)于龐大輸入量的計(jì)算密集型高度可數(shù)據(jù)并行化通用計(jì)算問題有顯著的加速能力，且并行優(yōu)化結(jié)果正確可靠。
關(guān)鍵字： Linux OpenCL SoC

AI技術(shù)已到應(yīng)用時(shí)間點(diǎn) 傳統(tǒng)企業(yè)要盡快行動(dòng)

　　長久以來，AI(人工智能)都還只是概念，但最近的科技突破已經(jīng)可以使之深入滲透到生活之中。當(dāng)下，AI技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)到了行業(yè)廣泛應(yīng)用的時(shí)間點(diǎn)，當(dāng)前世界主要經(jīng)濟(jì)體的政府部門都已經(jīng)開始行動(dòng)，中國亦不例外。而中國廣大的看上去離AI距離很遠(yuǎn)的傳統(tǒng)企業(yè)，尤其需要盡快行動(dòng)起來。　　放眼全球的人工智能領(lǐng)域，中美英是最領(lǐng)先的三個(gè)國家，其他國家也不甘落后。三國政府對(duì)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展都有相當(dāng)?shù)恼咧С?，希望可以取得產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相對(duì)競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。　　英國方面，去年11月，英國政府曾發(fā)布人工智能報(bào)告，希望借助人工智能的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)提升
關(guān)鍵字： AI 人工智能

量子電腦、AI與AR　并列為微軟三大關(guān)鍵技術(shù)

　　1975年的夏天，比爾蓋茲與PaulAllen創(chuàng)辦的微軟(Microsoft)開發(fā)了Altair8800電腦使用的BASIC程式語言版本，然后發(fā)展成為目前的科技巨頭微軟，現(xiàn)在微軟打算重現(xiàn)當(dāng)年的策略，使用量子力學(xué)的強(qiáng)大電腦處理資料，再次取得科技革命的優(yōu)勢(shì)。根據(jù)Wired報(bào)導(dǎo)，微軟在開發(fā)量子硬件的腳步雖然落后科技巨頭Google和IBM，但執(zhí)行長SatyaNadella日前舉行的Ignite企業(yè)客戶大會(huì)上宣布，微軟將釋出量子電腦使用的新程式語言，盼能在能源和醫(yī)學(xué)上有所突破，解決人類面臨的大挑戰(zhàn)。Nadel
關(guān)鍵字： AI AR

語音和面部識(shí)別技術(shù)能幫助AI在情商上超越人類嗎

隨著AI越來越擅長操控我們，我發(fā)現(xiàn)人們樂于將自己的生活交給未來算法來管理。我們可能很快就會(huì)看到，人類與AI的角色可能發(fā)生轉(zhuǎn)換，AI利用人類作為有機(jī)機(jī)器人來實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)。
關(guān)鍵字：面部識(shí)別 AI

移動(dòng)AI芯片卡位戰(zhàn) 手機(jī)開啟人工智能之路

　　在推出麒麟970處理器后，華為曾經(jīng)多次嘲諷蘋果，表示Mate 10才是“真正的AI手機(jī)”。另一方面，高通、三星也在加強(qiáng)對(duì)AI技術(shù)的部署?？雌饋恚揞^開始爭相卡位移動(dòng)AI芯片，有望開啟智能手機(jī)的新時(shí)代。

　巨頭的移動(dòng)AI芯片卡位戰(zhàn)

　　從現(xiàn)階段來看，華為和蘋果率先邁出了移動(dòng)AI芯片步伐，三星和高通則慢了一拍。根據(jù)官" />

　　華為Mate 10系列如期而至，其中最亮眼的莫過于搭載人工智能(AI)技術(shù)的麒麟970處理器，其NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)專門應(yīng)對(duì)AI計(jì)算需求，可進(jìn)一步提升手機(jī)端的AI處理能力。蘋果也是AI芯片的重要玩家，這家公司推出的iPhone 8/ 8 Plus和iPhone X智能手機(jī)，已經(jīng)搭載了A11仿生芯片，號(hào)稱iPhone上有史以來最強(qiáng)大、最智能的芯片。　　在推出麒麟970處理器后，華為曾經(jīng)多次嘲諷蘋果，表示Mate 10才是“真正的AI手機(jī)”。另一方面，高通、三星也在加
關(guān)鍵字： AI 華為

AI技術(shù)已到應(yīng)用時(shí)間點(diǎn) 傳統(tǒng)企業(yè)要盡快行動(dòng)起來

放眼全球的人工智能領(lǐng)域，中美英是最領(lǐng)先的三個(gè)國家，其他國家也不甘落后。三國政府對(duì)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展都有相當(dāng)?shù)恼咧С?，希望可以取得產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相對(duì)競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。
關(guān)鍵字： AI