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ai mcu 文章 最新資訊

MCU開(kāi)發(fā)成本從硬件轉(zhuǎn)移到軟件

  • 嵌入式系統(tǒng)中的MCU(微控制器)正在經(jīng)歷著從8/16位到32位的轉(zhuǎn)移,雖然在量產(chǎn)上8/16位還是主流,但是新的設(shè)計(jì)采用32位占多數(shù),32位MCU越來(lái)越多地采用ARM
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AI芯片虛假熱,最后還是FPGA的天下?

  • 作為國(guó)內(nèi)最優(yōu)秀的AI芯片公司,深鑒科技被以3億美元的價(jià)格賣(mài)給FPGA巨頭賽靈思,長(zhǎng)期盈利無(wú)望,賣(mài)身給FPGA廠家肯定是最明智的選擇。
  • 關(guān)鍵字: AI  芯片  FPGA  

AI學(xué)術(shù)浪潮已來(lái),解讀頂尖AI學(xué)術(shù)會(huì)議上中國(guó)科技企業(yè)的角色

  • 伴隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用而起的AI學(xué)術(shù)浪潮已來(lái)。
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AI獨(dú)角獸終究逃不過(guò)BAT的魔掌

  • 樹(shù)大好乘涼,在這樣復(fù)雜的冰火兩重天的環(huán)境下,無(wú)論是AI獨(dú)角獸還是AI創(chuàng)業(yè)公司,急需找到一個(gè)能夠讓自己渡過(guò)AI泡沫期的巨頭,BAT剛好就是這顆大樹(shù)。
  • 關(guān)鍵字: AI  科大訊飛  

盤(pán)點(diǎn)2018國(guó)內(nèi)人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,這5家AI獨(dú)角獸布局有何不同?

  •   作為新一輪科技革命的重要代表之一,人工智能是當(dāng)今科技領(lǐng)域最前沿的課題。繼2017年首次被寫(xiě)入全國(guó)政府工作報(bào)告一年后,“人工智能”(AI)再次成為兩會(huì)焦點(diǎn)?! 〗衲陜蓵?huì)期間,總理在2018政府工作報(bào)告中指出要“加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用”,再次強(qiáng)調(diào)人工智能給中國(guó)帶來(lái)的歷史機(jī)遇,人工智能也將成為中國(guó)的政治、經(jīng)濟(jì)、學(xué)術(shù)領(lǐng)域的重中之重?! ?guó)內(nèi)的一些上市科技巨頭也早已布局,百度布局自動(dòng)駕駛、阿里布局智慧城市、騰訊布局醫(yī)療影像識(shí)別、科大訊飛布局語(yǔ)音識(shí)別,他們都在各自的人工智能領(lǐng)域有所建樹(shù)。除了以上四家,國(guó)內(nèi)還有
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自主研發(fā)的最具代表性“中國(guó)芯”有哪些?

  • 近年來(lái),國(guó)家與企業(yè)加大對(duì)“中國(guó)芯”的投入,在芯片研發(fā)上取得了一些成績(jī),中國(guó)自主研發(fā)的“芯片”也相繼問(wèn)世。
  • 關(guān)鍵字: 中國(guó)芯  龍芯  AI  

AI+安防 并不是理想中的那么好

  • 從AI企業(yè)目前能提供的服務(wù)來(lái)看,如果要完全切入安防市場(chǎng),并切下部分蛋糕,還需較多的時(shí)間來(lái)深入產(chǎn)業(yè),了解產(chǎn)業(yè)。
  • 關(guān)鍵字: AI  安防  

8位MCU的無(wú)感BLDC設(shè)計(jì)

  • 無(wú)論是炙手可熱的工業(yè)4.0,還是近兩年非?;鸬臒o(wú)人機(jī),電機(jī)尤其是可以大范圍調(diào)速、能量轉(zhuǎn)換效率高的無(wú)感BLDC,在這些領(lǐng)域,扮演著非常重要的角色。
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MCU如何協(xié)同單片機(jī)進(jìn)行仿真?

  • MulTIsim是基于SPICE的電路仿真軟件,SPICE(SimulaTIon Program with Intergrated Circuit Emphasis)是“側(cè)重于集成電路的模擬程序”的簡(jiǎn)稱,在1975年
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李飛飛出手,谷歌的新世界再落一子

  • 從舊世界轉(zhuǎn)向新世界,谷歌可能開(kāi)局不利,過(guò)程中又有點(diǎn)踉蹌,但是在這盤(pán)AI棋局上,還有N個(gè)李飛飛或者李佳在指點(diǎn)迷津,共同推動(dòng)谷歌向著新世界狂奔。
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最受大家歡迎的8位MCU TOP5排行

  •   微處理器和單片機(jī)(MCU)從上世紀(jì)70年代在歐美開(kāi)始興起,1981年8051 單片機(jī)問(wèn)世,到今天已經(jīng)37年了。經(jīng)歷了SCM、MCU、SoC三大階段。單片機(jī)由以前的1位、4位、8位、16位,發(fā)展到現(xiàn)在的32位甚至64位。但從數(shù)量上看,8位單片機(jī)依然是MCU市場(chǎng)的主力?!  杜c非排行榜》在與非官網(wǎng)、與非網(wǎng)公眾號(hào)進(jìn)行了一場(chǎng)關(guān)于8位MCU的投票調(diào)查,根據(jù)大家的投票結(jié)果,經(jīng)過(guò)緊鑼密鼓的統(tǒng)計(jì)和整理,最終有五款8位MCU在大家的“幫助”下,從茫茫MCU海中突出重圍,脫穎而出。此次活動(dòng)有幾百位業(yè)內(nèi)人士參與投票,主要以
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vivo成立AI全球研究院:全球范圍聘請(qǐng)首席科學(xué)家

  •   在2018年初的vivo戰(zhàn)略規(guī)劃會(huì)上,vivo高層對(duì)內(nèi)宣布成立承載人工智能戰(zhàn)略落地的實(shí)體組織——“vivo AI全球研究院”,進(jìn)行人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)科學(xué)和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新研究。在宣布該消息的兩個(gè)月后,研究院的人才體系和組織架構(gòu)搭建完畢,并已面向全球聘請(qǐng)首席科學(xué)家?! ∵^(guò)去一年時(shí)間,vivo持續(xù)加大在人工智能領(lǐng)域的投入,并從歐美以及中國(guó)本土廣泛招聘研究人才?! ivo AI全球研究院院長(zhǎng)周圍▲  vivo將會(huì)加大在人工智能的投資布局,加強(qiáng)研發(fā)投入,以及硬件基礎(chǔ)設(shè)施的投資,也會(huì)加強(qiáng)與各個(gè)AI技術(shù)公司以及各
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邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)AI智能互聯(lián)世界

  •   在電子智能領(lǐng)域,所有類型的芯片廠商都不約而同的研發(fā)推出各種不同類型的AI處理器。國(guó)外大企,像高通、英偉達(dá)等,都已宣布推出用于智能手機(jī)和其他移動(dòng)設(shè)備的神經(jīng)引擎。例如在智能手機(jī)中添加AI功能和手機(jī)的Face ID應(yīng)用等。使用邊緣側(cè)AI自行處理相比傳輸?shù)皆贫颂幚砀踩⑺矫?,響?yīng)時(shí)間更快?! “凑照w大趨勢(shì),不出意外的,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎/加速器成為主流。幾年后,每臺(tái)帶有攝像頭的設(shè)備都將包含具有AI功能的視覺(jué)處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎。  什么是邊緣計(jì)算?  在邊緣計(jì)算參考架構(gòu)2.0中,對(duì)邊緣計(jì)算有這樣的定義:  “邊緣
  • 關(guān)鍵字: 邊緣計(jì)算  AI  

解析MCU技術(shù)發(fā)展線路

  • 微處理器和單片機(jī)(MCU)從上個(gè)世紀(jì)70年代在歐美開(kāi)始興起,1981年8051單片機(jī)問(wèn)世,到今天已經(jīng)36年了。從數(shù)量上看,8位單片機(jī)依然是MCU市場(chǎng)的主力,32位
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當(dāng)AI深度學(xué)習(xí)模型走進(jìn)死胡同時(shí)該咋辦?

  • 研究數(shù)據(jù)科學(xué)是一件悲喜交加的事情。喜在當(dāng)你偶然的發(fā)現(xiàn)提高了算法的性能,可能讓你擁有持久的興奮感;悲在你會(huì)經(jīng)常發(fā)現(xiàn)自己站在一條單行道的盡頭,苦苦
  • 關(guān)鍵字: AI  深度學(xué)習(xí)  數(shù)據(jù)科學(xué)  
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