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“中國(guó)芯”面對(duì)圍追堵截如何破局？先進(jìn)封裝技術(shù)或許是最優(yōu)解

在這樣的環(huán)境背景下，一些中國(guó)芯片公司開始尋求采用日益復(fù)雜的開源芯片RISC-V，以取代ARM的設(shè)計(jì)。但國(guó)內(nèi)業(yè)界還有待進(jìn)一步采取有效對(duì)策，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)及產(chǎn)業(yè)等發(fā)展突圍。
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當(dāng)機(jī)器視覺結(jié)合AI技術(shù) 推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)新進(jìn)展

在工廠自動(dòng)化和農(nóng)業(yè)等許多領(lǐng)域都應(yīng)用到視覺感測(cè)技術(shù)，雖然看似效果顯著，但只有當(dāng)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)被添加到組合中時(shí)，該技術(shù)才能真正發(fā)揮其作用。機(jī)器視覺系統(tǒng)在工業(yè)流程中使用已有一段時(shí)間。例如，它們經(jīng)常被用來(lái)監(jiān)測(cè)在輸送帶上移動(dòng)的產(chǎn)品。相對(duì)簡(jiǎn)單的模式識(shí)別擴(kuò)展了這些機(jī)器視覺系統(tǒng)的能力，但人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的導(dǎo)入，正在?明機(jī)器視覺進(jìn)入新的應(yīng)用。一條工業(yè)生產(chǎn)線是相對(duì)一致的，這使得機(jī)器視覺系統(tǒng)更容易識(shí)別任何超出定義范圍的東西。在現(xiàn)實(shí)世界中，事情并非如此統(tǒng)一，而這正是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的用武之地。一個(gè)結(jié)合AI的機(jī)器視
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開放數(shù)據(jù)結(jié)合AI應(yīng)用為企業(yè)永續(xù)經(jīng)營(yíng)鋪路

根據(jù)IDC研究，2022年全球用于商業(yè)實(shí)踐、產(chǎn)品和組織的數(shù)字轉(zhuǎn)型的科技支出達(dá)到1.8兆美元，比2021年成長(zhǎng)17.6％。而研究也指出，數(shù)字轉(zhuǎn)型科技投資支出將在2022～2026年預(yù)測(cè)期內(nèi)保持這種成長(zhǎng)速度，五年的年復(fù)合成長(zhǎng)率（CAGR）為16.6%。IDC預(yù)期，在疫情略微放緩之后，未來(lái)將看到積極的數(shù)字轉(zhuǎn)型科技投資成長(zhǎng)。隨著企業(yè)加速追求數(shù)字優(yōu)先策略，他們正在將這些投資引向內(nèi)部營(yíng)運(yùn)和外部直接參與。對(duì)內(nèi)部營(yíng)運(yùn)的投資主要集中在提高效率和韌性上，而客戶體驗(yàn)轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為許多公司的首要任務(wù)。在2022年數(shù)字轉(zhuǎn)型的三大優(yōu)先
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AI開掛邊緣運(yùn)算智能升級(jí)的五大挑戰(zhàn)與四大核心

研究機(jī)構(gòu)IDC預(yù)估，全球企業(yè)的邊緣運(yùn)算支出將從2022年的1,760億美元成長(zhǎng)至2025年的2,740億美元，屆時(shí)，成長(zhǎng)率最高的邊緣應(yīng)用包含大眾基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、醫(yī)療診斷與AR輔助手術(shù)。當(dāng)科技越來(lái)越智慧，智能型載具與聯(lián)網(wǎng)裝置網(wǎng)網(wǎng)相連，「云端數(shù)據(jù)中心」需要邊緣運(yùn)算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低運(yùn)算負(fù)載量，快速、低延遲地傳輸信息。如果將云端數(shù)據(jù)中心/云端運(yùn)算與邊緣運(yùn)算比喻為大腦與神經(jīng)系統(tǒng)，邊緣運(yùn)算的神經(jīng)弧涵蓋范圍更廣，小至各類智能型載具與終端設(shè)備的應(yīng)用，大至物聯(lián)網(wǎng)(IoT)
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蔚來(lái)將對(duì)“866”產(chǎn)品升級(jí) 李斌：要在電池、芯片方面建立全棧自研能力

“在即將舉行的NIO Day 2022上，公司將發(fā)布兩款新車，一款是完全迭代到NT2.0平臺(tái)的ES8，一款是全新車型?！?2月12日，蔚來(lái)聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁秦力洪透露。蔚來(lái)官網(wǎng)顯示，蔚來(lái)在售車型共有6款，分別為基于第一代技術(shù)平臺(tái)打造的三款車型ES8、ES6、EC6（以下簡(jiǎn)稱“866”）以及基于第二代技術(shù)平臺(tái)NT2.0打造的三款全新車型ET7、ES7、ET5。秦力洪把蔚來(lái)旗下產(chǎn)品的迭代形容為“開賽車過(guò)彎”?！半S著866升級(jí)到NT2.0平臺(tái)，預(yù)示著蔚來(lái)即將駛出彎道?！鼻亓榉Q，在接下來(lái)半年左右的時(shí)間，蔚來(lái)將完成
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谷歌高管警告稱若在AI聊天技術(shù)上進(jìn)展太快公司聲譽(yù)可能會(huì)受損

12月14日消息，在最近的公司全體員工會(huì)議上，谷歌高管警告稱，若在人工智能（AI）聊天技術(shù)上進(jìn)展太快，公司的聲譽(yù)可能會(huì)受到損害。谷歌員工們看到了圍繞ChatGPT的所有議論，這款A(yù)I聊天機(jī)器人于11月底向公眾發(fā)布，并迅速成為推特上轟動(dòng)一時(shí)的話題。有些員工想知道，谷歌在創(chuàng)造能夠回答用戶問(wèn)題的復(fù)雜聊天機(jī)器人的競(jìng)賽中處于什么位置。畢竟，谷歌的主要業(yè)務(wù)是網(wǎng)絡(luò)搜索，該公司長(zhǎng)期以來(lái)始終將自己視為AI領(lǐng)域的先驅(qū)。在最近的全體會(huì)議上，員工們對(duì)谷歌在AI領(lǐng)域面臨的競(jìng)爭(zhēng)表示擔(dān)憂，因?yàn)镃hatGPT突然變得流行起來(lái)。在此次會(huì)議
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英特爾4nm芯片已準(zhǔn)備投產(chǎn)：“IDM2.0”戰(zhàn)略能否重振昔日霸主？

據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，英特爾正在推進(jìn)4nm和3nm制程工藝量產(chǎn)。英特爾副總裁、技術(shù)開發(fā)主管Ann Kelleher在舊金山的一場(chǎng)新聞發(fā)布會(huì)上透露英特爾正在實(shí)現(xiàn)為公司重奪半導(dǎo)體制造業(yè)領(lǐng)先地位而制定的所有目標(biāo)。同時(shí)，Kelleher表示英特爾目前在大規(guī)模生產(chǎn)7nm芯片的同時(shí)，還做好了生產(chǎn)4nm芯片的準(zhǔn)備，并將在2023年下半年準(zhǔn)備生產(chǎn)3nm芯片。7nm制程工藝大規(guī)模量產(chǎn)，4nm制程工藝準(zhǔn)備開始量產(chǎn)，明年下半年準(zhǔn)備轉(zhuǎn)向3nm制程工藝，也就意味著他們?cè)谙冗M(jìn)制程工藝的量產(chǎn)時(shí)間上，與臺(tái)積電和三星電子這兩大代工商的差距在縮小
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研華許杰弘：雙向奔赴，Edge AI正在與產(chǎn)業(yè)深度融合

智能化時(shí)代的計(jì)算模式已經(jīng)發(fā)生巨變，其演變環(huán)節(jié)可以大致歸納為大型機(jī)、MAC&PC、服務(wù)器、終端+云存儲(chǔ)、云端智能以及時(shí)下最為熱門的邊緣智能。如果說(shuō)云計(jì)算出世前的計(jì)算模式是智能化時(shí)代的地基，那么云計(jì)算和邊緣智能則是實(shí)現(xiàn)和落地智能化應(yīng)用的重要橋梁。面對(duì)K型經(jīng)濟(jì)環(huán)境和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用碎片化屬性的雙重影響，Edge AI賦能各大產(chǎn)業(yè)后，是否能夠挖掘更多的上升通道和增長(zhǎng)曲線？對(duì)此，中國(guó)工控網(wǎng)與研華（中國(guó)）嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)事業(yè)群總經(jīng)理許杰弘進(jìn)行了深度對(duì)話，從不同的視角呈現(xiàn)企業(yè)在邊緣智能中的技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用，為推動(dòng)全球各
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三星：3nm 代工市場(chǎng) 2026 年將達(dá) 242 億美元規(guī)模

12 月 11 日消息，三星電子 Foundry 代工部門高級(jí)研究員樸炳宰本周四在“2022 年半導(dǎo)體 EUV 全球生態(tài)系統(tǒng)會(huì)議”上發(fā)表了演講。他表示，到 2026 年，全球 3 納米工藝節(jié)點(diǎn)代工市場(chǎng)將達(dá)到 242 億美元規(guī)模，較今年的 12 億美元增長(zhǎng)將超 20 倍。目前，三星電子是唯一一家宣布成功量產(chǎn) 3 納米芯片的公司，隨著三星電子、臺(tái)積電、英特爾等半導(dǎo)體大廠開始引進(jìn) EUV 設(shè)備，工藝技術(shù)不斷發(fā)展，預(yù)計(jì) 3 納米工藝將成為關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)節(jié)點(diǎn)。根據(jù) Gartner 數(shù)據(jù)，截至今年年底，在晶圓代工市場(chǎng)中占據(jù)
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爭(zhēng)奪藝術(shù)領(lǐng)域，AI和人類誰(shuí)會(huì)贏？

在文本框內(nèi)極可能的詳細(xì)描述你想象的畫面內(nèi)容，再加上幾個(gè)風(fēng)格關(guān)鍵詞，用鼠標(biāo)點(diǎn)擊生成，幾秒后一副高度渲染過(guò)的精美圖畫便誕生了。從繪畫藝術(shù)誕生之初到現(xiàn)在，數(shù)字藝術(shù)的門檻從未如此之低，哪怕你沒(méi)有上過(guò)一節(jié)繪畫課，也分不清各式各樣的風(fēng)格。通過(guò)AI繪畫，你可以輕易得畫出一幅類似梵高或者莫奈的作品，如果大膽一點(diǎn)還可以畫出賽博朋克的清明上河圖以及克蘇魯風(fēng)格的十二生肖。但是這種通過(guò)AI繪畫得到的作品是否有價(jià)值？人類再次輸給AI？2018年10月25日，佳士得藝術(shù)品拍賣會(huì)上，一幅由AI生成的名叫《埃德蒙貝拉米肖像》的畫作，以4
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通用汽車聯(lián)手以色列初創(chuàng)公司UVeye：以利用AI來(lái)加速車輛檢查過(guò)程

通用汽車(GM)正在將人工智能(AI)引入車輛檢測(cè)過(guò)程。據(jù)悉，該汽車制造商正在對(duì)以色列初創(chuàng)公司UVeye進(jìn)行“戰(zhàn)略投資”，不過(guò)該投資并未對(duì)外公開。UVeye生產(chǎn)的車輛診斷系統(tǒng)使用傳感器和人工智能快速識(shí)別受損部件或維護(hù)問(wèn)題。對(duì)UVeye的投資是由汽車制造商的風(fēng)險(xiǎn)基金GM Ventures進(jìn)行，該基金還對(duì)其他各種以AI為主題的初創(chuàng)公司進(jìn)行了投資。作為合作的一部分，GM將向其經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò)出售
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Intel大爆發(fā)了：要把這些年從AMD/臺(tái)積電手里失去的東西統(tǒng)統(tǒng)奪回來(lái)！

本周，Intel在IEDM大會(huì)期間，公布了新的制程工藝路線圖。內(nèi)容顯示Intel 4/3/20A均按部就班推進(jìn)，且18A（相當(dāng)于友商1.8nm）更是提前到了2024下半年準(zhǔn)備投產(chǎn)。據(jù)悉，Intel 4相當(dāng)于友商4nm，也就是Intel此前口徑中的7nm，它會(huì)導(dǎo)入先進(jìn)的EUV光刻技術(shù)，并在14代酷睿Meteor Lake上首發(fā)。Meteor Lake（流星湖）也會(huì)是Intel第一款采用多芯片混合封裝技術(shù)的處理器，GPU核顯單元預(yù)計(jì)將由臺(tái)積電3nm/5nm代工?；顒?dòng)上，Inte副總裁、技術(shù)開發(fā)總經(jīng)理Ann K
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美股周二：美科技巨頭大跌，熱門中概股多數(shù)逆市上漲

美國(guó)時(shí)間周二，美股收盤主要股指全線大幅下跌，延續(xù)前一交易日的跌勢(shì)。華爾街銀行高管警告美國(guó)經(jīng)濟(jì)可能出現(xiàn)衰退，同時(shí)在美國(guó)多項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)好于預(yù)期后，投資者正在評(píng)估美聯(lián)儲(chǔ)收緊貨幣政策的路徑。道瓊斯指數(shù)收于33596.34點(diǎn)，下跌350.76點(diǎn)，跌幅1.03%；標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)收于3941.26點(diǎn)，跌幅1.44%；納斯達(dá)克指數(shù)收于11014.89點(diǎn)，跌幅2.00%。大型科技股普遍下跌，Meta跌幅超過(guò)6%，歐洲數(shù)據(jù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)其處理個(gè)人數(shù)據(jù)的方式做出了裁決；亞馬遜跌幅超過(guò)3%，蘋果、谷歌、微軟和奈飛跌幅均超過(guò)2%。芯
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車規(guī)級(jí)芯片結(jié)構(gòu)性短缺追蹤：投入產(chǎn)出不匹配，影響投產(chǎn)動(dòng)力

車規(guī)級(jí)芯片量少、前期“燒錢”、認(rèn)證周期長(zhǎng)，投入產(chǎn)出不匹配，從而影響投產(chǎn)積極性。
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2023年一顆3nm芯片成本有多高？

? ? ? ?眾所周知，臺(tái)積電，三星是全球芯片制造巨頭，也是目前唯二進(jìn)入到5nm及以下工藝時(shí)代的芯片制造商。并且在3nm制程工藝方面，二者也都有了明確布局。另外，按照臺(tái)積電的計(jì)劃，2025年還會(huì)量產(chǎn)2nm。納米芯片發(fā)展到這個(gè)程度，已經(jīng)接近物理芯片規(guī)則的極限了。但光刻機(jī)巨頭ASML正式表態(tài)，摩爾定律還可延續(xù)十年，并且將推進(jìn)到1nm工藝。?????? 且不說(shuō)1nm、2nm工藝制程能夠?qū)崿F(xiàn)，目前3nm工藝是已經(jīng)切
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