算法文章進(jìn)入算法技術(shù)社區(qū)

從算法到硬件以最高效率實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的AI應(yīng)用

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在自動(dòng)駕駛汽車、智能手機(jī)、智能穿戴、通信、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域的驅(qū)動(dòng)下迎來了新一輪發(fā)展高潮，但同時(shí)其復(fù)雜度、性能、功率等挑戰(zhàn)是巨大的，過去將近十年，核心CPU的運(yùn)算速度和功耗已經(jīng)達(dá)到極致，滿足特定領(lǐng)域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副總裁兼亞太區(qū)總裁Danny Perng指出，尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能領(lǐng)域，需要利用新的設(shè)計(jì)方法和設(shè)計(jì)工具加速芯片設(shè)計(jì)。
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基 2 FFT 算法的模塊化硬件實(shí)現(xiàn)與比較

隨著快速傅里葉變化(FFT)在信號(hào)處理應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，不同場(chǎng)合對(duì)硬件實(shí)現(xiàn)的 FFT 算法結(jié)構(gòu)提出了多樣化的要求，針對(duì)這種需求在硬件編程設(shè)計(jì)中將 FFT 分割成模塊化的三部分：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)重排模塊、旋轉(zhuǎn)因子調(diào)用模塊、蝶形運(yùn)算模塊。通過時(shí)序調(diào)用可組成不同結(jié)構(gòu)的 FFT 處理器，實(shí)現(xiàn)流水結(jié)構(gòu)與遞歸結(jié)構(gòu)兩種方案，分別側(cè)重于處理速度與資源占用量?jī)煞矫娴膬?yōu)勢(shì)。在FPGA硬件設(shè)計(jì)中使用 Verilog 語(yǔ)言完成代碼編程，實(shí)現(xiàn)了兩種結(jié)構(gòu)的 512 點(diǎn)基 2 算法的快速傅里葉變換，使用 Modelsim 完成功能仿真。與
關(guān)鍵字： FFT 硬件實(shí)現(xiàn) 基 2 算法模塊化設(shè)計(jì) 流水線結(jié)構(gòu) 遞歸結(jié)構(gòu) 201902

人民日?qǐng)?bào)：解決算法智能帶來的問題已經(jīng)不可回避

　　算法，曾被描述為一件相當(dāng)溫和的事情——計(jì)算過程明確，步驟可控，結(jié)果一目了然。近年來，算法通常與大數(shù)據(jù)結(jié)合，通過打分、排序、評(píng)級(jí)的方式在用戶、環(huán)境和推薦對(duì)象之間建立聯(lián)系，進(jìn)行自動(dòng)化推薦。搜索引擎中的網(wǎng)頁(yè)呈現(xiàn)，電子商務(wù)中的商品推薦，社交網(wǎng)絡(luò)中“你可能認(rèn)識(shí)的好友”，內(nèi)容推薦引擎中的新聞推薦等，都是算法應(yīng)用的豐富場(chǎng)景。　　然而，算法的廣泛應(yīng)用也引發(fā)一些問題。不久前，英國(guó)伯明翰地方警局表示正在研發(fā)一套名為“國(guó)家數(shù)據(jù)分析方案”的系統(tǒng)，旨在通過對(duì)居民個(gè)人數(shù)據(jù)資料的分析，預(yù)測(cè)公民的“犯罪指數(shù)”，引導(dǎo)警方提前干預(yù)。盡管
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人工智能加速期：算法為王還是“場(chǎng)景落地”優(yōu)先？

　　人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別是人工智能應(yīng)用最為人熟知的兩個(gè)領(lǐng)域。智能音箱、人臉門禁也已經(jīng)走進(jìn)不少人的生活。去年大火的無人貨柜，則用到了“物品識(shí)別”技術(shù)。接下來，人工智能推廣應(yīng)用會(huì)怎么走?靠算法的不斷提升嗎?　　?？低暩呒?jí)副總裁徐習(xí)明說：“今天的人工智能還是一種弱人工智能?；谏疃葘W(xué)習(xí)的算法精度會(huì)無限逼近100%，但永遠(yuǎn)無法達(dá)到。隨著‘準(zhǔn)確率’提升，最后競(jìng)爭(zhēng)的更多是場(chǎng)景落地能力?！薄　〈a隆科技首席科學(xué)家黃偉林也認(rèn)同這個(gè)說法。碼隆科技是一家聚焦于“物品”圖像識(shí)別的公司，無人貨柜是其主要應(yīng)用場(chǎng)景之一?！霸谖锲纷R(shí)別領(lǐng)
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機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵點(diǎn)是什么數(shù)據(jù)量比算法還重要

　　機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以通過概括示例來確定如何執(zhí)行重要任務(wù)。手動(dòng)編程很難完成這樣的目標(biāo)，所以機(jī)器學(xué)習(xí)通常是可行且成本有效的。隨著更多數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，可以解決更加雄心勃勃的問題。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)被廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)真誠(chéng)等領(lǐng)域。然而，開發(fā)成功的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序需要大量的“黑色藝術(shù)”，這在教科書中很難找到?！　?. 學(xué)習(xí)=表示+評(píng)價(jià)+優(yōu)化　　所有的機(jī)器學(xué)習(xí)的算法通常包括三個(gè)組成部分：　　表示：一個(gè)分類器必須用計(jì)算機(jī)能夠處理的一些正式語(yǔ)言來表示。相反，為學(xué)習(xí)者選擇一種表示方式就等同于選擇一組可以學(xué)習(xí)的分類器。這個(gè)集合被稱為學(xué)
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基于心理聲學(xué)的低音增強(qiáng)算法

介紹了基于心理聲學(xué)的低音增強(qiáng)算法的原理，算法以及在平板電視上實(shí)現(xiàn)方法。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)證明，本算法在原有聲音系統(tǒng)的基礎(chǔ)上很大的提升了小尺寸揚(yáng)聲器的低音效果。
關(guān)鍵字：心理聲學(xué) 低音提升算法 201811

VHDL語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的幀同步算法

數(shù)字通信網(wǎng)中，幀同步是同步復(fù)接設(shè)備中最重要的部分，他包括幀同步碼的產(chǎn)生和幀同步碼的識(shí)別，其中接收端的幀同步識(shí)別電路的結(jié)構(gòu)對(duì)同步性能的影響是主
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算法與芯片融合撬動(dòng)智能安防發(fā)展

AI商業(yè)生態(tài)大規(guī)模爆發(fā)，僅靠單方面力量難以實(shí)現(xiàn)，多廠商聯(lián)手合作結(jié)盟勢(shì)在必行。只有將算法與芯片融會(huì)貫通，打造推動(dòng)終端智能化內(nèi)核，才能成為撬動(dòng)整個(gè)行業(yè)的新支點(diǎn)，從而推動(dòng)終端產(chǎn)業(yè)升級(jí)，為終端用戶帶來更多便利。
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通過這個(gè)神奇的算法，就能實(shí)現(xiàn)提供醫(yī)療級(jí)可穿戴產(chǎn)品方案

iCareTech首創(chuàng)的TrueSpO2血氧測(cè)量技術(shù)、TruePR心率測(cè)量技術(shù)及精確算法連續(xù)測(cè)量全天的體征參數(shù)變化;配合C+生活A(yù)PP，可實(shí)時(shí)測(cè)量、查歷史數(shù)據(jù)、進(jìn)行健康分
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人工智能的底層邏輯是算法還是數(shù)據(jù)？

　　無線通信網(wǎng)絡(luò)的不斷升級(jí)以及機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別等技術(shù)的快速發(fā)展，將越來越多的人工智能(AI)應(yīng)用帶入我們的生活。除了大家熟知的語(yǔ)音助手、AI下棋、AI預(yù)測(cè)等，隨著AI融入各行各業(yè)，AI養(yǎng)殖、無人駕駛、智能制造等也開始興起和落地。雖然我們對(duì)于AI還充滿了未知和擔(dān)憂，但是AI已經(jīng)成為不可阻擋的趨勢(shì)，在我們的生產(chǎn)和生活中扮演日漸重要的角色?！　I技術(shù)的興起，使得無人駕駛成為時(shí)下最熱門的應(yīng)用之一。而就在人們對(duì)無人駕駛的技術(shù)成熟度和安全性等展開質(zhì)疑與討論之時(shí)，無人貨運(yùn)憑借較為簡(jiǎn)單的應(yīng)用場(chǎng)景、廣闊的市場(chǎng)空間以及全
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每個(gè)人都應(yīng)該知道的25個(gè)大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)

如果你初來乍到，大數(shù)據(jù)看起來很嚇人!根據(jù)你掌握的基本理論，讓我們專注于一些關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)以此給你的約會(huì)對(duì)象、老板、家人或者任何一個(gè)人帶來深刻的印象。
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讓人工智能遠(yuǎn)離偏見

????????人們都曾看過機(jī)器控制了世界而人類被毀滅的電影。好在這些電影是娛樂性的，而且人們都認(rèn)為這些場(chǎng)景是不會(huì)發(fā)生的。然而，一個(gè)更應(yīng)該關(guān)注的現(xiàn)實(shí)問題是：算法偏見。　　1?算法偏見帶來的問題　　所謂“算法偏見”是指在在看似沒有惡意的程序設(shè)計(jì)中帶著創(chuàng)建者的偏見，或者所采用的數(shù)據(jù)是帶有偏見的。結(jié)果當(dāng)然是帶來了各種問題，例如，被曲解的谷歌搜索，合格的候選人被禁止進(jìn)入醫(yī)學(xué)院，聊天機(jī)器人在推特上發(fā)布種族主義和性別歧視信息等。
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25個(gè)大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)，你知道幾個(gè)？了解幾個(gè)？

　　如果你初來乍到，大數(shù)據(jù)看起來很嚇人!根據(jù)你掌握的基本理論，讓我們專注于一些關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)以此給你的約會(huì)對(duì)象、老板、家人或者任何一個(gè)人帶來深刻的印象?！　∽屛覀冮_始吧：　　1.算法?！八惴ā比绾闻c大數(shù)據(jù)相關(guān)?即使算法是一個(gè)通用術(shù)語(yǔ)，但大數(shù)據(jù)分析使其在當(dāng)代更受青睞和流行?！　?nbsp; 　　2.分析。年末你可能會(huì)收到一份來自信用卡公司寄來的包含了全年所有交易記錄的年終報(bào)表。如果你有興趣進(jìn)一步分析自己在食物、衣服、娛樂等方面具體花費(fèi)占比呢?那你便是在做“分析”了。你正從一堆原始數(shù)據(jù)中來
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關(guān)于LoRaWAN安全性的十四個(gè)經(jīng)典問答

關(guān)于LoRaWAN安全性的十四個(gè)經(jīng)典問答-LoRaWAN支持源頭認(rèn)證、完整性和MAC架構(gòu)重發(fā)保護(hù)。LoRaWAN同時(shí)支持終端設(shè)備和應(yīng)用服務(wù)器之間應(yīng)用載荷的端對(duì)端加密。LoRaWAN支持MAC指令加密的操作。所有這些過程都依賴于高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)（AES）以及128位的密鑰算法。
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傳感器算法處理:加權(quán)平滑\\簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線\\抽取突變

傳感器算法處理:加權(quán)平滑\簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線\抽取突變-算法和軟件才是傳感器最基本的要素,在傳感器使用中，我們常常需要對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行各種整理，以下介紹幾種常用的簡(jiǎn)單處理方法：加權(quán)平滑\簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線\抽取突變.
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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來衡量。　　算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]