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ai mcu 文章 最新資訊

蘋果AI專利大幅落后于谷歌、微軟,為何要在日本設(shè)立AI中心?

  • 當(dāng)全世界的科技公司都前往美國爭搶AI人才的時候,為何蘋果卻選擇在日本設(shè)立AI研發(fā)中心?或許只有等到蘋果公布日本研究中心的成果時,我們才能知道答案。
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AI時代的悄然布局者?從亞馬遜看大公司如何做AI

  • 巨頭之間的競爭已然開始,這些年圍繞智能家居生態(tài)的競爭一直未停歇,云服務(wù)的增長潛力必然會是戰(zhàn)略重鎮(zhèn),AI就是強(qiáng)力的工具。
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利用MCU實現(xiàn)語音識別?MSP432能做到!

  •   在萬物互聯(lián)的世界中,越來越多能夠理解語音內(nèi)容的電子設(shè)備逐漸進(jìn)入我們的視線。在智能手機(jī)、平板電腦和筆記本等擁有Siri或Cortana應(yīng)用程序的設(shè)備中,語音識別能夠幫助用戶搜索答案或控制周圍的電子器件等。雖然這些應(yīng)用程序讓人眼前一亮,但是它們卻占用了大量的處理能力和內(nèi)存。所以,人們對于微控制器(MCU)因過小而無法識別語音的誤解也就不足為奇了。  沒錯,MCU的低功耗和小尺寸設(shè)計雖然使它不足以理解全部語音內(nèi)容,不過對于小型低功耗的嵌入式應(yīng)用而言,也許只需識別幾個定義明確的短語就大功告成了,例如“給我的咖
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百度發(fā)布AI操作系統(tǒng)和家用機(jī)器人 它能成為中國的Echo嗎?

  •   騰訊當(dāng)年憑借微信拿到了中國移動互聯(lián)網(wǎng)時代的第一張船票,而且是頭等艙。   那么今天,放言全球,你覺得誰有拿到了人工智能時代的第一張船票?   請不要跟我說是阿爾法狗[捂臉]……   也許,目前看來,是那個大家都沒有想到的一家電商——亞馬遜,它的籌碼,就是搭載了Alexa(內(nèi)置虛擬語音助手)的智能音響Echo。當(dāng)然只是也許,千萬不要忘記Google Home 正在后面拼死拼活地追趕。   雖然聯(lián)想在CES上發(fā)布了支持Alexa的智能語音助手,但
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百度與西交大針對AI診斷技術(shù)研究達(dá)成戰(zhàn)略合作

  •   近日,百度與西安交通大學(xué)達(dá)成戰(zhàn)略合作,在國家發(fā)改委的支持下成立了“大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)國家工程實驗室”。國家發(fā)改委在2016年提出了“提高大數(shù)據(jù)領(lǐng)域自主創(chuàng)新能力、促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展”的號召,采取“高校引領(lǐng)共性技術(shù)前沿、企業(yè)開拓應(yīng)用產(chǎn)品創(chuàng)新”的工程實驗室建設(shè)模式。經(jīng)過嚴(yán)格的申請答辯,最終百度和西交大通過審批,“大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)國家工程實驗室”成功掛牌。   當(dāng)前,實驗室的合作計劃中,將醫(yī)療人工智能作
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AI芯片領(lǐng)域“雙英” 英特爾英偉達(dá)實力剖析

  •   近年人工智能(AI)技術(shù)應(yīng)用興起,部分晶片業(yè)者正積極搶進(jìn)這塊商機(jī)處女地,包括NVIDIA、英特爾(Intel)等,其中NVIDIA晶片生產(chǎn)主要與臺積電合作,成為英特爾眼中發(fā)展AI一大勁敵。英特爾副總裁Raejeanne B. Skillern表示,英特爾將在2017年針對AI進(jìn)行投資及推出新AI產(chǎn)品線,目標(biāo)借此引領(lǐng)全球AI晶片產(chǎn)業(yè)發(fā)展潮流。英特爾在2017年投入AI是否會見到不一樣的火花,值得觀察。   根據(jù)報導(dǎo),Skillern此前曾表示,在全球AI晶片市場NVIDIA僅取得很小一塊市場,至于英特
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賽普拉斯采用UMC 工藝生產(chǎn)的40nm eCT Flash MCU現(xiàn)已出貨

  •   全球領(lǐng)先的嵌入式解決方案供應(yīng)商賽普拉斯半導(dǎo)體公司和全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體代工廠聯(lián)華電子公司(以下簡稱"UMC")于今日宣布,賽普拉斯由UMC代工的專有40nm嵌入式 電荷捕獲 (eCT?) 閃存微控制器(MCU),現(xiàn)已開始大單出貨。這標(biāo)志著賽普拉斯閃存技術(shù)和UMC 40nm低功耗(40LP)邏輯工藝的多年合作達(dá)到了一個全新高度。40nm eCT Flash 單元尺寸僅為0.053μm2,比最接近的競品約小25%。該微型
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扎克伯格:手機(jī)將是AI的最終載體

  •   摘要: 近日,F(xiàn)acebook創(chuàng)始人扎克伯格發(fā)表文章,他詳細(xì)講述了開發(fā)人工智能軟件時遭遇的最大挑戰(zhàn),并預(yù)測了人工智能的發(fā)展方向,還詳細(xì)講述了Jarvis可以實現(xiàn)的工作類別。   藍(lán)鯨TMT(楊博丞)近日,F(xiàn)acebook創(chuàng)始人扎克伯格發(fā)表文章,他詳細(xì)講述了開發(fā)人工智能軟件時遭遇的最大挑戰(zhàn),并預(yù)測了人工智能的發(fā)展方向,還詳細(xì)講述了Jarvis可以實現(xiàn)的工作類別。   而他最重要的發(fā)現(xiàn)之一是:盡管人工智能正在飛速發(fā)展,卻仍然需要人類給出足夠的引導(dǎo)。   “如果你的保安攝像機(jī)不僅能看到誰在
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國內(nèi)AI大牛云集KDD China,白宮如何應(yīng)對襲來的AI經(jīng)濟(jì)?| AI科技評論周刊

  •   隨著美國大選落幕,白宮近日又發(fā)布了新一輯白皮書,名為《人工智能,自動化與經(jīng)濟(jì)》(Artificial Intelligence, Automation, and the Economy),圍繞 AI 驅(qū)動的自動化社會下,討論美國宏觀經(jīng)濟(jì)、勞動力市場及政策會發(fā)生怎樣的轉(zhuǎn)變及影響?! ≡谖磥韼啄昴酥翈资陜?nèi),AI 驅(qū)動的自動化技術(shù)將大大改變經(jīng)濟(jì)的形態(tài),在以下幾個方面帶來巨大影響?! ?. 受 AI 
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MCU產(chǎn)品、軟件、生態(tài)系統(tǒng)的演變及未來展望

  • 時值中國單片機(jī)學(xué)會成立30周年,有幸參與這場有意義的紀(jì)念活動,與業(yè)界前輩和同行一起回顧單片機(jī)的發(fā)展演變,探討未來的發(fā)展之路。
  • 關(guān)鍵字: 單片機(jī)  微控制器  MCU  嵌入式系統(tǒng)  展望  201701  

一張圖看懂AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

  •   AI(人工智能)是未來,是科幻小說,是我們?nèi)粘I畹囊徊糠?。所有論斷都是正確的,只是要看你所談到的AI到底是什么?! ±?,當(dāng)谷歌DeepMind開發(fā)的AlphaGo程序打敗韓國職業(yè)圍棋高手Lee Se-dol,媒體在描述DeepMind的勝利時用到了AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等術(shù)語。AlphaGo之所以打敗Lee Se-dol,這三項技術(shù)都立下了汗馬功勞,但它們并不是一回事?! ∫闱逅鼈兊年P(guān)系,最直觀的表述方式就是同心圓,最先出現(xiàn)的是理念,然后是機(jī)器學(xué)習(xí),當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)繁榮之后就出現(xiàn)
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資深工程師:選擇汽車MCU的十大考慮因素

  •   微控制器(MCU)在從電機(jī)控制,到信息娛樂系統(tǒng)和車身控制等越來越寬泛的汽車應(yīng)用中提供至關(guān)重要的性能。隨著價格的下降和整固的增加,微控制器正變得越來越普及,這意味著MCU被越來越多地視為商品。盡管存在這種商品化趨勢,汽車系統(tǒng)設(shè)計工程師仍然認(rèn)為不同的控制器會有很大的差異,包括各種級別的集成度和功率要求。選擇MCU通??梢钥s減材料成本(BOM),從而有效地降低電子控制單元(ECU)本身的價格?! ∵x擇汽車MCU時,設(shè)計工程師可以考慮以下10個重要因素,實現(xiàn)成本壓力與應(yīng)用所需的特定性能特色之間的平衡?! ?.
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扎克伯格的尷尬與AI的真實進(jìn)展

  •   近來扎克伯格向記者公開演示了他2016年的作品,一個類似Jarvis的人工智能助手,從記者的描述來看,這人工智能助手大部分時候還比較不錯,但在語音交互環(huán)節(jié)則不太理想,對此媒體做了如下報道:   扎克伯格還建立了響應(yīng)語音指令的系統(tǒng),并通過定制iOS應(yīng)用控制。但這部分展示不太理想,他重復(fù)了四次指令才讓系統(tǒng)弄明白:天黑前不要開燈。扎克伯格略顯尷尬地說:“喔,這應(yīng)該是它最失敗的表現(xiàn)了!”。   不過,Jarvis播放音樂的展示還算成功。扎克伯格下令:“給我們放段音樂吧!
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IBM今年獲AI專利數(shù)超1000 連續(xù)24年稱霸

  •   今日, IBM宣布他們今年有望再次成為全美獲得專利數(shù)最多的科技公司,專利數(shù)超 7000 項,其中人工智能和認(rèn)知計算方面的專利高達(dá) 1000 多項,從而連續(xù)稱霸 24 年。單是 1000 項人工智能專利就已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過 Facebook 整個 2015 年的總專利,與亞馬遜在 2015 年的專利數(shù)持平。   而 IBM 2015 年共獲 7335 項專利,2014 年為 7534 項。   去年 10 月,IBM 成立業(yè)界第一個認(rèn)知組織:IBM 認(rèn)知業(yè)務(wù)解決方案組織。IBM 發(fā)言人提到:認(rèn)知是一種全新的
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一“芯”二用,MCU+DSP處理器大盤點(diǎn)

  • 近年來,越來越多的領(lǐng)域需要用到高性能,高集成度的DSP器件,功能日益增加的多媒體處理器對DSP的需求也日益劇增,于是,基于MCU+DSP架構(gòu)的集成芯片也隨之應(yīng)運(yùn)而生,更低的成本、更小的封裝和更微的功耗所開辟的,是一條屬于DSP...
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