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美國(guó)EDA大廠新思科技收購(gòu)案獲中國(guó)有條件批準(zhǔn)

7月14日，國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局發(fā)布公告，宣布附加限制性條件批準(zhǔn)新思科技公司（Synopsys）收購(gòu)安似科技公司（Ansys）股權(quán)案。公告稱(chēng)，鑒于此項(xiàng)經(jīng)營(yíng)者集中在全球和中國(guó)境內(nèi)光學(xué)軟件、光子軟件市場(chǎng)、部分EDA軟件市場(chǎng)和設(shè)計(jì)IP市場(chǎng)具有或者可能具有排除、限制競(jìng)爭(zhēng)效果，根據(jù)申報(bào)方提交的附加限制性條件承諾方案，市場(chǎng)監(jiān)管總局決定附加限制性條件批準(zhǔn)此項(xiàng)集中，要求集中雙方和集中后實(shí)體履行如下義務(wù)：· 剝離光學(xué)解決方案相關(guān)業(yè)務(wù)，即新思科技整個(gè)光學(xué)和光子器件仿真業(yè)務(wù)?！?剝離功耗分析軟件有關(guān)業(yè)務(wù)，即安似科技功耗分析軟件
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OpenAI 在德克薩斯州的新 AI 中心將消耗一個(gè)整座城市的電力

OpenAI 首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼（Credit: Bloomberg / Bloomberg News via Getty Images）在達(dá)拉斯以北大約 40 英里處，你會(huì)發(fā)現(xiàn)丹頓，一個(gè)擁有兩所大學(xué)、繁忙的農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)，以及即將為 OpenAI 建設(shè)的一個(gè)巨大、耗電的數(shù)據(jù)中心的小城市。Bloomberg 報(bào)道，該站點(diǎn)預(yù)計(jì)到 2030 年將使城市的電力需求翻一番，并將消耗高達(dá) 390 兆瓦的電力，這比典型的數(shù)據(jù)中心要大得多。Denton 的近 16 萬(wàn)居民，包括 5.5 萬(wàn)名大學(xué)生，一
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通過(guò)AI規(guī)劃和調(diào)度優(yōu)化半導(dǎo)體構(gòu)建

根據(jù)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì) （SIA）的研究，半導(dǎo)體行業(yè)正在蓬勃發(fā)展，2024 年 5 月的銷(xiāo)售額同比增長(zhǎng) 19.3%。隨著社會(huì)變得更加數(shù)字化，以及英國(guó)政府推動(dòng)在國(guó)家層面增加供應(yīng)，國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體供應(yīng)的不確定性推動(dòng)了這種激增。除了勞動(dòng)力挑戰(zhàn)外，材料采購(gòu)也帶來(lái)了重大障礙在這里，ALICE Technologies 客戶(hù)成功經(jīng)理 Frank Forsberg 解釋了建筑行業(yè)如何利用 AI 驅(qū)動(dòng)的規(guī)劃和調(diào)度軟件，通過(guò)更高效、更及時(shí)地建設(shè)工廠來(lái)幫助增加半導(dǎo)體供應(yīng)。時(shí)間和成本挑戰(zhàn)半導(dǎo)體項(xiàng)目的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)很高。半導(dǎo)體開(kāi)發(fā)通常涉及政府
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華為計(jì)劃在阿聯(lián)酋、沙特阿拉伯和泰國(guó)出售其舊款 Ascend 910B 處理器

據(jù)消息人士透露，華為已向阿聯(lián)酋、沙特阿拉伯和泰國(guó)的潛在買(mǎi)家接觸，以出售其舊款 Ascend 910B 處理器。報(bào)道稱(chēng)，華為提供的 910B 數(shù)量為數(shù)千臺(tái)，但每個(gè)提案的具體數(shù)字尚不明確。報(bào)道中援引的消息人士稱(chēng)，該公司正試圖通過(guò)提供基于中國(guó)的 CloudMatrix 384 AI 系統(tǒng)的遠(yuǎn)程訪問(wèn)來(lái)吸引客戶(hù)——該系統(tǒng)由更先進(jìn)的 Ascend 910C 芯片驅(qū)動(dòng)。然而，報(bào)道指出，由于供應(yīng)有限，華為尚未準(zhǔn)備好出口這些芯片。阿聯(lián)酋和沙特阿拉伯最近獲得了與英偉達(dá)和 AMD 簽訂的超過(guò)一百萬(wàn)顆芯片的采購(gòu)協(xié)議，而泰國(guó)的 A
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滿(mǎn)足芯片生命周期擴(kuò)展需求

在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境中，駕馭復(fù)雜性可能是一個(gè)決定性的優(yōu)勢(shì)，但同時(shí)也帶來(lái)了重大挑戰(zhàn)。推動(dòng)復(fù)雜性增加的三個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)是技術(shù)擴(kuò)展、設(shè)計(jì)擴(kuò)展和系統(tǒng)擴(kuò)展。傳統(tǒng)上，可測(cè)試性設(shè)計(jì) （DFT）解決方案?jìng)?cè)重于晶片級(jí)別;然而，這些挑戰(zhàn)在封裝和系統(tǒng)層面也帶來(lái)了機(jī)遇。為了有效地滿(mǎn)足客戶(hù)需求，Siemens EDA 采取了積極措施來(lái)應(yīng)對(duì)他們遇到的挑戰(zhàn)。通過(guò)利用創(chuàng)新的芯片生命周期管理（SLM）解決方案，他們成功地大規(guī)模部署了高級(jí)系統(tǒng)，使客戶(hù)能夠在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中蓬勃發(fā)展。圖 1：影響半導(dǎo)體制造商的三大擴(kuò)展挑戰(zhàn)。半導(dǎo)體公司可以
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PCB到線(xiàn)束過(guò)渡的最佳實(shí)踐是什么？

PCB 走線(xiàn)和線(xiàn)束之間的轉(zhuǎn)換點(diǎn)會(huì)影響信號(hào)完整性、系統(tǒng)級(jí)可靠性和可制造性。校準(zhǔn)不當(dāng)?shù)倪^(guò)渡點(diǎn)會(huì)導(dǎo)致阻抗不連續(xù)、信號(hào)損失或熱應(yīng)力。機(jī)械應(yīng)變和布局限制也會(huì)限制布線(xiàn)靈活性，使制造復(fù)雜化，并可能導(dǎo)致長(zhǎng)期系統(tǒng)故障。本文概述了優(yōu)化 PCB 到線(xiàn)束過(guò)渡點(diǎn)的最佳實(shí)踐，并解釋了 EDA 工具如何簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)流程。它還探討了增強(qiáng)系統(tǒng)可靠性并支持機(jī)械和系統(tǒng)集成的特定于領(lǐng)域的功能。優(yōu)化 PCB 到線(xiàn)束的過(guò)渡點(diǎn)精心設(shè)計(jì)的線(xiàn)束設(shè)計(jì)可滿(mǎn)足 PCB 到線(xiàn)束過(guò)渡點(diǎn)的電氣性能、機(jī)械應(yīng)力和環(huán)境要求。下面概述的最佳實(shí)踐重點(diǎn)介紹了構(gòu)建支持一致、可靠連接的
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如何在AI系統(tǒng)中檢測(cè)和糾正靜默數(shù)據(jù)損壞？

靜默數(shù)據(jù)損壞（SDC），有時(shí)稱(chēng)為位衰減或靜默數(shù)據(jù)錯(cuò)誤（SDE），是指標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤檢查機(jī)制未檢測(cè)到的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，可能導(dǎo)致重大數(shù)據(jù)丟失或計(jì)算錯(cuò)誤。SDC 可能導(dǎo)致訓(xùn)練不準(zhǔn)確、預(yù)測(cè)錯(cuò)誤和性能不可靠。檢測(cè) SDC 需要專(zhuān)門(mén)的技術(shù)和工具。SDC 可以是瞬態(tài)的，也可以是隨機(jī)的。瞬態(tài) SDC 可能是由中微子或 α 粒子等輻射事件引起的。中微子和 α 粒子很難預(yù)測(cè)，更難阻止。幸運(yùn)的是，它們也很罕見(jiàn)，對(duì)數(shù)據(jù)中心和大多數(shù) AI 系統(tǒng)中的 SDC 沒(méi)有顯著貢獻(xiàn)。SDC 更大、更嚴(yán)重的來(lái)源是由 IC 缺陷導(dǎo)致的
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Mitsubishi投資Things for AI輔助PLM系統(tǒng)

三菱電機(jī)公司通過(guò)其 ME 創(chuàng)新基金投資了 Things， Inc.，這是一家總部位于日本的初創(chuàng)公司，開(kāi)發(fā)和提供用于制造的 AI 輔助產(chǎn)品生命周期管理（PLM）系統(tǒng)，專(zhuān)門(mén)從事從產(chǎn)品規(guī)劃到開(kāi)發(fā)再到處置的綜合文檔管理。通過(guò)這項(xiàng)投資，三菱電機(jī)旨在將其廣泛的制造和控制專(zhuān)業(yè)知識(shí)與 Things 的生成式 AI 技術(shù)相結(jié)合，以加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展，以應(yīng)對(duì)各種制造挑戰(zhàn)。近年來(lái)，日本制造業(yè)面臨著勞動(dòng)力短缺、熟練技術(shù)人員老齡化和其他阻礙技能轉(zhuǎn)移的挑戰(zhàn)。作為回應(yīng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃（例如實(shí)施 PLM 和其他數(shù)字系統(tǒng)）取得了快速
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IDC觀察：出海+AI，將重構(gòu)中國(guó)制造全球競(jìng)爭(zhēng)力

中國(guó)制造業(yè)正處在產(chǎn)能升級(jí)與全球化浪潮的交匯點(diǎn)。國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）最新調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在年?duì)I收10億元人民幣以上的中國(guó)制造企業(yè)中，77.9%的企業(yè)已經(jīng)有海外業(yè)務(wù)或者正在積極規(guī)劃出海，54%的企業(yè)在探索將AI融入到研產(chǎn)供銷(xiāo)服業(yè)務(wù)中，這場(chǎng)由工業(yè)AI與出海戰(zhàn)略共同驅(qū)動(dòng)的變革，正在重塑全球制造業(yè)版圖。工業(yè)AI與工業(yè)軟件雙螺旋賦能工業(yè)升級(jí)隨著阿里千問(wèn)、DeepSeek等國(guó)產(chǎn)大模型的能力突破和技術(shù)開(kāi)源，以及華為盤(pán)古、百度文心也加入開(kāi)源陣營(yíng)， AI/GenAI開(kāi)發(fā)門(mén)檻顯著降低， AI/GenAI向工業(yè)滲透的速度也在顯著
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英偉達(dá)成為全球首個(gè)突破4萬(wàn)億美元市值的公司

今天，英偉達(dá)一舉成為全球首個(gè)突破4萬(wàn)億美元市值的公司！自4月低點(diǎn)以來(lái)，其股價(jià)已狂飆89%，勢(shì)不可擋。4萬(wàn)億美元是什么概念？它直接超過(guò)了英、法、德等國(guó)家的股市總和?；叵?017年3月，英偉達(dá)發(fā)布旗艦數(shù)據(jù)中心GPU Tesla V100時(shí)，英偉達(dá)總市值只有700多億美元。今日美股開(kāi)盤(pán)后不久，英偉達(dá)股價(jià)猛躥超2.5%，市值突破4萬(wàn)億美元大關(guān)。同一時(shí)間，全球市值超過(guò)3萬(wàn)億美元的公司只有三家，第二、三名微軟、蘋(píng)果的總市值分別為3.75萬(wàn)億美元、3.14萬(wàn)億美元。這家1993年誕生于加州的公司，于1999年1月22日
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國(guó)產(chǎn)EDA重要收購(gòu)交易正式終止

昨天晚上，國(guó)產(chǎn)EDA大廠華大九天發(fā)布公告，宣布終止發(fā)行股份及支付現(xiàn)金購(gòu)買(mǎi)資產(chǎn)并募集配套資金暨關(guān)聯(lián)交易事項(xiàng)。這也意味著，華大九天收購(gòu)另一家國(guó)產(chǎn)EDA廠商 —— 芯和半導(dǎo)體科技（上海）股份有限公司100%股份的交易正式告吹。
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GlobalFoundries 將收購(gòu) MIPS 以加速人工智能和計(jì)算能力

紐約馬爾塔和加利福尼亞州圣何塞，2025 年 7 月 8 日 – GlobalFoundries (Nasdaq: GFS) (GF) 今日宣布與 MIPS 達(dá)成最終收購(gòu)協(xié)議，MIPS 是領(lǐng)先的 AI 和處理器 IP 供應(yīng)商。這項(xiàng)戰(zhàn)略收購(gòu)將擴(kuò)展 GF 可定制 IP 產(chǎn)品的組合，使其能夠通過(guò) IP 和軟件能力進(jìn)一步區(qū)分其工藝技術(shù)。“MIPS 在為性能關(guān)鍵型應(yīng)用提供高效、可擴(kuò)展的計(jì)算 IP 方面擁有強(qiáng)大的傳統(tǒng)，這戰(zhàn)略性地契合了 AI 平臺(tái)在不同市場(chǎng)的不斷變化的需求，”全球 Foundries 的總裁
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AI將高端移動(dòng)設(shè)備從 SoC 推向多晶粒

先進(jìn)封裝正在成為高端手機(jī)市場(chǎng)的關(guān)鍵差異化因素，與片上系統(tǒng)相比，它實(shí)現(xiàn)了更高的性能、更大的靈活性和更快的上市時(shí)間。單片 SoC 可能仍將是低端和中端移動(dòng)設(shè)備的首選技術(shù)，因?yàn)樗鼈兊耐庑纬叽纭⒔?jīng)過(guò)驗(yàn)證的記錄和較低的成本。但多晶片組件提供了更大的靈活性，這對(duì)于 AI 推理和跟上 AI 模型和通信標(biāo)準(zhǔn)的快速變化至關(guān)重要。最終，OEM 和芯片制造商必須決定適應(yīng)設(shè)計(jì)周期變化的最佳方式，以及瞄準(zhǔn)哪些細(xì)分市場(chǎng)。Synopsys 移動(dòng)、汽車(chē)和消費(fèi)類(lèi) IP 產(chǎn)品管理執(zhí)行董事兼 MIPI 聯(lián)盟主席 Hezi Saar
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AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人加速半導(dǎo)體研發(fā)，實(shí)現(xiàn)綠色能源

科學(xué)家們正在尋求可能提高太陽(yáng)能電池和其他小工具效率的新型半導(dǎo)體材料。然而，科學(xué)家手動(dòng)監(jiān)測(cè)關(guān)鍵材料特性的速度是創(chuàng)新的障礙。得益于麻省理工學(xué)院研究人員創(chuàng)建的完全自主機(jī)器人系統(tǒng)，事情可能會(huì)發(fā)展得更快。該研究發(fā)表在《科學(xué)進(jìn)展》上。他們的技術(shù)利用機(jī)器人探針來(lái)評(píng)估光電導(dǎo)率，這是一種重要的電學(xué)特性，決定了材料對(duì)光的接受程度。研究人員將人類(lèi)專(zhuān)家在材料科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)納入機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以指導(dǎo)機(jī)器人的決策。這允許機(jī)器人選擇與探針接觸材料的最佳位置，以獲得有關(guān)其光電導(dǎo)的大部分信息，同時(shí)獨(dú)特的規(guī)劃方法確定接觸點(diǎn)之間的最快路徑。在
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歐盟汽車(chē)/移動(dòng)出行公司越來(lái)越多地采用AI和機(jī)器人技術(shù)

根據(jù) Information Services Group （ISG）發(fā)布的一份報(bào)告，在重大行業(yè)變化中，歐洲的汽車(chē)和移動(dòng)企業(yè)越來(lái)越多地采用人工智能和其他技術(shù)來(lái)降低成本并提高產(chǎn)品質(zhì)量。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，區(qū)域汽車(chē)行業(yè)正處于 2025 年的關(guān)鍵時(shí)刻，因?yàn)樵跉W盟氣候目標(biāo)和不斷變化的消費(fèi)者期望的推動(dòng)下，該行業(yè)需要滿(mǎn)足對(duì)可持續(xù)性和數(shù)字化的需求。為了滿(mǎn)足這些需求，企業(yè)正在投資 IoT、AI 和機(jī)器人技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維護(hù)，同時(shí)使生產(chǎn)線(xiàn)更加靈活?！皻W洲汽車(chē)企業(yè)正在其業(yè)務(wù)的各個(gè)方面迅速采用數(shù)字化和可持續(xù)發(fā)展實(shí)踐，”IS
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