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何種因素會(huì)導(dǎo)致人類滅絕：核戰(zhàn)爭(zhēng)、流行病、人工智能

　　新浪科技訊北京時(shí)間7月31日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，在一些科幻電影中，電影畫(huà)面以稀疏的灰色景觀開(kāi)始，前景是一棵盤根拔節(jié)的樹(shù)，天空中緩慢地飄下灰燼和碎片，在地平線遠(yuǎn)處，幾個(gè)人互相攙扶，跌跌撞撞地向前行進(jìn)……通常此類電影描述的是導(dǎo)致人類滅絕的大災(zāi)難事件，例如：小行星撞擊地球、人類核戰(zhàn)爭(zhēng)，或者是人類試圖拯救自己免遭某種巨大生存危機(jī)?！　∵@一類科幻電影令觀眾印象深刻，但是如果人類滅絕不再是電影中的科幻場(chǎng)景，而一個(gè)隱現(xiàn)的現(xiàn)實(shí)呢？這似乎非?？膳?，令人擔(dān)憂，但事實(shí)上，研究人員每天都在努力工作，試圖揭曉這種
關(guān)鍵字： AI 生存風(fēng)險(xiǎn) 人工智能

“超大杯”小米10 Pro+細(xì)節(jié)泄露：內(nèi)建高通GPU控制面板充分釋放硬件潛能

作為國(guó)產(chǎn)手機(jī)的代表性品牌，小米的每一款新機(jī)尤其頂級(jí)旗艦都牽動(dòng)著無(wú)數(shù)米粉和數(shù)碼愛(ài)好者的心。這段時(shí)間以來(lái)，隨著下半年旗艦大戰(zhàn)大幕即將拉開(kāi)，關(guān)于全新的小米新旗艦的爆料已經(jīng)非常密集，可見(jiàn)大家的關(guān)注度和期待值之高?，F(xiàn)在有最新消息，近日有數(shù)碼博主透露，這款被稱為“超大杯”版小米10的新旗艦可有望支持GPU自定義控制。根據(jù)國(guó)外知名爆料網(wǎng)站Slashleaks最新曬出的信息來(lái)看，全新的“超大杯”版小米10（有消息稱該機(jī)將被命名為小米10 Pro+）將允許在默認(rèn)、節(jié)能、平衡、高畫(huà)質(zhì)、自定義等模式之間切換，自定義模式下可調(diào)節(jié)
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無(wú)人配送CAN-bus總線解決方案

疫情當(dāng)下，為響應(yīng)零接觸需求，無(wú)人配送行業(yè)迅速發(fā)展，CAN-bus在無(wú)人配送中發(fā)揮著重要的作用。ZLG針對(duì)目前無(wú)人配送行業(yè)存在的諸多痛點(diǎn)，提供系統(tǒng)的CAN-bus應(yīng)用解決方案，助力無(wú)人配送行業(yè)進(jìn)程。
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打破16項(xiàng)AI性能記錄！英偉達(dá)A100 GPU要無(wú)人能敵？

2020年7月30日，MLPerf組織發(fā)布第三個(gè)版本MLPerf Training v0.7基準(zhǔn)測(cè)試（Benchmark）結(jié)果。結(jié)果顯示，英偉達(dá)基于今年5月最新發(fā)布的Ampere架構(gòu)GPU A100，和HDR InfiniBand實(shí)現(xiàn)多個(gè)DGX A100 系統(tǒng)互聯(lián)的龐大集群——DGX SuperPOD系統(tǒng)在性能上分別開(kāi)創(chuàng)了八個(gè)全新里程碑，共打破16項(xiàng)紀(jì)錄。打破MLPerf Training最新基準(zhǔn)測(cè)試16項(xiàng)記錄MLPerf是2018年5月成立的行業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試組織，在AI備受關(guān)注的當(dāng)下，獲得了芯片
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AI進(jìn)入“全人”時(shí)代，日本明星機(jī)器人出演電影

　　科學(xué)家已經(jīng)開(kāi)發(fā)出能自主決定實(shí)驗(yàn)方案并有實(shí)體機(jī)器人來(lái)操作實(shí)驗(yàn)過(guò)程的AI化學(xué)家，現(xiàn)在，好萊塢也要來(lái)嘗個(gè)鮮：聘請(qǐng)AI機(jī)器人出演女一號(hào)。 ?Franck Robichon / Epa / REX / Shutterstock　　如果這部預(yù)計(jì)耗資 7 千萬(wàn)美元的電影真的拍成，將是電影史上第一部人工智能機(jī)器人主演的電影?！　「鶕?jù)來(lái)自《The Hollywood Reporter》的消息，名為《b
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第四代低功耗動(dòng)態(tài) DRAM 與其延展版的車輛應(yīng)用解決方案

日本計(jì)劃在東京奧運(yùn)會(huì)上展示無(wú)人駕駛技術(shù)，展現(xiàn)了近年來(lái)汽車智能化的成果。隨著5G技術(shù)與人工智能（ AI）的發(fā)展，車載通訊技術(shù)已慢慢從早期的娛樂(lè)影音播放以及導(dǎo)航系統(tǒng)，發(fā)展到現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)與車聯(lián)網(wǎng)（ V2X），并朝著無(wú)人駕駛的目標(biāo)前進(jìn)。而實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)的關(guān)鍵因素正是半導(dǎo)體。目前，先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）是車載通訊中最普遍的應(yīng)用之一，它包含不同的子功能主動(dòng)式巡航控制、自動(dòng)緊急煞車、盲點(diǎn)偵測(cè)以及駕駛?cè)吮O(jiān)控系統(tǒng)等。車輛制造商一直試著添加更多主動(dòng)式安全保護(hù)，以達(dá)到無(wú)人駕駛的最終目標(biāo)。因此，越來(lái)越多的半導(dǎo)體產(chǎn)商與車輛制造
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AI新算法可用出租車監(jiān)測(cè)城市空氣污染，已在深圳天津試用

智慧城市的實(shí)現(xiàn)依賴于大量精準(zhǔn)有效的數(shù)據(jù)，但這帶來(lái)了一個(gè)難題：對(duì)于大型城市而言，收集數(shù)據(jù)的難度很大。以空氣污染數(shù)據(jù)為例，為了得到不同區(qū)域的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，需要將傳感器遍布在整個(gè)城市，這種方案顯然不夠經(jīng)濟(jì)也難以實(shí)現(xiàn)。近期，卡耐基梅隆大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)將城市中不停移動(dòng)的出租車作為傳感平臺(tái)，開(kāi)發(fā)了一套“針對(duì)車載智慧感知數(shù)據(jù)采集的協(xié)同集群調(diào)度系統(tǒng)”，可獲取高質(zhì)量的城市域數(shù)據(jù)，用于各類智慧城市的應(yīng)用，如城市高精度空氣質(zhì)量檢測(cè)等。這項(xiàng)研究的第一作者及技術(shù)負(fù)責(zé)人、卡耐基梅隆大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院博士后陳鑫磊在
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凌華科技發(fā)布一體化AI智能相機(jī)，有效簡(jiǎn)化AI機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的部署

全新的NEON-2000-JT2采用NVIDIA Jetson TX2模塊，一體化設(shè)計(jì)，預(yù)先安裝的深度學(xué)習(xí)軟件包，可簡(jiǎn)化系統(tǒng)集成的工作全新的AI智能相機(jī)系列，即插即用的機(jī)器視覺(jué)功能，可為基于AI的工廠自動(dòng)化大幅提升其生產(chǎn)效率凌華科技目前可以接受概念驗(yàn)證(PoC, Proof of Concept)的需求，北京2020年7月28日 /美通社/ -- 全球領(lǐng)先的邊緣計(jì)算解決方案提供商 -- 凌華科技發(fā)布了全新的AI智能相機(jī)NEON-2000-JT2系列，讓基于AI的工廠自動(dòng)化機(jī)器視覺(jué)部署變
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2020年全國(guó)大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽 “瑞薩杯”信息科技前沿專題邀請(qǐng)賽開(kāi)賽啦

由教育部高等教育司、工業(yè)和信息化部人事教育司主辦、全國(guó)大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽組織委員會(huì)承辦，瑞薩電子冠名贊助的第二屆“瑞薩杯” 信息科技前沿專題邀請(qǐng)賽于2020年6月正式開(kāi)賽。本次競(jìng)賽主題為“敏捷互認(rèn)互聯(lián)”，旨在通過(guò)物理信息獲取與處理、各子系統(tǒng)互相協(xié)同操作，完成圖像/語(yǔ)音快速準(zhǔn)確識(shí)別技術(shù)，體現(xiàn)未來(lái)生活。目前已有來(lái)自全國(guó)53所知名高校的95支隊(duì)伍，共285名學(xué)生報(bào)名參賽。參賽學(xué)生將在隨后的3個(gè)月內(nèi)自行在智慧城市、智能家居、云端應(yīng)用等廣泛應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)選題、設(shè)計(jì)制作、并于9月初提交參賽作品參與評(píng)
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超小型電源解決方案可減少數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的發(fā)熱量

隨著云計(jì)算的普及以及 2020 年 5G 服務(wù)的興起，除了在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的文檔、圖像和音頻等既有內(nèi)容之外，還會(huì)傳播視頻和游戲等內(nèi)容，這也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)量的大幅增加。對(duì)人工智能 (AI) 等技術(shù)進(jìn)步以及大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 技術(shù)的充分運(yùn)用，推動(dòng)形成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型 (DX) 的強(qiáng)勁趨勢(shì)。為了支持這些技術(shù)的發(fā)展，需要配備能夠處理大量數(shù)據(jù)的高性能服務(wù)器。數(shù)據(jù)中心*1 是專門用于維護(hù)和管理存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的服務(wù)器的設(shè)施。隨著信息量的迅速增長(zhǎng)，功耗和電力成本的增加已成為數(shù)據(jù)中心必須面對(duì)的嚴(yán)峻問(wèn)題。數(shù)據(jù)中心能耗預(yù)測(cè)（全球）
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用于下一代汽車專用集成電路（ASIC）的嵌入式現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列（eFPGA）

對(duì)于最近研究過(guò)新車的任何人來(lái)說(shuō)，很難不注意到汽車電子產(chǎn)品的發(fā)展是多么的迅速。僅僅將三年前的汽車安全性技術(shù)與今天的技術(shù)進(jìn)行對(duì)比，您就會(huì)發(fā)現(xiàn)攝像頭數(shù)量已顯著增加，以支持諸如全景可視、駕駛員注意力分散監(jiān)測(cè)器、立體視覺(jué)攝像頭、前向攝像頭和多個(gè)后視攝像頭等應(yīng)用。除了攝像頭，系統(tǒng)功能也增強(qiáng)了，包括自動(dòng)緊急制動(dòng)、車道偏離警告、后方盲點(diǎn)檢測(cè)和交通標(biāo)志識(shí)別等。這一趨勢(shì)表明，汽車電子類產(chǎn)品在持續(xù)快速地創(chuàng)新，但這也給汽車原始設(shè)備制造商（OEM）帶來(lái)了全新的挑戰(zhàn)，包括：●? ?當(dāng)研發(fā)一輛新車的平均時(shí)間從48個(gè)
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人工智能探境科技之得“芯”應(yīng)手

AI芯片作為一個(gè)極具潛力的人工智能處理平臺(tái)，其關(guān)鍵就是應(yīng)用的落地。創(chuàng)建自主開(kāi)發(fā)的AI架構(gòu)，既能滿足人工智能語(yǔ)音應(yīng)用需要，又兼顧智能圖像應(yīng)用的需求，使得北京探境科技掌握先機(jī)。其基于新型AI新品的語(yǔ)音識(shí)別芯片和模組已在眾多的智能家電中初露鋒芒，并將全面改變消費(fèi)類產(chǎn)品的智能化走向。
關(guān)鍵字：人工智能（AI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）深度學(xué)習(xí) 語(yǔ)音識(shí)別 202008 中國(guó)芯

為什么視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)自動(dòng)駕駛至關(guān)重要

自動(dòng)駕駛汽車（AV）的承諾是，比人為控制的車輛安全得多，并大幅減少事故的發(fā)生。它需要眾多技術(shù)的支持，包括攝像頭、激光雷達(dá)、雷達(dá)、超聲波、車輛對(duì)一切（V2X）和全球定位系統(tǒng)（GPS）等。自動(dòng)駕駛汽車的最終目標(biāo)是提供一輛無(wú)需人為干預(yù)的，可以在所有道路類型、所有環(huán)境（城市、鄉(xiāng)村）和所有天氣條件中行駛的全自動(dòng)汽車——但實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)還需要一些時(shí)間。在此之前，先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）和自動(dòng)駕駛汽車將橫跨整個(gè)技術(shù)領(lǐng)域不斷演進(jìn)，沿著國(guó)際自動(dòng)機(jī)工程師學(xué)會(huì)（SAE International）規(guī)定的?自動(dòng)駕駛級(jí)
關(guān)鍵字： AV ADAS V2X OEM GPU 202008

物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目六個(gè)最佳實(shí)踐

在公司實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略之前，請(qǐng)遵循以下步驟，其中包括安全和聯(lián)網(wǎng)提示。很多公司都在投資物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，但很少有人覺(jué)得自己完全做好了準(zhǔn)備。人們擔(dān)心物聯(lián)網(wǎng)的安全性、與其他技術(shù)的集成以及將物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展到更廣泛應(yīng)用的能力。一些公司還質(zhì)疑他們是否具備運(yùn)行物聯(lián)網(wǎng)的人才或定義明確的IT戰(zhàn)略來(lái)管理物聯(lián)網(wǎng)部署。隨著物聯(lián)網(wǎng)最佳實(shí)踐的發(fā)展，這種擔(dān)憂可能會(huì)持續(xù)下去。但現(xiàn)在組織可以采取幾個(gè)步驟，使物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型更容易。1.IT和用戶在物聯(lián)網(wǎng)方面的協(xié)作許多物聯(lián)網(wǎng)解決方案正在通過(guò)制造、工程、設(shè)施管理、車隊(duì)管理等進(jìn)入市場(chǎng)，但它們并不一定由IT部
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谷歌的RecommendationsAI正在公測(cè)中

谷歌周三發(fā)布了Recommendations人工智能公測(cè)版，這是一項(xiàng)全面管理的服務(wù)，能讓零售商使用人工智能為顧客提供個(gè)性化的產(chǎn)品推薦。個(gè)性化是零售業(yè)適應(yīng)數(shù)據(jù)時(shí)代和客戶期望的一種方式。谷歌表示，它使用這種技術(shù)為自己的產(chǎn)品（包括YouTube和谷歌搜索）提供推薦。這家云計(jì)算公司表示，零售商可以使用該工具替代或補(bǔ)充現(xiàn)有的推薦模式。首先，組織導(dǎo)入目錄和用戶事件數(shù)據(jù)。然后，他們可以選擇一個(gè)模型類型，確定自己的優(yōu)化目標(biāo)，并開(kāi)始訓(xùn)練模型。谷歌表示，在開(kāi)始為客戶提供建議之前，初始培訓(xùn)需要2到5天。這項(xiàng)服務(wù)利用了消費(fèi)者的購(gòu)
關(guān)鍵字：谷歌 AI