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ai mcu 文章 最新資訊

IBM今年獲AI專利數(shù)超1000 連續(xù)24年稱霸

  •   今日, IBM宣布他們今年有望再次成為全美獲得專利數(shù)最多的科技公司,專利數(shù)超 7000 項,其中人工智能和認知計算方面的專利高達 1000 多項,從而連續(xù)稱霸 24 年。單是 1000 項人工智能專利就已遠遠超過 Facebook 整個 2015 年的總專利,與亞馬遜在 2015 年的專利數(shù)持平。   而 IBM 2015 年共獲 7335 項專利,2014 年為 7534 項。   去年 10 月,IBM 成立業(yè)界第一個認知組織:IBM 認知業(yè)務解決方案組織。IBM 發(fā)言人提到:認知是一種全新的
  • 關鍵字: IBM  AI  

一“芯”二用,MCU+DSP處理器大盤點

  • 近年來,越來越多的領域需要用到高性能,高集成度的DSP器件,功能日益增加的多媒體處理器對DSP的需求也日益劇增,于是,基于MCU+DSP架構(gòu)的集成芯片也隨之應運而生,更低的成本、更小的封裝和更微的功耗所開辟的,是一條屬于DSP...
  • 關鍵字: MCU+DS  

單片機控制的電池管理實現(xiàn)了成功的互聯(lián)網(wǎng)

  •   微控制器將在觀光噪比(IoT)取向設計大多數(shù)因特網(wǎng)主控制元件和這些MCU將有可能被電池供電。電源效率將是實現(xiàn)可接受的電池壽命至關重要因此MCU將需要管理的電池使用更精確地比以往任何時候。許多MCU具有特殊的功能,幫助管理電池電量和使用這些功能優(yōu)化可能使輸贏在市場之間的差異?! ”疚膶⒑芸旎仡櫼恍崿F(xiàn)高效電池的MCU產(chǎn)品設計,并說明所需的關鍵功能,例如使用的設備,這些功能如何提高工作效率和電池壽命。軟件工具,幫助估計電池壽命將用于展示如何在您詳細的設計實施估計壽命。這極大地有助于設備選擇并且是一個關鍵的
  • 關鍵字: 單片機  MCU  

RS Components現(xiàn)可提供價格實惠的Renesas MCU原型板

  •   服務于全球工程師的分銷商?Electrocomponents?plc?集團旗下的貿(mào)易品牌RS?Components?(RS)?宣布提供Gadget?Renesas?SAKURA板,基于Renesas?RX閃存微控制器(MCU)系列,提供了一個易于使用的開發(fā)平臺。這些通用型可編程板提供了具有高度靈活性的平臺,適合包括學校的初學者到專業(yè)設計工程師等擁有各種不同開發(fā)經(jīng)驗的開發(fā)者?! adget?Renesa
  • 關鍵字: RS  MCU  

“晶體晶振”應用中之常見問題及解決方法

  •   眾所周知,在電子行業(yè)有這樣一個形象的比喻:如果把MCU比作電路的“大腦”,那么晶振毫無疑問就是“心臟”了。同樣,電路對“晶體晶振”(以下均簡稱:“晶振”)的要求也如一個人對心臟的要求一樣,最需要的就是穩(wěn)定可靠。晶振在電路中的作用就是為系統(tǒng)提供基本的頻率信號,如果晶振不工作,MCU就會停止導致整個電路都不能工作。然而很多工程師對晶振缺乏足夠的重視和了解,而一旦出了問題卻又表現(xiàn)的束手無策,缺乏解決問題的思路和辦法。  一、晶振不起振問題歸納  1、 物料參數(shù)選型錯誤導致晶振不起振  例如:某MC
  • 關鍵字: 晶振  MCU  

收購Nervana后 Intel在AI芯片上進展如何?

  •   8月9日,Intel對Nervana的收購以4.08億美元告終。作為對比,英特爾財報顯示,其今年第三季度的凈利潤為34億美元。以如此之高的價格收購一個僅有48人的團隊,Intel有自己的考量。  當年為了追逐IoT的步伐,Intel錯失了移動芯片市場,現(xiàn)如今其競爭對手NVIDIA已造出Tesla P100,Intel在AI芯片領域還遲遲沒有動靜。此次收購Nervana可謂是Intel彎道超車的明智之舉,將Nervana的軟件架構(gòu)部署至Intel的硬件上,此次合作對Nervana和Intel來
  • 關鍵字: Intel  AI  

加速AI技術 日本欲造世界上速度最快的超級計算機

  •   據(jù)報道,日本計劃建造世界上速度最快的超級計算機,以便為日本制造商建立一個研究平臺,幫助它們開發(fā)和改進無人駕駛汽車、機器人和醫(yī)療診斷服務等。   據(jù)悉,日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省將對以前未報告的項目支出195億日元(1.73億美元),以支持科技研發(fā)。由于來自韓國和中國的競爭加劇,日本目前已經(jīng)在許多電子領域中失去優(yōu)勢。據(jù)參與該項目的內(nèi)部人士透露,根據(jù)日本政府的計劃,日本工程師最快將在明年開始研發(fā)一種能夠每秒運算13億億次的計算機。按照這個運算速度,日本研發(fā)的新計算機將領先于中國的神威太湖之光(SunwayTaihu
  • 關鍵字: AI  超級計算機  

ARM進軍AI領域 成立OPEN AI LAB生態(tài)聯(lián)盟

  •   2016年12月1日,由ARM生態(tài)系統(tǒng)加速器安創(chuàng)空間聯(lián)合全志科技、地平線機器人發(fā)起的開放人工智能實驗室OPEN AI LAB在北京正式成立。OPEN AI LAB旨在探索新的合作模式推進嵌入式人工智能的軟硬件和應用產(chǎn)業(yè)化協(xié)同發(fā)展。   中科院院士、清華大學張鈸教授蒞臨發(fā)布會現(xiàn)場祝賀,并在成立儀式上致辭,對OPEN AI LAB表達深切的關注。工信部軟件與集成電路促進中心盧山主任對OPEN AI LAB的成立表示祝賀,期望行業(yè)上下游領軍企業(yè)在嵌入式人工智能產(chǎn)業(yè)化的道路上加強協(xié)作,共同努力推動基礎技術發(fā)
  • 關鍵字: ARM  AI  

英特爾明年推專用AI芯片,提前卡位搶攻人工智能

  •   英特爾近日宣布明年將全力布局AI,還要推出多個專用AI處理器晶片,包括代號為“Lake Crest”的AI晶片,以及搭配Xeon處理器代號為“Knights Crest”的AI晶片,都將專攻深度學習應用。至于Xeon Phi晶片也將會推出新產(chǎn)品。   一直以來,GPU的高度平行運算能力在AI應用獲得很大關注,不過,在平行運算略占下風的CPU廠商近年來也開始提高CPU的運算能力,例如處理器大廠英特爾在新一代CPU處理器內(nèi),就陸續(xù)特別增加晶片核心數(shù)量,最近
  • 關鍵字: 英特爾  AI  

先鋒探索,加速全智能萬物互聯(lián) -- OPEN AI LAB正式成立

  • 2016年12月1日,北京 由ARM生態(tài)系統(tǒng)加速器安創(chuàng)空間聯(lián)合全志科技、地平線機器人發(fā)起的開放人工智能實驗室OPEN AI LAB今天下午在北京正式成立。OPEN AI LAB旨在探索新的合作模式推進嵌入式人工智能的軟硬件和應用產(chǎn)業(yè)化協(xié)同發(fā)展。
  • 關鍵字: AI  

開源硬件與MCU應用

使用智能模擬模塊進行設計

  •   片上系統(tǒng)(SoC)中的電路集成推動了當今的嵌入式系統(tǒng)設計,人們希望將復雜而靈活(可編程且可配置的)的模擬、數(shù)字和處理引擎整合到一個芯片上。這個趨勢使得SOC和MCU集成了各種復雜和高級的模擬功能。這些靈活的模擬電路不僅能讓我們在設計時配置各個模塊,而且還能在系統(tǒng)運行時動態(tài)地重新配置模塊功能本身。此類多用途模擬功能可通過使用通用開關電容(SC)網(wǎng)絡和現(xiàn)代SoC及MCU內(nèi)置的一些模擬邏輯實現(xiàn)。本文將闡述我們?nèi)绾问褂肧C網(wǎng)絡實現(xiàn)各種模擬功能,以及它們在現(xiàn)實應用中的實際用途。除此之外,本文還將闡述SC模擬模塊
  • 關鍵字: SoC  MCU  

收購AI、IoT企業(yè) 三星電子開啟新一波事業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整?

  • 不論如何,三星決定斥資80億美元買下Harman,不但成為業(yè)界話題,也為三星內(nèi)部注入活力,一掃連日因為Galaxy Note 7智能型手機事件帶來的陰霾;
  • 關鍵字: 三星  AI  

收購AI、IoT企業(yè) 三星電子積極布局軟件生態(tài)系

  •   三星電子(Samsung Electronics)最近大動作進行多起外國企業(yè)購并,似乎開始啟動新一波事業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,事業(yè)重心不再局限于電視或智能型手機等最終成品、硬體領域及B2C事業(yè),逐漸朝向零組件、解決方案、B2B、軟體等面向擴展。   不僅如此,三星似乎欲向業(yè)界宣告,只要能提高市場競爭力,花再多錢投資也愿意,砸重金購并國外業(yè)者的策略模式也與先前有所不同。   副會長李在镕從2014年5月接下經(jīng)營重擔后,“選擇與集中”一直是李在镕奉行的理念。2016年10月底李在镕正式成為
  • 關鍵字: 三星  AI  

AI專家:科技巨頭狂挖AI人才威脅學術進步

  •   11月22日消息,據(jù)金融時報報道,人工智能(AI)領域先驅(qū)、蒙特利爾大學教授約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)警告稱,AI領域人才大量流向大科技公司,正對學術研究造成威脅。本吉奧是深度學習領域的大神,這種技術主要模擬人類大腦的工作機制,以推進計算機語言理解和圖像識別技術的進步。   大公司挖人危及學術研究   本吉奧稱:“科技領域正在招募大量人才,導致學術研究領域人員不足。對于那些大公司來說,這是件好事。但是對于學術界來說,這是一種災難。”本吉奧稱,
  • 關鍵字: AI  人工智能  
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