ai mcu 文章最新資訊

TPU比CPU快80倍秘訣在哪里？

　　我們生活在一個(gè)技術(shù)推動(dòng)整個(gè)文明基石的時(shí)代。但是，盡管擁有所有輝煌的發(fā)明和技術(shù)進(jìn)步，今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經(jīng)從傳統(tǒng)的有線撥號(hào)互聯(lián)網(wǎng)連接轉(zhuǎn)移到第四代無線網(wǎng)絡(luò)。光纖的廣泛分布使得連接到互聯(lián)網(wǎng)并以快速的速度訪問數(shù)據(jù)成為可能。同樣，當(dāng)涉及到處理器和GPU時(shí)，我們已經(jīng)從僅包含6000個(gè)晶體管的傳統(tǒng)8位8080微處理器芯片轉(zhuǎn)變?yōu)闀r(shí)鐘速度高達(dá)1.7 GHz的最先進(jìn)的Octa核心處理器?！　∪斯ぶ悄艿陌l(fā)展越來越抽象，越來越復(fù)雜。從早期簡單的是與否的判斷，到后來精準(zhǔn)的識(shí)別，可以在復(fù)雜的場景里找出特定的
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智能手機(jī)AI技術(shù)賦能 CMOS市場迎來“新變局”

作為攝像頭模組中的一大關(guān)鍵零組件，CIS(CMOS圖像傳感器)的應(yīng)用及市場也迎來了新一波的“熱浪”，加速智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)“去偽存真”。
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DSP、MCU、MPU的區(qū)別在哪些地方？

　　CPU(Central Processing Unit，中央處理器)發(fā)展出來三個(gè)分枝，一個(gè)是DSP(Digital Signal Processing/Processor，數(shù)字信號(hào)處理)，另外兩個(gè)是MCU(Micro Control Unit，微控制器單元)和MPU(Micro Processor Unit，微處理器單元)?！　CU集成了片上外圍器件;MPU不帶外圍器件(例如存儲(chǔ)器陣列)，是高度集成的通用結(jié)構(gòu)的處理器，是去除了集成外設(shè)的MCU;DSP運(yùn)算能力強(qiáng)，擅長很多的重復(fù)數(shù)據(jù)運(yùn)算，而MCU則適合
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新一代AI自組織機(jī)器學(xué)習(xí)介紹

長久以來“人機(jī)對(duì)戰(zhàn)”一直被公認(rèn)為用于衡量人工智能進(jìn)步程度的重要途徑之一。2016年隨著AlphaGo戰(zhàn)勝全人類棋手，使世界為之震驚，歷史上從來沒有過，對(duì)于一個(gè)技術(shù)投入了世界上如此巨大的資源。
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國產(chǎn)機(jī)器人借助AI進(jìn)入中高端領(lǐng)域

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展，機(jī)器人2.0時(shí)代的輪廓已經(jīng)漸漸清晰，而如何攻克技術(shù)難題，進(jìn)入機(jī)器人中高端領(lǐng)域，已成為當(dāng)前行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。
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周志華：AI產(chǎn)業(yè)更凸顯“個(gè)人英雄” 人才培養(yǎng)需強(qiáng)調(diào)產(chǎn)學(xué)結(jié)合

　　前言：2018中國人工智能峰會(huì)即將在9月6日開啟，南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長周志華教授受邀出席，并將在當(dāng)日主論壇及AI人才教育高峰論壇發(fā)表相關(guān)演講。　　近日來，各大高校陸陸續(xù)續(xù)迎來了自己的又一批“新鮮血液”。這之中，有一部分新生受到極大關(guān)注，他們身上帶有一個(gè)醒目的標(biāo)簽——AI專業(yè)?！　〗衲?月，南京大學(xué)宣布成立人工智能學(xué)院，由南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、歐洲科學(xué)院外籍院士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR會(huì)士周志華教授擔(dān)任院長，而南京大學(xué)也成為了國內(nèi)首個(gè)成立人工智能學(xué)院的雙一流A類、C9類高校。
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徹底擺脫智能手表續(xù)航差的魔咒

可穿戴設(shè)備的熱度居高不下，前有Moto Actv這樣的先驅(qū)，后又在眾籌平臺(tái)大熱的Pebble，眾多廠商隨后也相繼推出了自家的智能手表產(chǎn)品，有三星這樣的國際
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華為下一代AI芯片即將上市可能是世界第一

對(duì)于華為來說，人工智能芯片的大力推動(dòng)凸顯出了擺脫對(duì)美國科技公司，特別是高通公司的依賴的愿望。
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新勢(shì)能帶動(dòng)MCU發(fā)展 40nm漸成主流

　　隨著人工智能、自動(dòng)駕駛的到來，MCU再次成為焦點(diǎn)。面對(duì)應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)變革，MCU領(lǐng)域的市場空間被新勢(shì)能帶動(dòng)。MCU的市場與技術(shù)走勢(shì)也發(fā)生了改變，MCU展現(xiàn)出的新特征讓很多廠商捕捉到了商機(jī)。在這一波風(fēng)口中，企業(yè)都有哪些機(jī)遇?MCU制造工藝的發(fā)展趨勢(shì)如何?中國市場在其中扮演著什么樣的角色?《中國電子報(bào)》邀請(qǐng)主流企業(yè)嘉賓，共話MCU新氣象和新未來?！⌒乱淮畔⒓夹g(shù)產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)MCU需求擴(kuò)張　　記者：對(duì)于2018年MCU市場需求狀況各位怎樣看待?MCU的價(jià)格走勢(shì)是否會(huì)發(fā)生較大變化?　　Alex Koepsel：根
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基于MSP430FR 系列MCU 的多功能雙接口存儲(chǔ)器設(shè)計(jì)

摘要在許多嵌入式系統(tǒng)中通常會(huì)需要外接存儲(chǔ)器保存數(shù)據(jù)，例如EEPROM。由于傳統(tǒng)的存儲(chǔ)器具有功能單一、接口固定、擦寫次數(shù)有限的特點(diǎn)從而限制了存儲(chǔ)器的
關(guān)鍵字： MSP430FR MCU 雙接口存儲(chǔ)器設(shè)計(jì)

又一巨頭加入，商湯科技轉(zhuǎn)向AI影像分析

　　從去年人工智能領(lǐng)域行業(yè)的發(fā)展方向來看，2018年的人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域上熱度更加高漲，同時(shí)渴求能落地的成果，尤其是AI醫(yī)學(xué)影像的優(yōu)勢(shì)部分在數(shù)據(jù)處理層面上更為突出，輔助診斷模型的構(gòu)建也變的輕松?！　∏安痪?，在“世界人工智能大會(huì)”醫(yī)療分論壇的議程中，國內(nèi)頂尖醫(yī)學(xué)影像分析專家張少霆，擔(dān)任商湯科技副總裁和商湯科技研究院副院長一職，并且還成為醫(yī)療行業(yè)圈內(nèi)尤為關(guān)注的話題。　　說起張少霆影像分析專家，他曾經(jīng)就讀于浙江大學(xué)和上海交通大學(xué)，在2007年至2012年在美國羅格斯大學(xué)獲博士學(xué)位，曾擔(dān)任美國羅格斯大學(xué)研究助理和
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IFA2018 9月5日開幕：語音控制與AI大熱

　　2018年柏林國際消費(fèi)電子展(IFA2018)將于8月31日——9月5日舉行，作為世界領(lǐng)先的消費(fèi)電子與家電貿(mào)易展，IFA2018將再次展現(xiàn)其獨(dú)特的全球地位?！　FA2018期間，全球領(lǐng)先的品牌將攜帶大量創(chuàng)新、智能新品，再一次展示他們最新的技術(shù)亮點(diǎn)：智能互聯(lián)家電、人工智能與畫質(zhì)更好的電視只是IFA2018所體現(xiàn)的產(chǎn)品趨勢(shì)的一部分?！　〗衲辏鳛橄M(fèi)電子和家電市場增長的創(chuàng)新力量，IFA將繼續(xù)擴(kuò)大并鞏固其作為國際平臺(tái)和會(huì)議場所的地位。今年是家電品類入駐IFA的第十個(gè)年頭，自2008年家電品類首次進(jìn)駐IFA
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彎道超車現(xiàn)實(shí)嗎？芯片產(chǎn)業(yè)火熱背后還需務(wù)實(shí)前行

芯片從來不是賺快錢的產(chǎn)業(yè)，對(duì)于AI芯片可實(shí)現(xiàn)彎道超車的觀點(diǎn)，不少業(yè)內(nèi)人士持懷疑態(tài)度。
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合理設(shè)置MCU滴答千萬不要累著它

近乎凝滯的空氣中一點(diǎn)風(fēng)都沒有，惱人的知了無停無休地叫著，不疲也不厭，讓人很是懷疑它們的居心。被太陽曬得發(fā)焦的柏油路面熱氣騰騰，像被曬干了肚皮的魚兒一樣無聲地嘶嚎著。呼嘯而過的汽車排著滾燙的尾氣，急匆匆地想要逃離這個(gè)世界，偶爾響起的一聲喇叭，就像向太陽求饒一般。
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AI芯片的“華山論劍”

　　智能時(shí)代就要到來，芯片市場格局一變?cè)僮?。兩個(gè)典型例子：引領(lǐng)處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購?fù)?Altera，今年 4 月就宣布計(jì)劃裁員 1.2 萬;另一方面，GPU 巨頭英偉達(dá)今年 3 月推出加速人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片 Tesla P100，投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)超過 20 億美元，據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，今年 5 月英偉達(dá)售出的 GPU 比去年同月增長 62%，公司當(dāng)前市值 240 億美元?！　∩疃葘W(xué)習(xí)應(yīng)用大量涌現(xiàn)使超級(jí)計(jì)算機(jī)的架構(gòu)逐漸向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用優(yōu)化，從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
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