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Google投入自家AI芯片　期望發(fā)揮帶頭角色

　　日前Google針對(duì)資料中心市場推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU)，專門應(yīng)付處理大量數(shù)據(jù)需求。評(píng)論指出，Google之所以推出該技術(shù)，主要出發(fā)點(diǎn)在于追求效能、降低耗能與帶領(lǐng)其他業(yè)者一同加入打造TPU的行列。　　據(jù)Network World報(bào)導(dǎo)，過去由IBM大型主機(jī)與升陽(Sun)伺服器處理的資料中心工作量自從受到諸如Google等云端業(yè)者帶動(dòng)后，更讓英特爾(Intel)的PC硬體將其普及化，不過，日前Google公布自家TPU效能與架構(gòu)詳細(xì)研究報(bào)告后，上述情況恐將
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你身邊的同聲傳譯東芝AI技術(shù)助你輕松游遍全世界

　　試想一下，我們?cè)诟咚俟飞鲜褂肎PS導(dǎo)航時(shí)，我們更愿意口述目的地還是手動(dòng)輸入目的地?未來，語音將極大程度上代替鍵盤，成為我們與計(jì)算機(jī)交流的主要方式?！　‰S著深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算在語音識(shí)別中的廣泛應(yīng)用，語音識(shí)別的技術(shù)得到了長足的進(jìn)展，在此方面有多年經(jīng)驗(yàn)的東芝綜合運(yùn)用其先進(jìn)的語音、圖像識(shí)別技術(shù)并綜合云計(jì)算服務(wù)，開發(fā)出能夠助力人與人交流的AI技術(shù)——“RECAIUS?”?！　|芝產(chǎn)業(yè)信息通信技術(shù)ICT解決方案公司負(fù)責(zé)“RECAIUS?”項(xiàng)目研發(fā)的梅木秀雄介紹說：“為了實(shí)現(xiàn)人與AI安心、舒適、協(xié)調(diào)共存，
關(guān)鍵字：東芝 AI

高分辨率觸摸功能的人機(jī)界面在小家電上的應(yīng)用

多點(diǎn)觸摸的技術(shù)能夠讓人以更直觀的方式來操作，市場上也出現(xiàn)越來越大的相關(guān)需求。在這篇文章中所述的應(yīng)用范例將一個(gè)高度復(fù)雜的HMI系統(tǒng)，用符合成本效益，又簡單使用的方式，來可造出各種酷炫的UI的解決方案。
關(guān)鍵字： HMI 高分辨率觸摸屏 MCU 多點(diǎn)觸控互動(dòng)式人機(jī)界面

基于LIN總線的車燈控制系統(tǒng)

近幾年隨著LIN總線技術(shù)的出現(xiàn)，由于其成本低廉，且采用可有效保證通信負(fù)載的一主多從結(jié)構(gòu)，在通信速率要求不太高的車身電子領(lǐng)域，可以部分替代低速CAN總線
關(guān)鍵字： LIN CAN ECU MCU

狂拽酷炫的野外探測(cè)車設(shè)計(jì)方案，提供完整軟硬件實(shí)現(xiàn)流程

基于AVR單片機(jī)的野外探測(cè)車大體包括機(jī)械部分，電子部分和軟件部分三部分。細(xì)分為車體基體模塊、主運(yùn)動(dòng)模塊、輔運(yùn)動(dòng)模塊，電源模塊、主處理模塊、運(yùn)動(dòng)控制模塊、視頻采集模塊、傳感器采集模塊、無線通訊模塊、上位機(jī)模塊。
關(guān)鍵字：野外探測(cè)車傳感器無線通信 MCU 數(shù)據(jù)采集

這是一個(gè)比無人駕駛更有意義的設(shè)計(jì)：多功能導(dǎo)盲車的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

做出一款基于AVR MCU的導(dǎo)盲車來幫助盲人更好的獨(dú)立生活。同時(shí)，在做這款車的過程中，我們也能學(xué)到關(guān)于AVR MCU的一些知識(shí)。AVR MCU是一個(gè)應(yīng)用性比較廣泛的產(chǎn)品，我們想如果能了解比較多的關(guān)于AVR MCU 的知識(shí)，應(yīng)該會(huì)對(duì)我們以后的工作帶來很大的益處。綜上所述，我們想做一個(gè)基于AVR MCU的導(dǎo)盲車。
關(guān)鍵字：導(dǎo)盲車 MCU EVK1100 AVR

基于16位MCU的汽車車身電子控制系統(tǒng)解決方案

隨著汽車車身控制應(yīng)用復(fù)雜性的提高，對(duì)16位微控制器(MCU)的性能要求也越來越高。以前曾用機(jī)械方法控制的門控、座椅調(diào)節(jié)、車內(nèi)照明和空調(diào)系統(tǒng)現(xiàn)在都改成了電子控制。
關(guān)鍵字：車身電子高端開關(guān) MCU

8個(gè)汽車故障診斷實(shí)例，包括CAN故障、ABS診斷、OBD診斷等

利用各種檢查和測(cè)試方法，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)和設(shè)備是否存在故障的過程是故障檢測(cè)；而進(jìn)一步確定故障所在大致部位的過程是故障定位。故障檢測(cè)和故障定位同屬網(wǎng)絡(luò)生存性范疇。要求把故障定位到實(shí)施修理時(shí)可更換的產(chǎn)品層次（可更換單位）的過程稱為故障隔離。故障診斷就是指故障檢測(cè)和故障隔離的過程。
關(guān)鍵字：故障診斷傳感器 DSP MCU ABS防抱死系統(tǒng)

基于MCU非侵入式可視脈搏血氧計(jì)電路設(shè)計(jì)

脈搏血氧計(jì)是用于監(jiān)測(cè)患者血氧含量的醫(yī)療設(shè)備。該設(shè)備測(cè)量血氧量及心率，并當(dāng)其降低至某個(gè)預(yù)先確定的閾值時(shí)產(chǎn)生告警。此類監(jiān)測(cè)對(duì)于新生嬰兒及手術(shù)過程極為有用。
關(guān)鍵字： MSP430 可視脈搏血氧計(jì) MCU

詳解基于CAN總線的汽車儀表系統(tǒng)—芯片選型與電路設(shè)計(jì)

隨著汽車電子技術(shù)的飛速發(fā)展，先進(jìn)的通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)CAN總線被引入到汽車組合儀表設(shè)計(jì)中，并替代原有的機(jī)械式、電氣式傳統(tǒng)的儀表設(shè)計(jì)。汽車總線儀表用兩根數(shù)據(jù)通信線進(jìn)行CAN節(jié)點(diǎn)通信，實(shí)現(xiàn)了汽車各電控單元之間的資源共享，其已經(jīng)成為當(dāng)今和未來一段時(shí)間內(nèi)的主導(dǎo)技術(shù)。
關(guān)鍵字： MCU選型 MSCAN MCU

MCU非侵入式可視脈搏血氧計(jì)電路圖

脈搏血氧計(jì)是用于監(jiān)測(cè)患者血氧含量的醫(yī)療設(shè)備。該設(shè)備測(cè)量血氧量及心率，并當(dāng)其降低至某個(gè)預(yù)先確定的閾值時(shí)產(chǎn)生告警。此類監(jiān)測(cè)對(duì)于新生嬰兒及手術(shù)過程極為有用。
關(guān)鍵字：血氧計(jì) 脈搏 MCU

基于MCU的脈搏血氧儀設(shè)計(jì)

脈搏血氧儀是一種用于監(jiān)視病人血氧飽和度的非浸入式儀器，它正受益于從昂貴的分立元件解決方案轉(zhuǎn)向更高集成度的設(shè)計(jì)。但是，集成意味著需要就采用哪種處理架構(gòu)做出艱難抉擇。
關(guān)鍵字：脈搏血氧儀 A/D MCU

安防廠商如何在AI時(shí)代重塑核心競爭力

　　一千個(gè)安防企業(yè)有一千種生存之道，但是他們的創(chuàng)新和發(fā)展一定離不開市場的熱點(diǎn)、行業(yè)的必然趨勢(shì)。正如現(xiàn)階段的安防行業(yè)，人們對(duì)AI 津津樂道，安防企業(yè)也在不斷尋找AI與安防產(chǎn)品和技術(shù)更好的融合。“AI+安防”才剛剛開始，作為安防企業(yè)應(yīng)該在這片新領(lǐng)域中重塑核心競爭力呢?把握這些很關(guān)鍵! 　　發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，大刀闊斧進(jìn)行創(chuàng)新　　目前的人工智能算法大都基于深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是基于海量的訓(xùn)練集，同時(shí)需要訓(xùn)練集中的數(shù)據(jù)具有多樣性和完備性。而安防行業(yè)最大的資源就是海量高清的
關(guān)鍵字：安防 AI

基于MCU非侵入式可視脈搏血氧計(jì)系統(tǒng)電路圖設(shè)計(jì)

脈搏血氧計(jì)是用于監(jiān)測(cè)患者血氧含量的醫(yī)療設(shè)備。該設(shè)備測(cè)量血氧量及心率，并當(dāng)其降低至某個(gè)預(yù)先確定的閾值時(shí)產(chǎn)生告警。此類監(jiān)測(cè)對(duì)于新生嬰兒及手術(shù)過程極為有用。
關(guān)鍵字：侵入式可視脈搏 MCU 血氧計(jì) MSP430FG437

大數(shù)據(jù)重塑新芯片架構(gòu) AI處理器尋求突破

　　業(yè)界共同的愿景是開發(fā)一款人工智能(AI)處理器，它可為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理訓(xùn)練與推理等任務(wù)，甚至可能出現(xiàn)一些新的自我學(xué)習(xí)技術(shù);這種AI處理器還必須能透過大規(guī)模的平行化方式提供強(qiáng)大的性能，同時(shí)具有高功效且易于編程... 　　由亞馬遜(Amazon)、Google和Facebook等網(wǎng)絡(luò)巨擘所收集的大量數(shù)據(jù)集，正推動(dòng)處理這些巨量數(shù)據(jù)的新芯片復(fù)興。預(yù)計(jì)在六月底的年度計(jì)算機(jī)架構(gòu)大會(huì)上將亮相其中兩項(xiàng)最新成果。　　史丹佛大學(xué)(StanfordUniversity)的研究人員將介紹一種可重配置處理器—&m
關(guān)鍵字： AI 處理器