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ai gpu 文章 最新資訊

何種因素會(huì)導(dǎo)致人類滅絕:核戰(zhàn)爭(zhēng)、流行病、人工智能

  •   新浪科技訊 北京時(shí)間7月31日消息,據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,在一些科幻電影中,電影畫(huà)面以稀疏的灰色景觀開(kāi)始,前景是一棵盤根拔節(jié)的樹(shù),天空中緩慢地飄下灰燼和碎片,在地平線遠(yuǎn)處,幾個(gè)人互相攙扶,跌跌撞撞地向前行進(jìn)……通常此類電影描述的是導(dǎo)致人類滅絕的大災(zāi)難事件,例如:小行星撞擊地球、人類核戰(zhàn)爭(zhēng),或者是人類試圖拯救自己免遭某種巨大生存危機(jī)?! ∵@一類科幻電影令觀眾印象深刻,但是如果人類滅絕不再是電影中的科幻場(chǎng)景,而一個(gè)隱現(xiàn)的現(xiàn)實(shí)呢?這似乎非??膳?,令人擔(dān)憂,但事實(shí)上,研究人員每天都在努力工作,試圖揭曉這種
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“超大杯”小米10 Pro+細(xì)節(jié)泄露:內(nèi)建高通GPU控制面板 充分釋放硬件潛能

  • 作為國(guó)產(chǎn)手機(jī)的代表性品牌,小米的每一款新機(jī)尤其頂級(jí)旗艦都牽動(dòng)著無(wú)數(shù)米粉和數(shù)碼愛(ài)好者的心。這段時(shí)間以來(lái),隨著下半年旗艦大戰(zhàn)大幕即將拉開(kāi),關(guān)于全新的小米新旗艦的爆料已經(jīng)非常密集,可見(jiàn)大家的關(guān)注度和期待值之高?,F(xiàn)在有最新消息,近日有數(shù)碼博主透露,這款被稱為“超大杯”版小米10的新旗艦可有望支持GPU自定義控制。根據(jù)國(guó)外知名爆料網(wǎng)站Slashleaks最新曬出的信息來(lái)看,全新的“超大杯”版小米10(有消息稱該機(jī)將被命名為小米10 Pro+)將允許在默認(rèn)、節(jié)能、平衡、高畫(huà)質(zhì)、自定義等模式之間切換,自定義模式下可調(diào)節(jié)
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無(wú)人配送CAN-bus總線解決方案

  • 疫情當(dāng)下,為響應(yīng)零接觸需求,無(wú)人配送行業(yè)迅速發(fā)展,CAN-bus在無(wú)人配送中發(fā)揮著重要的作用。ZLG針對(duì)目前無(wú)人配送行業(yè)存在的諸多痛點(diǎn),提供系統(tǒng)的CAN-bus應(yīng)用解決方案,助力無(wú)人配送行業(yè)進(jìn)程。
  • 關(guān)鍵字: CAN  AI  ZLG  新基建  

打破16項(xiàng)AI性能記錄!英偉達(dá)A100 GPU要無(wú)人能敵?

  • 2020年7月30日,MLPerf組織發(fā)布第三個(gè)版本MLPerf Training v0.7基準(zhǔn)測(cè)試(Benchmark)結(jié)果。結(jié)果顯示,英偉達(dá)基于今年5月最新發(fā)布的Ampere架構(gòu)GPU A100,和HDR InfiniBand實(shí)現(xiàn)多個(gè)DGX A100 系統(tǒng)互聯(lián)的龐大集群——DGX SuperPOD系統(tǒng)在性能上分別開(kāi)創(chuàng)了八個(gè)全新里程碑,共打破16項(xiàng)紀(jì)錄。打破MLPerf Training最新基準(zhǔn)測(cè)試16項(xiàng)記錄MLPerf是2018年5月成立的行業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試組織,在AI備受關(guān)注的當(dāng)下,獲得了芯片
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AI進(jìn)入“全人”時(shí)代,日本明星機(jī)器人出演電影

  •   科學(xué)家已經(jīng)開(kāi)發(fā)出能自主決定實(shí)驗(yàn)方案并有實(shí)體機(jī)器人來(lái)操作實(shí)驗(yàn)過(guò)程的AI化學(xué)家,現(xiàn)在,好萊塢也要來(lái)嘗個(gè)鮮:聘請(qǐng)AI機(jī)器人出演女一號(hào)。 ?Franck Robichon / Epa / REX / Shutterstock  如果這部預(yù)計(jì)耗資 7 千萬(wàn)美元的電影真的拍成,將是電影史上第一部人工智能機(jī)器人主演的電影?! 「鶕?jù)來(lái)自《The Hollywood Reporter》的消息,名為《b
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第四代低功耗動(dòng)態(tài) DRAM 與其延展版的車輛應(yīng)用解決方案

  • 日本計(jì)劃在東京奧運(yùn)會(huì)上展示無(wú)人駕駛技術(shù),展現(xiàn)了近年來(lái)汽車智能化的成果。隨著5G技術(shù)與人工智能( AI)的發(fā)展,車載通訊技術(shù)已慢慢從早期的娛樂(lè)影音播放以及導(dǎo)航系統(tǒng),發(fā)展到現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)與車聯(lián)網(wǎng)( V2X),并朝著無(wú)人駕駛的目標(biāo)前進(jìn)。而實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)的關(guān)鍵因素正是半導(dǎo)體。目前,先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)是車載通訊中最普遍的應(yīng)用之一,它包含不同的子功能主動(dòng)式巡航控制、自動(dòng)緊急煞車、盲點(diǎn)偵測(cè)以及駕駛?cè)吮O(jiān)控系統(tǒng)等。車輛制造商一直試著添加更多主動(dòng)式安全保護(hù),以達(dá)到無(wú)人駕駛的最終目標(biāo)。因此,越來(lái)越多的半導(dǎo)體產(chǎn)商與車輛制造
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AI新算法可用出租車監(jiān)測(cè)城市空氣污染,已在深圳天津試用

  • 智慧城市的實(shí)現(xiàn)依賴于大量精準(zhǔn)有效的數(shù)據(jù),但這帶來(lái)了一個(gè)難題:對(duì)于大型城市而言,收集數(shù)據(jù)的難度很大。以空氣污染數(shù)據(jù)為例,為了得到不同區(qū)域的準(zhǔn)確數(shù)據(jù),需要將傳感器遍布在整個(gè)城市,這種方案顯然不夠經(jīng)濟(jì)也難以實(shí)現(xiàn)。近期,卡耐基梅隆大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)將城市中不停移動(dòng)的出租車作為傳感平臺(tái),開(kāi)發(fā)了一套“針對(duì)車載智慧感知數(shù)據(jù)采集的協(xié)同集群調(diào)度系統(tǒng)”,可獲取高質(zhì)量的城市域數(shù)據(jù),用于各類智慧城市的應(yīng)用,如城市高精度空氣質(zhì)量檢測(cè)等。這項(xiàng)研究的第一作者及技術(shù)負(fù)責(zé)人、卡耐基梅隆大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院博士后陳鑫磊在
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凌華科技發(fā)布一體化AI智能相機(jī),有效簡(jiǎn)化AI機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的部署

  • 全新的NEON-2000-JT2采用NVIDIA Jetson TX2模塊,一體化設(shè)計(jì),預(yù)先安裝的深度學(xué)習(xí)軟件包,可簡(jiǎn)化系統(tǒng)集成的工作全新的AI智能相機(jī)系列,即插即用的機(jī)器視覺(jué)功能,可為基于AI的工廠自動(dòng)化大幅提升其生產(chǎn)效率凌華科技目前可以接受概念驗(yàn)證(PoC, Proof of Concept)的需求,北京2020年7月28日 /美通社/ -- 全球領(lǐng)先的邊緣計(jì)算解決方案提供商 -- 凌華科技發(fā)布了全新的AI智能相機(jī)NEON-2000-JT2系列,讓基于AI的工廠自動(dòng)化機(jī)器視覺(jué)部署變
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2020年全國(guó)大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽 “瑞薩杯”信息科技前沿專題邀請(qǐng)賽開(kāi)賽啦

  • 由教育部高等教育司、工業(yè)和信息化部人事教育司主辦、全國(guó)大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽組織委員會(huì)承辦,瑞薩電子冠名贊助的第二屆“瑞薩杯” 信息科技前沿專題邀請(qǐng)賽 于2020年6月正式開(kāi)賽。本次競(jìng)賽主題為“敏捷互認(rèn)互聯(lián)”,旨在通過(guò)物理信息獲取與處理、各子系統(tǒng)互相協(xié)同操作,完成圖像/語(yǔ)音快速準(zhǔn)確識(shí)別技術(shù),體現(xiàn)未來(lái)生活。目前已有來(lái)自全國(guó)53所知名高校的95支隊(duì)伍,共285名學(xué)生報(bào)名參賽。參賽學(xué)生將在隨后的3個(gè)月內(nèi)自行在智慧城市、智能家居、云端應(yīng)用等廣泛應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)選題、設(shè)計(jì)制作、并于9月初提交參賽作品參與評(píng)
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超小型電源解決方案可減少數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的發(fā)熱量

  • 隨著云計(jì)算的普及以及 2020 年 5G 服務(wù)的興起,除了在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的文檔、圖像和音頻等既有內(nèi)容之外,還會(huì)傳播視頻和游戲等內(nèi)容,這也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)量的大幅增加。對(duì)人工智能 (AI) 等技術(shù)進(jìn)步以及大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 技術(shù)的充分運(yùn)用,推動(dòng)形成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型 (DX) 的強(qiáng)勁趨勢(shì)。為了支持這些技術(shù)的發(fā)展,需要配備能夠處理大量數(shù)據(jù)的高性能服務(wù)器。數(shù)據(jù)中心*1 是專門用于維護(hù)和管理存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的服務(wù)器的設(shè)施。隨著信息量的迅速增長(zhǎng),功耗和電力成本的增加已成為數(shù)據(jù)中心必須面對(duì)的嚴(yán)峻問(wèn)題。數(shù)據(jù)中心能耗預(yù)測(cè)(全球)
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用于下一代汽車專用集成電路(ASIC)的嵌入式現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列(eFPGA)

  • 對(duì)于最近研究過(guò)新車的任何人來(lái)說(shuō),很難不注意到汽車電子產(chǎn)品的發(fā)展是多么的迅速。僅僅將三年前的汽車安全性技術(shù)與今天的技術(shù)進(jìn)行對(duì)比,您就會(huì)發(fā)現(xiàn)攝像頭數(shù)量已顯著增加,以支持諸如全景可視、駕駛員注意力分散監(jiān)測(cè)器、立體視覺(jué)攝像頭、前向攝像頭和多個(gè)后視攝像頭等應(yīng)用。除了攝像頭,系統(tǒng)功能也增強(qiáng)了,包括自動(dòng)緊急制動(dòng)、車道偏離警告、后方盲點(diǎn)檢測(cè)和交通標(biāo)志識(shí)別等。這一趨勢(shì)表明,汽車電子類產(chǎn)品在持續(xù)快速地創(chuàng)新,但這也給汽車原始設(shè)備制造商(OEM)帶來(lái)了全新的挑戰(zhàn),包括:●? ?當(dāng)研發(fā)一輛新車的平均時(shí)間從48個(gè)
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人工智能探境科技之得“芯”應(yīng)手

  • AI芯片作為一個(gè)極具潛力的人工智能處理平臺(tái),其關(guān)鍵就是應(yīng)用的落地。創(chuàng)建自主開(kāi)發(fā)的AI架構(gòu),既能滿足人工智能語(yǔ)音應(yīng)用需要,又兼顧智能圖像應(yīng)用的需求,使得北京探境科技掌握先機(jī)。其基于新型AI新品的語(yǔ)音識(shí)別芯片和模組已在眾多的智能家電中初露鋒芒,并將全面改變消費(fèi)類產(chǎn)品的智能化走向。
  • 關(guān)鍵字: 人工智能(AI)  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)  深度學(xué)習(xí)  語(yǔ)音識(shí)別  202008  中國(guó)芯  

為什么視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)自動(dòng)駕駛至關(guān)重要

  • 自動(dòng)駕駛汽車(AV)的承諾是,比人為控制的車輛安全得多,并大幅減少事故的發(fā)生。它需要眾多技術(shù)的支持,包括攝像頭、激光雷達(dá)、雷達(dá)、超聲波、車輛對(duì)一切(V2X)和全球定位系統(tǒng)(GPS)等。自動(dòng)駕駛汽車的最終目標(biāo)是提供一輛無(wú)需人為干預(yù)的,可以在所有道路類型、所有環(huán)境(城市、鄉(xiāng)村)和所有天氣條件中行駛的全自動(dòng)汽車——但實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)還需要一些時(shí)間。在此之前,先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動(dòng)駕駛汽車將橫跨整個(gè)技術(shù)領(lǐng)域不斷演進(jìn),沿著國(guó)際自動(dòng)機(jī)工程師學(xué)會(huì)(SAE International)規(guī)定的?自動(dòng)駕駛級(jí)
  • 關(guān)鍵字: AV  ADAS  V2X  OEM  GPU  202008  

物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目六個(gè)最佳實(shí)踐

  • 在公司實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略之前,請(qǐng)遵循以下步驟,其中包括安全和聯(lián)網(wǎng)提示。很多公司都在投資物聯(lián)網(wǎng)(IoT),但很少有人覺(jué)得自己完全做好了準(zhǔn)備。人們擔(dān)心物聯(lián)網(wǎng)的安全性、與其他技術(shù)的集成以及將物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展到更廣泛應(yīng)用的能力。一些公司還質(zhì)疑他們是否具備運(yùn)行物聯(lián)網(wǎng)的人才或定義明確的IT戰(zhàn)略來(lái)管理物聯(lián)網(wǎng)部署。隨著物聯(lián)網(wǎng)最佳實(shí)踐的發(fā)展,這種擔(dān)憂可能會(huì)持續(xù)下去。但現(xiàn)在組織可以采取幾個(gè)步驟,使物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型更容易。1.IT和用戶在物聯(lián)網(wǎng)方面的協(xié)作許多物聯(lián)網(wǎng)解決方案正在通過(guò)制造、工程、設(shè)施管理、車隊(duì)管理等進(jìn)入市場(chǎng),但它們并不一定由IT部
  • 關(guān)鍵字: 物聯(lián)網(wǎng)  AI  

谷歌的RecommendationsAI正在公測(cè)中

  • 谷歌周三發(fā)布了Recommendations人工智能公測(cè)版,這是一項(xiàng)全面管理的服務(wù),能讓零售商使用人工智能為顧客提供個(gè)性化的產(chǎn)品推薦。個(gè)性化是零售業(yè)適應(yīng)數(shù)據(jù)時(shí)代和客戶期望的一種方式。谷歌表示,它使用這種技術(shù)為自己的產(chǎn)品(包括YouTube和谷歌搜索)提供推薦。這家云計(jì)算公司表示,零售商可以使用該工具替代或補(bǔ)充現(xiàn)有的推薦模式。首先,組織導(dǎo)入目錄和用戶事件數(shù)據(jù)。然后,他們可以選擇一個(gè)模型類型,確定自己的優(yōu)化目標(biāo),并開(kāi)始訓(xùn)練模型。谷歌表示,在開(kāi)始為客戶提供建議之前,初始培訓(xùn)需要2到5天。這項(xiàng)服務(wù)利用了消費(fèi)者的購(gòu)
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