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算法 文章 最新資訊

采用歐氏算法和頻譜結(jié)構(gòu)分析相結(jié)合的RS硬件解碼方案設(shè)計(jì)

  • 差錯(cuò)控制編碼技術(shù)對(duì)改善誤碼率、提高通信的可靠性具重要作用。RS碼既可以糾正隨機(jī)錯(cuò)誤,又可以糾正突發(fā)錯(cuò)誤,具有很強(qiáng)的糾錯(cuò)能力,在通信系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛。由于RS碼的譯碼復(fù)雜度高,數(shù)字運(yùn)算量大,常見(jiàn)的硬件及軟件譯
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基于歐氏算法和頻譜結(jié)構(gòu)分析相結(jié)合的RS硬件解碼方案

  • 差錯(cuò)控制編碼技術(shù)對(duì)改善誤碼率、提高通信的可靠性具重要作用。RS碼既可以糾正隨機(jī)錯(cuò)誤,又可以糾正突發(fā)錯(cuò)誤,具有很強(qiáng)的糾錯(cuò)能力,在通信系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛。由于RS碼的譯碼復(fù)雜度高,數(shù)字運(yùn)算量大,常見(jiàn)的硬件及軟件譯
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基于ACELP語(yǔ)音編譯碼算法的軟件實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用

  • 摘要:文中針對(duì)Tetra通信系統(tǒng)中采用的ACELP算法,分析了該算法的基本原理,介紹了其算法基于VC++6.0的軟件實(shí)現(xiàn)過(guò)程,重點(diǎn)闡述了ACELP在網(wǎng)絡(luò)通信中的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用情況。隨著通信技術(shù)的快速發(fā)展,語(yǔ)音編碼技術(shù)發(fā)展越來(lái)越
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基于小波變換的圖像壓縮算法改進(jìn)研究

  • 本文首先分析了基于小波變換圖像壓縮原理、流程和方法,然后針對(duì)傳統(tǒng)的嵌入式小波零樹壓縮編碼算法的不足,提出了改進(jìn)方案。改進(jìn)方案包括使用正交小波基Z97替代小波變換,使用排除法減少對(duì)重要系數(shù)的掃描次數(shù),使用多種掃描順序替換單一的“Z”字型掃描等。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的方案提高了圖像壓縮效率,改善了重構(gòu)圖像的質(zhì)量。
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從算法和芯片入手 推動(dòng)人工智能應(yīng)用創(chuàng)新

  •   2016年初,一場(chǎng)“人機(jī)大戰(zhàn)”成為萬(wàn)眾矚目的焦點(diǎn),谷歌AlphaGo大勝世界圍棋冠軍李世石,更是引發(fā)激烈討論。盡管這場(chǎng)世紀(jì)大戰(zhàn)硝煙散盡,但AlphaGo的精彩表現(xiàn)讓由此引發(fā)的人工智能熱潮不減反增。在這股熱潮下,很多行業(yè)都開始向人工智能演進(jìn),人工智能時(shí)代已經(jīng)悄然到來(lái),而人工智能也將極大地提升和擴(kuò)展人類的能力邊界,對(duì)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),乃至推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。   我國(guó)人工智能正在向通用應(yīng)用過(guò)度   縱觀國(guó)內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上主要由&ldq
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5G架構(gòu)、技術(shù)與發(fā)展方式探析

  • 部分5G領(lǐng)軍人物探討了5G框架、技術(shù)、發(fā)展時(shí)間表與發(fā)展方式等熱點(diǎn)問(wèn)題。
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第一屆5G算法創(chuàng)新大賽:Polar Code賽事評(píng)述

  •   通信的過(guò)程是在接收端準(zhǔn)確或近似地恢復(fù)在發(fā)送端所選擇的信息的過(guò)程。信道編碼是保證信息在隨機(jī)信道上高效和可靠傳遞的基本手段,也是現(xiàn)代通信系統(tǒng)的主要技術(shù)特征之一。通過(guò)信道編碼,通信系統(tǒng)能夠可靠地對(duì)付信道噪聲等所引起的隨機(jī)差錯(cuò),同時(shí)有效利用功率和頻率資源從而逼近信道容量。信道編碼一直是通信領(lǐng)域的基礎(chǔ)和核心問(wèn)題,其每一次重大突破,都會(huì)引起通信系統(tǒng)的新一輪演進(jìn)或變革。例如,20世紀(jì)90年代發(fā)明的Turbo碼,極大地推進(jìn)了3G、4G無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展;與Turbo碼同期被重新發(fā)現(xiàn)的LDPC碼則為WiMAX、DVB以
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幾種軟件濾波算法的原理和比較

  •   簡(jiǎn)介:主要描述了各種濾波算法的方法、優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),以供讀者參考、借鑒。   第1種方法:限幅濾波法(又稱程序判斷濾波法)   A方法:根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷,確定兩次采樣允許的最大偏差值(設(shè)為A),每次檢測(cè)到新值時(shí)判斷:如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效,如果本次值與上次值之差>A,則本次值無(wú)效,放棄本次值,用上次值代替本次值。   B優(yōu)點(diǎn):能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾。   C缺點(diǎn):無(wú)法抑制那種周期性的干擾,平滑度差。   第2種方法:中位值濾波法   A方法:連續(xù)采樣N次
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用算法來(lái)判斷性格更靠譜?

  •   據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,計(jì)算機(jī)不僅僅能夠運(yùn)算很難的數(shù)學(xué)問(wèn)題,展示各種各樣的視頻。它們也越來(lái)越能夠判斷人們的性格。新一代的公司在利用數(shù)學(xué)模型來(lái)判斷人們是否會(huì)償還貸款或者是否會(huì)留職。   加州帕洛阿爾托公司Upstart在過(guò)去15個(gè)月里給信用評(píng)分幾乎可以忽略不計(jì)的人提供了1.35億美元的貸款。那些人通常都是剛畢業(yè)的大學(xué)生,沒(méi)有房屋貸款、汽車貸款和信用卡結(jié)算記錄。   那些都是常見(jiàn)的用來(lái)評(píng)估個(gè)人信用好壞的標(biāo)準(zhǔn),但那一部分人進(jìn)入職場(chǎng)沒(méi)多長(zhǎng)時(shí)間。因此Upstart考量他們的SAT分?jǐn)?shù)、畢業(yè)院校、專業(yè)和各科成績(jī)的平均
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5G:標(biāo)準(zhǔn)未行,算法等研發(fā)已開始預(yù)熱

  • 2015年5月21日,“第一屆5G算法創(chuàng)新大賽”在西安電子科技大學(xué)啟動(dòng),其由Altera、西安電子科技大學(xué)、友晶科技主辦,華為、英特爾、展訊等公司贊助。大賽面向全國(guó)大專院校碩士和博士研究生以及高年級(jí)本科生開放,預(yù)計(jì)將有百支隊(duì)伍參加。在啟動(dòng)儀式上,部分企業(yè)家談了5G的發(fā)展規(guī)劃及研發(fā)布局。
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MD5算法原理

  •   導(dǎo)讀:本文主要介紹的是MD5算法的原理,感興趣的親們快來(lái)看一下吧~~~很漲姿勢(shì)的哦~~~ 1.MD5算法原理--簡(jiǎn)介   MD5的全稱為Message-Digest Algorithm 5,即消息摘要算法第五版,是當(dāng)前計(jì)算機(jī)領(lǐng)域用于確保信息傳輸完整一致而廣泛使用的散列算法之一。MD5算法的功能是將數(shù)據(jù)運(yùn)算變?yōu)榱硪还潭ㄩL(zhǎng)度值,是散列算法的基礎(chǔ)原理。MD5的前身有MD2、MD3和MD4。 2.MD5算法原理   MD5算法的原理主要分為以下幾個(gè)步驟,下面就讓小編為大家一一介紹一下吧:   1
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指紋識(shí)別的原理及關(guān)鍵算法的研究

  •   生物特征識(shí)別技術(shù)(Biometric Identification Technology),是指通過(guò)對(duì)人體身上的某些生物特征進(jìn)行識(shí)別和認(rèn)證,從而實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別的一種專門的技術(shù)。其主要包括人臉的識(shí)別、語(yǔ)音的識(shí)別、虹膜的識(shí)別、手掌形狀的識(shí)別、指紋的識(shí)別等多個(gè)識(shí)別技術(shù)。生物特征識(shí)別技術(shù)包含以下幾個(gè)特點(diǎn):普遍性、唯一性、安全性、可采集性、可接受性等。由于生物特征識(shí)別技術(shù)有著上述良好的特性,相對(duì)于傳統(tǒng)身份識(shí)別,克服了許多缺陷。因此,其越來(lái)越多地被采用到各類安全場(chǎng)合。指紋識(shí)別技術(shù)是指根據(jù)不同指紋具有不同紋理特征的特
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FPGA的圖像處理技術(shù),你知道多少?

  •   最近一段時(shí)間一直在研究基于FPGA的圖像處理,乘著這個(gè)機(jī)會(huì)和大家交流一下,自己也順便總結(jié)一下。主要是為了大家對(duì)用FPGA做圖像處理有個(gè)感性的認(rèn)識(shí),如果真要研究的話就得更加深入學(xué)習(xí)了。本人水平有限,如有錯(cuò)誤,歡迎大家批評(píng)指正。   基于軟件的圖像處理方法存在著一些局限性,尤其是計(jì)算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作為嵌入式圖像應(yīng)用的平臺(tái)。許多圖像處理本身就是并行計(jì)算的,并且FPGA的編程硬件,本質(zhì)上也是并行的。但是利用FPGA硬件進(jìn)行圖像處理存在很多的困難,需要學(xué)到很多的技巧。下面
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TI InstaSPIN?-FOC 技術(shù)簡(jiǎn)化設(shè)計(jì),提高效率

  •   日前,德州儀器?(TI)?為慶祝具有革命性突破的?TI?InstaSPIN?-FOC(磁場(chǎng)定向控制)電機(jī)控制技術(shù)推出一周年,宣布推出一些令人振奮的全新升級(jí)。InstaSPIN-FOC?突破性電機(jī)技術(shù)一直幫助電機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員在幾分鐘內(nèi)識(shí)別、調(diào)節(jié)和全面控制(通過(guò)不斷變化的速度和負(fù)載)任何類型的三相位同步或異步電機(jī)。它無(wú)需機(jī)械轉(zhuǎn)子傳感器,不僅可降低系統(tǒng)成本,而且還可使用?TI?無(wú)傳感器觀察軟件?FAST?(通量、角度、速度與
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基于FPGA協(xié)處理器的算法加速的實(shí)現(xiàn)

  • 當(dāng)今的設(shè)計(jì)工程師受到面積、功率和成本的約束,不能采用GHz級(jí)的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)嵌入式設(shè)計(jì)。在嵌入式系統(tǒng)中,通常是由相對(duì)數(shù)量較少的算法決定最大的運(yùn)算需求。使用設(shè)計(jì)自動(dòng)化工具可以將這些算法快速轉(zhuǎn)換到硬件協(xié)處理器中。
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算法介紹

算法(Algorithm)是一系列解決問(wèn)題的清晰指令,也就是說(shuō),能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷,或不適合于某個(gè)問(wèn)題,執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。   算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]
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