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ai gpu 文章 最新資訊

從繪制像素到邁向Z級計算,英特爾獨立顯卡背后寓意深遠

  • 本文中,英特爾院士 Aditya Navale 將分享圖形處理器從實現(xiàn)更好的像素繪制到解決人類復雜計算挑戰(zhàn)的演進歷程。- Aditya Navale,英特爾院士,GPU 核心 IP 架構(gòu)總監(jiān)事實上,我們和大家一樣期待英特爾進軍獨立顯卡市場。英特爾院士 Aditya Navale 表示:“我一直希望英特爾能夠進入獨顯市場?!盇ditya Navale 在英特爾工作了 30 年,其中 20 多年都深耕于圖形技術(shù)。不久前,英特爾發(fā)布了英特爾銳炫? 移動端獨立顯卡,并將在今年推出應用于臺式機的獨立顯卡。這標志著英
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消息稱英偉達 RTX 40 系列 GPU 將基于臺積電 4nm 打造

  • 4 月 25 日消息,根據(jù)爆料者 @Moore's Law is Dead 的最新消息,下一代 NVIDIA GeForce RTX 40 系列游戲顯卡采用的 Ada Lovelace GPU 核心基于臺積電 4nm 工藝制造,在節(jié)點上要比 AMD 的 RDNA 3 更有優(yōu)勢。在過去的幾年里,臺積電的 N5 節(jié)點幾乎被蘋果芯片獨攬。但隨著臺積電產(chǎn)能逐漸增加,開始有越來越多的公司采用新的工藝技術(shù),臺積電也被迫努力提高其產(chǎn)能。根據(jù) DigiTimes 的一份報告,臺積電今年將增加其 N5 產(chǎn)能約 25
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芯片設計新紀元:人工智能與 GPU 加速

  • NVIDIA 是一提到顯卡就會想到的第一個名字,它在設計高級硅片的同時在許多領域投入了大量時間。這家科技巨頭正在尋找使用其生產(chǎn)的硅來改進芯片設計過程的方法。綠色團隊預計集成電路設計的復雜性將在未來幾年呈指數(shù)級增長。這就是為什么利用 GPU 計算單元的力量將很快從一個有趣的實驗室實驗轉(zhuǎn)變?yōu)樗行酒圃焐痰谋匦杵?。NVIDIA 首席科學家兼研究高級副總裁 Bill Dally 在今年的GPU 技術(shù)大會 (GTC)上談了很多關(guān)于使用 GPU 來加速現(xiàn)代 GPU 和其他 SoC 背后的設計過程的各個階段的問題。N
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開始測試 NVIDIA RTX 4000 系列 GPU

  • 我們預計 NVIDIA 將在今年秋天發(fā)布其代號為 Ada Lovelace 的下一代 GPU 系列。這就是該公司及其生產(chǎn)合作伙伴測試新圖形處理器的時候了。GPU 泄漏的重要來源Kopite7Kimi表示,這些測試過程已經(jīng)開始。通常,GPU 的開發(fā)過程需要一年多的時間。因此,根據(jù)目前的表格,NVIDIA 應該在去年夏天就購買了 AD102 處理器的第一批樣品。但是,芯片和驅(qū)動程序和驅(qū)動程序現(xiàn)在應該已經(jīng)準備好了。過去的泄漏表明,這家科技巨頭將通過RTX 4000 系列最大限度地提高性能。但是,我們預計功耗會出
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GPU顯卡市場格局改變:Intel開發(fā)全新3D游戲技術(shù)

  • 芯研所4月24日消息,Intel推出Arc游戲顯卡之后,GPU顯卡市場的格局已經(jīng)改變了,由原來的AMD、NVIDIA兩家爭霸變成了三國戰(zhàn),Intel競爭準備開發(fā)全新的3D游戲技術(shù),比兩家現(xiàn)在的光線追蹤技術(shù)還要厲害。Intel的這個項目由加速計算及圖形部門的副總裁Anton Kaplanyan領導,他也是一位GPU技術(shù)大牛,去年加入Intel,之前在Facebook的首席科學家,從事超級神經(jīng)采樣方面的研究,多年來都是在研發(fā)計算機圖形學,涉及神經(jīng)渲染、游戲引擎等等。不過他最引人注目的從業(yè)經(jīng)歷是在NVIDIA,
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人臉識別的工作原理是什么?

  • 什么是人臉識別?人臉識別是一種軟件層面的算法,用于通過處理視頻幀或數(shù)字圖像來驗證或識別一個人的身份,其中該人的臉是可見的。面部識別技術(shù)有幾種不同的工作方法,但是他們通常會將圖像中的面部特征與數(shù)據(jù)庫中的面部特征進行比較。人臉識別處理的4個步驟特定的神經(jīng)網(wǎng)絡被訓練用來檢測人臉的標簽,并將人臉與圖像中的其他物體區(qū)分開來。標簽是人類普遍的五官等面部特征,比如:眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識別算法的工作流程任何人臉檢測和識別系統(tǒng)或軟件都繞不開人臉識別算法。業(yè)界將這些算法分為兩種:幾何方法側(cè)重于區(qū)分特征簡而言之就將
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人工智能和數(shù)字孿生的起源

  • 人工智能(AI)、機器學習(ML)、數(shù)字孿生——我們越來越頻繁地聽到這些新名詞,忽然之間它們變得舉足輕重。為什么?答案很簡單:當事情太過復雜以至于人類無法輕松處理,或者是留給人類做出關(guān)鍵決策的時間太少時,唯一的選擇就是把人類從繁瑣的事情中解放出來。實現(xiàn)這一目標需要能夠復制人類可能經(jīng)歷的思維過程,而這需要大量的數(shù)據(jù)以及對決策環(huán)境的深刻理解。那么,現(xiàn)在的情況如何?是德科技憑借 80 年的經(jīng)驗積累幫助工程師開發(fā)先進技術(shù),擁有獨特的技術(shù)開發(fā)視角。過去幾十年來,我們看到的巨大進步主要來自于電子產(chǎn)品的集成化和小型化。
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多處理引擎的異構(gòu)系統(tǒng)引領邊緣AI高效部署

  • 在過去的兩年里,邊緣人工智能(Edge AI)實現(xiàn)了加速發(fā)展,這主要得益于小型化神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)的進步,從而可以在微控制器級(MCU)的器件上實現(xiàn)高精度。這增加了邊緣AI 應用和設備的數(shù)量,這些應用和設備可以通過這項技術(shù)以較低的成本實現(xiàn)。這方面的一個示例就是關(guān)鍵字識別,它已經(jīng)成為智能家居設備交互的標準方式。邊緣AI 可以體現(xiàn)為多種形態(tài),從非常小型的、低功耗的推理引擎,到高功耗的、具有特定功能的、與基站或智慧城市視頻監(jiān)控等數(shù)據(jù)源同處一方的大型方案。在這些更大型的裝置中,異構(gòu)架構(gòu)(即針對特定任務的專業(yè)加速器)正在
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IDC:亞太區(qū)2025年人工智能支出將達320億美元 硬件占49.8%

  • 根據(jù) IDC 最新《全球人工智能支出指南》研究指出,亞太地區(qū)(不含日本)在 AI 系統(tǒng)方面的支出將從2022年的176億美元,增加到2025年的約320億美元。2020-2025期間的年復合成長率(CAGR)為25.2%。其中,硬件將占AI支出的49.8%以上。而臺灣在人工智能技術(shù)的預算支出2022年將達3.65億美元,以金融服務、制造與零售流通業(yè)的需求最高。 IDC亞太區(qū)認知計算/人工智能副研究總監(jiān)Jessie Danqing Cai表示:「疫情引起的許多變化將持續(xù)下去,我們預計遠程或非接觸式
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華為:預計到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達到百億級別

  • 4 月 4 日,在第 23 屆 MPLS SD & AI 網(wǎng)絡世界大會舉辦期間,IPv6 峰會在巴黎會議中心舉行。峰會現(xiàn)場,華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線歐洲分部 CTO 吳平表示,數(shù)字化浪潮正席卷全球,在大部分國家和地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟的增速比 GDP 增速的兩倍還多,數(shù)字經(jīng)濟對世界的影響比歷史上任何時期都要顯著。吳平指出,數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展,對傳統(tǒng) IP 網(wǎng)絡提出了新的需求。首先是海量聯(lián)接,預計到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達到百億級別,支持海量設備接入將成為 IP 網(wǎng)絡的重要基礎能力;其次,隨著云時代的到來,
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平頭哥奪得權(quán)威AI榜單4項第一,RISC-V加速AIoT定制化發(fā)展

  • 4月7日,全球權(quán)威AI基準測試MLPerf發(fā)布最新榜單,在聚焦低功耗、高能效的IoT領域Tiny v0.7榜單中,基于平頭哥玄鐵RISC-V C906處理器的軟硬件聯(lián)合優(yōu)化方案,取得了全部4個指標的第一。這意味著在AIoT領域,RISC-V架構(gòu)能以極低的計算代價實現(xiàn)定制化AI功能。 (圖說:MLPerf網(wǎng)站截圖) MLPerf Tiny是目前全球IoT領域?qū)浻布阅芎蛢?yōu)化能力測試的權(quán)威AI榜單,包含視覺喚醒、圖像分類、語音喚醒及異常監(jiān)測等4個典型AI任務。今年,參與比拼的CPU覆蓋A
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Synaptics推出Katana Edge AI套件 加速AI視覺和感測融合開發(fā)

  • Synaptics Incorporated宣布推出一款 Edge AI 開發(fā)工具包,用于快速開發(fā)和建構(gòu)tinyML等應用。該套件基于 Synaptics 低功耗 Katana 系統(tǒng)單芯片平臺,有效整合視覺、動態(tài)和聲音感測的軟硬件,以及有線與無線連結(jié)等相關(guān)技術(shù),大幅簡化智慧家庭、建筑、工業(yè)和監(jiān)控等物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的Edge AI應用設計與開發(fā)。 根據(jù) Valuates 報告,到 2030 年,Edge AI 硬件市場預計將達到 389 億美元,從 2021 年起,復合年增長率 (CAGR) 將接近 1
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NVIDIA透過人工智能 將2D平面照片轉(zhuǎn)變?yōu)?D立體場景

  • 當人們在75年前使用寶麗來 (Polaroid ) 相機拍攝出世界上第一張實時成像照片時,便是一項以逼真 2D 影像迅速捕捉 3D 世界畫面的創(chuàng)舉。時至今日,人工智能 (AI) 研究人員反將此作法倒轉(zhuǎn)過來,亦即在幾秒鐘內(nèi)將一組靜態(tài)影像變成數(shù)字 3D 場景。 NVIDIA Research 透過人工智能,在一瞬間將 2D 平面照片變成 3D 立體場景這項稱為逆向渲染 (inverse rendering) 的過程,利用 AI 來預估光線在真實世界中的表現(xiàn),讓研究人員能利用從不同角度拍攝的少量 2D
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英特爾發(fā)布首款筆電專用Arc GPU 最早用于三星

  •   3月31日消息,經(jīng)過長達五年的努力,英特爾在研發(fā)獨立圖形處理器(GPU)方面的工作終于取得了成果,該公司于美國當?shù)貢r間周三發(fā)布了首批專為筆記本電腦視頻游戲設計的新產(chǎn)品?! ∵@款新的圖形處理器被稱為Arc 3,雖然芯片本身將用于筆記本電腦,但其背后的技術(shù)已經(jīng)遠遠超出了視頻游戲的用途。英特爾客戶圖形產(chǎn)品和解決方案副總裁羅杰·錢德勒(Roger Chandler)表示,Arc的架構(gòu)、人工智能(AI)處理能力和支持軟件將由英特爾服務器和PC業(yè)務部門共享。每個單元將能夠采用共同的構(gòu)建模塊,然后將這種技術(shù)提煉成針
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5G商用廣泛影響力發(fā)酵 AI應用趨向雙重主軸

  • 世界移動通訊大會(Mobile World Congress;MWC)2022年2月28日于西班牙巴塞羅那Fira展覽館舉辦,采取實體與虛擬展會形式同步展出。總計吸引約37國1,500家廠商參展,現(xiàn)場觀展人數(shù)約6萬人,其規(guī)模遠不如以往。MWC2022展示技術(shù)面與應用面的六大主題,包括5G、AI、Cloud、金融科技、IoT與科技視野,其中5G+AI與云端開放網(wǎng)絡等技術(shù)應用展現(xiàn)等更是主要國際大廠展出重點。 圖一 : 世界行動通訊大會(MWC)2022年以「Connectivity Unleashe
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