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三星未來三年將向半導體、AI等戰(zhàn)略業(yè)務投資240萬億韓元
- 8月24日消息，據(jù)國外媒體報道，周二，三星表示，未來三年，它將向半導體、生物制藥、電信、人工智能（AI）、機器人等戰(zhàn)略業(yè)務投資240萬億韓元（約合2060億美元）?！ ∪潜硎荆@筆投資將有助于增強該集團在芯片制造等關鍵行業(yè)的全球地位，同時使其能夠在機器人和下一代電信等新領域尋求增長機會?！ ?jù)外媒報道，三星這240萬億韓元的投資將直接創(chuàng)造4萬個就業(yè)崗位，其中180萬億韓元將用于投資韓國。 自2020年下半年以來，芯片短缺問題就成為半導體行業(yè)的主旋律。目前，該問題已對全球汽車制造商造成沖擊，其根源是
- 關鍵字： 三星 半導體 AI 人工智能
搭載M1X：蘋果新款MacBook Pro曝光 14、16寸雙發(fā)
- 最新消息稱，蘋果推出的14英寸MacBook Pro和更新的16英寸MacBook Pro都將使用相同的M1X芯片，預計兩個型號的速度相當?！ ∠⑷耸客嘎叮m然蘋果通常在其較大的MacBook Pro型號中包括一個獨立的GPU，但在其他M1 Mac發(fā)布中缺乏獨立GPU，迄今為止蘋果Apple Silicon構建的系統(tǒng)當中也沒有任何一臺支持eGPU，這也表明蘋果自身不會在2021年包括獨立圖形芯片?！ ∮捎诰哂邢嗨频男阅埽@些型號之間唯一真正的區(qū)別可能是物理尺寸，盡管這可能會給消費者帶來價格上的不同。
- 關鍵字： M1芯片 蘋果 MacBook Pro GPU
意法半導體STM32Cube.AI生態(tài)系統(tǒng)加強對高效機器學習的支持
- 意法半導體STM32Cube.AI開發(fā)環(huán)境為用戶提供各種機器學習技術，為他們盡可能高效地解決分類、聚類和新穎性檢測三種算法挑戰(zhàn)提供更多靈活性。除了能夠在STM32*微控制器(MCU)上開發(fā)用于邊緣推理的神經(jīng)網(wǎng)絡外，最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)還支持新的監(jiān)督和半監(jiān)督方法，這些方法可以處理更小的數(shù)據(jù)集和更少的CPU周期。其中包括孤立森林異常檢測(iForest)和單類支持向量機(OC-SVM)新穎性檢測，以及K-means和SVM分類器算法，現(xiàn)在，用戶無需人工寫代碼就能實現(xiàn)這些算法。除神經(jīng)網(wǎng)
- 關鍵字： STM32Cube.AI STM32
英特爾推進全新架構，面向數(shù)據(jù)中心、HPC-AI和客戶端計算
- 英特爾推出兩大x86 CPU內核、兩大數(shù)據(jù)中心SoC、兩款獨立GPU，以及變革性的客戶端多核性能混合架構 本文作者：Raja M.Koduri英特爾公司高級副總裁兼加速計算系統(tǒng)和圖形事業(yè)部總經(jīng)理 架構是硬件和軟件的“煉金術”。它融合特定計算引擎所需的先進晶體管，通過領先的封裝技術將它們連接，集成高帶寬和低功耗緩存，在封裝中為混合計算集群配備高容量、高帶寬內存和低時延、可擴展互連，并確保所有軟件無縫地加速。披露面向新產品的架構創(chuàng)新，是英特爾架構師在每年架構日上的期許，今年舉辦的第三屆英特爾架構日令人
- 關鍵字： 英特爾 架構日 CPU SoC GPU IPU
Adapdix通過收購加強數(shù)據(jù)與AI的結合
- 人工智能驅動自動化軟件行業(yè)的領先企業(yè)Adapdix宣布，已收購首個針對邊緣計算和混合云環(huán)境地理分布數(shù)據(jù)管理分析平臺開發(fā)商Edge Intelligence。Edge Intelligence的數(shù)據(jù)管理平臺是Adapdix EdgeOps? AI/ML Data Mesh產品的理想補充，將使Adapdix能夠瞄準更多的新市場，并在邊緣自動化市場擴展其產品。EdgeOps和Edge Intelligence的合并平臺將能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)生成源位置的分布式AI和企業(yè)數(shù)據(jù)管理。這使Adapdix能夠為在邊緣
- 關鍵字： Adapdix AI
Nvidia：GPU激發(fā)轉型 突破過去無法達成的分析工作
- 數(shù)據(jù)科學家Deborah Tylor，堅持不懈的運用正確的工具，達成原本以為做不到的事情。Deborah Tylor負責整理美國國稅局 (IRS) 超過 300 TB 的龐大數(shù)據(jù)庫，從中找出可能有助于發(fā)現(xiàn)身份盜用和其它詐欺行為的模式。但就算她在一大排 CPU 服務器上徹夜運行整理工作，依舊摸不著頭緒。她隔天早上發(fā)現(xiàn)沒有成功，于是又試了一次，結果再次失敗。 最新版的 Cloudera Data Platform 加上由 NVIDIA 加快運行速度的 Spark 3.0，協(xié)助一支團隊提升作業(yè)
- 關鍵字： Nvidia GPU
重磅新品！研華EI-52邊緣智能系統(tǒng)搭載Intel第11代處理器，助您開啟5G和AI應用時代
- 全球嵌入式產品及方案供應商研華科技榮幸地宣布推出新品 EI-52高性能邊緣智能系統(tǒng)。此款產品設計緊湊，搭載第 11 代Intel Core i5/i3/Celeron處理器，采用即插即用系統(tǒng)設計，為邊緣到云端互連和 5G & AI 解決方案而設計。 它包括硬件和軟件集成包，內置Edge X Foundry 物聯(lián)網(wǎng)即插即用開放軟件框架和研華的 WISE-DeviceOn 物聯(lián)網(wǎng)邊緣智能軟件。 EI-52賦能5G和AI應用，支持AIW 5G模塊、Wi-Fi套件、VEGA AI加速模塊和FaceView
- 關鍵字： 研華 邊緣智能 邊緣智能系統(tǒng) 5G AI AIoT
英偉達宣布將與谷歌云合作打造業(yè)內首個AI-on-5G實驗室
- 據(jù)國外媒體報道，英偉達在西班牙巴塞羅那舉行的2021世界移動通信大會（MWC 2021）上宣布，它將與谷歌云合作打造業(yè)內首個AI-on-5G創(chuàng)新實驗室，幫助加快基于人工智能的解決方案的開發(fā)和部署?！ ∮ミ_表示，該實驗室將為企業(yè)提供訪問谷歌云的Anthos平臺和英偉達加速計算軟硬件平臺的機會，讓企業(yè)能利用數(shù)據(jù)和AI來提升業(yè)務性能、提高運營效率并優(yōu)化安全性和可靠性。英偉達和谷歌云將從今年下半年開始開發(fā)。 兩個月前，英偉達宣布，它將與谷歌云等多個合作伙伴合作，通過5G網(wǎng)絡推動人工智能邊緣應用?！ ?jù)悉，
- 關鍵字： MWC 世界移動通信大會 AI 谷歌 英偉達
機器人“華智冰”入學清華 我國人工智能正崛起
- 日前，機器人“華智冰”在社交媒體上發(fā)布的自我介紹視頻引發(fā)中國網(wǎng)友關注。清華大學計算機系近日舉行“華智冰”成果發(fā)布會，宣布“華智冰”正式“入學”。作為中國首個原創(chuàng)虛擬學生，“華智冰”將師從清華大學計算機系長聘教授唐杰，即日起開啟在清華大學計算機系的學習生涯。對于中國的人工智能領域而言，“華智冰”誕生的意義不僅是吸引世人眼球，其代表的更是中國在人工智能領域已經(jīng)達到了一個比較高的水平。“華智冰”多項認知將超過人類 近期，“2021北京智源大會”在中關村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)會議中心舉行，“華智冰”是在該會議上
- 關鍵字： 機器人 清華大學 AI 人工智能
英特爾重組公司：創(chuàng)建兩個新部門，強化高性能計算和AI
- 6月23日消息，美國當?shù)貢r間周二，芯片巨頭英特爾首席執(zhí)行官帕特·蓋爾辛格（Pat Gelsinger）宣布對公司進行重組，包括在其執(zhí)行領導團隊新增兩名技術高管，以及創(chuàng)建兩個新部門。英特爾現(xiàn)任高管桑德拉·里維拉(Sandra Rivera)和拉賈·科杜里(Raja Koduri)將分別擔任新的高級領導職務，科技行業(yè)資深人士尼克·麥基翁(Nick McKeown)和格雷格·拉文德(Greg Lavender）則將加盟該公司。蓋爾辛格說：“自從重新加入英特爾以來，整個公司的人才儲備和令人難以置信的創(chuàng)新給我留下了
- 關鍵字： 英特爾 高性能計算 AI
沐露晨曦之博大“芯”懷所望
- 1? ?智能化不斷催生智慧的芯移動互聯(lián)網(wǎng)及云計算技術的迅猛發(fā)展，使得算力對人們生活的方方面面產生深遠的影響，并且與人均GDP 具有高度相關性，因此，算力基礎設施在“新基建”中發(fā)揮著舉足輕重的作用，而算力提供者也成為不斷推動數(shù)字經(jīng)濟向前發(fā)展的核心引擎?？商峁姶笏懔Φ氖切阅茏吭降母叨颂幚砥鳎嫦虻氖窃絹碓綇碗s的邊緣計算。根據(jù)Gartner 分析，過去5 年來，全球邊緣計算復合增長率達到87.4%，2020 年市場規(guī)模超過424億美元。然而，高端處理器芯片由少數(shù)國際廠商壟斷的格局在行業(yè)內
- 關鍵字： 202106 GPU GPGPU
谷歌用AI設計AI芯片，6小時完成工程師數(shù)月工作
- 6月11日消息，谷歌稱其正在使用機器學習系統(tǒng)幫助工程師設計新一代機器學習芯片。谷歌工程師表示，算法設計的芯片質量和人工設計“相當”甚至“還要更好”，但完成速度要快得多。谷歌表示，人工智能可以在不到6小時的時間內完成人工需要數(shù)月時間完成的芯片設計工作。 谷歌多年來一直在研究如何使用機器學習制造芯片，本周谷歌員工發(fā)表在《自然》雜志的一篇論文證實此類研究已經(jīng)應用于商業(yè)產品。谷歌開始用人工智能設計自家的TPU芯片?！ ?jù)悉，TPU芯片是應用于人工智能的芯片，專門針對人工智能計算進行了優(yōu)化?！拔覀兊姆椒ㄒ呀?jīng)用
- 關鍵字： 谷歌 AI 機器學習
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