人工智能(ai) 文章 最新資訊
英偉達、AMD恢復(fù)對華AI芯片出口,美國為何改變管制路線?

- 7月15日,美國商務(wù)部長霍華德·盧特尼克(Howard Lutnick)解釋了特朗普政府為何改變允許英偉達向中國出售其人工智能芯片的路線 —— 該策略是向中國公司出售足夠的人工智能芯片,以便它們對美國技術(shù)“上癮”?!澳阆?,賣給中國人足夠多的東西,讓他們的開發(fā)人員沉迷于美國的技術(shù)堆棧(tech stack),”盧特尼克說,“這就是我們的想法”,讓中國企業(yè)使用美國技術(shù)符合美國利益。此外,在接受美媒采訪時他表示,中國公司只能獲得英偉達的“第四好”芯片,“我們不賣給他們最好的產(chǎn)品,不賣給他們第二好的產(chǎn)品,甚至連第
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英偉達 H20 銷售重啟引發(fā)關(guān)注:可能庫存甩賣;預(yù)計將為中國推出新的 Blackwell GPU
- 隨著美國批準(zhǔn)英偉達恢復(fù)在中國銷售 H20 產(chǎn)品,中國分銷商之間的討論正在升溫。據(jù)財新報道,這一舉措主要是清空現(xiàn)有的 H20 庫存,不會影響 2025 年下半年基于 Blackwell 架構(gòu)的新 GPU 的推出。同時, 路透社報道,像字節(jié)跳動和騰訊這樣的主要中國公司已經(jīng)申請購買 H20 芯片。報道補充說,英偉達為獲得批準(zhǔn)的中國公司創(chuàng)建了一個注冊名單,以表達對未來的興趣。裕安報告稱,目前將僅銷售現(xiàn)有 H20 庫存,計劃中沒有新的供應(yīng)。主要買家必須提交詳細(xì)的 BIS(工業(yè)和安全局)許可證申請,具體說明
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OpenAI 在德克薩斯州的新 AI 中心將消耗一個整座城市的電力
- OpenAI 首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼(Credit: Bloomberg / Bloomberg News via Getty Images)在達拉斯以北大約 40 英里處,你會發(fā)現(xiàn)丹頓,一個擁有兩所大學(xué)、繁忙的農(nóng)貿(mào)市場,以及即將為 OpenAI 建設(shè)的一個巨大、耗電的數(shù)據(jù)中心的小城市。Bloomberg 報道,該站點預(yù)計到 2030 年將使城市的電力需求翻一番,并將消耗高達 390 兆瓦的電力,這比典型的數(shù)據(jù)中心要大得多。Denton 的近 16 萬居民,包括 5.5 萬名大學(xué)生,一
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通過AI規(guī)劃和調(diào)度優(yōu)化半導(dǎo)體構(gòu)建
- 根據(jù)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會 (SIA) 的研究,半導(dǎo)體行業(yè)正在蓬勃發(fā)展,2024 年 5 月的銷售額同比增長 19.3%。隨著社會變得更加數(shù)字化,以及英國政府推動在國家層面增加供應(yīng),國內(nèi)半導(dǎo)體供應(yīng)的不確定性推動了這種激增。除了勞動力挑戰(zhàn)外,材料采購也帶來了重大障礙在這里,ALICE Technologies 客戶成功經(jīng)理 Frank Forsberg 解釋了建筑行業(yè)如何利用 AI 驅(qū)動的規(guī)劃和調(diào)度軟件,通過更高效、更及時地建設(shè)工廠來幫助增加半導(dǎo)體供應(yīng)。時間和成本挑戰(zhàn)半導(dǎo)體項目的財務(wù)風(fēng)險很高。半導(dǎo)體開發(fā)通常涉及政府
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黃仁勛就人工智能導(dǎo)致事業(yè)表示:人類需要保持創(chuàng)造力
- (圖片來源:Nvidia / YouTube)人們普遍認(rèn)為,人工智能(AI)有潛力大幅提高生產(chǎn)力,這也可能導(dǎo)致大規(guī)模的失業(yè)。如果人類喪失了創(chuàng)新能力,這種情況可能會很快發(fā)生,Nvidia 首席執(zhí)行官黃仁勛在采訪 CNN 時表示?!叭绻澜鐩]有新想法了,那么生產(chǎn)力的提高就會轉(zhuǎn)化為失業(yè),”黃仁勛在 CNN 的 Fareed Zakaria 采訪中說。黃仁勛被問及了 Dario Amodei 的評論,他建議 AI 將導(dǎo)致大規(guī)模的就業(yè)動蕩。英偉達 CEO 的評論是回應(yīng)人工智能公司 Anth
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華為計劃在阿聯(lián)酋、沙特阿拉伯和泰國出售其舊款 Ascend 910B 處理器
- 據(jù)消息人士透露,華為已向阿聯(lián)酋、沙特阿拉伯和泰國的潛在買家接觸,以出售其舊款 Ascend 910B 處理器。報道稱,華為提供的 910B 數(shù)量為數(shù)千臺,但每個提案的具體數(shù)字尚不明確。報道中援引的消息人士稱,該公司正試圖通過提供基于中國的 CloudMatrix 384 AI 系統(tǒng)的遠(yuǎn)程訪問來吸引客戶——該系統(tǒng)由更先進的 Ascend 910C 芯片驅(qū)動。然而,報道指出,由于供應(yīng)有限,華為尚未準(zhǔn)備好出口這些芯片。阿聯(lián)酋和沙特阿拉伯最近獲得了與英偉達和 AMD 簽訂的超過一百萬顆芯片的采購協(xié)議,而泰國的 A
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如何在AI系統(tǒng)中檢測和糾正靜默數(shù)據(jù)損壞?
- 靜默數(shù)據(jù)損壞 (SDC),有時稱為位衰減或靜默數(shù)據(jù)錯誤 (SDE),是指標(biāo)準(zhǔn)錯誤檢查機制未檢測到的數(shù)據(jù)錯誤,可能導(dǎo)致重大數(shù)據(jù)丟失或計算錯誤。SDC 可能導(dǎo)致訓(xùn)練不準(zhǔn)確、預(yù)測錯誤和性能不可靠。檢測 SDC 需要專門的技術(shù)和工具。SDC 可以是瞬態(tài)的,也可以是隨機的。瞬態(tài) SDC 可能是由中微子或 α 粒子等輻射事件引起的。中微子和 α 粒子很難預(yù)測,更難阻止。幸運的是,它們也很罕見,對數(shù)據(jù)中心和大多數(shù) AI 系統(tǒng)中的 SDC 沒有顯著貢獻。SDC 更大、更嚴(yán)重的來源是由 IC 缺陷導(dǎo)致的
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Mitsubishi投資Things for AI輔助PLM系統(tǒng)
- 三菱電機公司通過其 ME 創(chuàng)新基金投資了 Things, Inc.,這是一家總部位于日本的初創(chuàng)公司,開發(fā)和提供用于制造的 AI 輔助產(chǎn)品生命周期管理 (PLM) 系統(tǒng),專門從事從產(chǎn)品規(guī)劃到開發(fā)再到處置的綜合文檔管理。通過這項投資,三菱電機旨在將其廣泛的制造和控制專業(yè)知識與 Things 的生成式 AI 技術(shù)相結(jié)合,以加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展,以應(yīng)對各種制造挑戰(zhàn)。近年來,日本制造業(yè)面臨著勞動力短缺、熟練技術(shù)人員老齡化和其他阻礙技能轉(zhuǎn)移的挑戰(zhàn)。作為回應(yīng),數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃(例如實施 PLM 和其他數(shù)字系統(tǒng))取得了快速
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IDC觀察:出海+AI,將重構(gòu)中國制造全球競爭力
- 中國制造業(yè)正處在產(chǎn)能升級與全球化浪潮的交匯點。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)最新調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,在年營收10億元人民幣以上的中國制造企業(yè)中,77.9%的企業(yè)已經(jīng)有海外業(yè)務(wù)或者正在積極規(guī)劃出海,54%的企業(yè)在探索將AI融入到研產(chǎn)供銷服業(yè)務(wù)中,這場由工業(yè)AI與出海戰(zhàn)略共同驅(qū)動的變革,正在重塑全球制造業(yè)版圖。工業(yè)AI與工業(yè)軟件雙螺旋賦能工業(yè)升級隨著阿里千問、DeepSeek等國產(chǎn)大模型的能力突破和技術(shù)開源,以及華為盤古、百度文心也加入開源陣營, AI/GenAI開發(fā)門檻顯著降低, AI/GenAI向工業(yè)滲透的速度也在顯著
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GlobalFoundries 將收購 MIPS 以加速人工智能和計算能力
- 紐約馬爾塔和加利福尼亞州圣何塞,2025 年 7 月 8 日 – GlobalFoundries (Nasdaq: GFS) (GF) 今日宣布與 MIPS 達成最終收購協(xié)議,MIPS 是領(lǐng)先的 AI 和處理器 IP 供應(yīng)商。這項戰(zhàn)略收購將擴展 GF 可定制 IP 產(chǎn)品的組合,使其能夠通過 IP 和軟件能力進一步區(qū)分其工藝技術(shù)?!癕IPS 在為性能關(guān)鍵型應(yīng)用提供高效、可擴展的計算 IP 方面擁有強大的傳統(tǒng),這戰(zhàn)略性地契合了 AI 平臺在不同市場的不斷變化的需求,”全球 Foundries 的總裁
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AI將高端移動設(shè)備從 SoC 推向多晶粒
- 先進封裝正在成為高端手機市場的關(guān)鍵差異化因素,與片上系統(tǒng)相比,它實現(xiàn)了更高的性能、更大的靈活性和更快的上市時間。單片 SoC 可能仍將是低端和中端移動設(shè)備的首選技術(shù),因為它們的外形尺寸、經(jīng)過驗證的記錄和較低的成本。但多晶片組件提供了更大的靈活性,這對于 AI 推理和跟上 AI 模型和通信標(biāo)準(zhǔn)的快速變化至關(guān)重要。最終,OEM 和芯片制造商必須決定適應(yīng)設(shè)計周期變化的最佳方式,以及瞄準(zhǔn)哪些細(xì)分市場。Synopsys 移動、汽車和消費類 IP 產(chǎn)品管理執(zhí)行董事兼 MIPI 聯(lián)盟主席 Hezi Saar
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據(jù)報道,Meta招募了蘋果的 AI 模型負(fù)責(zé)人
- 蘋果的 AI 模型負(fù)責(zé)人 Pang,據(jù)彭博社周一報道,將離開該公司加入 Meta 工作。這標(biāo)志著 Meta CEO 馬克·扎克伯格再次招募高級 AI 管理人員,以領(lǐng)導(dǎo)他的新 AI 超級智能部門,離開蘋果加入 Meta。據(jù)報道,Pang 此前曾負(fù)責(zé)蘋果公司內(nèi)部團隊,該團隊負(fù)責(zé)訓(xùn)練支撐蘋果智能和其它設(shè)備端 AI 功能的基礎(chǔ) AI 模型。蘋果的 AI 模型并沒有取得太大的成功——它們的能力遠(yuǎn)不如 OpenAI、Anthropic,甚至 Meta 提供的模型。據(jù)報道,蘋果甚至考慮使用第三方 AI 模型來為其即將推
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AI驅(qū)動的機器人加速半導(dǎo)體研發(fā),實現(xiàn)綠色能源
- 科學(xué)家們正在尋求可能提高太陽能電池和其他小工具效率的新型半導(dǎo)體材料。然而,科學(xué)家手動監(jiān)測關(guān)鍵材料特性的速度是創(chuàng)新的障礙。得益于麻省理工學(xué)院研究人員創(chuàng)建的完全自主機器人系統(tǒng),事情可能會發(fā)展得更快。該研究發(fā)表在《科學(xué)進展》上。他們的技術(shù)利用機器人探針來評估光電導(dǎo)率,這是一種重要的電學(xué)特性,決定了材料對光的接受程度。研究人員將人類專家在材料科學(xué)領(lǐng)域的知識納入機器學(xué)習(xí)模型,以指導(dǎo)機器人的決策。這允許機器人選擇與探針接觸材料的最佳位置,以獲得有關(guān)其光電導(dǎo)的大部分信息,同時獨特的規(guī)劃方法確定接觸點之間的最快路徑。在
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人工智能(ai)介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條人工智能(ai)!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對人工智能(ai)的理解,并與今后在此搜索人工智能(ai)的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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