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ai for eda 文章 最新資訊

AI需要夠硬載體 “只軟不硬”的谷歌仍然欠缺

  • 硬件“六連發(fā)”，坊間最多的觀點是谷歌終于“硬起來”了。尤其是對新款智能手機Pixel 2系列的贊譽，恍惚間讓谷歌在硬件上真的有一股硬氣隱現(xiàn)。
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向更深層次延伸，EDA技術(shù)之于數(shù)字電路設(shè)計方案的影響

  • 向更深層次延伸，EDA技術(shù)之于數(shù)字電路設(shè)計方案的影響-隨著科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)市場化，采用傳統(tǒng)電子設(shè)計手段在較短時間內(nèi)完成復(fù)雜電子系統(tǒng)設(shè)計，已經(jīng)越來越難完成了。EDA(電子線路設(shè)計座自動化)技術(shù)是隨著集成電路和計算機技術(shù)飛速發(fā)展應(yīng)運而生一種高級、快速、有效電子設(shè)計自動化工具。
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谷歌的TPU芯片是如何演進(jìn)而來的？

  • 谷歌的TPU芯片是如何演進(jìn)而來的？-Google I/O是由Google舉行的網(wǎng)絡(luò)開發(fā)者年會，討論的焦點是用Google和開放網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。這個年會自2008年開始舉辦，到今年已經(jīng)是舉辦的第9屆了。
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QII中的幾個Warning的解決方法

  • QII中的幾個Warning的解決方法-前幾天看網(wǎng)上一個人說在仿經(jīng)典基礎(chǔ)程序按鍵消抖實驗的時候0 error、0 warning，正好我也在仿這個實驗，就想說看看我能不能也出現(xiàn)這樣爽的結(jié)果，沒想到最后出了6個warning，于是施展搜索大法，力爭把幾個warning消滅掉！
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四大科技巨頭都如何利用AI來相互競爭？

  • 　　據(jù)國外媒體Fast Company報道，美國四大科技巨頭蘋果、Facebook、亞馬遜和谷歌都是如何利用人工智能來提升自己的競爭力的呢?人工智能近年來儼然成了新的競爭武器，它將決定科技巨頭們?nèi)绾蜗嗷ジ偁帯? 　　想想時下大型科技公司悉數(shù)追逐的最火爆、競爭最激烈的那些行業(yè)：家居自動化，無人駕駛汽車，增強現(xiàn)實。而貫穿所有這些商業(yè)機會的主題又是什么呢?人工智能。 　　擁有云計算業(yè)務(wù)的科技巨頭相繼增加AI服務(wù)，寄望借此實現(xiàn)產(chǎn)品的差異化。但最好的技術(shù)它們還是只留給自己使用，它們將人工智能視作戰(zhàn)略武器，利用其來
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全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出將在2021年達(dá)576億美元

  • 　　隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認(rèn)知和人工智能解決方案，IDC預(yù)計2017年全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出總額將達(dá)到120億美元，2016-2021年間的復(fù)合成長率(CAGR)達(dá)到50.1%。 　　根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的全球認(rèn)知/人工智能IT支出(IT Spending)最新報告，2021年全球認(rèn)知和人工智能(AI)系統(tǒng)的支出預(yù)計將達(dá)到576億美元。隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認(rèn)知和人工智能解決方案，預(yù)計2016-2021年復(fù)合成長率(CAGR)將達(dá)50.1%。2017年全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出總額將達(dá)到120億美元，比2
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孫正義的千億科技基金背后有大計劃：支持AI變革

  • 　　導(dǎo)語：美國《紐約時報》網(wǎng)站近日發(fā)表文章稱，孫正義成立軟銀愿景科技基金后，已向二十多家公司投資了數(shù)十億美元。這位日本億萬富翁相信，機器會變得比人更聰明。因此，孫正義認(rèn)為自己有責(zé)任支持這一場由人工智能帶來的全球變革。 　　以下為文章主要內(nèi)容： 　　今年七月下旬，當(dāng)?shù)貓D初創(chuàng)公司Mapbox的CEO埃里克·岡德森(Eric Gundersen)會見日本軟銀集團(tuán)總裁孫正義時，他有心要跟后者說說Mapbox的重要性。但60歲的孫正義早就對Mapbox的科技價值心知肚明，因為Lyft的司機和Sna
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2Q17全球半導(dǎo)體EDA市場規(guī)模達(dá)22億美元

  • 　　由于傳統(tǒng)半導(dǎo)體市場銷售維持強勁，再加上新領(lǐng)域芯片設(shè)計，與新設(shè)計取向興起，近年全球整體半導(dǎo)體電子設(shè)計自動化(EDA)市場規(guī)模持續(xù)成長。 　　電子系統(tǒng)設(shè)計聯(lián)盟(ESD Alliance)最新公布的市場統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2017年第2季全球包括EDA、半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán)(SIP)，以及服務(wù)等在內(nèi)的整體EDA產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模年增9.8%，達(dá)22.09億美元;連續(xù)4季移動平均值(four-quarters moving average)，也較前期成長11.3%。 　　明導(dǎo)國際(Mentor)執(zhí)行長Walden C. R
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中國AI崛起：大量資金不斷涌入 應(yīng)用層面追平美國

  • 人工智能的發(fā)展如火如荼，中國已成為該領(lǐng)域重要競爭者，并緊追美國這個領(lǐng)頭羊。
  • 關(guān)鍵字： AI  寒武紀(jì)  

中國AI崛起：大量資金不斷涌入 應(yīng)用層面追平美國

  • 　　人工智能(AI)的發(fā)展如火如荼，中國已成為該領(lǐng)域重要競爭者，并緊追美國這個領(lǐng)頭羊。 　　多個研究機構(gòu)近期發(fā)布的報告顯示，中國大量資金正流向AI，尤其是AI與其他行業(yè)的應(yīng)用結(jié)合，中國企業(yè)在這一層面的融資額已逼近美國。與此同時，中國企業(yè)還在人才爭奪方面投入重金“補足”，并在應(yīng)用層面與美國不相上下后，開始向核心技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)發(fā)。 　　2017年的政府工作報告首次提出，要加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化，這也意味著發(fā)展AI已經(jīng)上升至國家戰(zhàn)略高度。未來，中國建設(shè)“智慧型經(jīng)濟(jì)&r
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FPGA實戰(zhàn)開發(fā)技巧（8）

  • FPGA實戰(zhàn)開發(fā)技巧（8）-FPGA 設(shè)計的時序性能是由物理器件、用戶代碼設(shè)計以及EDA 軟件共同決定的，忽略了任何一方面的因素，都會對時序性能有很大的影響。本節(jié)主要給出大規(guī)模設(shè)計中，賽靈思物理器件和EDA 軟件的最優(yōu)使用方案。
  • 關(guān)鍵字： FPGA  賽靈思  EDA  

單片機和PLD有什么聯(lián)系與區(qū)別，PLD入門須知的幾點小常識！

  • 單片機和PLD有什么聯(lián)系與區(qū)別，PLD入門須知的幾點小常識！-當(dāng)今電子系統(tǒng)的復(fù)雜性在不斷增加，而電子產(chǎn)品的更新?lián)Q代越來越快，傳統(tǒng)的設(shè)計方法難以適應(yīng)。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，ECAD 在某種程度上減輕了設(shè)計人員的工作壓力，但其智能化、自動化水平仍不盡人意。于是EDA 技術(shù)作為一種全新的技術(shù)誕生了。它正改變著數(shù)字系統(tǒng)和設(shè)計方法，設(shè)計過程和設(shè)計觀念。
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解析谷歌大腦的深度學(xué)習(xí)及TensorFlow的前世今生

  • 解析谷歌大腦的深度學(xué)習(xí)及TensorFlow的前世今生-在深度學(xué)習(xí)的歷史上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法在1980-1990年之后開始明顯地發(fā)揮效力，在數(shù)據(jù)量、計算力的推動下，用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法使得我們在研究和開發(fā)上獲得了比其它方法更高的準(zhǔn)確率（在圖像、語音等領(lǐng)域）。
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2017年值得關(guān)注的人工智能七個熱門趨勢

  • 2017年值得關(guān)注的人工智能七個熱門趨勢-據(jù)國外媒體報道，人工智能（AI）今年有哪些熱門趨勢呢？來看看行業(yè)分析師們的總結(jié)吧。
  • 關(guān)鍵字： 人工智能  AI  語音助手  

未來 AI 發(fā)展八大新趨勢

  • AI是物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)4.0發(fā)展的核心，擁有無限商機，AI應(yīng)用接受度越高的國家，將對其GDP產(chǎn)生貢獻(xiàn)愈大。
  • 關(guān)鍵字： AI  物聯(lián)網(wǎng)  
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